Introducción a la Digitalización

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Introducción a la Digitalización

• La digitalización se define como el proceso de conversión de información analógica a formato digital, facilitando su almacenamiento, procesamiento y transmisión.
• En el ámbito empresarial, implica la integración de tecnologías digitales para mejorar modelos de negocio, operaciones y experiencias del usuario.
• La digitalización empresarial va más allá de la adopción de tecnologías, reinventando la forma en que las organizaciones operan y entregan valor a sus clientes.
• Tecnologías como la IA, el internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y la analítica avanzada de datos son claves en esta transformación.
• Los desafíos de la digitalización incluyen la seguridad y privacidad de los datos, la integración de nuevas tecnologías con sistemas existentes y la capacitación del personal.
• La evolución de la digitalización está entrelazada con el desarrollo de la tecnología informática e internet, impactando la transformación de los sistemas productivos y la sociedad.

Evolución Histórica de la Digitalización

• Antes de los años 40, la información se procesaba manualmente o con dispositivos mecánicos.
• La automatización era básica, limitada a maquinaria y sistemas de gestión rudimentarios.

Llegada de la Computación (Años 1940-1960)

• Los primeros ordenadores como el ENIAC marcaron el inicio de la era digital, siendo grandes y costosos y utilizados principalmente por instituciones gubernamentales y grandes corporaciones.

Expansión de la Informática (Años 1960-1980)

• La invención del microprocesador democratizó el acceso a la tecnología
• Las empresas empezaron a usar ordenadores para el procesamiento de datos y gestión.

Auge de la Era Digital

• La introducción de ordenadores personales e internet marcó un punto de inflexión en la digitalización, expandiendo la conectividad y acceso a la información a nivel global.

Boom de la Tecnología Móvil y el Comercio Electrónico (Años 2000-2010)

• La proliferación de teléfonos inteligentes y tabletas transformó el acceso e interacción digital.
• El comercio electrónico revolucionó el sector minorista, ofreciendo una plataforma para transacciones comerciales.

Digitalización en la Era Moderna

• El auge de Big Data y la computación en la nube permite a las empresas almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Avance en Intelligencia Artificial y Automatización

• Los avances en IA y aprendizaje autónomo abren nuevas fronteras en la automatización y capacidad analítica en diversos campos.

Importancia de la Digitalización en el Contexto Actual

• La digitalización es ya una necesidad para las empresas y afecta a todos los aspectos de los negocios y la sociedad.
• La digitalización permite a las empresas ser más eficientes, adaptarse a los cambios del mercado y ofrecer productos y servicios innovadores.
• Permite automatizar procesos, reducir errores humanos y optimizar el uso de recursos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costes.
• La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite tomar decisiones informadas y ágiles, mejorando la capacidad de respuesta a las tendencias y necesidades del mercado.

Cambios en el comportamiento del consumidor

• Existe la necesidad de adaptarse a nuevas dinámicas para ofrecer experiencias digitales atractivas y personalizadas.
• La digitalización ha democratizado el acceso a la información y educación, rompiendo barreras geográficas y socioeconómicas, fomentando un entorno de aprendizaje más inclusivo y diverso.
• Con el aumento en la cantidad y el valor de los datos recopilados, la seguridad y la privacidad se han convertido en preocupaciones críticas.

Sostenibilidad y Responsabilidad social

• La digitalización ofrece herramientas para abordar estos desafios, como la eficiencia, la gestión eficiente de recursos y la reducción el impacto ambiental, al mismo tiempo plantea preguntas sobre la inclusión digital y la ética en el uso de la tecnología.
• La adaptabilidad y la innovación son muy importante en un entorno digital.

Datos Digitales y su Transformación

• Los datos digitales son el elemento fundamental que impulsa el cambio y la innovación en el mundo moderno.

Características de los Datos Digitales

• Los datos digitales pueden ser estructurados o no estructurados. La capacidad para manipular ambos es crucial en la era digital.
• La digitalización facilita el almacenamiento de datos en medios digitales, así como su accesibilidad remota y compartición.
• Los datos digitales son procesados y analizados rápidamente para extraer insights y tomar decisiones informadas.

Transformación de los Datos

• La conversión de información analógica a digital es esencial en la digitalización para preservar, acceder y utilizar dicha información.
• Una gran cantidad de datos se generan actualmente a través de diversas fuentes digitales y se recopilan para su análisis y aplicación.
• El término 'Big Data' se refiere a conjuntos de datos grandes que requieren tecnologías avanzadas para su procesamiento, transformando la forma en que las organizaciones comprenden las tendencias y comportamientos del mercado.

Aplicaciones de los Datos Digitales en el Ámbito Productivo

• Los datos digitales permiten a las empresas tomar decisiones informadas en áreas clave como marketing, desarrollo de productos y gestión de recursos humanos.
• El análisis de datos digitales ayuda a las empresas a personalizar sus servicios y productos, satisfaciendo mejor las necesidades y preferencias de los clientes.
• La información obtenida a partir de los datos digitales puede impulsar la innovación y el desarrollo de nuevos productos y servicios.

Automatización de Procesos

• Es un aspecto fundamental de la digitalización.
• Implica el uso de tecnologías digitales para realizar tareas y procesos de forma autónoma, eficiente y a menudo en tiempo real.

Elementos Clave de la Automatización de procesos

• Sistemas de control y gestión que usa software y hardware para controlar y monitorear procesos industriales y de negocio.
• Robótica y maquinaria automatizada que mejora la eficiencia y la precisión en la producción y el ensamblaje.
• Software de automatización de tareas de oficina para automatizar tareas administrativas y rutinarias, mejorando la productividad y reduciendo el error humano.

