Introduction à l'algèbre linéaire

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Quel est un exemple de justice commutative?

  • Payer des impôts.
  • Servir dans un jury.
  • Obéir aux lois.
  • Les employeurs paient les employés. (correct)

Quel type de justice est concerné par la distribution équitable des ressources dans la société?

  • Justice commutative
  • Justice distributive (correct)
  • Justice légale
  • Justice sociale

Quel type de justice implique l'obéissance aux lois de la société pour le bien commun?

  • Justice légale (correct)
  • Justice contributive
  • Justice distributive
  • Justice commutative

Selon le contenu fourni, quels types de services sont considérés dans la justice distributive?

<p>Éducation et santé (D)</p> Signup and view all the answers

Selon le contenu, quel est un exemple de justice légale?

<p>Payer ses impôts (A)</p> Signup and view all the answers

Quel document de l'enseignement social catholique a abordé le travail au lieu de quelques autres questions?

<p>Rerum Novarum (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la définition de la justice mentionnée dans le contenu?

<p>Les individus donnent les uns aux autres ce qui leur est dû. (D)</p> Signup and view all the answers

Selon le contenu, quels éléments du bien commun sont les conditions de travail?

<p>Conditions de travail de base (B)</p> Signup and view all the answers

Comment les efforts caritatifs répondent-ils aux échecs sociaux?

<p>En adressant les effets des échecs sociaux. (C)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui a rendu si frappante la critique de Marx à l'égard de la religion, selon le contenu fourni?

<p>Sa principale préoccupation était ce qui se passe sur Terre. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

CST comme un processus

Un processus de compréhension des défis du monde contemporain à la lumière de l'Évangile et des exigences de justice.

La signification de Rerum Novarum?

Le premier document de la CST (Catholic Social Teaching) qui a traité des questions de justice.

Deux préoccupations de Léon XIII dans Rerum Novarum

Les travailleurs étaient exploités dans le capitalisme non réglementé de la révolution industrielle. Beaucoup de personnes se tournaient vers la solution de Karl Marx : le communisme. Marx a attaqué la religion comme soutenant l'oppression des travailleurs.

Critiques Marxistes de la religion

La principale préoccupation de Marx était ce qui se passe sur Terre plutôt qu'après la mort.

Signup and view all the flashcards

Biens sociaux

La société fournit aux individus des biens tels que : opportunité d'éducation, emploi, environnement propre, sécurité physique et économique.

Signup and view all the flashcards

Échecs sociaux

Ils se produisent lorsqu'un bien social est inégalement réparti à cause de la corruption, du racisme, du sexisme, du chômage, de la guerre, de la pollution, etc.

Signup and view all the flashcards

Charité ?

Les efforts de bienfaisance répondent aux effets des échecs sociaux. Ils répondent aux besoins immédiats des personnes sans chercher à régler les problèmes de façon permanente.

Signup and view all the flashcards

Justice sociale ?

Œuvrer pour la justice résout les causes premières des problèmes sociaux. Par exemple, la justice cherche à mettre fin à l'itinérance, et non seulement à nourrir les sans-abri.

Signup and view all the flashcards

Justice distributive

La société donne à un individu ce qui lui est dû, comme les services civils, la sécurité et l'éducation

Signup and view all the flashcards

Justice légale

Les individus obéissent aux lois de la société pour le bien commun.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Algèbre linéaire

  • L'algèbre linéaire traite des espaces vectoriels et des transformations linéaires.

Définition d'un espace vectoriel

  • Un espace vectoriel $E$ est muni d'une addition ($E \times E \rightarrow E$) et d'une multiplication scalaire ($\mathbb{K} \times E \rightarrow E$).
  • L'addition doit être associative, commutative, posséder un élément neutre ($0_E$), et chaque élément doit avoir un opposé.
  • La multiplication scalaire doit être distributive par rapport à l'addition vectorielle et scalaire, compatible avec la multiplication dans $\mathbb{K}$, et posséder un élément neutre ($1_{\mathbb{K}}$).

