Inteligență Artificială - Quiz General

Care dintre următoarele descrie corect algoritmul Q-Learning?

Care a fost contribuția cercetătorilor McCulloch și Pitts în 1943, relevantă pentru inteligența artificială?

În ce an a fost propus termenul de 'inteligență artificială'?

Cine a inventat limbajul Lisp în 1958?

Care au fost primele programe de inteligență artificială utilizate cu succes în industrie?

Care dintre următoarele sisteme expert a fost utilizat în diagnosticarea medicală în anii '70?

Care a fost primul program de inteligență artificială care a încercat să treacă testul Turing?

În ce an a fost redescoperit algoritmul de retropropagare (backpropagation) și de către cine?

Ce se întâmplă cu genele unui individ într-un algoritm evolutiv, conform textului?

Care dintre următoarele este expresia corectă pentru inferența prin enumerare într-o rețea bayesiană, unde X este variabila interogată, y variabilele neobservate, e variabilele observate, iar alfa coeficientul de normalizare?

Cum funcționează selecția de tip ruletă într-un algoritm evolutiv?

Care dintre următoarele caracterizează cel mai bine limbajul F#?

În ce țară a fost inventat limbajul de programare Prolog?

Care este principalul avantaj al limbajului Clips (dezvoltat de NASA în 1985)?

Cine a propus modelul perceptronului la sfârșitul anilor '50?

Care dintre următoarele afirmații compară corect metodele Mamdani și Sugeno?

Ce metodă permite realizarea inferențelor bazate pe probabilități?

Care este funcția primară a unui perceptron cu un singur strat?

Cum este structurat un perceptron multi-strat?

Care este principiul fundamental al clasificării folosind mașini cu vectori suport (SVM)?

Într-un sistem fuzzy, care este rolul funcției de apartenență?

Care operație NU este specifică abordării logicii fuzzy (logica vagă)?

Ce reprezintă 'kernel trick' în contextul mașinilor cu vectori suport (SVM)?

Cum influențează temperatura probabilitatea de a accepta o soluție vecină inferioară într-un algoritm de optimizare stochastică?

Care dintre următoarele reprezintă un avantaj al abordării inteligenței artificiale din perspectiva acțiunilor raționale?

De ce funcțiile de activare liniare nu sunt utilizate în perceptronul multi-strat?

Care este formula corectă pentru actualizarea ponderilor în perceptronul cu un singur strat, unde $w_i$ este ponderea, $\alpha$ este rata de învățare, $t$ este ieșirea dorită, $a$ este ieșirea reală, și $x_i$ este intrarea?

Ce tip de rețea neuronală poate învăța funcția XOR?

Care este ieșirea unui perceptron cu un singur strat?

Cum este probabilitatea de a accepta o solutie vecina inferioara, cand temperatura este scazuta?

Cum este probabilitatea de a accepta o solutie vecina superioara, cand temperatura este mare?

Cum se actualizează ponderile neuronului câștigător Wi(t) într-o rețea Learning Vector Quantization, dacă Xj este vectorul de intrare și alfa este rata de învățare?

În modelul LVQ2, ce condiție specifică necesită intervenția celui de-al doilea cel mai apropiat vecin, Wj?

Ce concepte cognitive a identificat Grossberg ca fiind explicate de modelele Instar și Outstar?

Care dintre următoarele afirmații descrie un avantaj cheie al modelului CMAC (cerebellar model articulation controller)?

Care este cel mai utilizat tip de rețea neuronală dintre următoarele?

Cum influențează rata de învățare (alfa) procesul de actualizare a ponderilor în rețelele LVQ?

În care dintre următoarele scenarii se ajustează ponderile în LVQ2 bazat pe al doilea cel mai apropiat vecin?

Care este o caracteristică distinctivă a mecanismului de învățare în modelele Instar și Outstar, conform lui Grossberg?

Care este scopul principal al unei mapări într-o memorie asociativă?

Ce reprezintă o 'amintire fundamentală' într-o memorie asociativă?

Ce definește o memorie autoasociativă?

Ce este o 'amintire falsă' într-o memorie asociativă?

De ce sunt arhitecturile de memorie autoasociativă recurente mai puternice decât cele feedforward?

Care este ecuația corectă pentru o memorie autoasociativă dinamică (DAM), unde X sunt vectorii de intrare, W matricea de interconectare, F funcțiile de activare, iar t momentele de timp discrete?

Care sunt ecuațiile corecte pentru o memorie heteroasociativă, unde X sunt vectorii de intrare, Y sunt vectorii de ieșire, W1 și W2 sunt matricele de interconectare, F este vectorul funcțiilor de activare, iar t sunt momentele de timp discrete?

Ce caracteristici esențiale ar trebui să aibă o memorie asociativă dinamică de înaltă performanță?