Искусственный интеллект: что это?

Искусственный интеллект (ИИ) - это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами.

Искусственный интеллект изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду, учиться и использовать интеллект для достижения своих целей.

Искусственный интеллект отличается от обычных компьютеров своей способностью учиться на опыте и адаптироваться к новым ситуациям.

Искусственный интеллект широко применяют в различных сферах, таких как поиск информации, рекомендации, голосовое взаимодействие, автономные транспортные средства, генерация контента.

Google Search, YouTube, Amazon, Netflix - это примеры приложений, использующих ИИ для предоставления информации и персонализированного контента.

Искусственный интеллект не всегда является явным. Многие передовые технологии, которые мы используем, основаны на ИИ, но не всегда называются таким образом.

Алан Тьюринг был одним из первых, кто изучал возможность создания машин, способных демонстрировать интеллект.

Искусственный интеллект как область исследований появился в 1956 году, благодаря трудам таких ученых, как Джон Маккарти, Марвин Минский, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон.

Развитие ИИ не всегда было линейным. Были периоды бурного роста, а затем - спада интереса и финансирования.

С 2012 года интерес к ИИ значительно возрос благодаря появлению глубокого обучения и архитектуры Transformer.

Способность системы создавать программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определенного класса сложности и решать эти задачи.

Наука, изучающая создание интеллектуальных машин, способных решать задачи, требующие интеллекта у человека.

Проверка способности машины демонстрировать разумное поведение, сравнимое с человеческим.

Цель создания искусственного интеллекта, которая предполагает, что машина может выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, по крайней мере, на равном уровне.

Использование искусственного интеллекта для решения задач, которые ранее считались исключительно человеческими, например, игры в шахматы.

Собрание идей и теорий о природе интеллекта, работе мозга и мышления человека.

Первые работы в области искусственного интеллекта в СССР, начавшиеся в 1960-х годах.

Изучение процессов обучения и адаптации у конечных автоматов.

Разработка и использование искусственного интеллекта для игры в шахматы.

Создание шахматной программы «Каисса», ставшей первым чемпионом мира по шахматам среди компьютерных программ.

Созданный в СССР Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект», сыгравший ключевую роль в развитии исследований в этой области.

Принятое в 2019 году в России решение о разработке национальной стратегии по искусственному интеллекту.

Вторая конференция по искусственному интеллекту в России, вошедшая в топ-3 мировых аналогичных форумов.

Поручение президента России о обновлении Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Объем рынка ИИ в России в 2022 году, который составил 650 млрд рублей и вырос на 18% по сравнению с предыдущим годом.

Создание символьных систем, которые решают задачи, уже представленные в математической форме.

Обработка естественного языка — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на понимании, обработке и генерации человеческого языка.

Направление искусственного интеллекта, которое включает задачи получения знаний из данных, их систематизации и использования.

Процесс самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы.

Способ машинного обучения, где модель учится, анализируя входные данные без дополнительных меток или инструкций.

Способ машинного обучения, где модель учится на основе данных, которые маркированы.

Использование алгоритмов для классификации объектов в различные категории.

Использование алгоритмов для нахождения зависимости между входными и выходными данными.

Принципы искусственного интеллекта, основанные на имитации биологических систем, таких как нейроны.

Искусственные нейронные сети — это тип машинного обучения, вдохновленный биологическими нейронными сетями.

Поиск

Создание автономных программ - агентов, взаимодействующих с внешней средой.

Робототехника, которая использует искусственный интеллект для решения задач.

Создание искусственных систем, которые могут генерировать творчество, например, музыку или литературу.

Создание реалистичных изображений с помощью компьютера.

Искусственный интеллект (ИИ) используется в тактических системах дополненной реальности для классификации изображений, сегментации объектов, локализации и идентификации мобильных объектов.

Комитет по безопасности применения искусственного интеллекта предложил не запрещать автономные системы вооружения на основе ИИ, поскольку считают, что они могут сократить время принятия решений в критических ситуациях, когда человек не успевает реагировать.

Китай инвестирует в разработку систем вооружений на основе ИИ, чтобы повысить свою военную мощь.

Британские спецслужбы используют ИИ для борьбы с фейковыми новостями, создаваемыми «фабриками троллей» в России. ИИ помогает обнаруживать фейки, сравнивая информацию с достоверными источниками и анализируя изображения и видео.