Impacto de la Automatización en los Negocios

• La automatización digital transforma los negocios, redefiniendo cómo las empresas operan y compiten, teniendo impacto en la eficiencia y la experiencia del cliente.

Eficiencia y Productividad Mejoradas

• La automatización permite a las empresas optimizar procesos y reducir el tiempo y los recursos necesarios para tareas rutinarias y complejas, como la gestión de la cadena de suministro y de inventarios.

Transformación de la Fuerza Laboral y Habilidades

• La automatización modifica las necesidades de habilidades laborales, aumentando la demanda de competencias tecnológicas y de análisis de datos.

Innovación y Competividad

• La automatización digital abre nuevas oportunidades para la innovación en productos y servicios, mejorando la eficiencia y reduciendo costes.

Impacto en la Toma de Decisiones y Estrategia

• La automatización facilita la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

Desafíos y Consideraciones de la Automatización

• La inversión inicial y el mantenimiento de sistemas de automatización son costosos.
• Los aspectos éticos y de empleo son una preocupación, especialmente en lo que respecta al impacto en el empleo y la necesidad de reubicar o reentrenar a los trabajadores afectados.

Conectividad: Redes y Comunicación Digital

• Pilar esencial de la digitalización.
• La conectividad crea un ecosistema interconectado donde la información fluye sin obstáculos fomentando la colaboración, la eficiencia y la innovación.
• Redes digitales como LAN (Red de Área Local), WAN (Red de Área Amplia) e Internet.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autónomo

• La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Autónomo (AA) representan una revolución en la forma en que las máquinas procesan información y aprenden de los datos.

Definición de Inteligencia y Aprendizaje Automático

• La IA se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas informáticos.

Tipos de Aprendizaje Automático

• Aprendizaje supervisado: Modelos que pueden predecir resultados futuros basándose en datos históricos etiquetados.
• Aprendizaje no supervisado: Algoritmos que analizan y agrupan datos no etiquetados basándose en similitudes y diferencias.
• Aprendizaje por refuerzo: Sistemas que aprenden a tomar decisiones optimizado ciertas métricas a través de la prueba y el error.

Impacto IA y AA en el Entorno Productivo

• Eficiencia operativa y automatización.
• Toma de decisiones con base en datos.
• innovación y desarrollo de productos.

Cloud Computing

• El Cloud Computing o computación en la nube ha revolucionado la manera en que las empresas almacenan y procesan datos.
• Permite a los usuarios acceder a recursos informáticos.

Conceptos Fundamentales del Cloud Computing

• Modelos de servicio.
• Modelos de despliegue.

Modelos de Servicio

• IaaS (Infraestructura como Servicio) proporciona infraestructura de TI virtualiza a través de internet.
• PaaS (Plataforma como Servicio) ofrece un entorno de desarrollo y despliegue para aplicaciones que incluye herramientas de desarrollo y middleware.
• SaaS (Software como Servicio) entrega aplicaciones de software a través de internet.

Modelos de Despliegue

• Nube pública: Compartidos entre clientes.
• Nub privada: Infraestructura dediicada.
• Nube Híbrida: Una combinación de nubes.

Impacto en los Negocios y su Entorno Productivo

• Facilita la colaboración y el trabajo remoto, los empleados acceden a datos y aplicaciones desde cualquier lugar.
• Escalabilidad y flexibilidad.
• Reduce costes.
• Mejora la colaboración y la productividad
• Continua el negocio, da soluciones o copia de seguridad.

Desafíos técnicos

• Seguridad y privacidad de los datos.
• Gestión y monitoreo
• Interoperabilidad y dependencia del proveedor.

Big Data y Manejo de Volumenes de datos

• Big Data Se refiere al conjunto de procesos y tecnologias relacionadas con el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Proporcionando a las empresas la capacidad de extraer valor e insights a partir de cantidades masivas de datos.

Características Fundamentales del Big Data

• Volumen: El volumen se refiere a la cantidad masiva de datos.
• Velocidad: Rapidez con la que se generan, recopilan, procesan los datos.
• Variedad: Los datos vienen en una variedad de formatos.

Aplicaciones del Big Data en Negocios y Producción

• Análisis predictivo y toma de decisiones, utilizando técnicas de análisis de Big Data para predecir tendencias futuras.
• Personalización y segmentación del cliente: el análisis de Big Data permite a las empresas entender mejor las necesidades de sus clientes, lo que lleva a una mejor segmentación del mercado y personalización de productos y servicios.
• optimización de operaciones, mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y reducir costes operativos.

Internet de las Cosas (IoT)

• Se refiere a la red de objetos físicos ("cosas") que están equipados con sensores, software y otras tecnologías para conectarse e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet.

Elementos Clave del IoT

• Sensores y dispositivos: Los dispositivos de loT están equipados con sensores que recogen datos del entorno, como temperatura, movimiento, presión y otros.
• Conectividad: La conexión de estos dispositivos a Internet es esencial y se realiza a través de diversas tecnologías, incluyendo Wi-Fi, Bluetooth, redes móviles, y tecnologías específicas de loT como LoRaWAN y Zigbee.

Blockchain

• Tecnología emergente con un potencial disrruptivo siendo fundamentalment un sistema de registro de transacciones distribuido y descentralizado.
• se caracteriza por su capacidad de garantizer la seguridad, transparencia y trazabilidad de los datos, revolucionando no solo el sector financiero si no también diversos datos.

Fundamentos del Blockchain

• Cadena de bloque, cadena de bloques de datos, cada bloque contiene registros y transacciones, enlazados cronológica y segura utilizando criptografía.
• Descentralización, a diferencia de lo sistemas de registro tradicionales, blockchain está descentralizada, no se está almacenado en un servidor central, distribuido en una red de nodos.