Définition d'un sous-espace vectoriel

  • Un sous-ensemble $F$ d'un espace vectoriel $E$ est un sous-espace vectoriel si $F$ est non vide, stable par addition et stable par multiplication scalaire.
  • Une condition équivalente est que $0_E \in F$ et $\forall x, y \in F, \forall \lambda \in \mathbb{K}, \lambda \cdot x + y \in F$.

Définition d'une combinaison linéaire

  • Une combinaison linéaire de vecteurs $x_1, x_2,..., x_n \in E$ est un vecteur de la forme $\lambda_1 \cdot x_1 + \lambda_2 \cdot x_2 +... + \lambda_n \cdot x_n$, avec $\lambda_i \in \mathbb{K}$.

Définition d'une famille génératrice

  • Une famille de vecteurs $(x_i){i \in I}$ est une famille génératrice de $E$ si tout vecteur de $E$ peut s'écrire comme une combinaison linéaire finie de vecteurs de la famille $(x_i){i \in I}$.

Définition d'une famille libre

  • Une famille de vecteurs $(x_1, x_2,..., x_n)$ est libre si la seule combinaison linéaire de ces vecteurs qui donne le vecteur nul est celle où tous les coefficients sont nuls.
  • Si $\lambda_1 \cdot x_1 + \lambda_2 \cdot x_2 +... + \lambda_n \cdot x_n = 0_E$, alors $\lambda_1 = \lambda_2 =... = \lambda_n = 0$.

Définition d'une base

  • Une base de $E$ est une famille de vecteurs de $E$ qui est à la fois libre et génératrice.
  • Si $E$ est de dimension finie, toutes les bases de $E$ ont le même nombre d'éléments, appelé dimension de $E$, notée $\dim(E)$.

Cinétique chimique

  • La cinétique chimique étudie les vitesses des réactions chimiques et comment les conditions expérimentales les influencent.

Facteurs affectant les vitesses de réaction

  • Concentration des réactifs : Une concentration plus élevée augmente les collisions et la vitesse.
  • Température : Une température plus élevée fournit l'énergie nécessaire pour surmonter l'énergie d'activation, augmentant généralement la vitesse de réaction.
  • État physique et surface : Les réactions sont plus rapides lorsque les réactifs sont dans la même phase. Une surface accrue favorise le contact entre les réactifs.
  • Catalyseur : Accélère une réaction sans être consommé, en abaissant l'énergie d'activation.
  • Lumière : Certaines réactions sont amorcées ou accélérées par la lumière (réactions photochimiques).

Vitesse de réaction

  • Pour une réaction $aA + bB \rightarrow cC + dD$, la vitesse peut être exprimée comme $Rate = -\dfrac{1}{a}\dfrac{\Delta[A]}{\Delta t} = -\dfrac{1}{b}\dfrac{\Delta[B]}{\Delta t} = \dfrac{1}{c}\dfrac{\Delta[C]}{\Delta t} = \dfrac{1}{d}\dfrac{\Delta[D]}{\Delta t}$.
  • $\Delta[A]$, $\Delta[B]$, $\Delta[C]$, et $\Delta[D]$ sont les variations des concentrations.
  • $\Delta t$ est la variation du temps et $a$, $b$, $c$, et $d$ sont les coefficients stœchiométriques.

Loi de vitesse

  • La loi de vitesse relie la vitesse de réaction aux concentrations des réactifs et des catalyseurs.
  • Forme générale : $Rate = k[A]^m[B]^n$, où $k$ est la constante de vitesse, $[A]$ et $[B]$ sont les concentrations, et $m$ et $n$ sont les ordres de réaction (déterminés expérimentalement).
  • L'ordre de réaction global est la somme des ordres individuels ($m + n$).
  • Réaction d'ordre 1 : $Rate = k[A]$
  • Réaction d'ordre 2 : $Rate = k[A]^2$ ou $Rate = k[A][B]$
  • Réaction d'ordre 0 : $Rate = k$

Détermination de l'ordre de réaction

  • Méthodes expérimentales : mesure de la vitesse initiale avec différentes concentrations, utilisation des lois de vitesse intégrées pour ajuster les données concentration/temps.

