Intelligenza Artificiale a Scuola - Glossario
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Questions and Answers

Quale delle seguenti caratteristiche è tipica di un'intelligenza artificiale generale (AGI)?

  • Analisi di immagini digitali per identificare oggetti, persone e azioni.
  • Utilizzo di reti neurali convoluzionali (CNN) per analizzare visivamente i dati delle immagini.
  • Comprensione e capacità di eseguire compiti intellettuali a un livello paragonabile a quello umano. (correct)
  • Capacità di generare diversi tipi di contenuti, come articoli, poesie e codice.

    • In quale campo il riconoscimento delle immagini trova applicazione?

  • Sviluppo di software per la generazione di codice.
  • Analisi di immagini radiologiche per la diagnosi di malattie. (correct)
  • Conduzione di ricerche mediche autonome per lo sviluppo di nuovi farmaci.
  • Scrittura di poesie e storie.

    • Quale dei seguenti esempi dimostra l'utilizzo dell'AGI nella ricerca medica?

  • Conduzione di ricerche mediche autonome, formulando ipotesi e analizzando dati di studi clinici. (correct)
  • Generazione di articoli scientifici sulla base di dati di studi clinici.
  • Sviluppo di nuove cure mediche attraverso la simulazione al computer.
  • Analisi di immagini radiologiche per individuare formazioni tumorali.

    • Quale delle seguenti tecnologie è alla base del riconoscimento delle immagini?

    <p>Reti neurali convoluzionali (CNN). (D)</p> Signup and view all the answers

    Quale aspetto dell'intelligenza artificiale non è menzionato nel testo?

    <p>La capacità di tradurre lingue. (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale ostacolo alla realizzazione dell'intelligenza artificiale generale (AGI)?

    <p>La difficoltà nel creare algoritmi in grado di replicare la complessità del pensiero umano. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quale esempio viene fornito nel testo per illustrare l'utilizzo del riconoscimento delle immagini in ambito sanitario?

    <p>Analisi di immagini radiologiche per individuare segnali precoci di malattie. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo all'intelligenza artificiale generale (AGI)?

    <p>L'AGI è una tecnologia in fase di sviluppo e la sua realizzazione è ancora lontana. (C)</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale scopo dell'esplicabilità nell'intelligenza artificiale?

    <p>Spiegare e rendere comprensibili le decisioni degli algoritmi (B)</p> Signup and view all the answers

    Cosa implica l'etica dell'IA?

    <p>L'esame delle implicazioni morali e sociali dell'IA (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è un esempio pratico del principio di giustizia nell'etica dell'IA?

    <p>Sistemi di IA per la selezione del personale senza pregiudizi (C)</p> Signup and view all the answers

    Che cosa descrive il modello GPT?

    <p>Un modello di linguaggio basato su architettura Transformer (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'importanza della trasparenza negli algoritmi di intelligenza artificiale?

    <p>Favorisce la responsabilità e la comprensibilità (A)</p> Signup and view all the answers

    Qual è un potenziale rischio associato all'uso di sistemi IA per le prove scolastiche?

    <p>Sollevare questioni etiche legate a equità e trasparenza (B)</p> Signup and view all the answers

    Quale principio è essenziale per evitare discriminazioni nell'uso dell'IA?

    <p>Assicurare giustizia nella distribuzione dei benefici (B)</p> Signup and view all the answers

    Come viene affinato il modello GPT per compiti specifici?

    <p>Mediante un processo di affinamento chiamato fine-tuning (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è la funzione principale del machine learning?

    <p>Apprendere e migliorare le prestazioni dai dati senza programmazione esplicita. (D)</p> Signup and view all the answers

    Qual è un esempio di applicazione della modellazione predittiva?

    <p>Un’azienda di assicurazioni che calcola il rischio di sinistri. (A)</p> Signup and view all the answers

    Cosa studia il Natural Language Processing (NLP)?

    <p>La capacità dei computer di manipolare il linguaggio umano. (B)</p> Signup and view all the answers

    Come possono i modelli di machine learning essere addestrati?

    <p>Analizzando dati storici e identificando pattern. (D)</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo ai sistemi antispam?

    <p>Utilizzano machine learning per riconoscere messaggi indesiderati. (D)</p> Signup and view all the answers

    Qual è un'applicazione del Natural Language Processing in ambito educativo?

    <p>Un’applicazione che analizza le risposte a domande aperte. (A)</p> Signup and view all the answers

    In quale ambito il machine learning è particolarmente utile?

