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Questions and Answers
¿Qué opción NO es un beneficio fundamental de definir claramente el universo de estudio en una investigación cuantitativa?
¿Qué opción NO es un beneficio fundamental de definir claramente el universo de estudio en una investigación cuantitativa?
En el contexto de la investigación cuantitativa, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor que determina el tamaño de la muestra?
En el contexto de la investigación cuantitativa, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor que determina el tamaño de la muestra?
En qué tipo de muestreo se seleccionan los participantes de forma aleatoria, asegurando que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado?
En qué tipo de muestreo se seleccionan los participantes de forma aleatoria, asegurando que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado?
¿Qué aspecto es crucial para comprender y evaluar la precisión de las estimaciones obtenidas a partir de una muestra?
¿Qué aspecto es crucial para comprender y evaluar la precisión de las estimaciones obtenidas a partir de una muestra?
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¿Cuál de las siguientes opciones NO es un factor que se debe considerar al elegir entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
¿Cuál de las siguientes opciones NO es un factor que se debe considerar al elegir entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
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¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo no probabilístico se basa en la selección de participantes que son fácilmente accesibles o convenientes para el investigador?
¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo no probabilístico se basa en la selección de participantes que son fácilmente accesibles o convenientes para el investigador?
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¿Cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación práctica para diseñar una investigación cuantitativa?
¿Cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación práctica para diseñar una investigación cuantitativa?
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La capacidad de seleccionar una muestra representativa en una investigación cuantitativa permite a los investigadores:
La capacidad de seleccionar una muestra representativa en una investigación cuantitativa permite a los investigadores:
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En una investigación social, se analiza la distribución de edades de los participantes. ¿Cuál de las siguientes medidas podría utilizarse para describir la dispersión de las edades en torno a la edad promedio?
En una investigación social, se analiza la distribución de edades de los participantes. ¿Cuál de las siguientes medidas podría utilizarse para describir la dispersión de las edades en torno a la edad promedio?
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¿Cuál de los siguientes conceptos NO se relaciona directamente con la estadística descriptiva univariada?
¿Cuál de los siguientes conceptos NO se relaciona directamente con la estadística descriptiva univariada?
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Se realiza una encuesta sobre la satisfacción con el servicio público en una ciudad. Se obtiene una distribución normal de las respuestas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?
Se realiza una encuesta sobre la satisfacción con el servicio público en una ciudad. Se obtiene una distribución normal de las respuestas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?
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Un estudio social utiliza un cuestionario para analizar la relación entre la clase social y la confianza en el gobierno. Dos variables categóricas son medidas: la clase social (baja, media, alta) y la confianza en el gobierno (alta, baja). ¿Qué herramienta estadística sería más adecuada para analizar la relación entre estas dos variables?
Un estudio social utiliza un cuestionario para analizar la relación entre la clase social y la confianza en el gobierno. Dos variables categóricas son medidas: la clase social (baja, media, alta) y la confianza en el gobierno (alta, baja). ¿Qué herramienta estadística sería más adecuada para analizar la relación entre estas dos variables?
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En un estudio sobre la opinión pública sobre una nueva ley, se obtiene una distribución de las opiniones que es asimétrica. ¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central sería la MÁS representativa de la opinión promedio?
En un estudio sobre la opinión pública sobre una nueva ley, se obtiene una distribución de las opiniones que es asimétrica. ¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central sería la MÁS representativa de la opinión promedio?
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Se está investigando el impacto del nivel educativo en el ingreso. Se descubre que existe una correlación positiva entre estas dos variables. ¿Qué significa esto?
Se está investigando el impacto del nivel educativo en el ingreso. Se descubre que existe una correlación positiva entre estas dos variables. ¿Qué significa esto?
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Un estudio sociológico investiga la satisfacción con el trabajo en función de la edad. Se descubre que la desviación estándar de la satisfacción laboral es alta en el grupo de adultos jóvenes. ¿Qué se puede inferir del resultado?
Un estudio sociológico investiga la satisfacción con el trabajo en función de la edad. Se descubre que la desviación estándar de la satisfacción laboral es alta en el grupo de adultos jóvenes. ¿Qué se puede inferir del resultado?
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Se analiza la distribución de ingresos en un país. ¿Qué tipo de distribución se espera que se observe?
Se analiza la distribución de ingresos en un país. ¿Qué tipo de distribución se espera que se observe?
