Introdução à Logística

Resultado final do processo produtivo, composto por materiais acabados.

Componentes ou peças que já completaram seu processo de produção e estão prontos para serem usados na montagem de outros produtos.

Materiais que estão em algum estágio intermediário do processo produtivo, ainda não concluído.

Materiais que já passaram por algumas etapas do processo produtivo, mas ainda precisam de mais transformações.

Peças isoladas ou partes já acabadas e prontas para serem anexadas a outros produtos.

Produto acabado é feito de materiais acabados. Materiais acabados já passaram por um processo de fabricação, enquanto o produto acabado é o resultado final da junção destes.

O caminho dos materiais durante todo o processo produtivo, desde a matéria-prima até o produto final.

Um sistema de gestão de transporte (Transport Management System) que otimiza as operações de transporte, ajudando a reduzir custos, melhorar a eficiência e tomar decisões mais eficazes.

O TMS oferece diversos benefícios, como otimização de entregas (redução de custos), rastreamento de embarques, gestão de rotas, controle de gastos, flexibilidade na entrega e apoio à tomada de decisão.

O TMS é um sistema de gestão de transporte, não um sistema de gestão de estoque. Ele não gerencia os níveis de estoque de produtos.

Um sistema de gestão de armazém (Warehouse Management System) que controla com precisão as operações de estoque, desde a recepção até a expedição dos produtos.

O WMS garante um controle preciso das entradas e saídas de produtos no estoque, rastreia a localização dos itens e informa em tempo real as quantidades disponíveis.

Sistemas que permitem rastrear as cargas em tempo real, fornecendo informações sobre a localização, status e condições da carga, aumentando a segurança e o controle sobre o transporte.

Sistemas que otimizam o planejamento de rotas, minimizando o tempo de entrega, o custo do transporte e o consumo de combustível.

Sistemas que auxiliam no gerenciamento das frotas de veículos, controlando a manutenção, o consumo de combustível, a localização dos veículos e outros aspectos importantes.

O processo de gerenciar o retorno de produtos utilizados ao fabricante, incluindo coleta, transporte, reutilização, reciclagem ou descarte adequado.

Parte da logística reversa que engloba a coleta e o transporte de produtos usados de volta ao fabricante.

Produtos como pilhas, baterias e materiais de laboratório que contêm compostos químicos que podem contaminar o meio ambiente se descartados incorretamente.

A possibilidade de recuperar materiais valiosos de produtos usados, como cobre, prata e ouro, para serem reutilizados na produção de novos produtos.

O processo de lidar com produtos que são devolvidos ao fabricante antes do uso ou durante o período de uso devido a defeitos ou erros.

O processo de gerenciar o retorno de produtos que já chegaram ao fim de sua vida útil, incluindo coleta, reutilização, reciclagem ou descarte responsável.

Pós-venda trata-se de devoluções por defeitos ou erros, enquanto pós-consumo envolve produtos já usados pelo cliente.

Processos complexos e demorados para devolver produtos, o que pode gerar frustração e levar clientes a procurar outros fornecedores.

A velocidade e facilidade com que as empresas recebem devoluções de produtos influencia a satisfação do cliente e a fidelização.

Empresas que oferecem um processo de devolução fácil e rápido se destacam no mercado, atraindo clientes insatisfeitos com a concorrência.

A Logística 4.0 é uma evolução da logística tradicional, que usa tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Big Data para otimizar processos e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.

A IoT permite conectar dispositivos na cadeia de suprimentos, coletando dados em tempo real sobre localização, estoque e condições dos produtos. Esses dados são usados para otimizar o transporte e o estoque, diminuindo custos e melhorando a gestão.

Algoritmos de IA analisam os dados coletados pela IoT, identificando padrões e tendências que permitem previsões e decisões mais precisas. A IA automatiza tarefas complexas, otimizando o planejamento de rotas, a gestão de estoque e a previsão de demanda.

A Logística 4.0 coleta e analisa grandes quantidades de dados de diversas fontes, como IoT, sistemas de gestão e dados de mercado. Essa análise fornece insights para a tomada de decisões estratégicas, como identificar oportunidades de otimização e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.

A automação é usada para automatizar tarefas repetitivas, como a movimentação de materiais e o controle de estoque. Robôs e sistemas autônomos aumentam a eficiência, reduzem erros, liberam os funcionários para tarefas de maior valor agregado e otimizam os processos logísticos.

Sistema que permite a troca eletrônica de informações entre diferentes empresas, eliminando a necessidade de redigitar documentos e otimizando a acurácia dos dados.

A otimização contínua da cadeia de suprimentos e a entrega de serviços personalizados e de alta qualidade aos clientes.

Digitalização, integração de tecnologias avançadas, automação de processos repetitivos e tomada de decisão baseada em dados.

Ênfase na digitalização, automação e tomada de decisão baseada em dados, enquanto as versões anteriores focaram em eficiência operacional, integração e personalização.

Permite que as empresas monitorem e controlem suas operações logísticas em tempo real, prevendo e resolvendo problemas, minimizando inatividade e aumentando a produtividade.

Garantem a entrega de serviços personalizados e de alta qualidade, com maior eficiência e agilidade.

IoT, IA, Big Data e automação.

A Internet das Coisas permite a coleta de dados em tempo real de sensores e dispositivos conectados, proporcionando monitoramento e controle das operações logísticas.

A inteligência artificial analisa dados e toma decisões inteligentes, otimizando os processos logísticos e automatizando tarefas repetitivas.