Investigación Cuantitativa: Muestreo y Diseño

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Questions and Answers

¿Qué opción NO es un beneficio fundamental de definir claramente el universo de estudio en una investigación cuantitativa?

  • Aumenta la precisión de las inferencias sobre la población.
  • Reduce el costo total de la investigación. (correct)
  • Permite la selección de una muestra representativa.
  • Garantiza la aplicabilidad de los resultados a la población de interés.

En el contexto de la investigación cuantitativa, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor que determina el tamaño de la muestra?

  • El margen de error aceptable en las estimaciones.
  • La variabilidad esperada en la población.
  • El presupuesto disponible para la investigación. (correct)
  • El nivel de confianza deseado en los resultados.

En qué tipo de muestreo se seleccionan los participantes de forma aleatoria, asegurando que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado?

  • Muestreo probabilístico. (correct)
  • Muestreo de bola de nieve.
  • Muestreo por conveniencia.
  • Muestreo estratificado.

¿Qué aspecto es crucial para comprender y evaluar la precisión de las estimaciones obtenidas a partir de una muestra?

<p>El error muestral. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un factor que se debe considerar al elegir entre muestreo probabilístico y no probabilístico?

<p>La disponibilidad de un marco muestral. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo no probabilístico se basa en la selección de participantes que son fácilmente accesibles o convenientes para el investigador?

<p>Muestreo por conveniencia. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación práctica para diseñar una investigación cuantitativa?

<p>Depender únicamente de la experiencia previa para determinar el tamaño de la muestra. (C)</p> Signup and view all the answers

La capacidad de seleccionar una muestra representativa en una investigación cuantitativa permite a los investigadores:

<p>Generalizar los resultados a poblaciones más amplias. (C)</p> Signup and view all the answers

En una investigación social, se analiza la distribución de edades de los participantes. ¿Cuál de las siguientes medidas podría utilizarse para describir la dispersión de las edades en torno a la edad promedio?

<p>Desviación estándar (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes conceptos NO se relaciona directamente con la estadística descriptiva univariada?

<p>Coeficiente de correlación (C)</p> Signup and view all the answers

Se realiza una encuesta sobre la satisfacción con el servicio público en una ciudad. Se obtiene una distribución normal de las respuestas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?

<p>La mayoría de los encuestados tienen puntuaciones de satisfacción cercanas a la media. (A)</p> Signup and view all the answers

Un estudio social utiliza un cuestionario para analizar la relación entre la clase social y la confianza en el gobierno. Dos variables categóricas son medidas: la clase social (baja, media, alta) y la confianza en el gobierno (alta, baja). ¿Qué herramienta estadística sería más adecuada para analizar la relación entre estas dos variables?

<p>Tabla de contingencia (B)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre la opinión pública sobre una nueva ley, se obtiene una distribución de las opiniones que es asimétrica. ¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central sería la MÁS representativa de la opinión promedio?

<p>Mediana (B)</p> Signup and view all the answers

Se está investigando el impacto del nivel educativo en el ingreso. Se descubre que existe una correlación positiva entre estas dos variables. ¿Qué significa esto?

<p>Los individuos con mayor nivel educativo tienden a tener ingresos más altos. (D)</p> Signup and view all the answers

Un estudio sociológico investiga la satisfacción con el trabajo en función de la edad. Se descubre que la desviación estándar de la satisfacción laboral es alta en el grupo de adultos jóvenes. ¿Qué se puede inferir del resultado?

<p>El grupo de adultos jóvenes es menos homogéneo en términos de satisfacción laboral. (B)</p> Signup and view all the answers

Se analiza la distribución de ingresos en un país. ¿Qué tipo de distribución se espera que se observe?

<p>Distribución asimétrica a la derecha (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes NO es una conclusión principal del texto sobre la estadística descriptiva en la investigación social?

<p>La interpretación de los resultados debe realizarse solo con base en los datos recolectados, sin considerar el contexto social. (B)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué herramienta estadística permite obtener insights sobre fenómenos sociales complejos?

<p>Análisis bivariados (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto se destaca en el texto como fundamental al interpretar los resultados de un análisis estadístico?