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¿Cuál de las siguientes NO es una conclusión principal del texto sobre la estadística descriptiva en la investigación social?
¿Cuál de las siguientes NO es una conclusión principal del texto sobre la estadística descriptiva en la investigación social?
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Según el texto, ¿qué herramienta estadística permite obtener insights sobre fenómenos sociales complejos?
Según el texto, ¿qué herramienta estadística permite obtener insights sobre fenómenos sociales complejos?
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¿Qué aspecto se destaca en el texto como fundamental al interpretar los resultados de un análisis estadístico?
¿Qué aspecto se destaca en el texto como fundamental al interpretar los resultados de un análisis estadístico?
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El texto menciona varias herramientas estadísticas, ¿cuál NO se menciona como ejemplo de análisis univariado?
El texto menciona varias herramientas estadísticas, ¿cuál NO se menciona como ejemplo de análisis univariado?
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¿Qué tipo de análisis permite estudiar la relación entre dos variables?
¿Qué tipo de análisis permite estudiar la relación entre dos variables?
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¿Cuál es el propósito principal de la estadística descriptiva en la investigación social, según el texto?
¿Cuál es el propósito principal de la estadística descriptiva en la investigación social, según el texto?
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El texto menciona que la estadística descriptiva es esencial para cualquier investigación social. ¿Cuál de los siguientes ejemplos ilustra mejor la aplicación de la estadística descriptiva en el ámbito social?
El texto menciona que la estadística descriptiva es esencial para cualquier investigación social. ¿Cuál de los siguientes ejemplos ilustra mejor la aplicación de la estadística descriptiva en el ámbito social?
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¿Qué aspecto se considera crucial para determinar la calidad de las conclusiones obtenidas a partir del análisis estadístico descriptivo?
¿Qué aspecto se considera crucial para determinar la calidad de las conclusiones obtenidas a partir del análisis estadístico descriptivo?
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En el análisis de correspondencias, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una limitación?
En el análisis de correspondencias, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una limitación?
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El análisis factorial es una técnica multivariante útil para:
El análisis factorial es una técnica multivariante útil para:
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En un estudio sobre el consumo de alimentos saludables, ¿qué tipo de análisis multivariante podría ser más adecuado para explorar la relación entre los hábitos de comida saludable (dieta equilibrada, consumo de frutas y verduras) con factores sociodemográficos como la edad, el nivel de ingresos y la educación?
En un estudio sobre el consumo de alimentos saludables, ¿qué tipo de análisis multivariante podría ser más adecuado para explorar la relación entre los hábitos de comida saludable (dieta equilibrada, consumo de frutas y verduras) con factores sociodemográficos como la edad, el nivel de ingresos y la educación?
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En el análisis de correspondencias, ¿cómo se puede utilizar el gráfico resultante?
En el análisis de correspondencias, ¿cómo se puede utilizar el gráfico resultante?
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Una desventaja de utilizar el análisis factorial es que:
Una desventaja de utilizar el análisis factorial es que:
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En un estudio sobre la satisfacción con el servicio al cliente, se desea identificar variables que influyen en la satisfacción general. ¿Qué técnica multivariante es más adecuada para este objetivo?
En un estudio sobre la satisfacción con el servicio al cliente, se desea identificar variables que influyen en la satisfacción general. ¿Qué técnica multivariante es más adecuada para este objetivo?
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Una empresa de seguros desea analizar las características de sus clientes con el objetivo de segmentar su mercado. ¿Qué técnica multivariante puede ser útil para este análisis?
Una empresa de seguros desea analizar las características de sus clientes con el objetivo de segmentar su mercado. ¿Qué técnica multivariante puede ser útil para este análisis?
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Un estudio sobre la eficacia de un nuevo medicamento para tratar la depresión se realiza con un grupo de pacientes. Se recopilan datos sobre la severidad de la depresión, efectos secundarios y la satisfacción del paciente. Para analizar los efectos del medicamento en diferentes dimensiones de la experiencia del paciente, ¿qué técnica multivariante sería más adecuada?
Un estudio sobre la eficacia de un nuevo medicamento para tratar la depresión se realiza con un grupo de pacientes. Se recopilan datos sobre la severidad de la depresión, efectos secundarios y la satisfacción del paciente. Para analizar los efectos del medicamento en diferentes dimensiones de la experiencia del paciente, ¿qué técnica multivariante sería más adecuada?