Lois de vitesse intégrées

  • Relient la concentration des réactifs au temps.
  • Réactions d'ordre 1 : $ln[A]_t - ln[A]0 = -kt$, demi-vie : $t{1/2} = \dfrac{0.693}{k}$
  • Réactions d'ordre 2 : $\dfrac{1}{[A]_t} - \dfrac{1}{[A]0} = kt$, demi-vie : $t{1/2} = \dfrac{1}{k[A]_0}$
  • Réactions d'ordre 0 : $[A]_t - [A]0 = -kt$, demi-vie : $t{1/2} = \dfrac{[A]_0}{2k}$

Mécanismes réactionnels

  • Une séquence étape par étape des réactions élémentaires par lesquelles un changement chimique global se produit.

Étapes élémentaires

  • Chaque étape décrit les événements moléculaires réels intervenant pendant la réaction.

Étape déterminant la vitesse

  • L'étape la plus lente détermine la vitesse globale de la réaction.

Intermédiaires

  • Espèces produites dans une étape élémentaire et consommées dans une étape ultérieure (n'apparaissent pas dans l'équation globale).

Théorie des collisions

  • Les molécules de réactif doivent entrer en collision avec suffisamment d'énergie et une orientation appropriée pour qu'une réaction ait lieu.
  • L'énergie d'activation ($E_a$) est l'énergie minimale requise pour qu'une réaction ait lieu.

Équation d'Arrhenius

  • Relie la constante de vitesse à l'énergie d'activation et à la température : $k = Ae^{-\frac{E_a}{RT}}$, où :
  • $k$ est la constante de vitesse.
  • $A$ est le facteur pré-exponentiel (facteur de fréquence).
  • $E_a$ est l'énergie d'activation.
  • $R$ est la constante des gaz parfaits ($8.314 J/(mol \cdot K)$).
  • $T$ est la température absolue en Kelvin.
  • La représentation graphique de $ln(k)$ en fonction de $\dfrac{1}{T}$ donne une ligne droite dont la pente est de $-\dfrac{E_a}{R}$.

Catalyse

  • Catalyse homogène : Le catalyseur est dans la même phase que les réactifs.
  • Catalyse hétérogène : Le catalyseur est dans une phase différente de celle des réactifs.
  • Les enzymes sont des catalyseurs biologiques qui catalysent les réactions biochimiques.
  • Les catalyseurs fournissent une voie réactionnelle alternative avec une énergie d'activation inférieure et sont régénérés à la fin de la réaction.

Équations aux dérivées partielles (EDP)

  • Une équation contenant une fonction inconnue de 2 variables ou plus et certaines de ses dérivées partielles.
  • Forme générale : $F(x, y, u, u_x, u_y, u_{xx}, u_{xy}, u_{yy},...) = 0$, où $u = u(x, y)$.
  • Essentielles dans la modélisation de phénomènes physiques, la géométrie, l'optimisation, etc.

Exemples d'équations

  • Équation de transport : $u_t + cu_x = 0$
  • Équation de la chaleur : $u_t = ku_{xx}$
  • Équation des ondes : $u_{tt} = c^2u_{xx}$
  • Équation de Laplace : $u_{xx} + u_{yy} = 0$
  • Équation de Poisson : $u_{xx} + u_{yy} = f(x, y)$
  • Équation de Schrödinger : $iu_t = -u_{xx} + V(x)u$
  • Équation de Black-Scholes : $u_t + \frac{1}{2}\sigma^2x^2u_{xx} + rxu_x - ru = 0$

Linéaire vs non linéaire

  • Une EDP est linéaire si $F$ est une fonction linéaire de $u$ et de ses dérivées ; sinon elle est non linéaire.
  • Linéaire : transport, chaleur, onde, Laplace, Poisson, équations de Schrödinger et de Black-Scholes.
  • Non linéaire : $u_t + uu_x = 0$ (équation de Burgers non visqueuse)

Ordre

  • L'ordre d'une EDP est l'ordre le plus élevé de la dérivée qui apparaît dans l'équation.
  • Premier ordre : équation de transport.
  • Deuxième ordre : équations de la chaleur, des ondes, de Laplace, de Poisson, de Black-Scholes.

