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Questions and Answers
La estadística ha sido definida como:
¿De qué clase son cada una de las siguientes variables?
Tipo de madera (pino, cedro, roble). = Nominal Grosor de la pintura (en milímetros). = Continua Meses del año (Enero, Febrero…). = Ordinal Número de hijos. = Discreta
Con la estadística manejamos:
Hoy en día en España los censos…
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Decimos que una muestra es representativa cuando:
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Decimos que los estudios experimentales:
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Un pictograma representa la información:
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Referente a la infraestructura requerida para llevar a cabo análisis de datos en Big Data:
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La aplicación de la estadística en Big Data:
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La estadística:
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R soporta datos de tipo numérico en sus bases de datos:
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R soporta datos de tipo categórico en sus bases de datos:
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Histogram() es la etiqueta para desarrollar una función que elabore histogramas en un algoritmo desarrollado con R:
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En estos momentos, R es un software que ofrece soporte ilimitado a la solución de problemas estadísticos en el entorno Big Data.
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¿Por qué puede ser relevante la irrupción del código R en temas de ciberseguridad?
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Uno de los objetivos básicos de la programación es la capacidad de desarrollar código que sea reutilizable:
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Sobre el uso de la programación por módulos en R:
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R no permite compartir librerías con otros lenguajes:
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¿Puede R trabajar con varios tipos de ficheros de datos?
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¿Puede un solo código R tratar simultáneamente variables categóricas y numéricas?
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¿Cuántos cuartiles hay en una distribución de datos?
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¿Qué cuantiles equivalen a la mediana?
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La mediana…
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La media…
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La medida estadística que menos se ve afectada por los valores atípicos es:
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En la fórmula de la mediana para datos agrupados: ¿Qué representan las letras y símbolos? $Me = {L_{i - 1}} + \frac{{\frac{N}{2} - {N_{i - 1}}}}{{{n_i}}} \times {a_i}$
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La varianza…:
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El diagrama de cajas se construye con:
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Una medida estadística que nos permite comparar entre diferentes poblaciones es:
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En cuanto a la asimetría…
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Las frecuencias marginales son:
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La covarianza del mismo modo que la varianza…
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Un diagrama de dispersión nos permite ver:
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La causalidad entre variables…
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Cuando existe un asociación aproximadamente lineal entre variables que hemos modelado con una regresión lineal…
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Si el coeficiente de correlación es nulo:
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El Método de los Mínimos Cuadrados sirve para…
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El coeficiente de determinación…
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Los modelos lineales se emplean más en estadística porque…
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Un scatterplot es:
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Si tenemos un variable aleatoria X que se distribuye como una Bi(10;0,5):
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En una distribución normal a mayor sigma:
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Si los tres primeros lanzamientos de una moneda han resultado cara, la probabilidad de que obtengamos cara en el cuarto lanzamiento es:
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Dos eventos se dice que son independientes cuando:
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$ F\left( {{x_i}} \right) $ es
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Si tiramos dos dados y sumamos sus puntuaciones. La probabilidad de obtener un 6,7 o un 8 es:
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La V(X+Y) es igual a:
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En una distribución binomial el parámetro «q» es:
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La distribución normal está caracteriza por dos parámetros que son:
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Si $ X\sim N\left( {5,2} \right)\ $ entonces la variable tipificada Z la obtenemos como…
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Para poder hablar propiamente de distribución muestral de un determinado estadístico…
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El arco circunflejo lo empleamos en estadística inferencial para…
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$ \hat p $ es...
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¿Por qué hay tantas variables en la naturaleza que se distribuyen normalmente?
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La desviación típica de la media muestral es:
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Si multiplicamos por cuatro el tamaño de una muestra $ {\sigma _{\bar x}} $:
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El error estándar es…
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Señala la frase correcta.
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¿Cuál es un estimador insesgado de la media poblacional?
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¿En qué se diferencian los dos tipos principales de estimación?
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¿Qué fórmula es la correcta para hallar el IC de una media poblacional conocida su varianza?
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¿Qué es o a qué es igual «E»?
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Si hemos calculado el IC para p y resulta: 0,325
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Al IC 188cm<µ<209cm que marca con un 95% de confianza la estatura media de un equipo de la NBA lo interpretamos como…
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Cuando σ no es conocida, en el cálculo de los valores críticos para construir los IC empleamos:
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La T-Student es…
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¿Qué es una muestra piloto?
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¿En un IC que porcentaje de las veces éste no contendrá al parámetro?
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¿Qué es un valor crítico en términos de inferencia?
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Empleamos intervalos de confianza entre otras razones porque…
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¿Para qué sirve un contraste de hipótesis?
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Generalmente el orden que seguimos en un contraste de hipótesis es…
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¿Cuántos diferentes planteamientos tenemos para la H1?
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¿Con que tipo de frases interpretamos un contraste de hipótesis?
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¿Quién tiene que caer en la región crítica para que rechacemos la H0?
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¿Qué es 1-β?
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La P(rechazar Ho | siendo Ho verdadera) es equivalente a:
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La regla del p valor para decidir un contraste de hipótesis es:
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¿Cómo decidimos un contraste de hipótesis a través de un IC?
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Cuando en un contraste de hipótesis desconocemos la varianza de la población de la que provienen los datos empleamos…
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El modelo de regresión lineal se supone...
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¿Qué es lo que se contrasta en un modelo de regresión lineal?
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¿Con que Test o pruebas podemos constrastar el modelo de regresión?
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R2 equivale a:
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Si el IC para β1 contiene al 0 esto querrá decir que: D B y C son correctas.
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¿Qué es alfa en el modelo de regresión?
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En el ejemplo visto en el capítulo sobre las películas:
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Si al graficar los errores estos presentar una forma de embudo:
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Los errores del modelo conviene que B sean casi todos elevados.
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El modelo de regresión lineal consta de tres parámetros.
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¿Para qué sirve el análisis de componentes principales? ¿Para qué sirve el análisis de componentes principales?
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Los vectores de componentes principales:
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¿Cuándo es una variable representativa del vector de componentes?
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Qué componentes son las que representan el ruido en una imagen?
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Para detectar cambios en un modelo de datos…
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¿Qué sucede si reducimos el número de componentes principales a utilizar en nuestro modelo reducido?
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¿Cómo calculamos el modelo de datos reducido a partir del vector de componentes?
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Si nos atenemos al número de variables a representar, ¿qué gráfica de dispersión es más fácil de entender e interpretar?:
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¿Qué función de R hemos utilizado para poder calcular el vector de análisis de componentes?
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¿Si tenemos un modelo de datos con 5 variables, ¿cuántos vectores de componente principal generará el algoritmo?
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