Analisis de Datos
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Questions and Answers

La estadística ha sido definida como:

  • El arte de manejar con rigor los números.
  • La ciencia del aprendizaje a partir de los datos.
  • La ciencia que produce, analiza y extrae conclusiones de los datos.
  • Las respuestas B y C son correctas. (correct)

¿De qué clase son cada una de las siguientes variables?

Tipo de madera (pino, cedro, roble). = Nominal Grosor de la pintura (en milímetros). = Continua Meses del año (Enero, Febrero…). = Ordinal Número de hijos. = Discreta

Con la estadística manejamos:

  • Información en forma de datos.
  • Números contextualizados.
  • Individuos de una población.
  • Las respuestas A y B son correctas. (correct)

Hoy en día en España los censos…

<p>Ya no existen como tal. (B)</p> Signup and view all the answers

Decimos que una muestra es representativa cuando:

<p>Posee una diversidad muy parecida a la de la población. (C)</p> Signup and view all the answers

Decimos que los estudios experimentales:

<p>Son junto con los observacionales los dos grandes tipos de estudios estadísticos. (B)</p> Signup and view all the answers

Un pictograma representa la información:

<p>En el área del dibujo. (A)</p> Signup and view all the answers

Referente a la infraestructura requerida para llevar a cabo análisis de datos en Big Data:

<p>Todo lo anterior es falso. (D)</p> Signup and view all the answers

La aplicación de la estadística en Big Data:

<p>La información es, a veces, demasiado compleja. (C)</p> Signup and view all the answers

La estadística:

<p>Es una disciplina clásica. (A)</p> Signup and view all the answers

R soporta datos de tipo numérico en sus bases de datos:

<p>Verdadero. (A)</p> Signup and view all the answers

R soporta datos de tipo categórico en sus bases de datos:

<p>Verdadero. (A)</p> Signup and view all the answers

Histogram() es la etiqueta para desarrollar una función que elabore histogramas en un algoritmo desarrollado con R:

<p>Incorrecto (A)</p> Signup and view all the answers

En estos momentos, R es un software que ofrece soporte ilimitado a la solución de problemas estadísticos en el entorno Big Data.

<p>Todas las respuestas anteriores son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué puede ser relevante la irrupción del código R en temas de ciberseguridad?

<p>Todas las propuestas anteriores son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Uno de los objetivos básicos de la programación es la capacidad de desarrollar código que sea reutilizable:

<p>Verdadero, extensible al área de la estadística donde se pretenden crear códigos generalistas que puedan ser utilizados sobre distintos escenarios. (B)</p> Signup and view all the answers

Sobre el uso de la programación por módulos en R:

<p>Todas las anteriores son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

R no permite compartir librerías con otros lenguajes:

<p>Falso, las librerías se pueden compartir con otros lenguajes de programación. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Puede R trabajar con varios tipos de ficheros de datos?

<p>Sí, puede trabajar con varios tipos de ficheros, ejemplo .txt, ,csv. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Puede un solo código R tratar simultáneamente variables categóricas y numéricas?

<p>Sí, es algo estándar. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuántos cuartiles hay en una distribución de datos?

<p>3 (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué cuantiles equivalen a la mediana?

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

La mediana…

<p>Es el valor central pero solo si el conjunto de datos es impar. (B)</p> Signup and view all the answers

La media…

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

La medida estadística que menos se ve afectada por los valores atípicos es:

<p>La mediana. (B)</p> Signup and view all the answers

En la fórmula de la mediana para datos agrupados: ¿Qué representan las letras y símbolos? $Me = {L_{i - 1}} + \frac{{\frac{N}{2} - {N_{i - 1}}}}{{{n_i}}} \times {a_i}$

<p>Las repuestas A y B son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

La varianza…:

<p>Las repuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

El diagrama de cajas se construye con:

<p>Cinco valores: La mediana, el cuartil 1, el cuartil 3, el mínimo y el máximo. (C)</p> Signup and view all the answers

Una medida estadística que nos permite comparar entre diferentes poblaciones es:

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

En cuanto a la asimetría…

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Las frecuencias marginales son:

<p>Aquellas que hacen referencia a una sola variable marginando a la otra. (C)</p> Signup and view all the answers

La covarianza del mismo modo que la varianza…

<p>Su magnitud no nos dice mucho sobre si covarían entre sí mucho o poco las dos variables. (B)</p> Signup and view all the answers

Un diagrama de dispersión nos permite ver:

