Kolokvij 2: Relacijske baze podataka

Relacijske baze podataka

• Relacijska baza podataka je skup u vremenu promjenjivih relacija opisanih u shemi baze podataka.
• Broj atributa n je brojnost atributa relacije ili stupanj relacije.
• Broj n-torki je brojnost pojavljivanja relacije ili kardinalni broj relacije.

Tipovi relacija

• Bazna relacija (realna, stvarna) je relacija koja se definira neovisno o drugim relacijama u modelu.
• Izvedena relacija (virtualna, pogled) je relacija koja se može potpuno izvesti iz drugih relacija.
• Poluizvedena relacija (semi-derived relation) je relacija čija je bar jedna projekcija (s barem jednim atributom) izvedena relacija.

Ključ relacije

• Ključ relacije u relacijskome modelu podataka je onaj podskup atributa čije vrijednosti jedinstveno identificiraju n-torke relacije.
• Vanjski ključ (engl.foreign key) je skup atributa koji nije ključ u promatranoj relaciji, ali je ključ u nekoj drugoj relaciji u modelu.

Uvjeti ključa

• Uvjet jedinstvenosti: vrijednost ključa svake n-torke relacije jedinstveno određuje n-torku.
• Uvjet neredundantnosti: ne postoji niti jedan atribut kao dio ključa koji se može izostaviti iz ključa, a da se pritom uvjet jedinstvenosti ne gubi.

Modeli podataka

• Semantička mreža predstavlja znanje sadržano u čvorovima i binarnim vezama među čvorovima.
• Baza znanja je skup objekata i skup odnosa među objektima.
• Modeli podataka I. generacije: svaki programski jezik je zaseban model podataka.
• Modeli podataka II. generacije: funkcionalni model podataka, hijerarhijski model podataka, mrežni model podataka, klasični relacijski model podataka.
• Modeli podataka III. generacije: model entiteti-veze, prošireni relacijski model, SDM-IBM, model podataka semantičkih mreža, semantički model podataka, Petrijeve mreže, Semantic Association Model, D-Graph Model.

Metoda modeliranja podataka

• Metoda modeliranja podataka je definirani postupak nalaženja i prikazivanja informacijskih objekata i njihovog međusobnog odnosa.
• Pomoću strukture podataka, podaci o pojmovima poslovnoga sustava spajaju se u međusobno povezane grupe i tako se znanje o grupiranju i interakciji pojmova iz poslovnoga sustava prenosi u model podataka.
• Ograničenja na podatke u strukturi podataka unosi se dalje znanje o interakciji koncepata iz poslovnoga sustava.