Роботы все чаще используются на производстве, особенно для опасной или рутинной работы, которую трудно выполнять человеку.

В 2014 году Китай, Япония, США, Южная Корея и Германия лидировали по продажам роботов. Япония особенно активно использует роботов в автомобильной промышленности.

ИИ применяется в медицине для диагностики, планирования лечения, анализа данных и разработки новых терапевтических методов.

ИИ помогает в управлении персоналом и рекрутинге, анализируя резюме, ранжируя кандидатов, предсказывая их успешность и автоматизируя общение.

Компания Unilever использовала ИИ для отбора персонала, сокращая время отбора кандидатов и увеличивая количество анализируемых резюме.

Программное обеспечение Flow Machines, созданное в Sony CSL, способно создавать поп-музыку, анализируя стили существующих песен.

Компании Narrative Science и Automated Insights используют ИИ для автоматической генерации новостей и отчетов, например, спортивных событий, финансовых отчетов и анализов.

Echobox — компания, которая использует ИИ для оптимизации публикации статей в социальных сетях, анализируя поведение аудитории и выбирая наилучшее время для публикации.

Yseop — компания, которая использует ИИ для преобразования структурированных данных в тексты, например, финансовые отчеты, резюме и маркетинговые документы.

ИИ реализуется в автоматизированных онлайн-помощниках, которые работают как чат-боты на веб-сайтах, сокращая затраты компаний на найм и обучение сотрудников.

Искусственный интеллект (ИИ) в виде домашних животных, таких как Тамагочи, стал одним из первых примеров использования ИИ для развлечения и взаимодействия с детьми.

Роботизированная собака Aibo, выпущенная в 1999 году, демонстрировала улучшенные интеллектуальные функции и автономность, открывая новые возможности для взаимодействия человека с роботами.

В 2018 году исследователи из Корнеллского университета использовали генеративно-состязательные сети (GAN) для обучения ИИ созданию уровней в игре Doom.

Нечеткая логика нашла применение в контроллерах автоматических коробок передач, таких как DSG в автомобилях Audi, VW.

Современные автомобили используют ИИ для помощи водителю в различных задачах, например, в системе 'самозарядки' и 'круиз-контроля'.

Применение ИИ позволяет оптимизировать управление трафиком, сокращая время ожидания, расход топлива и выбросы вредных веществ.

Транспортные системы очень сложные, и для безопасного и эффективного ИИ-управления необходимо учитывать множество компонентов и различных целей.

ПАК-ПМЛ (программно-аппаратный комплекс помощи машинисту локомотива) использует ИИ для оценки обстановки и помощи машинисту в случае опасности.

Искусственный интеллект применяется в сельском хозяйстве для оптимизации управления комбайнами, тракторами и опрыскивателями. Например, система Cognitive Pilot управляет более 1000 'умных' комбайнов в России.

ИИ используется в ФСИН для обеспечения безопасности, прогнозирования поведения, контроля заключенных и персонала.

Приложения для распознавания жестов, голоса и лица, роботизированная навигация - примеры использования ИИ в области безопасности.

ИИ помог ускорить создание нового металлического стекла, обладающего превосходными свойствами, чем сталь.

ИИ оптимизирует процесс поиска и тестирования материалов, сокращая время и затраты на разработку.

Испытание искусственного интеллекта в воздушном бою, проведенное в США в феврале 2021 года. Два истребителя F-16 Fighting Falcon под управлением ИИ сражались против одного такого же самолета.

Искусственный интеллект может не только вести ближний бой, но и действовать на расстоянии, выявляя противника с помощью радаров и атакуя ракетами.

Область науки, объединяющая искусственный интеллект, нейрофизиологию, эпистемологию и когнитивную психологию.

Влияние философии на развитие искусственного интеллекта. Философы размышляют о природе знания и мышления, задачах ИИ и его этических аспектах.

Раздел философии, исследующий природу знания, а в контексте ИИ - вопросы представления и использования информации.

Модель, представляющая знания эксперта в виде графа (когнитивной карты), где F - это факторы ситуации, а W - причинно-следственные связи между ними.