<p>La aplicabilidad práctica de los hallazgos en el contexto social. (C)</p> Signup and view all the answers

El texto menciona varias herramientas estadísticas, ¿cuál NO se menciona como ejemplo de análisis univariado?

<p>Tablas de contingencia (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis permite estudiar la relación entre dos variables?

<p>Análisis bivariado (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de la estadística descriptiva en la investigación social, según el texto?

<p>Resumir y organizar los datos de manera comprensible y útil. (D)</p> Signup and view all the answers

El texto menciona que la estadística descriptiva es esencial para cualquier investigación social. ¿Cuál de los siguientes ejemplos ilustra mejor la aplicación de la estadística descriptiva en el ámbito social?

<p>Un estudio para describir las características sociodemográficas de la población de un país. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto se considera crucial para determinar la calidad de las conclusiones obtenidas a partir del análisis estadístico descriptivo?

<p>El contexto social en el que se recopilaron los datos. (B)</p> Signup and view all the answers

En el análisis de correspondencias, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una limitación?

<p>Es útil para estudios exploratorios donde se busca entender las relaciones iniciales. (C)</p> Signup and view all the answers

El análisis factorial es una técnica multivariante útil para:

<p>Reducir la dimensionalidad de datos complejos y agrupar variables. (B)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre el consumo de alimentos saludables, ¿qué tipo de análisis multivariante podría ser más adecuado para explorar la relación entre los hábitos de comida saludable (dieta equilibrada, consumo de frutas y verduras) con factores sociodemográficos como la edad, el nivel de ingresos y la educación?

<p>Análisis factorial. (A)</p> Signup and view all the answers

En el análisis de correspondencias, ¿cómo se puede utilizar el gráfico resultante?

<p>Para visualizar asociaciones significativas entre categorías de variables. (D)</p> Signup and view all the answers

Una desventaja de utilizar el análisis factorial es que:

<p>Puede ser difícil interpretar los factores extraídos si no están claramente definidos. (B)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre la satisfacción con el servicio al cliente, se desea identificar variables que influyen en la satisfacción general. ¿Qué técnica multivariante es más adecuada para este objetivo?

<p>Análisis factorial exploratorio. (D)</p> Signup and view all the answers

Una empresa de seguros desea analizar las características de sus clientes con el objetivo de segmentar su mercado. ¿Qué técnica multivariante puede ser útil para este análisis?

<p>Análisis de conglomerados. (A)</p> Signup and view all the answers

Un estudio sobre la eficacia de un nuevo medicamento para tratar la depresión se realiza con un grupo de pacientes. Se recopilan datos sobre la severidad de la depresión, efectos secundarios y la satisfacción del paciente. Para analizar los efectos del medicamento en diferentes dimensiones de la experiencia del paciente, ¿qué técnica multivariante sería más adecuada?

<p>Análisis de varianza multivariante (MANOVA). (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio clave del análisis multivariante?

<p>Simplificar el análisis de datos al reducir la cantidad de variables. (D)</p> Signup and view all the answers

Una de las principales razones para utilizar software estadístico como SPSS o R para análisis multivariante es:

<p>Facilitar la generación de gráficos y representaciones visuales. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica de análisis multivariante es útil para comprender cómo varios factores independientes influyen en un resultado específico?

<p>Regresión lineal. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué autor se menciona en el texto como referencia para "exploración de tablas de datos, tendencias y formas"?

<p>Hoaglin D.C. (B)</p> Signup and view all the answers

De acuerdo al texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor a considerar al seleccionar una técnica de análisis multivariante?

<p>El costo de la herramienta estadística. (B)</p> Signup and view all the answers

El análisis factorial es útil para:

<p>Reducir la complejidad de conjuntos grandes de variables. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de relación se pueden visualizar con el análisis de correspondencias?

<p>Relaciones entre variables cualitativas. (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué es fundamental para garantizar la transparencia y replicabilidad de un estudio con análisis multivariante?

