Introduction à la maîtrise statistique des procédés

Introduction et contexte général

• La maîtrise statistique des procédés (MSP) est une approche pour le contrôle qualité dans l'industrie.
• Le cours abordera les notions fondamentales de la statistique appliquées au SPC (Système de Productivité).

Chapitre 1 : Notions de base de statistique utiles au SPC

• Loi normale et histogramme: La loi normale est un outil crucial en statistique. L'histogramme permet de visualiser la distribution des données.
• Rappels statistiques: Ce chapitre rappelle les concepts statistiques de base.
• Les variables : définition et types: Il distingue les variables (continues ou discrètes).
• Indicateurs statistiques fondamentaux: Ce chapitre explique des indicateurs statistiques importants.
• Comportement d'un processus: Il présente le comportement d'un processus
• L'outil carte de contrôle: Ce chapitre décrit l'outil carte de contrôle utilisé pour surveiller les processus.

Chapitre 2 : Approche statistique

• Variabilité, causes assignables et aléatoires, les 5M: Il explique la variabilité des processus et ses causes (assignées ou aléatoires), les 5M (Matières, Méthode, Main d'œuvre, Milieu, Mesure).
• Méthode statistique, vocabulaire: Il définit les concepts statistiques et leur vocabulaire (notamment Cp et Cpk).
• Mise en place du SPC: Il présente les étapes de la mise en place du SPC, incluant le choix du processus, la formation des pilotes, l'analyse du processus et de son système de contrôle, la sélection et l'utilisation des cartes de contrôle, l'évaluation de la maîtrise et de la capabilité (Cp, Cpk), ainsi que le suivi du processus.

TD: Exercices d'application

• Description et identification des objectifs: Description du processus et identification des objectifs du processus (cibles).
• Choix de variables: Sélection des variables à analyser.
• Echantillonnage and effectif: Détails de l'échantillonnage.
• Capabilité d'un procédé: Evaluation de la performance.
• Histogramme de suivi: Utilisation de l'histogramme pour le suivi.
• Elaboration cartes de contrôle: Création des cartes de contrôle.
• Etude de cas: Analyse des cartes de contrôle dans des études de cas.

Objectifs du module

• Développer les connaissances: Développement des compétences nécessaires à l’utilisation des outils MSP.
• Interprétation des indicateurs de capabilité: Interprétation des indicateurs de capabilité pour évaluer la qualité de la production.
• Utilisation des cartes de contrôle: Utilisation des cartes de contrôle pour rationaliser et optimiser les interventions.

Mises sous contrôle

• Utiliser un outil de résolution de problème.
• Continuer à collecter et enregistrer les données et effectuer une action corrective si besoin.
• Mettre la fabrication sous contrôle.
• Utiliser des indicateurs tels que l’indice de capabilité (Cp/Cm) et l'indicateur de déréglage( Cpk/ Cmk).

Indice de capabilité (Cp)

• Définition: La capabilité (Cp) d'un processus mesure sa capacité à produire en quantités suffisantes en respectant les objectifs de qualité établis.
• Différence entre tolérances et limites de contrôle: Les tolérances diffèrent des limites de contrle d'un processus.
• Calcul de Cp: Le calcul de Cp utilise la marge de tolérance et la capabilité du processus (TS-TI) divisé par 6R/d2.
• Valeurs de Cp: L'interprétation des valeurs de Cp pour juger de la capacité du processus à respecter les spécifications.

Indice de capabilité (Cpk)

• Définition: L'indice de capabilité C_pk prend en compte le déréglage du processus par rapport à la cible.
• Calcul de Cpk : Formule pour le calcul de Cpk: min( (TS-X) / 3σ ; (X - TI) / 3σ)
• Comparaison à Cp: Cpk est considéré plus pertinent que Cp car il tient compte de la déviation par rapport à la cible.

Indice de capabilité réelle (Cmk)

• Définition: L'indice Cmk est un autre indicateur de capabilité qui tient compte du déréglage du processus pour évaluer sa réelle performance.
• Reliés à Cpk: Cpk tend vers Cmk lorsque on maîtrise les 4M (main d'œuvre, méthode, milieu, matières).

Résumé de la capabilité réelle

• Classifications: Différentes catégories basées sur les valeur de Cp et Cpk. (Non Capable, Juste Capable, Acceptable, Performant, Excellence).
• Graphes: Représentations graphiques des distributions permettant de visualiser la performance.

Étape de mise sous contrôle d'un processus

• Phases: L’analyse des étapes d’un processus pour le contrôler et évaluer sa performance.
• Objectif: Contrôler les processus et supprimer les causes assignables.
• Objectif: Améliorer la capabilité du processus, et éliminer les pièces qui sortent des tolérances.

Les 7 points essentiels à retenir

• Clients et concurrence: L'amélioration constante du procédé est nécessaire pour répondre aux exigences des clients et de la concurrence.
• Méthodes classiques: Les méthodes classiques de résolution de problème (problèmes) sont utiles mais pas suffisantes.
• Outils Lean: Les outils Lean sont utiles, mais nécessaires avec ceux de SPC pour maîtriser les variations des processus.
• Statistiques: Les statistiques sont un outil puissant.
• Diagnostic et implémentation: Il faut diagnostiquer les problèmes avant de mettre sur pied des solutions.
• Pérennisation des résultats: Il est critique de pérenniser les solutions.
• Applicabilité SPC/MSP: La méthode SPC/MSP est applicable dans les projets Lean 6 Sigma DMAIC.

Utilisation des cartes de contrôle

• Endroits: Points du procédé où les cartes de contrôle sont nécessaires.
• Taille d'échantillon: Détermination de la taille d'échantillon appropriée.
• Types de cartes: Distinction entre les cartes variables et les cartes attributs.

Utilisation des cartes P et C

• Cartes P: Utilisation pour les observations qui peuvent être divisées en catégories (bon/mauvais, réussi/échec).
• Cartes C: Utilisation pour compter le nombre d'occurrences par unité de mesure (rayures, défauts, etc.).

Situations hors contrôle

• Causes possibles: Liste exhaustive potentielles causes de situations hors contrôle, comprenant des erreurs de mesure, de calibrage, de pointage.
• Types de situations: Différents types de situations hors contrôle (un point en dehors des limites de contrôle, une tendance, une fluctuation en dents de scie).

La SPC/MSP et le DMAIC

• Relation avec DMAIC: Le diagramme démontre la relation entre la SPC/MSP (Statistique de Processus et Maîtrise de Processus) et le DMAIC (Définition, Mesure, Analyse, Amélioration, Contrôle).
• Analyse et suivi du processus: Il met l’accent sur l’analyse et le suivi du processus pour améliorer sa performance avec analyse a posteriori après des campagnes de mesure.

Ce quiz explore les concepts fondamentaux de la maîtrise statistique des procédés (MSP) appliqués au contrôle qualité. Il couvre des sujets tels que la loi normale, les histogrammes, et l'utilisation des cartes de contrôle. Testez vos connaissances sur les notions de base et les indicateurs statistiques essentiels au SPC.