    <p>Identificazione di pattern in dati complessi. (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è il metodo attraverso il quale i modelli di machine learning migliorano le loro previsioni?

    <p>Apprendendo da esperienze passate. (A)</p> Signup and view all the answers

    Cosa distingue l'intelligenza artificiale generativa dall'intelligenza artificiale ristretta?

    <p>L'intelligenza artificiale generativa produce nuovi contenuti in modo originale. (D)</p> Signup and view all the answers

    Quale applicazione è un esempio di intelligenza artificiale ristretta?

    <p>Un sistema di riconoscimento facciale per smartphone. (B)</p> Signup and view all the answers

    Qual è la funzione principale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni?

    <p>Comprendere e generare linguaggio naturale. (B)</p> Signup and view all the answers

    Come funziona principalmente l'intelligenza artificiale generativa?

    <p>Apprende da grandi quantità di dati e produce contenuti nuovi. (A)</p> Signup and view all the answers

    In quale contesto può essere utilizzata l'intelligenza artificiale ristretta?

    <p>Per l'identificazione accurata di un volto tra migliaia di immagini. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'intelligenza artificiale generativa?

    <p>Può generare opere artistiche imitandone lo stile. (A)</p> Signup and view all the answers

    Qual è un esempio pratico di un modello di linguaggio di grandi dimensioni?

    <p>Un assistente digitale per la scrittura di e-mail. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni meglio definisce l'intelligenza artificiale debole?

    <p>Sistemi ottimizzati per compiti specifici senza coscienza. (B)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Intelligenza Artificiale a Scuola - Glossario

    • Esplicabilità (Etica): Capacità di spiegare le decisioni degli algoritmi di IA, garantendo trasparenza e responsabilità. Esempio: sistema di credito che spiega le motivazioni della decisione.

    • Etica dell'IA: Studio delle implicazioni morali e sociali dell'IA, includendo privacy, pregiudizi, responsabilità e impatto sulla società e sul lavoro. Esempio: valutazione di prove scolastiche con IA, problematiche etiche di equità e trasparenza.

    • Giustizia (Etica): Distribuzione equa dei benefici e dei danni dell'IA, evitando discriminazioni e garantendo accesso a tutti. Esempio: sistema di selezione del personale libero da pregiudizi.

    • GPT (Generative Pre-trained Transformer): Modello linguistico basato sull'apprendimento profondo per produrre testo simile a quello umano. Viene pre-addestrato su un vasto dataset e poi affinato per compiti specifici (risposte, traduzione, creazione contenuti). Esempio: GPT-4 può generare articoli, poesia e sostenere conversazioni.

    • Image Recognition (Riconoscimento immagini): Processo automatico per identificare oggetti, persone, luoghi o azioni in immagini digitali. Utilizza reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi e interpretazione. Esempio: analisi immagini radiologiche per diagnosi precoci come il cancro.

    • Intelligenza Artificiale Generale (AGI): IA che comprende, impara ed esegue compiti intellettuali a livello umano. Si adatta e comprende il mondo come un essere umano. Esempio: ricerca medica autonoma, creazione farmaci, analisi dati clinici senza direttive umane. Si ritiene ancora molto lontano.

    Intelligenza Artificiale - Ulteriori Concetti

    • Intelligenza Artificiale Generativa: Crea nuovi contenuti (immagini, testo, audio) simili a quelli umani, imitando uno stile o caratteristiche di dati preesistenti. Esempio: software per nuove composizioni musicali.

    • Intelligenza Artificiale Ristretta: IA progettata per compiti specifici, senza intelligenza generale umana. Esempio: riconoscimento facciale per sbloccare smartphone.

    • Large Language Models: Sistemi di IA addestrati su grandi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale in modo coerente, adattandosi al contesto. Esempio: assistente virtuale per scrivere email.

    • Machine Learning (Apprendimento Automatico, ML): Computer che imparano e migliorano le prestazioni da esperienze passate senza programmazione specifica. Identifica schemi nei dati per previsioni e decisioni. Esempio: sistema antispam.

    • Modellazione predittiva: Utilizza dati storici e analisi statistiche per prevedere eventi futuri. Esempio: valutazione del rischio di sinistri di un'assicurazione.

    • Natural Language Processing (Elaborazione Linguaggio Naturale - NLP): IA per comprendere e manipolare il linguaggio umano. Consente ai computer di leggere, ascoltare, interpretare e capire il linguaggio. Esempio: valutazione risposte aperte in un test da parte di un insegnante.

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