<p>Documentar todo el proceso analítico. (B)</p> Signup and view all the answers

Si un investigador está comenzando en el análisis de datos, pero ya tiene experiencia en la manipulación de hojas de cálculo, ¿qué programa sería recomendable como punto de partida?

<p>Excel (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica distintiva diferencia a R de SPSS en términos de flexibilidad y personalización?

<p>R es un lenguaje de programación, lo que permite una personalización profunda. (A)</p> Signup and view all the answers

En el contexto de la investigación social, ¿cómo se relaciona la informática con el conocimiento sociológico?

<p>La informática proporciona herramientas para potenciar y ampliar el alcance del conocimiento sociológico. (D)</p> Signup and view all the answers

Del conjunto de conclusiones finales, ¿cuál destaca la importancia de la formación continua para los investigadores sociales?

<p>Formación continua resulta fundamental. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes NO es un principio metodológico fundamental que se debe aplicar al realizar análisis estadísticos?

<p>Utilizar siempre el software de análisis estadístico más actualizado. (D)</p> Signup and view all the answers

Un investigador que busca analizar datos complejos y realizar modelado estadístico avanzado, ¿qué opción sería la más recomendable?

<p>R Studio o Python con entornos Jupyter. (C)</p> Signup and view all the answers

Al evaluar las necesidades de un proyecto de investigación, un punto crucial es:

<p>La complejidad de los análisis estadísticos requeridos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué recomendación ética se aplica a la protección de datos personales en la investigación social?

<p>Utilizar los datos solo para los fines para los que fueron recolectados y con el consentimiento informado. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes conceptos NO es fundamental para la teoría del muestreo?

<p>Nivel de significancia (A)</p> Signup and view all the answers

En la investigación cuantitativa, el error muestral se refiere a:

<p>La diferencia entre el valor real de la población y el valor estimado obtenido de la muestra. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Con cuál de los siguientes métodos de muestreo se puede asegurar que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado?

<p>Muestreo aleatorio simple (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un factor crucial para determinar el tamaño de la muestra en una investigación cuantitativa?

<p>Todas las anteriores. (C)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre el uso de redes sociales, se decide utilizar muestreo por conveniencia para obtener una muestra de participantes. ¿Cuál de las siguientes opciones es una limitación de este tipo de muestreo?

<p>La muestra puede no ser representativa de la población en su conjunto. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de muestreo se aplica cuando se selecciona una muestra de personas de diferentes grupos (por ejemplo, edad, género, nivel de ingresos) con la intención de reflejar la proporción de estos grupos en la población?

<p>Muestreo estratificado (C)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre la eficacia de un nuevo programa de capacitación para empleados, se decide utilizar un grupo de control y un grupo experimental. ¿Qué tipo de muestra se está utilizando en este diseño de investigación?

<p>Muestreo aleatorio simple (D)</p> Signup and view all the answers

Al seleccionar una muestra para un estudio de investigación, ¿qué se debe considerar para garantizar la representatividad de la muestra?

<p>Todas las anteriores. (B)</p> Signup and view all the answers

Según las "Recomendaciones Finales para Investigadores Sociales", ¿cuál de los siguientes es un aspecto fundamental para mantener un enfoque crítico al trabajar con datos computacionales?

<p>Cuestionar los resultados computacionales y no depender únicamente de las conclusiones obtenidas. (D)</p> Signup and view all the answers

De acuerdo con el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una tendencia futura en la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos?

<p>Priorizar la investigación cualitativa sobre la cuantitativa en el análisis de datos sociales. (C)</p> Signup and view all the answers

En el "Decálogo del Investigador Social Digital", ¿qué principio subraya la importancia de no reemplazar la teoría sociológica con la tecnología?

<p>La tecnología potencia, no reemplaza teoría sociológica. (C)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación para la investigación social en la era digital?

<p>Priorizar la investigación cualitativa sobre la cuantitativa. (A)</p> Signup and view all the answers

El texto menciona varios autores relevantes para la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos. ¿Cuál de los siguientes autores se centra específicamente en la perspectiva filosófica de la biología basada en datos?

<p>Leonelli, S. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes NO es un ámbito temático que se infiere que abarca el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?