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¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio clave del análisis multivariante?
¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio clave del análisis multivariante?
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Una de las principales razones para utilizar software estadístico como SPSS o R para análisis multivariante es:
Una de las principales razones para utilizar software estadístico como SPSS o R para análisis multivariante es:
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¿Qué técnica de análisis multivariante es útil para comprender cómo varios factores independientes influyen en un resultado específico?
¿Qué técnica de análisis multivariante es útil para comprender cómo varios factores independientes influyen en un resultado específico?
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¿Qué autor se menciona en el texto como referencia para "exploración de tablas de datos, tendencias y formas"?
¿Qué autor se menciona en el texto como referencia para "exploración de tablas de datos, tendencias y formas"?
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De acuerdo al texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor a considerar al seleccionar una técnica de análisis multivariante?
De acuerdo al texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es un factor a considerar al seleccionar una técnica de análisis multivariante?
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El análisis factorial es útil para:
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¿Qué tipo de relación se pueden visualizar con el análisis de correspondencias?
¿Qué tipo de relación se pueden visualizar con el análisis de correspondencias?
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Según el texto, ¿qué es fundamental para garantizar la transparencia y replicabilidad de un estudio con análisis multivariante?
Según el texto, ¿qué es fundamental para garantizar la transparencia y replicabilidad de un estudio con análisis multivariante?
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Si un investigador está comenzando en el análisis de datos, pero ya tiene experiencia en la manipulación de hojas de cálculo, ¿qué programa sería recomendable como punto de partida?
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¿Qué característica distintiva diferencia a R de SPSS en términos de flexibilidad y personalización?
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En el contexto de la investigación social, ¿cómo se relaciona la informática con el conocimiento sociológico?
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Del conjunto de conclusiones finales, ¿cuál destaca la importancia de la formación continua para los investigadores sociales?
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¿Cuál de los siguientes NO es un principio metodológico fundamental que se debe aplicar al realizar análisis estadísticos?
¿Cuál de los siguientes NO es un principio metodológico fundamental que se debe aplicar al realizar análisis estadísticos?
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Un investigador que busca analizar datos complejos y realizar modelado estadístico avanzado, ¿qué opción sería la más recomendable?
Un investigador que busca analizar datos complejos y realizar modelado estadístico avanzado, ¿qué opción sería la más recomendable?
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Al evaluar las necesidades de un proyecto de investigación, un punto crucial es:
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¿Qué recomendación ética se aplica a la protección de datos personales en la investigación social?
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¿Cuál de los siguientes conceptos NO es fundamental para la teoría del muestreo?
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En la investigación cuantitativa, el error muestral se refiere a:
En la investigación cuantitativa, el error muestral se refiere a:
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¿Con cuál de los siguientes métodos de muestreo se puede asegurar que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado?
¿Con cuál de los siguientes métodos de muestreo se puede asegurar que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado?
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¿Cuál de los siguientes es un factor crucial para determinar el tamaño de la muestra en una investigación cuantitativa?
¿Cuál de los siguientes es un factor crucial para determinar el tamaño de la muestra en una investigación cuantitativa?
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En un estudio sobre el uso de redes sociales, se decide utilizar muestreo por conveniencia para obtener una muestra de participantes. ¿Cuál de las siguientes opciones es una limitación de este tipo de muestreo?
En un estudio sobre el uso de redes sociales, se decide utilizar muestreo por conveniencia para obtener una muestra de participantes. ¿Cuál de las siguientes opciones es una limitación de este tipo de muestreo?
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¿Qué tipo de muestreo se aplica cuando se selecciona una muestra de personas de diferentes grupos (por ejemplo, edad, género, nivel de ingresos) con la intención de reflejar la proporción de estos grupos en la población?
¿Qué tipo de muestreo se aplica cuando se selecciona una muestra de personas de diferentes grupos (por ejemplo, edad, género, nivel de ingresos) con la intención de reflejar la proporción de estos grupos en la población?
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En un estudio sobre la eficacia de un nuevo programa de capacitación para empleados, se decide utilizar un grupo de control y un grupo experimental. ¿Qué tipo de muestra se está utilizando en este diseño de investigación?
En un estudio sobre la eficacia de un nuevo programa de capacitación para empleados, se decide utilizar un grupo de control y un grupo experimental. ¿Qué tipo de muestra se está utilizando en este diseño de investigación?
