Искусственный интеллект

Интеллект, демонстрируемый машинами, особенно компьютерными системами.

Область информатики, изучающая методы и ПО для восприятия машинами окружения и использования обучения для достижения целей.

Машины, способные воспринимать окружение, использовать интеллект, и действовать для достижения целей.

Способность интеллектуальных систем к обучению и самостоятельному решению задач.

Повышение вероятности достижения поставленных целей.

Искусственный интеллект, способный превосходить людей в решении определённых задач.

Периоды оптимизма в развитии искусственного интеллекта, сменяющиеся разочарованием и сокращением финансирования.

Подход к обучению искусственного интеллекта, основанный на глубоких нейронных сетях.

Архитектура искусственного интеллекта, позволяющая обрабатывать информацию с разных сторон.

Быстрый рост развития искусственного интеллекта в начале 2020-х годов.

Способность системы создавать программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи в процессе самообучения.

Искусственный интеллект стремится создавать системы, способные выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение и решение проблем.

Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на различные сферы жизни, включая здравоохранение, образование, экономику и даже политику.

Ключевые области исследований в области ИИ включают обработку естественного языка, планирование, машинное обучение и робототехнику.

Тест Тьюринга — это стандарт, определяющий, может ли машина пройти тест на способность имитировать человеческие ответы в разговоре.

Способность выполнять любые задачи, которые может выполнить человек, по крайней мере, на том же уровне, что и человек.

В СССР работы по ИИ начались в 1960-х годах, с успешными исследованиями в Московском университете и Академии наук.

Разработка первой шахматной программы «Каисса», ставшей чемпионом мира по шахматам среди компьютерных программ в 1974 году.

В 1986 году был создан Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект» при Президиуме АН СССР, способствовавший развитию исследований в области ИИ в СССР и России.

Россия активно развивает свою национальную стратегию по ИИ, включая инвестирование в исследования и развитие.

В 2023 году президент России Владимир Путин поручил обновить Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Рынок ИИ в России демонстрирует рост, достигший 650 млрд рублей в 2022 году, с прогнозируемым продолжением развития.

Уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в России уже достиг 20% в 2023 году, демонстрируя активное использование ИИ в различных секторах.

Правительство РФ выделяет значительные средства на развитие ИИ, в 2024 году планируется выделить около 5,2 млрд рублей.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в компании РФ. Ожидается прирост ВВП и увеличение прибыли компаний.

В философии не существует единого определения понятия «интеллект» и нет четких критериев для его достижения.

Один из подходов к созданию искусственного интеллекта, предполагающий, что ИИ сможет проявлять поведение, не отличающееся от человеческого.

Подход к искусственному интеллекту, основанный на том, что машина будет считаться разумной, если сможет создавать что-то новое и испытывать чувства.

Первый подход к созданию искусственного интеллекта, основанный на использовании символов и логических правил для решения задач.

Недостаток символьного подхода заключается в том, что он требует сложных алгоритмов и значительных ресурсов для решения нестандартных задач.

Подход к созданию искусственного интеллекта, основанный на использовании логических правил и моделей рассуждения.

Язык логического программирования, используемый для создания систем искусственного интеллекта.

Подход к созданию искусственного интеллекта, который моделирует умные агенты, способные взаимодействовать с миром и достигать целей.

Сочетание нейронных и символьных моделей для достижения полного спектра когнитивных возможностей.

Идея, что только объединение нейронных и символьных моделей может создать полноценный искусственный интеллект.

Способность ИИ создавать новые правила и алгоритмы в процессе работы.

Способность ИИ адаптироваться к новым задачам и изменяющимся условиям.

Способы решения нестандартных задач с помощью искусственного интеллекта.

Подход, предполагающий создание информационных систем, сочетающих разные концепции искусственного интеллекта, для достижения более высоких возможностей, чем сумма отдельных методик.