<p>Gestión financiera (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿cómo se obtiene y actualiza la información del Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?

<p>De los sistemas de información municipales (A)</p> Signup and view all the answers

Según el capítulo, ¿cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor el reto del investigador social del siglo XXI?

<p>Desarrollar una nueva alfabetización que combine el rigor sociológico con competencias tecnológicas avanzadas. (C)</p> Signup and view all the answers

En el texto, ¿cuál es la importancia de la ética en la investigación digital?

<p>La ética en la investigación digital implica transparencia metodológica, protección de datos, consentimientos informados y una interpretación contextualizada de los resultados. (B)</p> Signup and view all the answers

La implementación del Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid se ha caracterizado por:

<p>Un enfoque gradual, integrándose paulatinamente a diferentes ámbitos de la gestión municipal (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el principal objetivo del Cuadro de Mando de Administración Digital del Ayuntamiento de Madrid, según el texto?

<p>Mejorar la transparencia y la gestión pública (D)</p> Signup and view all the answers

De las tendencias futuras mencionadas en el texto, ¿cuál se relaciona con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias?

<p>Análisis Big Data. (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué característica del Cuadro de Mando permite un seguimiento en tiempo real del desempeño de la administración?

<p>La actualización diaria de la información (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de información se recopila y procesa en el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?

<p>Indicadores sobre la Administración Digital (C)</p> Signup and view all the answers

El texto sugiere que el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid

<p>Es un sistema en constante evolución para satisfacer las necesidades de la administración y la ciudadanía (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO se menciona en el texto como un beneficio de la transformación digital impulsada por el Ayuntamiento de Madrid?

<p>Reducir el gasto público en la tecnología (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la función principal del Sistema Integrado de Datos Municipales (SIDAMUN)?

<p>Ofrecer una visión general y detallada de la realidad municipal a través de indicadores temáticos. (D)</p> Signup and view all the answers

El Sistema de Información Urbana (SIU) se distingue por:

<p>Centrarse en la información urbanística y planificación territorial. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes beneficios NO está directamente relacionado con la implementación de sistemas de información integrados en los municipios españoles?

<p>Aumento de la recaudación tributaria y los ingresos municipales. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se ha convertido el uso de cuadros de mando en una herramienta esencial para la gestión municipal en España?

<p>Permitiendo la visualización clara y concisa de los indicadores clave de desempeño. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO se menciona en el texto como un beneficio de la implementación de sistemas de información integrados en los municipios españoles?

<p>Optimización de la gestión de fondos europeos y subvenciones. (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué tipo de información NO se integra en el Sistema de Información Urbana (SIU)?

<p>Información sobre el presupuesto municipal y los proyectos de inversión. (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del texto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de los indicadores de gestión?

<p>Los indicadores de gestión son herramientas que permiten evaluar el desempeño de una organización en relación con sus objetivos estratégicos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuadros de mando en la gestión municipal es CORRECTA según el texto?

<p>Los cuadros de mando son herramientas que se utilizan para visualizar de forma clara y concisa los indicadores clave de desempeño. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es UN DESAFÍO contemporáneo que enfrenta la informática en las ciencias sociales?

<p>Reducir sesgos algorítmicos en los análisis (D)</p> Signup and view all the answers

El análisis predictivo, un aspecto importante de Big Data, se basa en:

<p>La elaboración de modelos estadísticos complejos para la toma de decisiones (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de usar paquetes estadísticos especializados como SPSS o R para el análisis de datos en ciencias sociales?

<p>Ofrecen una interfaz gráfica más amigable que las hojas de cálculo (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes NO es un principio fundamental de la informática aplicada a las ciencias sociales?

<p>Comparación de resultados con otros estudios previos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué software libre, altamente personalizable y con una comunidad científica robusta, se menciona como herramienta de procesamiento para el análisis de datos?

<p>R (A)</p> Signup and view all the answers

La interpretación ética de los resultados en la informática aplicada a las ciencias sociales es crucial porque:

<p>Previene que los resultados sean utilizados para fines discriminatorios (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos, que se encuentran en textos, imágenes y videos, requieren técnicas avanzadas de análisis?

