Introduction à la maîtrise statistique des procédés

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Questions and Answers

Que mesure l'indice de capabilité (Cp) d'un processus?

La variation des coûts de production

L'aptitude à satisfaire les spécifications données (correct)

Le temps de production moyen

La quantité totale de production

Quelle est la signification d'un Cp égal à 1?

Le processus respecte les spécifications avec une bonne marge

Le processus est incapable de respecter les spécifications

Le processus a un écart élevé dans ses résultats

Le processus peut tout juste satisfaire aux spécifications (correct)

Que représentent les tolérances par rapport aux limites de contrôle d'un processus?

Elles sont souvent beaucoup plus larges (correct)

Elles sont plus strictes que les limites de contrôle

Elles ne sont pas prises en compte dans l'analyse

Elles sont identiques

Que décrit la zone de tolérance?

La zone où les caractéristiques de qualité sont compatibles avec les spécifications Signup and view all the answers

Qu'indique un Cp supérieur à 1,3?

Le processus est capable de respecter les spécifications Signup and view all the answers

Quelle formule représente l'indice de capabilité (Cp)?

$Cp = \frac{TS - TI}{6σ}$ Signup and view all the answers

Dans quelle situation un processus ne peut pas respecter les spécifications?

Lorsque 0 < Cp < 1 Signup and view all the answers

Quelle est la signification d'un Cp compris entre 1 et 1,3?

Le processus respecte les spécifications mais est sensible aux variations Signup and view all the answers

Qu'est-ce que l'indice de capabilité (Cp) évalue principalement ?

La capacité d'un processus à produire des résultats conformes aux spécifications Signup and view all the answers

Quel point essentiel souligne la nécessité d'amélioration continue face aux clients et à la concurrence ?

Les clients et la concurrence nous obligent à nous améliorer constamment. Signup and view all the answers

Quelle est la première étape recommandée lorsqu'on aborde l'amélioration d'un processus ?

Diagnostiquer le problème Signup and view all the answers

Quel outil est mentionné comme étant puissant pour gérer les variations des processus ?

Les statistiques Signup and view all the answers

Comment peut-on appliquer la SPC/MSP selon les recommandations ?

Dans un projet Lean 6 Sigma ou de manière ciblée Signup and view all the answers

Quel aspect des outils Lean est explicitement souligné ?

Ils sont utiles mais ne suffisent pas à maîtriser les variations. Signup and view all the answers

Quel est le but principal de pérenniser les résultats dans un processus ?

Maintenir les améliorations réalisées au fil du temps Signup and view all the answers

Quel est l'indice de capabilité réelle qui est évoqué ?

CpK Signup and view all the answers

Quel outil statistique est utilisé pour évaluer la stabilité d'un processus?

Carte de contrôle Signup and view all the answers

Quelles sont les causes de variabilité dans un processus selon l'approche statistique?

Causes assignables et causes aléatoires Signup and view all the answers

Quel indicateur est utilisé pour mesurer la capabilité d'un processus?

Cp Signup and view all the answers

Quel élément n'est pas une étape dans la mise en place du SPC?

Analyse des coûts de production Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de l'utilisation des cartes de contrôle?

Rationaliser et optimiser les interventions Signup and view all the answers

Quel type de variables est crucial dans le contrôle statistique des procédés?

Variables quantitatives Signup and view all the answers

Quelle méthode est utilisée pour évaluer le niveau de maîtrise d'un processus?

Évaluation de la capabilité Signup and view all the answers

Quel est le principal avantage de l'échantillonnage dans un processus de contrôle?

Facilitation de la prise de décisions basée sur des données Signup and view all the answers

Study Notes

Introduction et contexte général

La maîtrise statistique des procédés (MSP) est une approche pour le contrôle qualité dans l'industrie.
Le cours abordera les notions fondamentales de la statistique appliquées au SPC (Système de Productivité).

Chapitre 1 : Notions de base de statistique utiles au SPC

Loi normale et histogramme: La loi normale est un outil crucial en statistique. L'histogramme permet de visualiser la distribution des données.
Rappels statistiques: Ce chapitre rappelle les concepts statistiques de base.
Les variables : définition et types: Il distingue les variables (continues ou discrètes).
Indicateurs statistiques fondamentaux: Ce chapitre explique des indicateurs statistiques importants.
Comportement d'un processus: Il présente le comportement d'un processus
L'outil carte de contrôle: Ce chapitre décrit l'outil carte de contrôle utilisé pour surveiller les processus.

Chapitre 2 : Approche statistique

Variabilité, causes assignables et aléatoires, les 5M: Il explique la variabilité des processus et ses causes (assignées ou aléatoires), les 5M (Matières, Méthode, Main d'œuvre, Milieu, Mesure).
Méthode statistique, vocabulaire: Il définit les concepts statistiques et leur vocabulaire (notamment Cp et Cpk).
Mise en place du SPC: Il présente les étapes de la mise en place du SPC, incluant le choix du processus, la formation des pilotes, l'analyse du processus et de son système de contrôle, la sélection et l'utilisation des cartes de contrôle, l'évaluation de la maîtrise et de la capabilité (Cp, Cpk), ainsi que le suivi du processus.

