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Questions and Answers
¿Qué logró Google en 2012 con su algoritmo?
¿Qué logró Google en 2012 con su algoritmo?
El cerebro humano es menos eficiente en términos de energía que un conjunto de miles de procesadores.
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False
¿Qué son los chips neuromórficos?
¿Qué son los chips neuromórficos?
Sistemas que imitan el cerebro y reducen el consumo de energía.
¿Cuál es una herramienta de I.A de libre disposición?
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¿Qué utilizan los sistemas de deep learning en sus algoritmos?
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¿Qué tipo de red neuronal se usa principalmente en procesamientos de imágenes?
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El _____ es un elemento indispensable para los fabricantes de productos informáticos.
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¿Cuál es la función de una neurona artificial en una red neuronal?
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¿Qué presentó Google en 2012 para reconocer gatos en vídeos?
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¿Qué se busca imitar con los chips neuromórficos?
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Los sistemas de deep learning no utilizan redes neuronales.
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Las técnicas de ______ permiten a un sistema aprender por sí mismo.
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¿Qué función desempeña un 'discriminador' en las redes neuronales generativas antagónicas (GANs)?
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¿Cuál de los siguientes tipos de redes neuronales se usa principalmente en procesamiento de imágenes?
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¿Qué es una neurona artificial en el contexto de una red neuronal?
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Los conectores externos permiten a un equipo conectarse a ______.
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El conector USB es un elemento obsoleto en los sistemas modernos.
El conector USB es un elemento obsoleto en los sistemas modernos.
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Study Notes
Chips neuromórficos
- En 2012, Google desarrolló un algoritmo que reconocía gatos en videos.
- El algoritmo requería 16,000 procesadores para funcionar.
- Los chips neuromórficos imitan la eficiencia energética del cerebro humano.
- Esto permite implementar microchips en retinas artificiales y sistemas que detectan olores.
Inteligencia Artificial (IA)
- La IA intenta imitar la inteligencia humana a través de algoritmos.
- El machine learning permite al sistema aprender por sí mismo.
- Para ello, necesita datos de referencia clasificados previamente.
- Estos datos permiten establecer parámetros para clasificar datos nuevos.
Ejemplo de reconocimiento facial
- Un sistema de reconocimiento facial se entrena con un conjunto de fotos.
- Las fotos deben contener caras humanas y otras no.
- El sistema aprende a identificar caras humanas en fotos nuevas.
Redes neuronales
- Las redes neuronales se inspiran en el cerebro humano.
- Están compuestas de nodos o neuronas artificiales organizados en capas de entrada, ocultas (una o varias), y de salida.
- Las neuronas se conectan a través de "pesos", modificados durante el entrenamiento.
Tipos de redes neuronales
- Las redes convolucionales (CNN) son usadas principalmente en el procesamiento de imágenes.
- Las redes recurrentes (RNN) son diseñadas para procesar datos secuenciales, como texto o series temporales.
- Las perceptrones multicapa (MLP) se usan para tareas de clasificación y regresión.
- Las redes generativas antagónicas (GANs) están formadas por dos redes que compiten entre sí (Generador y Discriminador).
Elementos de un sistema informático
- Los componentes físicos incluyen: procesador, memoria RAM, bus del sistema y periféricos.
- Los componentes lógicos incluyen: software base (sistema operativo) y software de aplicación (programas).
Conectores
- Los conectores internos permiten al equipo conectarse a internet, usar teclado/ratón o conectar nuevos discos duros.
- Los conectores externos como PS2, VGA, DisplayPort, Ethernet, DVI , USB 3.0, 2.0 y conectores de sonido se usan para diferentes funciones.
Conector USB
- USB (Universal Serial Bus) es un elemento clave en la actualidad.
- La velocidad de transferencia de datos ha ido aumentando con las nuevas versiones.
- Las versiones anteriores de USB son retrocompatibles con las versiones actuales.
Conector RJ45
- El conector RJ49 es similar al RJ45, pero tiene una configuración de pines diferente.
- Está diseñado para sistemas T1/E1 y minimiza interferencias.
Conector Thunderbolt
- Thunderbolt es una tecnología que ofrece transferencias de audio y video.
- Es compatible con USB-C, manteniendo la velocidad de 40Gbps.
- Sigue permitiendo la transferencia de audio y vídeo.
Tendencias de puerto
- Muchos puertos externos son omitidos de los portátiles actuales porque los equipos necesitan ser más ligeros y delgados.
Soluciones a la falta de puertos
- Diseños para agregar puertos externos disponibles en el mercado.
Taller: Testeo de puertos USB
- Herramientas: voltímetro, conector USB.
- Procedimiento: medir los cables del conector USB con el equipo encendido y apagado.
- Verificar los voltajes de cada cable, y medir la resistencia en los pines de los datos.
Código de colores de resistencias
- El valor de una resistencia se determina mediante las bandas de colores que presenta.
- Las tres primeras bandas indican los valores numéricos.
- La cuarta banda indica la tolerancia del valor.
Conectores internos
- Conector ATX: provee energía a la placa base
- Conector ATX 12V: provee energía al procesador
- Puertos SATA: conectan dispositivos de almacenamiento
- Puertos M.2: conectan SSD y otros dispositivos de alto rendimiento.
- Conectores para ventiladores: gestionan el rendimiento de estos
Conectores para refrigeración
- AIO Pump: proporcionan alimentación para sistemas de refrigeración líquida.
Conectores para panel frontal
- Conectores de encendido/apagado, reinicio, LED de actividad o encendido, altavoz,
Conectores de sonido frontal
- Los conectores de sonido frontal funcionan con jack de 3.5 mm para auriculares y micrófono.
Chasis
- El chasis o caja es más importante para tener altas temperaturas, amortiguar vibraciones y evitar daños en discos duros.
- Los materiales usados para su fabricación incluyen acero, aluminio o aleaciones.
Formato del chasis
- Tipos de chasis: Torre o súper torre, Semitorre o midi torre, Mini torre.
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Description
Este cuestionario explora conceptos clave en inteligencia artificial, desde la evolución de los algoritmos de Google hasta el funcionamiento de los chips neuromórficos. También se abordan las herramientas de IA accesibles y los diferentes tipos de redes neuronales utilizadas en el procesamiento de imágenes. ¡Pon a prueba tus conocimientos en este fascinante campo!