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Al seleccionar una muestra para un estudio de investigación, ¿qué se debe considerar para garantizar la representatividad de la muestra?
Al seleccionar una muestra para un estudio de investigación, ¿qué se debe considerar para garantizar la representatividad de la muestra?
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Según las "Recomendaciones Finales para Investigadores Sociales", ¿cuál de los siguientes es un aspecto fundamental para mantener un enfoque crítico al trabajar con datos computacionales?
Según las "Recomendaciones Finales para Investigadores Sociales", ¿cuál de los siguientes es un aspecto fundamental para mantener un enfoque crítico al trabajar con datos computacionales?
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De acuerdo con el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una tendencia futura en la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos?
De acuerdo con el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una tendencia futura en la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos?
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En el "Decálogo del Investigador Social Digital", ¿qué principio subraya la importancia de no reemplazar la teoría sociológica con la tecnología?
En el "Decálogo del Investigador Social Digital", ¿qué principio subraya la importancia de no reemplazar la teoría sociológica con la tecnología?
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Según el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación para la investigación social en la era digital?
Según el texto, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una recomendación para la investigación social en la era digital?
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El texto menciona varios autores relevantes para la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos. ¿Cuál de los siguientes autores se centra específicamente en la perspectiva filosófica de la biología basada en datos?
El texto menciona varios autores relevantes para la integración de conocimientos tecnológicos y sociológicos. ¿Cuál de los siguientes autores se centra específicamente en la perspectiva filosófica de la biología basada en datos?
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¿Cuál de los siguientes NO es un ámbito temático que se infiere que abarca el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?
¿Cuál de los siguientes NO es un ámbito temático que se infiere que abarca el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?
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Según el texto, ¿cómo se obtiene y actualiza la información del Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?
Según el texto, ¿cómo se obtiene y actualiza la información del Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?
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Según el capítulo, ¿cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor el reto del investigador social del siglo XXI?
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En el texto, ¿cuál es la importancia de la ética en la investigación digital?
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La implementación del Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid se ha caracterizado por:
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¿Cuál es el principal objetivo del Cuadro de Mando de Administración Digital del Ayuntamiento de Madrid, según el texto?
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De las tendencias futuras mencionadas en el texto, ¿cuál se relaciona con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias?
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Según el texto, ¿qué característica del Cuadro de Mando permite un seguimiento en tiempo real del desempeño de la administración?
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¿Qué tipo de información se recopila y procesa en el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid?
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El texto sugiere que el Cuadro de Mando del Ayuntamiento de Madrid
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¿Cuál de las siguientes opciones NO se menciona en el texto como un beneficio de la transformación digital impulsada por el Ayuntamiento de Madrid?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la función principal del Sistema Integrado de Datos Municipales (SIDAMUN)?
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El Sistema de Información Urbana (SIU) se distingue por:
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¿Cuál de los siguientes beneficios NO está directamente relacionado con la implementación de sistemas de información integrados en los municipios españoles?
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¿Cómo se ha convertido el uso de cuadros de mando en una herramienta esencial para la gestión municipal en España?
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¿Cuál de las siguientes opciones NO se menciona en el texto como un beneficio de la implementación de sistemas de información integrados en los municipios españoles?
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Según el texto, ¿qué tipo de información NO se integra en el Sistema de Información Urbana (SIU)?
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En el contexto del texto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de los indicadores de gestión?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuadros de mando en la gestión municipal es CORRECTA según el texto?
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¿Cuál de los siguientes es UN DESAFÍO contemporáneo que enfrenta la informática en las ciencias sociales?
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El análisis predictivo, un aspecto importante de Big Data, se basa en:
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¿Cuál de los siguientes es un beneficio de usar paquetes estadísticos especializados como SPSS o R para el análisis de datos en ciencias sociales?
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¿Cuál de los siguientes NO es un principio fundamental de la informática aplicada a las ciencias sociales?
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¿Qué software libre, altamente personalizable y con una comunidad científica robusta, se menciona como herramienta de procesamiento para el análisis de datos?
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La interpretación ética de los resultados en la informática aplicada a las ciencias sociales es crucial porque:
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¿Qué tipo de datos, que se encuentran en textos, imágenes y videos, requieren técnicas avanzadas de análisis?
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Según el texto, ¿cuál es la principal diferencia entre Excel y paquetes estadísticos especializados como SPSS?
