Introduction aux statistiques biomédicales

La statistique est l'ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l'interprétation de données d'observation relatives à un groupe d'individus ou d'unités.

True (A)

<p>L'objectif principal d'une étude statistique est d'étudier une ou plusieurs caractéristiques d'une population.</p> Signup and view all the answers

<p>Un échantillon est un sous-ensemble d'une population qui est sélectionné pour être étudié.</p> Signup and view all the answers

<p>L'échantillonnage aléatoire (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La variabilité du vivant comprend la variabilité biologique, qui est propre à chaque individu, et la variabilité métrologique, qui est due aux méthodes de mesure.</p> Signup and view all the answers

<p>La variabilité intra-individuelle se réfère aux variations que l'on observe chez un même individu au fil du temps, tandis que la variabilité inter-individuelle concerne les différences entre les individus d'une population.</p> Signup and view all the answers

<p>Variables quantitatives (A), Variables qualitatives (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Variables continues (C), Variables discrètes (D)</p> Signup and view all the answers

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

<p>L'histogramme utilise des barres, tandis que le polygone de fréquence utilise des lignes. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Un « dot plot » est un type de graphique qui utilise des points pour représenter les données. Chaque point représente une observation, et la position du point sur l'axe horizontal indique la valeur de l'observation. La hauteur de la pile de points indique le nombre d'observations ayant la même valeur.</p> Signup and view all the answers

<p>Un « radar plot » est un type de graphique qui permet de représenter plusieurs variables quantitatives pour un même individu ou un même groupe d'individus. Chaque axe du graphique représente une variable, la longueur du rayon qui se connecte à l'axe indique la valeur d'une variable pour un individu.</p> Signup and view all the answers

<p>Colonnes groupées (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Un « stacked bars » est un type de graphique qui permet de représenter les proportions d'individus appartenant à différentes catégories. Il permet de comprendre la composition d'un groupe en fonction de plusieurs variables.</p> Signup and view all the answers

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Une pyramide des âges est un graphique qui représente la distribution de la population par sexe et par tranche d'âge. La forme de la pyramide peut nous donner des informations sur l'évolution de la population.</p> Signup and view all the answers

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Résumer et décrire les données d'un échantillon (B)</p> Signup and view all the answers

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La biostatistique est une branche des statistiques appliquée à la biologie et à la médecine. Elle utilise des méthodes statistiques pour analyser, interpréter et comprendre des données biologiques et médicales.

La biostatistique permet d'étudier la variabilité inhérente aux systèmes biologiques et de fournir des informations clés pour des décisions cliniques et de recherche.

En médecine, la variabilité se manifeste dans les caractéristiques des individus comme la taille, le poids, la pression artérielle, etc.

La variabilité intra-individuelle se réfère aux fluctuations d'une grandeur mesurée chez un même individu en fonction du temps, du contexte ou de l'environnement.

Les variations nycthémérales (ou circadiennes) sont des fluctuations rythmiques d'une grandeur biologique sur un cycle de 24 heures.

La variation inter-individuelle se réfère aux différences entre les valeurs d'une variable observées chez différents individus d'une population.

La variabilité expérimentale est une source d'erreurs dans la mesure d'une variable due aux conditions de l'expérience, à l'appareil de mesure ou à l'observateur.

L'absence de biais (accuracy) correspond au caractère exact d'une mesure, tandis que la précision correspond à la reproductibilité de la mesure.

La variabilité inter-observateur se réfère aux différences dans les mesures d'une variable effectuées par différents observateurs.

Les fluctuations d'échantillonnage surviennent lorsqu'on étudie un échantillon tiré d'une population. Elles sont causées par la variabilité individuelle au sein de la population.

L'intervalle de confiance permet d'estimer le risque d'erreur dans une estimation statistique. Il indique la plage de valeurs plausibles pour un paramètre de la population.

Un test statistique permet de tester une hypothèse sur la population en utilisant les données d'un échantillon. Il permet de déterminer si la différence observée dans l'échantillon est significative ou due au hasard.

Une population est l'ensemble complet des individus, animaux ou autres unités qui partagent une caractéristique commune.

Un échantillon est un sous-ensemble de la population, choisi de manière représentative, afin de faciliter l'étude de la population entière.

La sélection d'un échantillon représentatif de la population est essentielle pour garantir que les résultats de l'étude puissent être extrapolés à la population entière.

Une variable est une caractéristique mesurable ou observable qui peut varier d'un individu à l'autre, d'un moment à l'autre ou d'un endroit à l'autre.

La variable quantitative est une variable mesurable qui prend des valeurs numériques. Elle peut être discrète (nombres entiers) ou continue (valeurs entre deux nombres).

La variable qualitative est une variable qui décrit des catégories ou des attributs. Elle peut être nominale (sans ordre) ou ordinale (avec un ordre logique).

La variable nominale est une variable qualitative dont les classes ne peuvent pas être ordonnées, comme le groupe sanguin.

La variable ordinale est une variable qualitative dont les classes peuvent être ordonnées logiquement, comme les stades d'un cancer.

La variable discrète est une variable quantitative qui prend des valeurs entières, comme le nombre de cellules dans un échantillon.

La variable continue est une variable quantitative qui peut prendre n'importe quelle valeur dans un intervalle donné, comme la taille ou la tension artérielle.

La statistique descriptive est une branche des statistiques qui vise à résumer et décrire les données d'un échantillon, en utilisant des indicateurs de position et de dispersion.

Les indicateurs de position, comme la moyenne, la médiane ou le mode, permettent de décrire le centre d'une distribution de données.

Les indicateurs de dispersion, comme l'écart type ou l'intervalle interquartile, permettent de décrire la variabilité d'une distribution de données.

Un histogramme est un graphique qui représente la distribution des données d'une variable quantitative continue, en utilisant des rectangles juxtaposés.

Le regroupement en classes consiste à diviser les données d'une variable quantitative en intervalles, afin de faciliter la représentation graphique et l'analyse.

Le polygone de fréquence est un graphique qui représente la distribution des données d'une variable quantitative en reliant les points centraux des classes par des segments de droite.