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Questions and Answers
¿Qué aspecto central se considera en los procedimientos de significancia estadística?
¿Cuál de las siguientes pruebas NO es un procedimiento de significancia estadística mencionado?
¿Qué error se asocia con la hipótesis alterna en el contexto de significancia estadística?
¿Quiénes son los autores fundamentales que contribuyeron a los procedimientos actuales de significancia estadística?
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Desde qué década se ha observado un amplio uso de la significancia estadística?
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¿Qué características deben cumplir los datos para utilizar pruebas paramétricas?
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¿Cuál es el propósito principal de la prueba de normalidad Shapiro-Wilk?
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¿Qué opción representa una limitación en la evaluación del supuesto de normalidad?
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¿Qué distingue a las pruebas no paramétricas de las paramétricas según el contenido?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los supuestos de normalidad?
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¿Cuál es una de las aplicaciones básicas de la estadística aplicada en psicología?
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Qué tipo de pruebas se mencionan en la introducción a la significancia estadística?
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Qué aspecto se señala como parte de la controversia en los procedimientos de significancia estadística?
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Qué enfoque se utiliza para comparar grupos independientes en los ejemplos de investigación?
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Cuál de las siguientes es una característica de las mediciones pre y post en intervenciones?
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Cuál es el propósito principal de determinar diferencias en el clima organizacional según el sexo?
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Qué tipo de análisis implica determinar si un programa disminuye actitudes discriminatorias?
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Cómo se define la introducción a los tamaños del efecto en el contexto de la estadística?
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¿Cuál es un problema asociado a los resultados de significancia estadística?
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¿Qué indica un valor de p menor a 0.001 en una correlación de r = 0.04?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el método de la prueba de significancia estadística de la hipótesis nula (NHST) es correcta?
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¿Qué crítica se ha hecho con respecto a la NHST en la psicología?
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Según las críticas, ¿cuál es el estado actual de las pruebas de significancia en psicología?
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¿Qué se sugiere acerca de los beneficios asociados con las pruebas de significancia estadística?
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¿Qué opinaba Rozeboom sobre las prácticas estadísticas en psicología?
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¿Cuál es uno de los argumentos planteados por Cohen respecto a la NHST?
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¿Cuál fue la recomendación inicial de Fisher respecto al nivel de significación en la investigación científica?
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Según Fisher, ¿cómo deberían manejar los investigadores el nivel de significación en diferentes circunstancias?
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¿Qué es un p < .001 en términos de significación estadística?
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Según Ziliak y McCloskey, ¿cuál es un de los errores más comunes en el uso de la significación estadística?
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¿Qué se recomienda actualmente al reportar valores p en investigación?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones se relaciona con la magnitud de un fenómeno en investigación?
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¿Qué se menciona como un error en la enseñanza sobre significación estadística?
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¿Cuál es una de las tres aplicaciones básicas de la estadística en psicología mencionadas en el contenido?
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Study Notes
Introducción a la Estadística, Sesión 1
- La sesión aborda la controversia de los procedimientos de significancia estadística y la introducción a los tamaños del efecto.
- Se presentan ejemplos de investigaciones en psicología que utilizan comparación de grupos independientes, grupos relacionados/apareados y mediciones pre y post en intervenciones.
- Se introduce el concepto de pruebas de significancia estadística: paramétricas y no paramétricas.
- Se explica que las pruebas de normalidad (Shapiro-Wilk) se utilizan para determinar si se cumplen los supuestos para las pruebas paramétricas.
- El análisis de significancia estadística se basa en el nivel de significancia (alfa), la hipótesis nula, el cálculo de la estadística (p. ej., chi cuadrado, t de Student, Anova), la prueba de normalidad y los intervalos de confianza.
- Se menciona que el uso del análisis de significancia estadística ha aumentado significativamente desde la década de 1940, como se evidencia en estudios de revistas APA.
- Se expone que el procedimiento de significancia estadística actual se basa en los aportes de R. Fisher y J. Neyman y E. Pearson.
- Se destaca que los resultados de significancia estadística son sensibles al tamaño de muestra.
- Se describe el Test de significancia estadística de la hipótesis nula (NHST) como un método ampliamente utilizado, pero que enfrenta controversias.
- Se aborda la crítica de que el NHST no ha ayudado a la psicología como ciencia, incluso podría haberla obstaculizado.
- Se analiza la crítica sobre el uso de valores p para determinar "significancia" (p <.050, p <.010, p <.001).
- Se recomienda reportar los valores p, pero no interpretarlos como indicadores de significancia.
- Se enfatiza que en la investigación en psicología es importante no solo determinar la existencia del fenómeno sino también la magnitud del efecto observado.
- Se concluye que el tamaño del efecto ofrece información importante sobre la relevancia práctica del fenómeno.
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Description
Esta sesión explora la controversia sobre los procedimientos de significancia estadística y presenta ejemplos de psicología. Se abordan conceptos como pruebas paramétricas y no paramétricas, junto con el uso de pruebas de normalidad y su impacto en el análisis estadístico. Además, se discuten herramientas clave como la hipótesis nula y los intervalos de confianza.
