KI-Policy der PH NÖ: Leitfaden

Policy zum Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz

• Die Pädagogische Hochschule Niederösterreich (PH NÖ) hat im Februar 2025 eine "Policy zum Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz" herausgegeben.
• Die Policy wurde von Martina Spitaler, Manuel Petruj, Gerhard Brandhofer und Walter Wegscheider verfasst.

Einleitung

• Künstliche Intelligenz (KI) bietet Chancen für die Inklusion von Studierenden, der ressourcenintensive Nutzung in Prüfungen wirft ethische Fragen auf.
• Die Policy soll Lehrenden und Studierenden als Leitfaden für einen reflektierten und kritischen Umgang mit generativer KI dienen.
• Es werden Begriffe, rechtliche Aspekte und ethische Umsetzungsmöglichkeiten erläutert, ergänzt um Textbausteine für Lehrveranstaltungsbeschreibungen.

Begriffsdefinitionen

• Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde 1956 von John McCarthy geprägt.
• KI bezeichnet die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen und Kreativität zu imitieren (Europäisches Parlament, 2020).
• KI-Systeme können softwarebasiert oder in Hardware eingebettet sein (z. B. Sprachassistenten oder autonome Autos).
• Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der KI, Deep Learning ist ein spezialisierter Bereich des Machine Learnings.
• Large Language Models (LLMs) sind ein Anwendungsfall des Deep Learning.
• Generative KI zielt auf die Erzeugung neuer Inhalte wie Texte, Bilder, Musik oder Videos ab.

Position der Pädagogischen Hochschule Niederösterreich

• Die PH NÖ beschäftigt sich mit den Bedingungen der Bildung im digitalen Zeitalter.
• Sie setzt sich mit den Potenzialen und Herausforderungen von generativer KI in Forschung, Studium und Lehre auseinander.
• Die PH NÖ bekennt sich zum Prinzip der Freiheit der Lehre, Transparenz hinsichtlich der Nutzungsmöglichkeiten und -grenzen ist dabei essenziell.

Umgang mit KI-gestützten Tools

• Bei Nutzung generativer KI in Forschung, Studium und Lehre ist ein transparenter Umgang erforderlich.
• Studierende müssen über die erlaubten Nutzungsmöglichkeiten im Rahmen von Lehrveranstaltungen informiert werden.
• Personen, die KI-gestützt Medienprodukte erstellen, müssen diese kennzeichnen.
• Zu berücksichtigende Aspekte umfassen Datenqualität, Datenschutz, Urheberrecht und Bias.
• Der hohe Energieverbrauch von KI-Anwendungen sollte beachtet werden.

Empfehlungen der PH NÖ

• KI-generierten Output auf inhaltliche Richtigkeit überprüfen.
• Rechtliche Bestimmungen (Datenschutz, Urheberrecht) einhalten.
• KI-generierten Output auf Bias kontrollieren.
• KI-gestützte Tools reflektiert nutzen.

Urheberrecht

• Nach österreichischem Urheberrecht können nur natürliche Personen Urheber eines Werkes sein.
• Das österreichische Recht berücksichtigt nicht das Produkt, sondern den Prozess der geistigen Schöpfung.
• Urheberrechte Dritter müssen bei der Erstellung von KI-generierten Inhalten beachtet werden.

Datenschutz

• Personenbezogene Daten genießen besonderen Schutz und dürfen nicht KI-gestützt verarbeitet werden.

Kennzeichnungspflicht

• Medienprodukte, die KI-gestützt erstellt oder bearbeitet wurden, müssen gekennzeichnet werden, andernfalls gelten sie als Plagiat.
• Eine Vorgehensweise zum Zitieren von KI-generierten Texten und Bildern im APA-Stil wird im Anhang erläutert.

