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Questions and Answers
Como se classifica a amostra que é retirada de uma população para análise?
Como se classifica a amostra que é retirada de uma população para análise?
- É um subconjunto representativo da população. (correct)
- É sempre uma amostra aleatória.
- É um censo da população.
- É sempre igual à população.
Qual é a classificação correta dos dados que possuem duas variáveis?
Qual é a classificação correta dos dados que possuem duas variáveis?
- Dados brutos.
- Dados bivariados. (correct)
- Dados multivariados.
- Dados univariados.
Qual tipo de variável é caracterizada por elementos que podem ser contados, como a idade e a altura?
Qual tipo de variável é caracterizada por elementos que podem ser contados, como a idade e a altura?
- Variáveis qualitativas.
- Variáveis quantitativas discretas.
- Variáveis quantitativas contínuas. (correct)
- Variáveis categóricas.
Os dados que apresentam uma lista completa de informações, sem qualquer resumo ou análise, são reconhecidos como:
Os dados que apresentam uma lista completa de informações, sem qualquer resumo ou análise, são reconhecidos como:
O que é uma série estatística?
O que é uma série estatística?
Qual dos seguintes métodos é utilizado para selecionar elementos de uma população para uma análise estatística?
Qual dos seguintes métodos é utilizado para selecionar elementos de uma população para uma análise estatística?
Qual é a principal característica das variáveis qualitativas?
Qual é a principal característica das variáveis qualitativas?
O que caracteriza a distribuição de frequências em dados estatísticos?
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Qual é a principal propriedade da média harmônica?
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Em relação à desigualdade das médias, qual afirmação é verdadeira?
Em relação à desigualdade das médias, qual afirmação é verdadeira?
Qual tipo de amostragem é baseado em seleção aleatória de elementos com a mesma probabilidade?
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O que caracteriza a amostragem estratificada?
O que caracteriza a amostragem estratificada?
O que define a amostragem por conglomerados?
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Em qual tipo de amostragem a seleção não segue um critério científico?
Em qual tipo de amostragem a seleção não segue um critério científico?
Qual é a diferença fundamental entre amostragem probabilística e não probabilística?
Qual é a diferença fundamental entre amostragem probabilística e não probabilística?
Em que situação ocorre a igualdade entre a média aritmética, geométrica e harmônica?
Em que situação ocorre a igualdade entre a média aritmética, geométrica e harmônica?
Qual é a definição correta da média aritmética simples?
Qual é a definição correta da média aritmética simples?
Qual propriedade da média aritmética garante que ela sempre existirá e será única?
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O que representa o símbolo Σ na notação de somatório?
O que representa o símbolo Σ na notação de somatório?
Qual é a segunda propriedade do somatório?
Qual é a segunda propriedade do somatório?
Qual a condição que deve ser satisfeita para que a média aritmética de um conjunto de dados m ≤ x̅ ≤ M seja válida?
Qual a condição que deve ser satisfeita para que a média aritmética de um conjunto de dados m ≤ x̅ ≤ M seja válida?
Como se calcula a soma total de um conjunto de dados a partir da média?
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Qual das propriedades abaixo é verdadeira quando se fala sobre somatórios?
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Qual é a propriedade que afirma que o somatório de uma soma é igual à soma dos somatórios?
Qual é a propriedade que afirma que o somatório de uma soma é igual à soma dos somatórios?
O que representa o valor mínimo e máximo em relação à média aritmética?
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Qual é a fórmula que relaciona a soma total de um conjunto de dados à média e ao número de elementos?
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Qual das opções a seguir é uma característica da média aritmética?
Qual das opções a seguir é uma característica da média aritmética?
Qual é a condição necessária para que a média aritmética de um conjunto seja válida?
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Qual propriedade do somatório define que o somatório de uma constante k é igual ao número de termos vezes essa constante?
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O que indica a notação Σ em uma expressão matemática?
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Qual é o limite que a média aritmética deve obedecer em um conjunto de dados?
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Qual é a principal diferença entre os métodos experimental e estatístico?
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Qual termo se refere ao processo de seleção de elementos que são analisados estatisticamente?
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O que caracteriza uma amostra representativa?
O que caracteriza uma amostra representativa?
Qual é a definição correta de parâmetros em uma pesquisa estatística?
Qual é a definição correta de parâmetros em uma pesquisa estatística?
Como se classificam os dados com base no número de observações coletadas?
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Quais tipos de variáveis são consideradas qualitativas?