<p>Datos no estructurados (B)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿cuál es la principal diferencia entre Excel y paquetes estadísticos especializados como SPSS?

<p>SPSS está diseñado específicamente para el análisis de datos en ciencias sociales (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Universo de estudio

Conjunto total de elementos sobre los que se investiga, fundamental para definir el alcance del estudio.

Tamaño de la muestra

Número de individuos seleccionados de un universo, calculado para garantizar representatividad y precisión.

Error muestral

Diferencia entre el valor de la muestra y el verdadero valor de la población, impacta la fiabilidad de los resultados.

Muestreo probabilístico

Método que permite a cada elemento de la población tener una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionado.

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Muestreo no probabilístico

Método donde no todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, influye en la representatividad.

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Intervalos de confianza

Rango estimado que indica cómo puede variar la estimación de la muestra con respecto a la población.

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Software estadístico

Herramientas informáticas que facilitan cálculos de tamaños muestrales, errores muestrales y análisis de datos.

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Pruebas piloto

Estudios preliminares que identifican problemas en el diseño antes del estudio principal, mejorando el muestreo.

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Estadística Descriptiva

Herramienta que resume datos complejos de manera comprensible.

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Medidas Univariadas

Medidas que analizan una sola variable a la vez.

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Medidas Bivariadas

Análisis que examina dos variables simultáneamente.

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Tendencia Central

Medida que muestra el valor típico de un conjunto de datos.

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Dispersión

Medida que indica la variabilidad de los datos respecto a la tendencia central.

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Tablas de Contingencia

Herramientas que muestran la relación entre dos variables categóricas.

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Selección de Medidas

El proceso de elegir las medidas estadísticas apropiadas según la variable.

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Contexto Social

El ambiente social que rodea la recolección de datos y su interpretación.

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Variable

Cualquier característica que puede tener diferentes valores entre individuos o elementos de un estudio.

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Distribución

Representación que muestra cómo se distribuyen los valores de una variable en un conjunto de datos.

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Medidas de Asociación

Estadísticas que cuantifican la relación entre dos variables, como el coeficiente de correlación.

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Distribución Normal

Distribución simétrica en forma de campana donde media, mediana y moda coinciden.

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Análisis factorial

Técnica que reduce la dimensionalidad de datos complejos identificando factores comunes.

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Conciencia ambiental

Término que agrupa preguntas sobre actitud hacia la protección del medio ambiente.

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Prácticas sostenibles

Acciones relacionadas con el uso responsable de recursos y cuidado del medio ambiente.

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Análisis de correspondencias

Técnica para explorar relaciones entre variable categóricas mediante gráficos.

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Visualización en análisis de correspondencias

Proporciona gráficos claros que facilitan la identificación de asociaciones entre categorías.

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Limitaciones del análisis factorial

Decisiones subjetivas necesarias para retener factores y dificultad en la interpretación.

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Definir objetivos del estudio

Asegurarse de tener claro el propósito y las hipótesis antes de aplicar análisis multivariantes.

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Interpretar resultados en contexto

Considerar el contexto cultural y social al analizar los hallazgos de un estudio.

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Análisis multivariante

Método estadístico para estudiar múltiples variables al mismo tiempo, ayudando a comprender interacciones complejas.

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Regresión múltiple

Técnica que analiza el impacto de varios factores sobre un resultado específico, útil en investigación social.

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Selección de técnicas

Es crucial elegir métodos estadísticos adecuados según los objetivos del estudio y sus limitaciones.

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Documentación analítica

Registrar el proceso analítico es vital para asegurar transparencia y replicabilidad en investigaciones futuras.

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Herramientas estadísticas

Software como SPSS, R y Python que facilitan análisis complejos y visualizaciones de datos.

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Predicciones informadas

Uso de datos históricos para realizar proyecciones sobre futuros eventos o comportamientos sociales.

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Importación de datos

Proceso de cargar datos desde fuentes externas a un software estadístico.

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Limpieza y transformación

Modificación y organización de datos para facilitar su análisis.

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Análisis estadístico

Aplicación de métodos matemáticos para entender y analizar los datos.

