Introdução à Inteligência Artificial

A IA e a Sociedade

• A IA é a principal tecnologia que está transformando a sociedade.
• O CESAR está na vanguarda dessa tecnologia e tem uma visão realista e reflexiva sobre o assunto.
• A IA pode aumentar a produtividade, mas o desenvolvimento ético, transparente e responsável é fundamental.

Impacto na Educação

• A IA vai transformar a forma como ensinamos, aprendemos e trabalhamos.
• A chegada do ChatGPT impactou profundamente o setor educacional.
• Líderes e organizações educacionais que desejam prosperar devem abraçar a oportunidade de transformar todo o setor.

Arte e Design

• A arte gerada por computador cresceu e abriu um amplo debate e críticas.
• A IA pode ser usada para criar coisas novas, como arte, música, designs, descobertas científicas e mais.

História da IA

• Em 1996, a Sun Microsystems lançou o Java, que ajudou a transformar a internet.
• Em meno de 30 anos, o mundo se transformou em uma marca nova era da IA.

O Futuro do Trabalho

• A IA vai transformar a forma como vivemos, trabalhamos e criamos.
• Mais programadores e designers do mundo vão se tornar nativos desta tecnologia.
• Vai haver uma rápida evolução de como as pessoas se encaixarão nessa nova maneira de trabalhar e criar coisas com suporte aprimorado por IA.

Ética e Responsabilidade

• É fundamental que as pessoas sejam conscientes e críticas ao usar a IA.
• A confiança absoluta na IA não é aconselhável, é necessário um diálogo entre máquinas e humanos.
• O desenvolvimento ético, transparente e responsável da IA é crucial.### O Impacto Disruptivo da IA Generativa
• A IA generativa está revolucionando various indústrias e criando um impacto disruptivo na sociedade.
• Existe um risco de pessoas perderem seus empregos para máquinas e automação, e uma necessidade de retreinar pessoas para os novos empregos do futuro.

Cronologia da IA Generativa

• 1997: Deep Blue derrota Garry Kasparov no xadrez.
• 1998: LeNet-5, um dos primeiros redes neurais convolucionais, é projetado.
• 2009: ImageNet é criado, um conjunto de dados de mais de 14 milhões de imagens com anotações humanas.
• 2011: IBM Watson bate jogadores em Jeopardy!
• 2012: AlexNet é criado e revoluciona a classificação de imagens.
• 2014: Redes Geradoras Adversariais (GANs) são inventadas.
• 2015: AlphaGo bate um jogador humano profissional no jogo centenário.
• 2015: DeepDream do Google nos dá as primeiras impressões em padrões de imagem por redes neurais.
• 2022: Open Pre-trained Transformers (OPT) é criado.
• 2022: Stability.AI desenvolve Stable Diffusion, um modelo de texto para imagem de aprendizado profundo.
• 2022: Lançamento do Chat GPT (GPT 3.5).
• 2023: EUA Escritório de direitos autorais lança iniciativa de IA.
• 2023: Modelo Nuwa-XL text2video pode criar vídeos longos.

Criação de Música com IA

• O projeto Flow Machines da Sony aumentou a criatividade humana com algoritmos para capturar e reproduzir o conceito de estilo musical.
• O álbum "Hello World" foi o primeiro álbum de música gerado por IA.
• A música "Daddy's Car" foi a primeira música assistida por IA do mundo, lançada em 2016.

Integração de IA em Diferentes Áreas

• IA generativa pode ser usada emVarious áreas, incluindo música, arte, comédia, roteiros e traduções de livros.
• Espera-se que a nova safra de aplicativos generativos de IA interrompa o trabalho criativo que tradicionalmente tem sido dentro do reino dos humanos.

Riscos e Desafios

• Existe um risco de que as máquinas monopolizem a criatividade e uma realidade distópica surja onde menos humanos fazem menos arte e conteúdo.

• A IA generativa pode ser usada para gerar conteúdo falso ou enganoso, o que exigirá mais supervisão e governança com base em recursos humanos.### GenA.I. e Substituição de Criadores

• Devido aos grandes modelos de linguagem, é possível traduzir entre imagens e linguagem, tornando mais rápido para transcrever legendas de filmes em texto preciso.

• Escritores de TV, notícias, rádio e online temem ser substituídos por IA, tendo seu trabalho treinado por uma fração de seus salários anteriores.

O Poder da GenA.I.

• A IA generativa pode criar conteúdo inovador baseado em humanos, mudando para sempre a paisagem de criatividade e eficiência.
• Fábio Maia, chefe de engenharia de sistemas do CESAR, transformou de cético em defensor ferrenho da inteligência artificial generativa.

Benefícios da GenA.I.

• A GenA.I. pode acelerar a codificação e aumentar a produtividade em até 40%.
• A GenA.I. pode ser usada para acelerar a carga de trabalho diária de um engenheiro, permitindo que eles se concentrem em mais tarefas de solução de problemas e inovação.

Limitações e Desafios

• A GenA.I. pode causar déficits de habilidades em áreas onde os engenheiros novatos não dedicam tempo para aprender conceitos básicos através da experiência.
• A educação e o treinamento contínuos são cruciais para o sucesso da GenA.I.
• A adoção excessiva ou imprópria da GenA.I. pode levar a resultados errôneos.

Impacto na Educação

• A GenA.I. pode reimagem o setor educacional, desequilibrando o equilíbrio entre conhecimento e poder para as pessoas que têm acesso a essas ferramentas e sabem como usá-las.
• A GenA.I. pode ser usada para ayudar a completar tarefas escritas de casa, co-produzir trabalho e ajudar a resolver problemas.
• Líderes educacionais estão começando a abraçar a oportunidade de transformar toda a indústria para o melhor.