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Qual é o objetivo principal do censo em uma pesquisa estatística?
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Que tipo de dados é conhecido por ser apenas uma lista de informações sem resumo?
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Qual a principal diferença entre amostragem probabilística e não probabilística?
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O que caracteriza a média harmônica?
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Em que situações a desigualdade das médias é verdadeira?
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Qual das seguintes amostragens permite que todos os elementos de um grupo específico sejam selecionados para análise?
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Qual é a característica da amostragem por conveniência?
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Qual tipo de amostragem seleciona elementos de grupos compostos por elementos semelhantes?
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Qual é a consequência de a média aritmética, média geométrica e média harmônica serem iguais?
Qual é a consequência de a média aritmética, média geométrica e média harmônica serem iguais?
Qual é a definição correta de amostragem sistemática?
Qual é a definição correta de amostragem sistemática?
Flashcards
População
População
Conjunto de todos os elementos que serão estudados, com características em comum.
Censo
Censo
Estudo de todos os elementos da população.
Amostra
Amostra
Subconjunto da população, representativo do todo.
Amostragem
Amostragem
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Parâmetros
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Estatísticas
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Dados Univariados
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Dados Bivariados
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Dados Multivariados
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Dados Brutos
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Variáveis Qualitativas
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Variáveis Quantitativas
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Séries Estatísticas
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Notação de Somatório
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Propriedade do Somatório (1ª)
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Propriedade do Somatório (2ª)
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Propriedade do Somatório (3ª)
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Média Aritmética Simples
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Propriedade da Média (Soma Total)
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Propriedade da Média (Existência)
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Propriedade da Média (Limites)
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Média Harmônica
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Desigualdade das Médias
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Amostragem Probabilística
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Amostragem Aleatória Simples
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Amostragem Sistemática
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Amostragem Estratificada
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Amostragem por Conglomerados
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Amostragem Múltipla
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Amostragem Não Probabilística
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Amostragem por Conveniência
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Amostragem por Julgamento
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Amostragem por Cotas
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Amostragem por Tipicidade
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Amostragem por Voluntários
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Notação de somatório
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Propriedade do somatório (1ª)
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Propriedade do somatório (2ª)
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Propriedade do somatório (3ª)
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Média aritmética simples
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Propriedade da média (Soma Total)
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Propriedade da média (Existência)
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Propriedade da média (Limites)
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População
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Censo
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Amostra
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Amostragem
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Parâmetros
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Estatísticas
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Dados Univariados
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Dados Bivariados
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Dados Multivariados
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Dados Brutos
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Variáveis Qualitativas
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Variáveis Quantitativas
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Séries Estatísticas
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Média Harmônica
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Desigualdade das Médias
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Amostragem Probabilística
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Amostragem Aleatória Simples
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Amostragem Sistemática
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Amostragem Estratificada
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Amostragem por Conglomerados
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Amostragem Múltipla
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Amostragem Não Probabilística
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Amostragem por Conveniência
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Study Notes
Introdução à Estatística
- A Estatística é dividida em três ramos: Descritiva (ou dedutiva), Probabilística e Inferencial (ou indutiva).
Conceitos Iniciais
- População: Conjunto de todos os elementos a serem estudados, com características em comum.
- Censo: Estudo de todos os elementos da população.
- Amostra: Subconjunto representativo da população, para análise.
- Amostragem: Processo de seleção criteriosa dos elementos para a investigação.
- Parâmetros: Descrições numéricas das características da população, normalmente estimadas.
Estatísticas
- Estatística Descritiva: Coleta, organização, descrição e resumo de dados.
- Estatística Probabilística: Estabelece modelos matemáticos para explicar fenômenos aleatórios.
- Estatística Inferencial: Análise e interpretação dos dados.
Dados Estatísticos
- Dados Univariados: Uma única observação de cada indivíduo é registrada.
- Dados Bivariados: Duas observações de cada indivíduo são registradas.
- Dados Multivariados: Mais de duas observações de cada indivíduo são registradas.
- Dados Brutos: Dados não organizados em ordem crescente ou decrescente.
- Rol: Dados brutos organizados em ordem crescente ou decrescente.
Variáveis Estatísticas
- As variáveis estatísticas podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas.
- Qualitativas: Nominais (cor dos olhos, esporte) ou Ordinais (nível de escolaridade).
- Quantitativas: Discretas (número de leitos por cidade, idade) ou Contínuas (peso, altura).
Séries Estatísticas
- Temporais: Investigação varia ao longo do tempo, local e fato são constantes.
