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Questions and Answers
¿Cuál es la base fundamental de la investigación científica según la información proporcionada?
¿Qué caracteriza a la ciencia en su evolución a lo largo del tiempo?
En un equipo de investigación, ¿qué actitud se espera respecto a los descubrimientos?
¿Cuál es el enfoque de la ciencia en la búsqueda de respuestas según el contenido?
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¿Qué tipo de conocimiento se menciona como crucial para obtener respuestas correctas en la ciencia?
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¿Cuál es la desviación estándar?
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¿Qué representan los cuartiles en un conjunto de datos?
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¿Qué se entiende por varianza?
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¿Qué función tiene la estadística inferencial?
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¿Cómo se calcula la desviación media?
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Study Notes
Introducción a la Investigación Científica
- La investigación científica busca encontrar respuestas ciertas a cuestiones desconocidas.
- Se basa en un método progresivo que avanza con el conocimiento acumulado.
- La ciencia no es infalible, necesita constante revisión y crítica.
El Método Estadístico
- La estadística es una herramienta fundamental para la investigación científica.
- Estadística Descriptiva: Describe y resume datos de una muestra.
- Medidas de Dispersión: Miden la variabilidad de los datos respecto a la media (desviación estándar, varianza).
- Parámetros de Posición: Dividen los datos ordenados en partes iguales (cuartiles, deciles, percentiles).
Estadística Inferencial
- La estadística inferencial extrae conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
- Estimación de Parámetros: Determina valores de una población basados en datos de una muestra.
- Métodos de Estimación: Puntual (un valor) o por intervalos (un rango).
- Contraste de Hipótesis: Compara la información de una muestra con la hipótesis sobre la población.
- Se usa para verificar la homogeneidad de varias muestras.
Técnicas de Muestreo
- Las técnicas de muestreo permiten analizar una población sin estudiar a todos sus miembros.
- Objetivo: Seleccionar muestras representativas para obtener resultados generalizables a la población.
-
Tipos de Muestreo:
- Aleatorio o Probabilístico: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
- No Aleatorio o No Probabilístico: La selección de individuos se basa en criterios específicos.
-
Beneficios del Muestreo Aleatorio:
- Permite análisis confirmatorios de hipótesis.
- Reduce sesgos en la selección.
- Permite usar muestras pequeñas para poblaciones grandes.
-
Pasos del Muestreo Aleatorio:
- Selección de la población.
- Elección de la técnica de muestreo.
- Cálculo del tamaño mínimo de la muestra.
-
Tipos de Muestreo Aleatorio:
- Simple: Asignación aleatoria de números a cada individuo.
- Estratificado: Se divide la población en subgrupos y se selecciona una muestra aleatoria de cada subgrupo.
- Por Conglomerados: Se divide la población en grupos y se selecciona una muestra aleatoria de grupos.
- Sistemático: Se selecciona un individuo de la población y se escoge cada "k" número de individuos (por ejemplo, cada 20 individuos).
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Description
Este cuestionario explora los fundamentos de la investigación científica y el papel crucial de la estadística. Aprenderás sobre el método estadístico, incluyendo la estadística descriptiva e inferencial, así como diferentes medidas y parámetros. Ideal para estudiantes que desean profundizar en métodos de investigación.