Leitlinie für Lehrende

• Die PH NÖ empfiehlt, generative KI aktiv in Lehre und Studium einzusetzen, und die Studierenden über die erlaubten Nutzungsmöglichkeiten im Rahmen von Lehrveranstaltungen zu informieren.
• An der PH NÖ werden fünf Ansätze definiert: Verpflichtende Nutzung, uneingeschränkte Nutzung, selektive Nutzung, gezielte Nutzung und keine Nutzung von generativer KI.
• Die Nutzung generativer KI soll die Flexibilität, Fähigkeiten des kritischen Denkens fördern.

Didaktische Einsatzszenarien

• Es gibt vielfältige Unterstützungsmöglichkeiten durch KI-Applikationen, z.B. für Grammatik- und Rechtschreibprüfungen oder Textüberarbeitungen.
• Chatbots können den Dialog zwischen Mensch und Maschine eröffnen.
• Bildgenerierende Modelle können auf Grundlage der eingegebenen Prompts Illustrationen erstellen.
• Spezialisierte Modelle können für die Generierung von Präsentationen, Lehrveranstaltungs- und Unterrichtsplanungen eingesetzt werden.

Unterstützung durch generative KI

• Planung: Erstellung von detaillierten Kursplänen und Festlegung der Lernziele.
• Durchführung: Erstellung von Präsentationen, Skripten und Handouts.
• Evaluierung: Unterstützung bei der Analyse und Bewertung von Essays oder Projektarbeiten.

Empfehlungen zur Gestaltung von Leistungsüberprüfungen

• Die Gestaltung von Prüfungen muss angesichts der Veränderungen durch generative KI überdacht werden.
• Die Prüfungsordnung der PH NÖ ist auf der Homepage der PH NÖ zu finden.

Leitlinie für Studierende

• Ob und in welchem Umfang KI-gestützte Tools genutzt werden dürfen, ist der Lehrveranstaltungsbeschreibung zu entnehmen.
• Urheberrecht, Datenschutz und Kennzeichnungspflicht sind zu beachten.
• KI sollte nicht dazu dienen, Leistungen im Prozess der professionellen Entwicklung vollständig auszulagern.

Beispiele für Unterstützung durch KI

• Unterstützung bei der Recherche: Themenfindung, Quellenanalyse, vereinfachte Erklärungen.
• Optimierung des Schreibprozesses: Strukturvorschläge, Überarbeitung von Rohfassungen.
• Vorbereitung auf Präsentationen: Generierung visueller Elemente, Erstellung möglicher Publikumsfragen.
• Datenanalyse und Visualisierung: Statistische Auswertungen, Datenvisualisierung.

Dokumentation von KI-Tools

• Die Dokumentation der eingesetzten Ergebnisse generativer KI ist unerlässlich.
• Empfohlen wird das Absichern des gesamten Chatverlaufs (Prompts und generierte Ergebnisse), zusätzlich wird eine Dokumentationstabelle zu erstellen.

Zitieren von KI-generierten Texten und Bildern

• Da APA (American Psychological Association) keine offiziellen Regeln hat, existieren bis zur 8. Auflage der APA Zitierweise für Texte.
• Informationen aus KI-generierten Ausgaben werden im Text mit den Autor*innen des Algorithmus zitiert.

Beispiele für die Dokumentation

• ChatGPT (OpenAI) zur Unterstützung bei der Formulierung eines Grobentwurfs.
• DALL-E (OpenAI) zur Erstellung einer Infografik.
• Elicit (Ought) zur automatisierten Suche nach relevanter Literatur.

Textbausteine für die Lehrveranstaltungsbeschreibung

• Es gibt Textbausteine zur verpflichtenden Nutzung ausgewählter KI-Tools.
• Es gibt Textbausteine mit uneingeschränkter Nutzung von generativer KI, selektiver Nutzung von generativer KI, gezielter Nutzung von generativer KI, keine Nutzung von generativer KI
• Die Eigenständigkeitserklärung wie auch die Dokumentation über den genauen Einsatz der Werkzeuge durch die Studierenden ist den Leistungen beizulegen.