Investigação Científica em Psicologia

A Importância da Investigação Científica

• É fundamental distinguir entre o conhecimento empírico do senso comum e o rigor da investigação científica para evitar conclusões inadequadas.

• A intuição, apesar de útil, é frágil, especialmente em questões pessoais, pois depende de mitos, estereótipos e preconceitos.

• A intuição pode nos levar a respostas "óbvias" que, na verdade, estão erradas, por isso não podemos confiar nela para construir um sistema de conhecimento sólido.

Tipos de Estudos em Psicologia

• Estudos Não Experimentais:
  • O investigador não manipula as variáveis.
  • Observa e interpreta os fenómenos, podendo estabelecer correlações entre variáveis, mas não relações de causalidade.
  • Classificam-se em descritivos e correlacionais.

Estudos Descritivos

• Descrevem um fenómeno, uma população ou um conceito relativo a essa população.

Estudos Correlacionais

• Examinam a existência de uma relação ou associação entre duas ou mais variáveis.

Estudos Quase Experimentais

• Analisam a evolução de tendências ou padrões previsíveis de eventos ao longo do tempo.
• Há falha na aleatoriedade da amostra, não há controlo de variáveis, e não é possível inferir causalidade.

A Crise da Replicação em Psicologia

• Práticas culturais na comunicação científica podem influenciar os resultados observados.

• Projetos de pesquisa de baixa potência e viés de publicação a favor de resultados positivos geram uma literatura com tamanhos de efeito tendenciosos.

• Os tamanhos de efeito em replicações tendem a ser menores do que nos estudos originais.

Desafios na Replicação de Estudos

• Falta de transparência nos métodos ou nas descrições dos dados.

• Falta de disponibilidade de todos os dados ou análises, prejudicando a reprodutibilidade.

Fatores que Contribuem para a Crise da Replicação

• Tamanho das amostras insuficiente.

• Viés de publicação: tendência de publicar apenas resultados significativos ou inovadores.

• Práticas questionáveis de análise de dados:

  • p-hacking: manipulação de dados ou análises até se obter um resultado significativo.
  • HARKing: formular hipóteses após conhecer os resultados, em vez de testá-las previamente.

• Falta de transparência: falta de compartilhamento de dados ou métodos.

• Problemas de desenho de estudo: estudos mal desenhados, com intervenções mal controladas ou variáveis de confusão.

• Efeitos específicos do contexto: estudos influenciados pelo contexto social, cultural e temporal.

Consequências da Crise da Replicação

• Desconfiança nas descobertas científicas.

• Aumento da pressão por rigor científico.

Razões para a Falta de Replicação

• Os estudos originais muitas vezes têm erros do tipo I, ou seja, diferenças "afluentes" que não são significativas.

• Diferenças nos estudos originais e nas replicações em relação a participantes, medidas utilizadas, procedimentos exatos, etc.

• Viés de publicação: tendência em publicar apenas resultados positivos.

Soluções para a Crise da Replicação

• Pré-registro de estudos, registrando os detalhes do método e da análise antes do início da pesquisa.

• Considerar a viabilidade analítica ao planear o estudo.

• Usar estatísticas como ferramenta para investigar semelhanças e diferenças no comportamento.

• Avaliar a replicabilidade usando significados e valores P, tamanhos de efeito, avaliações subjetivas de equipes de replicação e meta-análises de tamanhos de efeito.

O Projeto de Replicação

• Grande estudo projetado para avaliar a reprodutibilidade de resultados de 100 estudos psicológicos.

• Encontrou uma reprodutibilidade surpreendentemente baixa: em 100 estudos originais com resultados significativos, apenas 35 das replicações obtiveram o mesmo resultado.

• O tamanho médio do efeito dos achados de replicação era menor do que o tamanho médio do efeito original.

Como Desafiar as Descobertas de um Estudo

• Para aprofundar o entendimento das causas de um fenómeno, é útil explorar onde a teoria não se aplica.

• Karl Popper argumenta que a investigação científica deve focar-se em tentar falsificar as teorias.

• Uma teoria não é cientificamente válida se não puder ser falsificada.

• O método científico envolve a eliminação de explicações possíveis, e as teorias devem ser testáveis e passíveis de refutação.

• Em vez de provar que as teorias são verdadeiras, retemos as que melhor explicam os dados e resistem a desafios.