Solution d'une EDP

  • Une fonction $u$ qui satisfait l'EDP pour toutes les valeurs des variables indépendantes.
  • Nécessité d'imposer des conditions supplémentaires (conditions initiales et conditions limites) pour identifier une solution particulière.
  • Exemple : $u_x = 0$ a une solution générale de $u(x, y) = f(y)$. Avec la condition limite $u(0, y) = y^2$, la solution devient $u(x, y) = y^2$.

Matrices

Matrice

  • Tableau rectangulaire de nombres ou de symboles disposés en lignes et en colonnes.
  • Chaque élément d'une matrice est appelé un élément.

Taille

  • Une matrice avec $m$ lignes et $n$ colonnes est appelée une matrice $m \times n$.
  • La taille est écrite sous la forme de lignes × colonnes.

Matrices spéciales

  • Matrice carrée : nombre de lignes égal au nombre de colonnes.
  • Matrice ligne : une seule ligne.
  • Matrice colonne : une seule colonne.
  • Matrice identité : matrice carrée avec des 1 sur la diagonale principale et des 0 ailleurs, notée $I$.
  • Matrice nulle : tous les éléments sont nuls.

Opérations matricielles

  • Addition et soustraction : uniquement si elles ont les mêmes dimensions.
  • Multiplication scalaire : multiplication d'une matrice par un scalaire.
  • Multiplication matricielle : Le nombre de colonnes de la première doit être identique au nombre de lignes de la deuxième.

Transposée

  • Obtenue en interchangeant les lignes et les colonnes d’une matrice, notée $A^T$.

Déterminant

  • Un nombre spécial qui peut être calculé à partir d’une matrice carrée, noté $det(A)$ ou $|A|$.
  • Pour une matrice $2 \times 2$, le déterminant est calculé par $ad - bc$.

Inverse

  • L’inverse d’une matrice A est une matrice B telle que $AB = BA = I$.
  • Notée $A^{-1}$.
  • Seules les matrices carrées ont des inverses.
  • Une matrice est inversible si son déterminant n’est pas nul.
  • Pour une matrice $2 \times 2$, $A^{-1} = \frac{1}{ad - bc} \begin{bmatrix} d & -b \ -c & a \end{bmatrix}$.

Dérivation du champ de vitesses

Cas général

  • Soit $\overrightarrow{r}$ le vecteur de position d'une particule à l'instant $t$.
  • À l'instant $t + dt$, la même particule est à $\overrightarrow{r} + d\overrightarrow{r} = \overrightarrow{r} + \overrightarrow{v}(\overrightarrow{r}, t)dt$, où $\overrightarrow{v}(\overrightarrow{r}, t)$ est la vitesse.
  • Soit $f(\overrightarrow{r}, t)$ une quantité physique (densité de masse, température, etc.).
  • La variation de « f » pendant dt est donnée par $df = f(\overrightarrow{r} + d\overrightarrow{r}, t + dt) - f(\overrightarrow{r}, t)$.
  • En utilisant le développement de Taylor, $\frac{df}{dt} = \overrightarrow{v} \cdot \overrightarrow{\nabla}f + \frac{\partial f}{\partial t}$.
  • L'opérateur $\frac{d}{dt} = \frac{\partial}{\partial t} + \overrightarrow{v} \cdot \overrightarrow{\nabla}$ est appelé la dérivée matérielle.