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Generación de gráficos

Creación de representaciones visuales de datos para facilitar su comprensión.

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SPSS

Software estadístico popular con una interfaz intuitiva y uso académico amplio.

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R

Lenguaje de programación gratuito y personalizable para análisis estadístico.

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Python

Lenguaje versátil que permite realizar análisis científicos con bibliotecas específicas.

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Ética en investigación

Normas que aseguran la protección de datos y la transparencia en resultados.

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Marco muestral

Lista o fuente de donde se extraen las unidades de muestreo.

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Unidad de muestreo

Elemento básico de la población que se selecciona para la muestra.

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Nivel de confianza

Probabilidad de que el valor real esté en el intervalo de confianza.

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Variaza poblacional

Medida de la variabilidad de las características de interés en la población.

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Tipos de muestreo

Métodos de selección de unidades para formar parte de la muestra.

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Inferencias de la muestra

Conclusiones acerca de la población basadas en el análisis de la muestra.

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Población o universo de estudio

Conjunto total de individuos sobre los cuales se desea hacer inferencias.

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Estadística Descriptiva Univariada

Análisis de una sola variable, incluye distribuciones y medidas de tendencia central.

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Procesamiento de Datos

Conjunto de operaciones sobre datos brutos para convertirlos en información significativa.

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Estadística Descriptiva Bivariada

Examina la relación entre dos variables, usando tablas de contingencia.

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Datos Estructurados

Datos organizados en bases de datos relacionales, fáciles de procesar y sistematizados.

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Datos No Estructurados

Información sin un formato predefinido, como textos o imágenes que requieren análisis avanzado.

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Medidas de Tendencia Central

Valores que representan el centro de un conjunto de datos, como media, mediana y moda.

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Excel

Hojas de cálculo utilizadas para organización, cálculos y visualización de datos.

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Medidas de Dispersión

Indicadores de la variabilidad de los datos, como rango y desviación estándar.

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Sesgos Algorítmicos

Problemas de distorsión en resultados de análisis debido a la programación o datos inadecuados.

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Indicadores de Gestión

Métricas que permiten evaluar el desempeño organizacional respecto a objetivos estratégicos.

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Sistema de Información Urbana (SIU)

Plataforma que integra información urbanística en municipios españoles para promover transparencia.

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SIDAMUN

Sistema Integrado de Datos Municipales que ofrece análisis y decisiones basadas en datos municipales.

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Transparencia en gestión

Facilita el acceso a información pública, mejorando la confianza ciudadana.

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Mejora en toma de decisiones

Utilización de datos para tomar decisiones más informadas y efectivas.

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Comparación entre municipios

Evaluación de diferentes municipios para identificar mejores prácticas de gestión.

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Optimización de servicios

Planificación y gestión más eficiente de recursos y servicios municipales.

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Cuadros de Mando

Herramienta esencial para visualizar indicadores clave de desempeño en la gestión municipal.

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Inteligencia artificial

Simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas computacionales.

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Análisis big data

Proceso de examinar grandes volúmenes de datos para obtener información útil.

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Metodologías computacionales

Enfoques que utilizan herramientas computacionales para realizar investigaciones.

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Interdisciplinariedad

Colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos.

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Formación tecnológica continua

Proceso de actualización constante de conocimientos tecnológicos.

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Enfoque crítico

Tener una actitud cuestionadora ante los resultados y no confiar ciegamente en algoritmos.

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Colaboración interdisciplinar

Trabajar juntos con profesionales de diferentes disciplinas para enriquecer la investigación.

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Ética en investigación digital

Normas que garantizan la protección de datos y la confianza en el proceso de investigación.

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Transformación Digital

Proceso de modernización que mejora servicios públicos usando tecnología.

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Eficiencia Administrativa

Uso óptimo de recursos para mejorar la gestión pública.

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Participación Ciudadana

Involucramiento de los ciudadanos en la gestión pública.

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Transparencia

Claridad en la gestión pública y acceso a información.

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Análisis de Datos

Proceso de revisión y evaluación de información recopilada.

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Actualización Diaria

Provisión constante de información reciente y relevante.

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Indicadores de Desempeño

Medidas que evalúan la efectividad de la administración.

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Study Notes

Muestreo en Investigación Cuantitativa

  • El universo de estudio define el alcance de los resultados, permitiendo la selección de una muestra representativa.
  • El tamaño de la muestra debe calcularse considerando el nivel de confianza deseado, el margen de error aceptable y la variabilidad de la población.
  • Un tamaño de muestra adecuado minimiza el error muestral, asegurando estimaciones precisas.
  • El error muestral es crucial para interpretar los resultados correctamente y establecer intervalos de confianza.
  • La selección entre muestreo probabilístico y no probabilístico depende del contexto, los recursos y los objetivos del estudio.
  • Cada método tiene ventajas y desventajas que se deben evaluar cuidadosamente.
  • Un marco muestral claro y accesible es fundamental al diseñar una investigación cuantitativa.
  • El software estadístico facilita el cálculo de tamaños muestrales y errores muestrales.
  • Las pruebas piloto identifican problemas potenciales en el diseño o proceso de muestreo.
  • Una muestra representativa permite inferencias válidas sobre poblaciones más amplias.
  • La población o universo de estudio es el conjunto total de individuos, objetos o eventos con características comunes.
  • La muestra es un subconjunto de la población seleccionado para el estudio.
  • El marco muestral es la lista o fuente de donde se extraen las unidades de muestreo.
  • La unidad de muestreo es el elemento básico de la población que se selecciona para formar parte de la muestra.
  • El error muestral es la diferencia entre el valor estimado a partir de la muestra y el valor real en la población.
  • El nivel de confianza es la probabilidad de que el valor real de la población se encuentre dentro del intervalo de confianza calculado.
  • La varianza poblacional es una medida de la variabilidad de las características de interés en la población.
  • El tamaño de la muestra es el número de unidades que se incluirán en la muestra.
  • Los tipos de muestreo incluyen métodos como el muestreo probabilístico y no probabilístico.

Variables y Distribuciones en Estadística Descriptiva

  • Una variable es cualquier característica que puede tomar diferentes valores entre individuos o elementos.
  • Las variables pueden ser cualitativas (categorías) o cuantitativas (números).
  • La distribución describe cómo se distribuyen los valores de una variable, incluyendo la frecuencia de cada valor.
  • La distribución normal es simétrica en forma de campana, con media, mediana y moda coincidentes.
  • Aproximadamente el 68% de los datos se encuentran dentro de ±1 desviación estándar.
  • Se utiliza en fenómenos naturales y evaluaciones psicológicas.

Estadística Descriptiva Univariada y Bivariada

  • La estadística descriptiva univariada resume datos de una sola variable para obtener información significativa.
  • La estadística descriptiva bivariada estudia las relaciones entre dos variables.
  • Estas medidas permiten resumir grandes conjuntos de datos, identificar patrones y comunicar hallazgos a audiencias sin formación técnica.
  • Preparan los datos para análisis posteriores más complejos.

Técnicas de Análisis Multivariante

  • Análisis Factorial: Reduce la complejidad de los datos identificando grupos o categorías relevantes, aunque requiere decisiones subjetivas.
  • Análisis de Correspondencias: Explora relaciones entre dos o más variables categóricas a través de representaciones gráficas, identificando asociaciones entre categorías.
  • Regresión Múltiple: Comprende cómo múltiples factores afectan un resultado específico.

Paquetes de Programas Estadísticos

  • Las herramientas informáticas transforman la investigación social.
  • Los paquetes estadísticos son herramientas epistemológicas.
  • La formación continua en herramientas digitales es esencial para combinar rigor metodológico y competencias tecnológicas.

Recomendaciones para Diseñar Análisis Multivariante

  • Definir claramente los objetivos del estudio.
  • Seleccionar adecuadamente las variables.
  • Realizar pruebas piloto.
  • Interpretar los resultados considerando el contexto social.
  • Utilizar software estadístico adecuado (como SPSS, R o Python).
  • Documentar el proceso analítico para garantizar transparencia y replicabilidad.

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