Область исследований, направленная на создание искусственных систем, способных решать задачи с помощью логических выводов, подобно человеку.

Направление, занимающееся обработкой текстов на естественном языке, с целью создания систем, способных понимать, анализировать и генерировать текст подобно человеку.

Область искусственного интеллекта, занимающаяся получением, систематизацией и использованием знаний. В том числе создание систем, способных 'обучаться' на основе опыта, подобно людям.

Подход к искусственному интеллекту, который предполагает, что 'умные' системы должны эмулировать биологические процессы, лежащие в основе человеческого интеллекта, такие как нейронные сети или генетические алгоритмы.

Тип обучения, при котором система анализирует входные данные без явной подсказки/правильного ответа, и самостоятельно ищет закономерности и паттерны внутри данных.

Тип обучения, при котором система получает уже 'помеченные' данные (входные данные и ожидаемый ответ) и на основе данных строит модель для предсказания результатов

Раздел машинного обучения, занимающийся классификацией данных, то есть определением категорий, к которым относятся данные.

Раздел машинного обучения, занимающийся анализом числовых данных для поиска закономерностей и создания моделей, позволяющих предсказывать значения.

Подход к созданию 'умных' агентов, способных взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения и обучаться на опыте.

Раздел искусственного интеллекта, исследующий создание машин и роботов, способных выполнять задачи, обычно требующие интеллектуальных способностей у человека.

Область исследований, изучающая возможности создания искусственных систем, способных к творческой деятельности, такой как написание музыки, литературных произведений или художественных работ.

Раздел искусственного интеллекта, занимающийся созданием визуальных образов, что позволяет наглядно продемонстрировать, как система 'понимает' информацию.

Раздел искусственного интеллекта, изучающий различия между

Раздел искусственного интеллекта, изучающий различие между “сильным” (способным к истинному пониманию и сознанию) и “слабым” (способным выполнять задачи, но не обладающим сознанием) искусственным интеллектом.

Использование технологий искусственного интеллекта в играх для имитации поведения персонажей, расчета стратегии и решения других задач.

Использование нейронных сетей для выявления подозрительных действий и предотвращения мошенничества в финансовой сфере.

Использование сложных алгоритмов ИИ для автоматического принятия торговых решений на финансовых рынках с высокой скоростью.

Использование алгоритмов ИИ для прогнозирования движения цен на акции и финансовых рынков.

Приложение, использующее ИИ для автоматической оптимизации личных финансов, анализируя расходы и доходы.

Стартап, разрабатывающий агентов ИИ, которые анализируют данные о расходах, полученные со смартфона и социальных сетей.

Использование ИИ для предоставления финансовых консультаций и автоматического управления инвестиционным портфелем.

Онлайн-кредитор, использующий машинное обучение для оценки кредитного риска и прогнозирования вероятности дефолта.

Платформа для кредитного андеррайтинга, использующая машинное обучение для анализа данных о клиентах и присвоения кредитных баллов.

Скорость, качество, объективность, персонализация и экономическая эффективность.

Использование ИИ в государственных органах для оптимизации процессов и повышения эффективности.

Использование ИИ в военной сфере для оптимизации выбора оружия, обнаружения угроз и оценки противника.

Использование ИИ для адаптации и улучшения системы обороны, учитывая меняющиеся угрозы.

В Федеральном законе «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве» дается определение искусственного интеллекта как комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека, такие как самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма.

В России искусственный интеллект пока не признается автором произведений согласно Гражданскому кодексу. Авторские права принадлежат человеку, создавшему произведение творческим трудом.

В «Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» указано, что правовой режим результатов интеллектуальной деятельности, созданных с использованием систем искусственного интеллекта, является одной из основных проблем в правовом регулировании.

В России создан альянс по развитию ИИ, в задачи которого входит контроль за реализацией национальной стратегии развития искусственного интеллекта, утвержденной президентом России.