Вопросы, возникающие в связи с созданием искусственного интеллекта, связанные с природой человека, знания и мироустройством.

Группы философских вопросов о ИИ: «Что такое ИИ, возможно ли его создание?» и «Каковы последствия создания ИИ для человечества? »

Отсутствие единого определения искусственного интеллекта, его критериев и задач.

Спор о возможности машины мыслить, центральная проблема философии искусственного интеллекта.

Мысленный эксперимент, созданный Джоном Сёрлем, который ставит под сомнение способность машины мыслить.

Гипотеза о том, что компьютер может действительно мыслить, не просто имитировать его.

Гипотеза о том, что компьютер может только имитировать мышление, не обладая им в действительности.

Кризис воспроизводимости результатов в области искусственного интеллекта, связанный с закрытостью кода и данных.

Проблемы глобального риска, которые может представлять собой будущий сверхчеловеческий искусственный интеллект.

Сайт, созданный для обсуждения этики искусственного интеллекта в контексте Законов робототехники Азимова.

Позиция Далай-ламы XIV об отсутствии сознания и мышления у машин, неприемлемость утверждения о появлении сознания из материальных причин.

Игровой искусственный интеллект (ИИ) — это применение технологий искусственного интеллекта в разработке компьютерных игр.

Нейронные сети применяются для выявления подозрительных действий в финансовых учреждениях, например для предотвращения мошенничества с банковскими картами.

Алгоритмическая торговля — это автоматизированная система принятия торговых решений с использованием ИИ, которая способна проводить сделки на огромной скорости.

ИИ не всегда точен в прогнозировании цен на акции, поэтому его не рекомендуется использовать для долгосрочных инвестиций.

BlackRock использует Aladdin, систему ИИ, которая анализирует тексты, оценивает настроения и помогает принимать инвестиционные решения.

Sqreem — это система ИИ, применяемая банками UBS и Deutsche Bank, которая анализирует данные о клиентах и подбирает подходящие продукты.

Kensho — это платформа аналитики рынка от Goldman Sachs, которая оценивает влияние событий на цены активов.

Digit — это приложение, помогающее людям управлять своими финансами, анализируя расходы и создавая автоматические сбережения.

Wallet.AI — это проект, создающий агентов для анализа данных, генерируемых пользователем через смартфоны и социальные сети.

Автоматизированные советники используют алгоритмы для управления финансовым портфелем клиентов, включая анализ рисков и корректировку стратегии.

Upstart — это платформа, использующая машинное обучение для оценки кредитного риска и предсказания вероятности невыплаты кредита.

ZestFinance — это компания, разработавшая платформу ZAML, которая использует машинное обучение для оценки заемщиков, в том числе с небольшой кредитной историей.

Скорость, качество, объективность, персонализация и экономическая эффективность — это пять групп показателей, используемых для оценки эффективности ИИ.

Введение ИИ в государственных органах может привести к значительному ускорению процессов и улучшению качества услуг.

ИИ применяется в военной сфере для оптимизации, координации и управления сенсорами, системами оружия, а также для обнаружения и анализа угроз.

В научно-фантастической литературе ИИ часто изображается как сильная сила, стремящаяся лишить человечество власти.

ИИ представлен в фантастике как помощник для человека, выполняющий задачи в различных сферах.

Гипотеза о возможности развития самоосознания у ИИ при усложнении его структуры и взаимодействия с окружением.

Работы писателя и ученого, рассматривающие вопросы человечности как у людей с вживленными компьютерами, так и у машин с искусственным интеллектом.

Проблемы, возникающие при взаимодействии человека с ИИ и его психологическом воздействии на человека.

К примерам работ фантаста и философа Станислава Лема относятся предвосхищение появления виртуальной реальности, ИИ, нанороботов и других проблем в области ИИ.

В творении Лема описаны различные варианты взаимодействия живых существ и машин в будущем на примере Ийона Тихого.

В «Кибериаде» Лема действие развивается в мире, населенном роботами, считающими людей мифическими существами.

Подход, предполагающий дружественный характер ИИ и его возможность создать союз с человечеством, улучшая жизнь человека.

Использование ИИ в некоторых случаях порождает правовые вопросы, в частности, в сфере изобретательства.

Изобретатель создал «машину для изобретений» DABUS, которая сделала изобретения в сфере контейнеров и фонарей.