Según el texto, ¿cuál es la principal diferencia entre Excel y paquetes estadísticos especializados como SPSS?
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Study Notes
Muestreo en Investigación Cuantitativa
- El universo de estudio define el alcance de los resultados, permitiendo la selección de una muestra representativa.
- El tamaño de la muestra debe calcularse considerando el nivel de confianza deseado, el margen de error aceptable y la variabilidad de la población.
- Un tamaño de muestra adecuado minimiza el error muestral, asegurando estimaciones precisas.
- El error muestral es crucial para interpretar los resultados correctamente y establecer intervalos de confianza.
- La selección entre muestreo probabilístico y no probabilístico depende del contexto, los recursos y los objetivos del estudio.
- Cada método tiene ventajas y desventajas que se deben evaluar cuidadosamente.
- Un marco muestral claro y accesible es fundamental al diseñar una investigación cuantitativa.
- El software estadístico facilita el cálculo de tamaños muestrales y errores muestrales.
- Las pruebas piloto identifican problemas potenciales en el diseño o proceso de muestreo.
- Una muestra representativa permite inferencias válidas sobre poblaciones más amplias.
- La población o universo de estudio es el conjunto total de individuos, objetos o eventos con características comunes.
- La muestra es un subconjunto de la población seleccionado para el estudio.
- El marco muestral es la lista o fuente de donde se extraen las unidades de muestreo.
- La unidad de muestreo es el elemento básico de la población que se selecciona para formar parte de la muestra.
- El error muestral es la diferencia entre el valor estimado a partir de la muestra y el valor real en la población.
- El nivel de confianza es la probabilidad de que el valor real de la población se encuentre dentro del intervalo de confianza calculado.
- La varianza poblacional es una medida de la variabilidad de las características de interés en la población.
- El tamaño de la muestra es el número de unidades que se incluirán en la muestra.
- Los tipos de muestreo incluyen métodos como el muestreo probabilístico y no probabilístico.
Variables y Distribuciones en Estadística Descriptiva
- Una variable es cualquier característica que puede tomar diferentes valores entre individuos o elementos.
- Las variables pueden ser cualitativas (categorías) o cuantitativas (números).
- La distribución describe cómo se distribuyen los valores de una variable, incluyendo la frecuencia de cada valor.
- La distribución normal es simétrica en forma de campana, con media, mediana y moda coincidentes.
- Aproximadamente el 68% de los datos se encuentran dentro de ±1 desviación estándar.
- Se utiliza en fenómenos naturales y evaluaciones psicológicas.
Estadística Descriptiva Univariada y Bivariada
- La estadística descriptiva univariada resume datos de una sola variable para obtener información significativa.
- La estadística descriptiva bivariada estudia las relaciones entre dos variables.
- Estas medidas permiten resumir grandes conjuntos de datos, identificar patrones y comunicar hallazgos a audiencias sin formación técnica.
- Preparan los datos para análisis posteriores más complejos.
Técnicas de Análisis Multivariante
- Análisis Factorial: Reduce la complejidad de los datos identificando grupos o categorías relevantes, aunque requiere decisiones subjetivas.
- Análisis de Correspondencias: Explora relaciones entre dos o más variables categóricas a través de representaciones gráficas, identificando asociaciones entre categorías.
- Regresión Múltiple: Comprende cómo múltiples factores afectan un resultado específico.
Paquetes de Programas Estadísticos
- Las herramientas informáticas transforman la investigación social.
- Los paquetes estadísticos son herramientas epistemológicas.
- La formación continua en herramientas digitales es esencial para combinar rigor metodológico y competencias tecnológicas.
Recomendaciones para Diseñar Análisis Multivariante
- Definir claramente los objetivos del estudio.
- Seleccionar adecuadamente las variables.
- Realizar pruebas piloto.
- Interpretar los resultados considerando el contexto social.
- Utilizar software estadístico adecuado (como SPSS, R o Python).
- Documentar el proceso analítico para garantizar transparencia y replicabilidad.
Studying That Suits You
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Description
Este cuestionario explora aspectos clave de la investigación cuantitativa, incluyendo la definición del universo de estudio y los principios del muestreo. A través de preguntas específicas, se examinan los factores que afectan el tamaño de la muestra y las diferencias entre muestreo probabilístico y no probabilístico. Pon a prueba tu conocimiento sobre la investigación cuantitativa y mejora tus habilidades de diseño de estudios.