<p>Las tres anteriores son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

La causalidad entre variables…

<p>No tiene por qué deducirse de la asociación que exista entre ellas. (B)</p> Signup and view all the answers

Cuando existe un asociación aproximadamente lineal entre variables que hemos modelado con una regresión lineal…

<p>A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Si el coeficiente de correlación es nulo:

<p>Puede estar existiendo otro tipo de relación entre las variables. (A)</p> Signup and view all the answers

El Método de los Mínimos Cuadrados sirve para…

<p>Hallar la ecuación de la recta que minimiza las desviaciones respecto a las observaciones. (C)</p> Signup and view all the answers

El coeficiente de determinación…

<p>A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Los modelos lineales se emplean más en estadística porque…

<p>Suponen una aproximación matemática sencilla a relaciones entre variables que pueden ser un tanto más complejas. (B)</p> Signup and view all the answers

Un scatterplot es:

<p>Un gráfico que muestra la relación entre dos variables cuantitativas. (B)</p> Signup and view all the answers

Si tenemos un variable aleatoria X que se distribuye como una Bi(10;0,5):

<p>Su varianza es 2.5 (A)</p> Signup and view all the answers

En una distribución normal a mayor sigma:

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Si los tres primeros lanzamientos de una moneda han resultado cara, la probabilidad de que obtengamos cara en el cuarto lanzamiento es:

<p>$ 1/2 $ (C)</p> Signup and view all the answers

Dos eventos se dice que son independientes cuando:

<p>El hecho de que ocurra uno no afecta a la probabilidad de que ocurra el otro. (C)</p> Signup and view all the answers

$ F\left( {{x_i}} \right) $ es

<p>$ 1 - P\left( {X &gt; {x_i}} \right) $ (B)</p> Signup and view all the answers

Si tiramos dos dados y sumamos sus puntuaciones. La probabilidad de obtener un 6,7 o un 8 es:

<p>0.44. (C)</p> Signup and view all the answers

La V(X+Y) es igual a:

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

En una distribución binomial el parámetro «q» es:

<p>Las respuestas A y B son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

La distribución normal está caracteriza por dos parámetros que son:

<p>La media y la desviación típica. (D)</p> Signup and view all the answers

Si $ X\sim N\left( {5,2} \right)\ $ entonces la variable tipificada Z la obtenemos como…

<p>$ \frac{{X - 5}}{2} $ (C)</p> Signup and view all the answers

Para poder hablar propiamente de distribución muestral de un determinado estadístico…

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

El arco circunflejo lo empleamos en estadística inferencial para…

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

$ \hat p $ es...

<p>El estimador de la proporción poblacional. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué hay tantas variables en la naturaleza que se distribuyen normalmente?

<p>Porque según el TCL la suma de muchos efectos aleatorios independientes se comporta normalmente. (A)</p> Signup and view all the answers

La desviación típica de la media muestral es:

<p>$ \frac{\sigma }{{\sqrt[{}]{n}}} $ (A)</p> Signup and view all the answers

Si multiplicamos por cuatro el tamaño de una muestra $ {\sigma _{\bar x}} $:

<p>Se reduce a la mitad. (A)</p> Signup and view all the answers

El error estándar es…

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Señala la frase correcta.

<p>Todo estimador es una variable aleatoria función de la muestra. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un estimador insesgado de la media poblacional?

<p>Las respuestas A y B son correctas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿En qué se diferencian los dos tipos principales de estimación?

<p>Un tipo de estimación da intervalos posibles para el parámetro mientras que la otra solo da un valor. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué fórmula es la correcta para hallar el IC de una media poblacional conocida su varianza?

<p>Formula D (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es o a qué es igual «E»?

<p>Al margen de error. (B)</p> Signup and view all the answers

Si hemos calculado el IC para p y resulta: 0,325

<p>0.025 (A)</p> Signup and view all the answers

Al IC 188cm<µ<209cm que marca con un 95% de confianza la estatura media de un equipo de la NBA lo interpretamos como…

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Cuando σ no es conocida, en el cálculo de los valores críticos para construir los IC empleamos:

<p>La T-Student. (A)</p> Signup and view all the answers

La T-Student es…

<p>Las respuestas A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es una muestra piloto?

<p>Una muestra que se recoge antes de hacer un estudio para tantear las características de la población. (B)</p> Signup and view all the answers

¿En un IC que porcentaje de las veces éste no contendrá al parámetro?

