Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de inteligencia artificial?
La inteligencia artificial solo incluye el aprendizaje automático.
False
¿Qué pueden hacer los algoritmos de inteligencia artificial a partir de datos disponibles?
Aprender y realizar clasificaciones o predicciones más precisas.
La inteligencia artificial puede realizar tareas que de otro modo requerirían intervención _______.
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Relaciona los conceptos de inteligencia artificial con sus respectivas aplicaciones:
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¿Quién acuñó el término 'inteligencia artificial'?
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El sistema Deep Blue de IBM fue el primer programa de inteligencia artificial que venció a un campeón mundial de ajedrez.
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¿Qué propone Alan Turing en su artículo de 1950 sobre inteligencia artificial?
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En 1967, _________ crea el Mark 1 Perceptron, la primera computadora basada en una red neuronal.
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Relaciona los siguientes hitos de la inteligencia artificial con sus fechas:
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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de inteligencia artificial?
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La inteligencia artificial no puede aprender de los datos disponibles.
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¿Quién publicó el artículo 'Computing Machinery and Intelligence'?
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La IA generativa puede aprender y sintetizar no solo el lenguaje humano, sino también otros tipos de datos, como __________.
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Empareja los siguientes términos de IA con sus descripciones:
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¿Quién acuñó el término 'inteligencia artificial'?
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El Mark 1 Perceptron fue la primera computadora que aprendió mediante prueba y error.
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¿Qué sistema venció a Garry Kasparov en ajedrez?
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En 2011, IBM Watson venció a los campeones en __________.
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Relacione los avances en inteligencia artificial con el año en que ocurrieron:
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Study Notes
Definición de Inteligencia Artificial
- La inteligencia artificial (IA) permite a las computadoras simular habilidades humanas, como la resolución de problemas.
- Se puede integrar con tecnologías como sensores y robótica para realizar tareas que normalmente requieren intervención humana.
- Ejemplos de IA en la vida cotidiana incluyen asistentes digitales, guía por GPS y vehículos autónomos.
Disciplinas Relacionadas
- La IA abarca el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
- Estas disciplinas se centran en crear algoritmos de IA que imitan la toma de decisiones del cerebro humano.
- Los algoritmos pueden aprender de los datos y mejorar su precisión en clasificaciones y predicciones con el tiempo.
Evolución y Avance de la IA
- El lanzamiento de ChatGPT es considerado un punto de inflexión en la IA generativa.
- Anteriormente, la visión por computadora fue un importante avance, pero ahora se destaca el procesamiento de lenguaje natural (PLN).
- La IA generativa puede aprender y sintetizar datos variados, incluidos lenguaje, imágenes, vídeos y estructuras moleculares.
Ética y Responsabilidad en IA
- El interés en las herramientas de IA para empresas ha planteado importantes conversaciones sobre la ética y la responsabilidad de su uso.
- La responsabilidad en la implementación de IA es crucial a medida que su uso se expande.
Historia de la Inteligencia Artificial
- La idea de máquinas pensantes se remonta a la antigua Grecia, pero ha tenido hitos importantes desde la computación electrónica:
- 1950: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", introduce la Prueba de Turing.
- 1956: John McCarthy acuña el término "inteligencia artificial" en la primera conferencia de IA en Dartmouth College.
- 1967: Frank Rosenblatt desarrolla el Mark 1 Perceptron, primera computadora que "aprende" mediante prueba y error.
- 1980: Se utilizan redes neuronales con retropropagación en aplicaciones de IA.
- 1997: Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
- 2011: IBM Watson obtiene victoria en Jeopardy! contra campeones.
- Estos hitos destacan el desarrollo y la evolución continua de la IA a lo largo del tiempo.
Definición de Inteligencia Artificial
- La inteligencia artificial (IA) simula la inteligencia humana para resolver problemas.
- Puede operar sola o combinada con otras tecnologías como sensores y robótica.
- Ejemplos de IA incluyen asistentes digitales, GPS, vehículos autónomos y herramientas de IA generativa como ChatGPT.
Campos Asociados
- La IA se relaciona con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
- Consiste en desarrollar algoritmos inspirados en el cerebro humano que aprenden de los datos y mejoran en clasificaciones y predicciones.
Importancia Actual
- La IA generativa ha alcanzado un nivel relevante, sobre todo en procesamiento de lenguaje natural (PLN).
- Capaz de aprender y sintetizar diferentes tipos de datos, no solo lenguaje, sino también imágenes, vídeos y más.
Historia de la IA
- 1950: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence". Introduce la Prueba de Turing para evaluar la inteligencia de máquinas.
- 1956: John McCarthy acuña el término "inteligencia artificial". En la conferencia de Dartmouth, se presenta el primer programa de IA, Logic Theorist, creado por Newell, Shaw y Simon.
- 1967: Frank Rosenblatt desarrolla el Mark 1 Perceptron, primera computadora que usa redes neuronales con aprendizaje por prueba y error.
- 1968: Minsky y Papert publican "Perceptrons", influyendo en la investigación de redes neuronales.
- 1980: Se amplía el uso de redes neuronales con retropropagación.
- 1997: Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
- 2011: IBM Watson gana en el concurso Jeopardy! contra campeones humanos.
- 2015: La supercomputadora Minwa de Baidu identifica imágenes superando la precisión humana.
- 2016: AlphaGo de DeepMind vence al campeón mundial de Go, Lee Sodol, mostrando la complejidad del juego. Google adquiere DeepMind por 400 millones de USD.
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Description
Este cuestionario explora los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo su definición, aplicaciones y las tecnologías que la acompañan. Aprende sobre cómo la IA simula habilidades humanas y las diversas formas en que se utiliza en la actualidad. Ideal para quienes buscan entender mejor este emocionante campo tecnológico.
