Introducción a la Investigación Científica

Study Notes

La investigación científica busca encontrar respuestas ciertas a cuestiones desconocidas.
Se basa en un método progresivo que avanza con el conocimiento acumulado.
La ciencia no es infalible, necesita constante revisión y crítica.

La estadística es una herramienta fundamental para la investigación científica.
Estadística Descriptiva: Describe y resume datos de una muestra.
Medidas de Dispersión: Miden la variabilidad de los datos respecto a la media (desviación estándar, varianza).
Parámetros de Posición: Dividen los datos ordenados en partes iguales (cuartiles, deciles, percentiles).

La estadística inferencial extrae conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
Estimación de Parámetros: Determina valores de una población basados en datos de una muestra.
Métodos de Estimación: Puntual (un valor) o por intervalos (un rango).
Contraste de Hipótesis: Compara la información de una muestra con la hipótesis sobre la población.
Se usa para verificar la homogeneidad de varias muestras.

Las técnicas de muestreo permiten analizar una población sin estudiar a todos sus miembros.
Objetivo: Seleccionar muestras representativas para obtener resultados generalizables a la población.
Tipos de Muestreo:
- Aleatorio o Probabilístico: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
- No Aleatorio o No Probabilístico: La selección de individuos se basa en criterios específicos.
Beneficios del Muestreo Aleatorio:
- Permite análisis confirmatorios de hipótesis.
- Reduce sesgos en la selección.
- Permite usar muestras pequeñas para poblaciones grandes.
Pasos del Muestreo Aleatorio:
- Selección de la población.
- Elección de la técnica de muestreo.
- Cálculo del tamaño mínimo de la muestra.
Tipos de Muestreo Aleatorio:
- Simple: Asignación aleatoria de números a cada individuo.
- Estratificado: Se divide la población en subgrupos y se selecciona una muestra aleatoria de cada subgrupo.
- Por Conglomerados: Se divide la población en grupos y se selecciona una muestra aleatoria de grupos.
- Sistemático: Se selecciona un individuo de la población y se escoge cada "k" número de individuos (por ejemplo, cada 20 individuos).