Introduction aux données secondaires et démographiques

Des sources de données qui fournissent des informations sur des sujets spécifiques et qui sont généralement basées sur des échantillons. Elles contiennent des données au niveau micro, ce qui signifie qu'elles fournissent des informations détaillées sur des individus ou des unités spécifiques.

Les statistiques démographiques et les informations sur la population. Elles sont généralement disponibles au niveau macro, ce qui signifie qu'elles fournissent des informations globales sur un groupe de personnes.

Des données qui sont collectées et analysées par une source externe et qui ne sont pas nécessairement créées par le chercheur lui-même.

Des données qui sont disponibles au niveau macro, ce qui signifie qu'elles fournissent des informations globales sur un groupe de personnes ou une région.

Des données qui sont disponibles au niveau micro, ce qui signifie qu'elles fournissent des informations détaillées sur des individus ou des unités spécifiques.

Une organisation qui collecte et diffuse des données statistiques sur la Belgique.

Un organisme qui fournit des informations statistiques sur la Wallonie et Bruxelles.

Une organisation internationale qui collecte et diffuse des données statistiques sur les pays membres de l'OCDE.

L'indice conjoncturel de fécondité (ICF) est un indicateur démographique qui mesure le nombre moyen d'enfants qu'une femme aurait pendant sa vie reproductive si les taux de fécondité actuels restaient constants.

Un ICF de 2,05 ou plus est nécessaire pour assurer le renouvellement des générations. Cela signifie que chaque génération doit avoir suffisamment d'enfants pour remplacer ceux qui meurent et maintenir la population stable.

Le taux brut de mortalité est le nombre de décès par rapport à la population moyenne pendant une année. Il est calculé en divisant le nombre de décès par la population moyenne.

L'espérance de vie mesure le nombre moyen d'années qu'une personne peut s'attendre à vivre à partir d'un certain âge. L'espérance de vie à la naissance est le nombre moyen d'années qu'une personne peut s'attendre à vivre depuis sa naissance.

L'espérance de vie à la naissance évalue la durée de vie moyenne d'une personne née dans une certaine année, en tenant compte des taux de mortalité actuels. Elle est souvent utilisée comme un indicateur de la qualité de vie et du niveau de développement d'un pays.

Le taux de fécondité est le nombre moyen d'enfants qu'une femme aurait pendant sa vie reproductive si les taux de fécondité actuels restaient constants.

La procréation est le processus de création d'une nouvelle vie. Elle peut être naturelle ou assistée.

La fécondité est la capacité d'une femme à concevoir et à donner naissance à un enfant. Elle est influencée par divers facteurs, notamment l'âge, la santé, l'accès aux soins de santé et les choix de vie.

Un rapport de recherche écrit par des scientifiques qui décrit et analyse diachronique d'un phénomène social. Ce n'est pas une publication soumise à évaluation par les pairs.

Données collectées par des formulaires obligatoires de déclaration de décès remplis par des médecins et le service d'état-civil.

Les bulletins statistiques sont envoyés par les administrations communales à la Commission communautaire commune.

L'OSSB est responsable de la gestion des données statistiques sur les décès.

Les données statistiques sont tirées de différentes sources, comme les formulaires de déclaration de décès et les données démographiques provenant de Statbel.

Le dénominateur (population à laquelle le nombre de décès est rapporté) provient de Statbel, une organisation statistique belge.

Les données statistiques sont considérées comme étant très précises car elles proviennent directement de la population entière, et non pas d'un échantillon.

Les données statistiques sont utilisées dans les articles quantitatifs en sciences sociales pour analyser les tendances et les changements dans un phénomène social.

La probabilité de décès entre les âges x et x+1, pour une personne survivante à l'âge x.

Le nombre total d'années vécues par une génération de personnes nées en même temps, jusqu'à ce que tous les membres de la génération soient décédés.

Le nombre de personnes survivantes à l'âge x.

Le nombre de décès observés entre les âges x et x+1.

Le rapport entre le nombre de décès observés (dx) et le nombre de survivants à l'âge x (lx).

Le nombre de personnes-années vécues entre les âges x et x+1, par les personnes survivantes à l'âge x.

L'espérance de vie à l'âge x, c'est-à-dire le nombre moyen d'années qu'une personne âgée de x ans est susceptible de vivre encore.

Le rapport entre le total des années vécues (Tx) et le nombre de survivants à l'âge x (lx).

Le nombre d'hommes limités dans leur activité quotidienne est toujours inférieur à celui des femmes, sauf pour la tranche d'âge 55-64 ans.

La proportion de femmes de 15 à 24 ans qui sont limitées dans leur activité quotidienne depuis au moins 6 mois est de 58,4%.

La variable étudiée est l'âge moyen.

L'âge moyen a augmenté pour certaines communes, mais a diminué pour d'autres.

La commune avec l'âge moyen le plus élevé en 2006 est Ganshoren, non Watermael-Boitsfort.

La méthode utilisée est un échantillonnage en grappes à plusieurs degrés.

L'administration par PAPI (Papier et Crayon / Paper and Pencil) permet un bon contrôle du processus de réponse et un taux de non-réponse faible. Cependant, cette méthode est chronophage et coûteuse.

L'échantillonnage en grappes à plusieurs degrés consiste à diviser la population en groupes (grappes) puis à sélectionner des individus au hasard au sein de chaque groupe.

L'analyse univariée se concentre sur une seule variable à la fois, permettant d'explorer ses caractéristiques et sa distribution. Par exemple, on pourrait examiner la répartition des décès par âge pour comprendre la mortalité dans différentes tranches d'âge.

L'analyse bivariée examine la relation entre deux variables. Elle permet d'identifier des associations ou des corrélations entre les variables. Par exemple, on pourrait analyser la relation entre l'âge et le taux de mortalité pour voir si les personnes plus âgées ont un taux de mortalité plus élevé.

L'analyse multivariée étudie simultanément plusieurs variables. Elle permet d'identifier des modèles complexes et des interactions entre les variables. Par exemple, on pourrait analyser l'impact combiné de l'âge, du sexe et du mode de vie sur le taux de mortalité.

Les indicateurs descriptifs fournissent des informations sur les caractéristiques d'un ensemble de données comme les fréquences, les moyennes, les écarts types et les pourcentages. Ils aident à comprendre la distribution des données et les tendances générales.

Les indicateurs prédictifs permettent de prédire la valeur d'une variable à partir d'autres variables. Ils permettent d'identifier des facteurs qui influencent une variable et de prédire son évolution future. Par exemple, on pourrait utiliser des indicateurs prédictifs pour évaluer l'impact des changements de comportement sur le taux de mortalité à l'avenir.

Le taux de mortalité brut est le nombre total de décès survenus dans une population, exprimé pour 1 000 personnes. Il donne une indication globale du niveau de la mortalité dans une population.

La mortalité prématurée fait référence aux décès survenus avant un certain âge, généralement 75 ans. Elle permet de mesurer le nombre de décès qui surviennent avant que les gens n'aient atteint leur espérance de vie normale.

L'espérance de vie est le nombre moyen d'années qu'une personne peut s'attendre à vivre à partir d'un âge donné. Elle fournit une indication sur la durée de vie moyenne d'une population.