В США инвестиции в стартапы в сфере искусственного интеллекта значительно опережают инвестиции других стран, предоставляя американским компаниям и исследователям преимущество в разработках и коммерциализации ИИ.

Игрушка с элементами искусственного интеллекта, которая может понимать речь, давать ответы и учиться.

Роботизированная собака, разработанная компанией Sony, обладающая интеллектом и автономными функциями.

Искусственный интеллект, используемый в видеоиграх для создания виртуальных противников, когда игроки недоступны.

Генеративная-состязательная сеть, которая может создавать новые уровни для видеоигры Doom.

Тип контроллера, применяемый в автомобильных коробках передач, который использует нечеткую логику для плавного переключения.

Системы искусственного интеллекта, реализованные в современных автомобилях, которые обеспечивают функции самозарядки и продвинутый круиз-контроль.

Применение искусственного интеллекта для оптимизации систем управления дорожным движением, сокращения времени ожидания и вредных выбросов.

Искусственный интеллект, используемый для разработки полностью автономных автомобилей, которые могут вести себя как человек.

Системы технического зрения, используемые в тепловозах, которые могут распознавать опасные ситуации на железных дорогах и сообщить об этом машинисту.

Искусственный интеллект, используемый в сельском хозяйстве для управления комбайнами, тракторами и опрыскивателями, что повышает эффективность и сокращает потери урожая.

Система искусственного интеллекта, применяемая ФСИН для повышения безопасности и контроля в учреждениях уголовно-исполнительной системы.

Искусственный интеллект, используемый для интерпретации эмоций и невербальных сигналов по выражению лица.

Применение искусственного интеллекта для ускорения процесса создания новых металлических сплавов.

Искусственный интеллект, который превосходит человеческий интеллект, способный решать задачи более эффективно, чем человек.

Испытание, проведённое в США, в котором два управляемых ИИ истребителя F-16 Fighting Falcon воевали против одного такого же самолёта.

Наука о создании искусственного интеллекта, которая изучает как создать машины, обладающие интеллектом.

Вопрос о том, можем ли мы считать машины мыслящими, способными к истинному интеллекту.

Философский эксперимент, доказывающий, что прохождение теста Тьюринга не является подтверждением наличия у машины истинного мышления.

Гипотеза, утверждающая, что машины могут не просто имитировать человеческое мышление, но и обладать истинным мышлением.

Гипотеза, утверждающая, что машины могут только имитировать человеческое мышление, не обладая истинным мышлением.

Философская дисциплина, изучающая знание, которая тесно связана с проблемами искусственного интеллекта.

Кризис в области искусственного интеллекта, связанный с отсутствием прозрачности в развитии и использовании технологий.

Проблема, связанная с возможностью возникновения глобальных рисков при развитии сверхчеловеческого ИИ, если его не запрограммировать на дружественность к человеку

Идея, что законы робототехники Азимова не могут быть полностью безопасными, поскольку могут привести к непредсказуемым последствиям.

Точка зрения, что невозможно утверждать, обладает ли машина сознанием, поскольку сознание не возникает в силу материальных причин.

Поиск ответа на вопрос, является ли искусственное существо, превосходящее человека по интеллекту, человеком в христианской традиции.

Этап развития ИИ, который включает в себя не только маневрирование, но и действия на расстоянии, с применением радаров и ракет.

В научно-фантастической литературе ИИ часто изображается как сила, которая пытается свергнуть человечество (HAL 9000 из "Космической одиссеи 2001 года", Скайнет, "Матрица").

В научно-фантастической литературе ИИ также изображается как полезный и дружелюбный помощник (C-3PO, Дейта, КИТТ).

Айзек Азимов и Кевин Уорик утверждали, что доминирование ИИ не обязательно, и они рассматривали возможность дружественного сосуществования.

Роман "Выбор по Тьюрингу" исследует концепцию: человек теряет человечность, а машина обретает ее.

Хайнлайн исследует гипотезу о том, что самоосознание может возникнуть при достижении определенного уровня сложности ИИ и взаимодействии с миром.

Филип К. Дик в романе "Снятся ли андроидам электроовцы?" рассматривает психологические проблемы взаимодействия человека с искусственным интеллектом.

Лема предвосхитил многие идеи по поводу искусственного интеллекта, виртуальной реальности и нанороботов.

В "Сумме технологии" Лема описывает футуристические идеи в сфере ИИ.

Цикл "Кибериада" Лема отражает жизнь роботов, которые считают людей мифическими существами.

Некоторые авторы считают, что ИИ может быть не только угрозой, но и партнером и помощником для людей.

DABUS - машина, разработанная Стивеном Тейлером, способна делать изобретения самостоятельно.

Судебные споры по поводу автора изобретений, сделанных ИИ, показывают необходимость правового регулирования отношений человека и искусственного интеллекта.

Комикс Zarya of the Dawn был создан художницей Кристиной Каштановой с использованием нейросети Midjourney для генерации иллюстраций.

Закон ЕС по регулированию искусственного интеллекта классифицирует системы ИИ по уровню риска (от низкого до неприемлемого) и вводит запреты на использование некоторых систем ИИ, например, для распознавания лица.

Закон ЕС особенно жестко регулирует генеративный ИИ (например, ChatGPT) и "высокорисковые системы ИИ", такие как беспилотные автомобили и медицинское оборудование.

Искусственный интеллект позволяет идентифицировать и разметить мобильные объекты на изображениях. Это помогает в эффективной ориентации и управлении системами дополненной реальности, например, в военных операциях.

Комитет по безопасности применения искусственного интеллекта рекомендует не запрещать использование автономных систем вооружений на основе искусственного интеллекта. Вместо этого, он считает, что использование искусственного интеллекта поможет сократить время реагирования в чрезвычайных ситуациях.

Китай планирует внедрить искусственный интеллект в будущие системы вооружения. Академия военных наук Китая руководит этой программой, объединяя усилия ВПК и частных компаний.

Британские спецслужбы будут использовать искусственный интеллект для борьбы с российскими фейковыми новостями. AI будет анализировать данные из разных источников, идентифицировать манипуляции с изображениями и видео, а также блокировать подозрительные боты.

Роботы широко используются в промышленности, особенно в работах, считающихся опасными для человека. Они также эффективны при выполнении повторяющихся заданий, которые могут привести к ошибкам из-за усталости работников.

В автомобильной промышленности, особенно высокоавтоматизированной, Япония имеет самую высокую концентрацию промышленных роботов в мире. Это указывает на широкое использование роботов в производстве автомобилей.

Искусственный интеллект может использоваться для просмотра резюме, ранжирования кандидатов и прогнозирования их успеха на конкретных должностях. Он также может автоматизировать коммуникации с помощью чат-ботов.

Unilever использовал искусственный интеллект для отбора персонала начального уровня, используя игры, анализируя лицевые выражения и речь кандидатов, чтобы предсказать их успех в компании.

Программное обеспечение Flow Machines от Sony CSL создает поп-песни, анализируя стили музыки из огромной базы данных. AI может сочинять музыку в любом стиле.

Narrative Science создает компьютерные новости и отчеты, включая обобщение спортивных событий, финансовых отчетов и анализа недвижимости.

Automated Insights генерирует персонализированные обзоры и превью для Yahoo Sports Fantasy Football. К 2014 году компания планировала создавать миллиард историй в год.

Echobox - компания, которая использует AI для оптимизации публикации статей в социальных сетях, анализируя данные и определяя лучшее время для публикации.

Yseop использует искусственный интеллект для преобразования структурированных данных в тексты на естественном языке, например, финансовые отчеты и исполнительные резюме.

Искусственный интеллект используется в онлайн-помощниках (чат-ботах), чтобы снизить затраты на персонал. Технология основана на естественной обработке языка.