Cas d'un milieu continu à densité constante (milieu incompressible)

  • Soit $\rho$ la densité du milieu continu, impliquant la conservation de la masse : $\frac{d\rho}{dt} = 0$.
  • $\overrightarrow{\nabla} \cdot \overrightarrow{v} = 0$

Équations de Maxwell, ondes EM

Équations de Maxwell

  • Forme différentielle :
  • Loi de Gauss :
  • Électricité : $\nabla \cdot \mathbf{E}=\frac{\rho}{\varepsilon_{0}}$
  • Magnétisme : $\nabla \cdot \mathbf{B}=0$
  • Loi de Faraday : $\nabla \times \mathbf{E}=-\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}$
  • Loi d’Ampère-Maxwell : $\nabla \times \mathbf{B}=\mu_{0} \mathbf{J}+\mu_{0} \varepsilon_{0} \frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t}$
  • Forme intégrale :
  • Loi de Gauss :
  • Électricité : $\oint \mathbf{E} \cdot d \mathbf{a}=\frac{Q_{\text {encl }}}{\varepsilon_{0}}$
  • Magnétisme : $\oint \mathbf{B} \cdot d \mathbf{a}=0$
  • Loi de Faraday : $\oint \mathbf{E} \cdot d \mathbf{l}=-\frac{d \Phi_{B}}{d t}$
  • Loi d’Ampère-Maxwell : $\oint \mathbf{B} \cdot d \mathbf{l}=\mu_{0} I_{\text {encl }}+\mu_{0} \varepsilon_{0} \frac{d \Phi_{E}}{d t}$

Ondes EM dans le vide

  • Dans le vide sans charge ni courant ($\rho=0, \mathbf{J}=0$), les équations de Maxwell deviennent :
  • $\nabla \cdot \mathbf{E}=0$
  • $\nabla \cdot \mathbf{B}=0$
  • $\nabla \times \mathbf{E}=-\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}$
  • $\nabla \times \mathbf{B}=\mu_{0} \varepsilon_{0} \frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t}$
  • Équation des ondes pour $\mathbf{E}$ et $\mathbf{B}$ : $\nabla^{2} \mathbf{E}=\mu_{0} \varepsilon_{0} \frac{\partial^{2} \mathbf{E}}{\partial t^{2}}$; $\nabla^{2} \mathbf{B}=\mu_{0} \varepsilon_{0} \frac{\partial^{2} \mathbf{B}}{\partial t^{2}}$
  • La vitesse des ondes EM est $c=\frac{1}{\sqrt{\mu_{0} \varepsilon_{0}}}=3.0 \times 10^{8} \mathrm{~m} / \mathrm{s}$.

Ondes EM planes

  • Solution particulière des ondes EM :
  • $\mathbf{E}=\mathbf{E}_{0} \cos (k x-\omega t)$
  • $\mathbf{B}=\mathbf{B}_{0} \cos (k x-\omega t)$
  • $\mathbf{E}$ et $\mathbf{B}$ sont perpendiculaires l’un à l’autre, et perpendiculaires à la direction de propagation.
  • $E=c B$
  • L'énergie et l'impulsion des ondes EM sont données par :
  • Densité d’énergie : $u=\frac{1}{2} \varepsilon_{0} E^{2}+\frac{1}{2 \mu_{0}} B^{2}=\varepsilon_{0} E^{2}=\frac{B^{2}}{\mu_{0}}$
  • Vecteur de Poynting : $\mathbf{S}=\frac{1}{\mu_{0}} \mathbf{E} \times \mathbf{B}$
  • Intensité : $I=\langle S\rangle=\frac{E_{0} B_{0}}{2 \mu_{0}}=\frac{E_{0}^{2}}{2 \mu_{0} c}=\frac{c B_{0}^{2}}{2 \mu_{0}}$
  • Pression de radiation : $P=\frac{I}{c}$ (absorption totale) ; $P=\frac{2 I}{c}$ (réflexion totale)

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser