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Questions and Answers
¿Cuál es el nivel de control sobre las variables en un experimento?
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¿Qué tipo de investigación se centra en la resolución de problemas prácticos utilizando el conocimiento científico?
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¿Qué tipo de variables son aquellas que se miden en términos de cantidades o números?
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¿Qué es una muestra en investigación?
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¿Qué es la varianza secundaria en un experimento?
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¿Qué es un diseño de muestreo no probabilístico?
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¿Qué tipo de escalas de medida se utilizan para clasificar datos en categorías?
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¿Qué es la igualación en un experimento?
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¿Qué tipo de investigación se centra en la explicación de fenómenos globales?
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¿Qué es una variable dependiente en un experimento?
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Study Notes
Tipos de Investigación
- Según el control de la situación: de campo (no conoces todos los factores) vs. de laboratorio (control del investigador)
- Según el nivel de control sobre las variables: experimental (intervención, causa-efecto) vs. descriptiva (no modifica, solo recoge información)
Objetivos de la Investigación
- Según su aplicabilidad inmediata: básica (ampliar el conocimiento científico) vs. aplicada (resolución de problemas prácticos)
- Según su pretensión de generalización: nomotética (explicaciones globales generales) vs. ideográfica (estudio en profundidad de un único caso)
Tipos de Estudios
- Según la existencia de hipótesis previa: exploratoria (cuando se sabe poco, recoger información variada) vs. confirmatoria (info específica, contrastar una hipótesis previamente planteada)
Orden de los Datos
- Primaria (datos del propio investigador) vs. secundaria (datos de otros investigadores)
Variables
- Cualitativas: dicotómicas (2 opciones), políticas (+2 opciones)
- Cuantitativas: discretas, continuas
- Independientes: causa, programa, intervención
- Dependientes: consecuencias, efecto, resultado
Escalas de Medida
- Nominal (sin realidades)
- Ordinal (orden, sin unidad de medida)
- Intervalo (hay unidad de medida, puede ser negativa)
- Razón (no puede ser menos de 0)
Métodos de Control de las Variables
- Eliminación, igualación, emparejamiento, aleatorización, contrabalanceo, bloqueo, control estadístico
Población, Muestra y Muestreo
- Población: característica común observable (parámetros)
- Muestra: subconjunto de la población (estadísticos)
- Muestreo: procedimiento para seleccionar la muestra a partir de la población
Métodos de Muestreo
- Probabilístico: aleatorio simple, aleatorio sistemático, estratificado, por conglomeración
- No-probabilístico: accidental, intencional, cuotas, bola de nieve
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Description
Aprende a distinguir entre los diferentes tipos de investigación científica según el control de la situación, el nivel de control sobre las variables, la aplicabilidad inmediata y la pretensión de generalización.