TD: Exercices d'application

Description et identification des objectifs: Description du processus et identification des objectifs du processus (cibles).
Choix de variables: Sélection des variables à analyser.
Echantillonnage and effectif: Détails de l'échantillonnage.
Capabilité d'un procédé: Evaluation de la performance.
Histogramme de suivi: Utilisation de l'histogramme pour le suivi.
Elaboration cartes de contrôle: Création des cartes de contrôle.
Etude de cas: Analyse des cartes de contrôle dans des études de cas.

Objectifs du module

Développer les connaissances: Développement des compétences nécessaires à l’utilisation des outils MSP.
Interprétation des indicateurs de capabilité: Interprétation des indicateurs de capabilité pour évaluer la qualité de la production.
Utilisation des cartes de contrôle: Utilisation des cartes de contrôle pour rationaliser et optimiser les interventions.

Mises sous contrôle

Utiliser un outil de résolution de problème.
Continuer à collecter et enregistrer les données et effectuer une action corrective si besoin.
Mettre la fabrication sous contrôle.
Utiliser des indicateurs tels que l’indice de capabilité (Cp/Cm) et l'indicateur de déréglage( Cpk/ Cmk).

Indice de capabilité (Cp)

Définition: La capabilité (Cp) d'un processus mesure sa capacité à produire en quantités suffisantes en respectant les objectifs de qualité établis.
Différence entre tolérances et limites de contrôle: Les tolérances diffèrent des limites de contrle d'un processus.
Calcul de Cp: Le calcul de Cp utilise la marge de tolérance et la capabilité du processus (TS-TI) divisé par 6R/d2.
Valeurs de Cp: L'interprétation des valeurs de Cp pour juger de la capacité du processus à respecter les spécifications.

Indice de capabilité (Cpk)

Définition: L'indice de capabilité C_pk prend en compte le déréglage du processus par rapport à la cible.
Calcul de Cpk : Formule pour le calcul de Cpk: min( (TS-X) / 3σ ; (X - TI) / 3σ)
Comparaison à Cp: Cpk est considéré plus pertinent que Cp car il tient compte de la déviation par rapport à la cible.

Indice de capabilité réelle (Cmk)

Définition: L'indice Cmk est un autre indicateur de capabilité qui tient compte du déréglage du processus pour évaluer sa réelle performance.
Reliés à Cpk: Cpk tend vers Cmk lorsque on maîtrise les 4M (main d'œuvre, méthode, milieu, matières).

Résumé de la capabilité réelle

Classifications: Différentes catégories basées sur les valeur de Cp et Cpk. (Non Capable, Juste Capable, Acceptable, Performant, Excellence).
Graphes: Représentations graphiques des distributions permettant de visualiser la performance.

Étape de mise sous contrôle d'un processus

Phases: L’analyse des étapes d’un processus pour le contrôler et évaluer sa performance.
Objectif: Contrôler les processus et supprimer les causes assignables.
Objectif: Améliorer la capabilité du processus, et éliminer les pièces qui sortent des tolérances.

Les 7 points essentiels à retenir

Clients et concurrence: L'amélioration constante du procédé est nécessaire pour répondre aux exigences des clients et de la concurrence.
Méthodes classiques: Les méthodes classiques de résolution de problème (problèmes) sont utiles mais pas suffisantes.
Outils Lean: Les outils Lean sont utiles, mais nécessaires avec ceux de SPC pour maîtriser les variations des processus.
Statistiques: Les statistiques sont un outil puissant.
Diagnostic et implémentation: Il faut diagnostiquer les problèmes avant de mettre sur pied des solutions.
Pérennisation des résultats: Il est critique de pérenniser les solutions.
Applicabilité SPC/MSP: La méthode SPC/MSP est applicable dans les projets Lean 6 Sigma DMAIC.

Utilisation des cartes de contrôle

Endroits: Points du procédé où les cartes de contrôle sont nécessaires.
Taille d'échantillon: Détermination de la taille d'échantillon appropriée.
Types de cartes: Distinction entre les cartes variables et les cartes attributs.

Utilisation des cartes P et C

Cartes P: Utilisation pour les observations qui peuvent être divisées en catégories (bon/mauvais, réussi/échec).
Cartes C: Utilisation pour compter le nombre d'occurrences par unité de mesure (rayures, défauts, etc.).

Situations hors contrôle

Causes possibles: Liste exhaustive potentielles causes de situations hors contrôle, comprenant des erreurs de mesure, de calibrage, de pointage.
Types de situations: Différents types de situations hors contrôle (un point en dehors des limites de contrôle, une tendance, une fluctuation en dents de scie).

La SPC/MSP et le DMAIC

Relation avec DMAIC: Le diagramme démontre la relation entre la SPC/MSP (Statistique de Processus et Maîtrise de Processus) et le DMAIC (Définition, Mesure, Analyse, Amélioration, Contrôle).
Analyse et suivi du processus: Il met l’accent sur l’analyse et le suivi du processus pour améliorer sa performance avec analyse a posteriori après des campagnes de mesure.

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Description

Ce quiz explore les concepts fondamentaux de la maîtrise statistique des procédés (MSP) appliqués au contrôle qualité. Il couvre des sujets tels que la loi normale, les histogrammes, et l'utilisation des cartes de contrôle. Testez vos connaissances sur les notions de base et les indicateurs statistiques essentiels au SPC.