Американская художница использовала нейросеть для создания иллюстраций к комиксу, что вызвало спор о правах на авторство.

Европейский парламент принял закон о регулировании ИИ, классифицируя системы по уровню риска и вводя запреты на некоторые виды ИИ.

ИИ широко применяется в различных сферах, включая поиск информации, рекомендации, голосовое взаимодействие, автономные транспортные средства и генерацию контента.

Искусственный интеллект, рассматриваемый как область исследования, имел свои взлеты и падения в развитии и финансировании, но в последние годы заметно возрос интерес к нему.

В соответствии с российским законодательством искусственный интеллект (ИИ) рассматривается исключительно как инструмент  при создании объектов авторского права. Программное обеспечение, используемое при работе ИИ, и результаты его работы, например, текст, музыка или изображения, могут быть защищены авторским правом, но сам ИИ не является автором в правовом смысле.

В России правовое регулирование отношений в сфере ИИ еще развивается. Одним из ключевых вопросов является правовой статус результатов интеллектуальной деятельности, созданных с помощью ИИ. Вопрос о том, кому принадлежат авторские права на произведения, созданные ИИ, остается открытым.

Целый ряд государственных документов в России утверждает понятие «искусственный интеллект» как комплекс технологических решений, предназначенных для имитации когнитивных функций человека. К таким функциям относится самообучение и способность решать задачи без заранее заданного алгоритма.

В России разработана национальная стратегия развития искусственного интеллекта. Для контроля за ее реализацией был создан специальный альянс, в который входят ключевые игроки в сфере ИИ.

В России проходят важные конференции по искусственному интеллекту, например, AI Journey, которая входит в топ-3 мировых аналогичных форумов.

В контексте развития ИИ в США говорится, что эта страна стала лидером в этой сфере, обгоняя другие страны в технологиях и инвестициях. Американские компании, университеты и исследовательские лаборатории имеют значительное преимущество в разработке и коммерциализации ИИ.

В США вкладывают в развитие ИИ больше денег, чем все остальные страны вместе взятые. Это дает им значительное преимущество в конкуренции за лидерство в этой сфере.

Искусственный интеллект - это более чем просто инструмент. Он может влиять на экономику, рынок труда и на саму структуру общества. Понимание этих влияний критично для успешного развития ИИ.

Развитие искусственного интеллекта - это сложный процесс, в котором участвуют не только технологии, но и социальные факторы. Особое внимание необходимо уделять этическим вопросам, связанным с ИИ.

Развитие искусственного интеллекта - это глобальный процесс, в котором участвуют многие страны. Международное сотрудничество в этой сфере важно для успешного развития ИИ и предотвращения негативных последствий.

Разработка и внедрение искусственного интеллекта - это сложная задача, которой необходимо уделить особое внимание в России. Для успешного развития ИИ необходимо создать благоприятные условия для инноваций и инвестиций.

Искусственный интеллект может быть использован для решения многих задач в различных сферах, например, в медицине, образовании, транспорте, промышленности. Это может принести множество положительных результатов, но также создать новые вызовы.

Искусственный интеллект может быть применен для автоматизации многих процессов, что может привести к сокращению рабочих мест. Однако, он также может создать новые рабочие места в сферах, связанных с разработкой, внедрением и обслуживанием ИИ.

В будущем искусственный интеллект будет играть все более важную роль в жизни человечества. Поэтому необходимо уделить внимание его этическому развитию и управлению его влиянием на общество.

Создает новые правила в процессе выполнения программы. В отличие от обычных систем, которые жестко запрограммированы, символьный подход позволяет машине учиться и развиваться.

Основан на моделировании логических рассуждений. Используется язык программирования Пролог, представляющий знания как набор фактов и логических правил.

Рассматривает интеллект как способность машины достигать целей. Такие машины называются интеллектуальными агентами, взаимодействующими с внешним миром через датчики и исполнительные механизмы.

Сочетает нейронные и символьные подходы, чтобы получить широкий спектр интеллектуальных возможностей. Нейронные сети генерируют правила, а статистическое обучение обеспечивает их точность.

Использование ИИ в финансовом секторе, например, для выявления мошенничества, управления инвестициями, анализ данных о клиентах.