<p>α×100% de las veces. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un valor crítico en términos de inferencia?

<p>Es el valor de una distribución que acumula cierta probabilidad. (B)</p> Signup and view all the answers

Empleamos intervalos de confianza entre otras razones porque…

<p>Las respuestas A y B son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Para qué sirve un contraste de hipótesis?

<p>Para contrastar si una afirmación sobre una población parece cierta o no en base a los datos. (C)</p> Signup and view all the answers

Generalmente el orden que seguimos en un contraste de hipótesis es…

<p>Establecer primero la H0 para que quede delimitada aproximadamente la H1. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuántos diferentes planteamientos tenemos para la H1?

<p>Las respuestas B y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Con que tipo de frases interpretamos un contraste de hipótesis?

<p>«… no logramos encontrar evidencias estadísticamente significativas…» (D)</p> Signup and view all the answers

¿Quién tiene que caer en la región crítica para que rechacemos la H0?

<p>El estadístico de contraste que estemos empleando. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es 1-β?

<p>La potencia del contraste. (B)</p> Signup and view all the answers

La P(rechazar Ho | siendo Ho verdadera) es equivalente a:

<p>α (A)</p> Signup and view all the answers

La regla del p valor para decidir un contraste de hipótesis es:

<p>$\text{Si } p\text{-valor} &gt; \alpha \to \text{Aceptamos } H_0 \text{ mientras que si } p\text{-valor} \le \alpha \text{ rechazamos.}$ (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo decidimos un contraste de hipótesis a través de un IC?

<p>Si µ0 pertenece al IC construido para µ se acepta, de lo contrario rechazamos H0. (A)</p> Signup and view all the answers

Cuando en un contraste de hipótesis desconocemos la varianza de la población de la que provienen los datos empleamos…

<p>La distribución T-Student como estadístico de contraste. (A)</p> Signup and view all the answers

El modelo de regresión lineal se supone...

<p>No heterocedástico (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se contrasta en un modelo de regresión lineal?

<p>Si la pendiente es nula o no. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Con que Test o pruebas podemos constrastar el modelo de regresión?

<p>A y C son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

R2 equivale a:

<p>B y D son correctas. (C)</p> Signup and view all the answers

Si el IC para β1 contiene al 0 esto querrá decir que: D B y C son correctas.

<p>La regresión no es significativa. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es alfa en el modelo de regresión?

<p>La constante. (C)</p> Signup and view all the answers

En el ejemplo visto en el capítulo sobre las películas:

<p>A y B son correctas. (D)</p> Signup and view all the answers

Si al graficar los errores estos presentar una forma de embudo:

<p>Indicaría una falta de homocedasticidad. (B)</p> Signup and view all the answers

Los errores del modelo conviene que B sean casi todos elevados.

<p>Que se alternen lo mejor posible los positivos y los negativos sin grandes saltos ni patrones. (C)</p> Signup and view all the answers

El modelo de regresión lineal consta de tres parámetros.

<p>Alfa, beta y sigma. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Para qué sirve el análisis de componentes principales? ¿Para qué sirve el análisis de componentes principales?

<p>Para reducir la dimensión de los datos. (B)</p> Signup and view all the answers

Los vectores de componentes principales:

<p>Se obtienen agregando los valores de las variables del modelo. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuándo es una variable representativa del vector de componentes?

<p>A y B son ciertas. (D)</p> Signup and view all the answers

Qué componentes son las que representan el ruido en una imagen?

<p>las cercanas al último PC. (B)</p> Signup and view all the answers

Para detectar cambios en un modelo de datos…

<p>Necesitamos distintos modelos de datos hechos en distintos tiempos o bajo distintas circunstancias. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sucede si reducimos el número de componentes principales a utilizar en nuestro modelo reducido?

<p>A y B son ciertas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo calculamos el modelo de datos reducido a partir del vector de componentes?

<p>Generamos el valor agregado asociado a cada individuo multiplicando cada valor del vector de componentes por la variable asociada y sumando el resultado. (C)</p> Signup and view all the answers

Si nos atenemos al número de variables a representar, ¿qué gráfica de dispersión es más fácil de entender e interpretar?:

<p>Una con 2 dimensiones. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función de R hemos utilizado para poder calcular el vector de análisis de componentes?

<p>prcomp (B)</p> Signup and view all the answers

¿Si tenemos un modelo de datos con 5 variables, ¿cuántos vectores de componente principal generará el algoritmo?

<p>5 (A)</p> Signup and view all the answers

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