- Geográficas: Investigação varia em local, tempo e fato são constantes.
- Específicas: O fato investigado varia, enquanto época e local são constantes.
- Mistas: Combinação de duas ou mais séries (ex: fato e tempo, local e tempo).
Distribuição de Frequências
- Pontual (discreta): Apresenta todos os dados coletados com suas frequências respectivas.
- Intervalar (contínua): Agrupamento dos valores em intervalos de classe.
Elementos de uma Distribuição de Frequências
- Número de Classes (k): Intervalos nos quais o fenômeno é subdividido.
- Limites de Classe: Valores extremos dos intervalos.
- Amplitude de um Intervalo de Classe (h): Distância entre os limites inferiores (ou superiores) de classes consecutivas.
- Amplitude total (AT): Diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe.
- Ponto Médio (PM): Média aritmética dos limites de uma classe
- Frequência Absoluta Simples (fi): Número de observações para uma classe ou valor específico.
Frequências Acumuladas
- Frequência Absoluta Acumulada: A soma das frequências absolutas até determinada classe.
- Frequência Relativa Acumulada: A proporção acumulada de valores inferiores a um limite superior.
- Densidade de Frequência (d): Quociente entre a frequência (absoluta ou relativa) e a amplitude da classe.
Representações Gráficas
- Gráfico de Hastes/Bastões: Para dados discretos.
- Histograma: Para dados agrupados em classes.
- Poligonal: Utilizando os contornos do histograma.
- Ogiva: Para representar distribuições de frequências acumuladas (crescentes ou decrescentes).
- Gráfico de Polar/Radial: Para representar diferentes variáveis em um círculo.
- Cartograma: Dados estatísticos em áreas geográficas.
- Pictograma: Usando ícones para representar dados.
- Gráfico de Dispersão: Relacionando pares de valores em um plano cartesiano.
- Diagrama de Ramos e Folhas: Para representar graficamente distribuições de dados.
Medidas de Posição
- Medidas de Tendência Central: Média, Moda, Mediana.
- Medidas Separatrizes: Quartis, Decis, Percentis.
Medidas de Tendência Central
- Média Aritmética: Soma de todos os valores dividida pelo número de valores.
- Média Geométrica: Raiz n-ésima do produto de n valores.
- Média Harmônica: Inverso da média aritmética dos inversos dos valores.
- Moda: Valor que mais se repete.
- Mediana: Valor central de um conjunto ordenado de valores.
Medidas Separatrizes
- Quartis: Divisão de um conjunto em quatro partes iguais.
- Decis: Divisão de um conjunto em dez partes iguais.
- Percentis: Divisão de um conjunto em cem partes iguais.
Média Ponderada
- Média de um conjunto onde os valores têm pesos diferentes.
- Cada valor é multiplicado pelo seu peso, e a soma dos produtos é dividida pela soma dos pesos.
Média para Dados Agrupados
- Por valor: Cada valor é multiplicado pela sua frequência, e a soma dos produtos é dividida pela soma das frequências.
- Por classe: Cada ponto médio de classe é multiplicado pela sua frequência, e a soma dos produtos é dividida pela soma das frequências.
Tipos de Amostragem
- Probabilística: Todos os elementos têm probabilidade maior que zero de serem selecionados.
- Aleatória Simples: Todos os elementos têm igual probabilidade.
- Sistemática: Seleção de elementos ordenados em intervalos regulares.
- Estratificada: Divisão da população em estratos e seleção de amostras dos estratos.
- Por Conglomerados: Divisão da população em conglomerados e seleção de alguns conglomerados.
- Múltipla: Amostras extraídas em sequência, com decisão de aceitar ou rejeitar cada amostra.
- Não Probabilística: Depende das escolhas do pesquisador.
- Por Conveniência: Seleção da amostra sem critério científico.
- Por Julgamento: Pesquisador define critérios para a seleção.
- Por Cotas: Proporcional a estratos, mas não probabilística.
- Por Tipicidade: Seleção de elementos representativos.
- Por Voluntários: Indivíduos decidem participar da pesquisa.
- Por Bola de Neve: Participantes selecionados convidam novos participantes.
Notações de Somatório
- Símbolo de Somatório (Σ): Usado para somar valores em uma sequência.
- Limite Inferior (a): Início da sequência.
- Limite Superior (b): Fim da sequência.
- Índice (i): variável que percorre os termos da sequência.
- Termo Geral (xi): expressão que descreve cada termo da sequência.
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