Podcast
Questions and Answers
ما هو الغرض الرئيسي من الشبكات العصبية؟
ما هو الغرض الرئيسي من الشبكات العصبية؟
ما هو فرع من تعلم الآلة التي تستخدم الشبكات العصبية مع متعددة الطبقات؟
ما هو فرع من تعلم الآلة التي تستخدم الشبكات العصبية مع متعددة الطبقات؟
ما هو هدف من معالجة اللغة الطبيعية؟
ما هو هدف من معالجة اللغة الطبيعية؟
ما هو نوع من تعلم الآلة الذي يستخدم البيانات المميزة لتدريب النموذج؟
ما هو نوع من تعلم الآلة الذي يستخدم البيانات المميزة لتدريب النموذج؟
Signup and view all the answers
ما هو هدف من رؤية الكمبيوتر؟
ما هو هدف من رؤية الكمبيوتر؟
Signup and view all the answers
ما هو نموذج يستخدم في الشبكات العصبية؟
ما هو نموذج يستخدم في الشبكات العصبية؟
Signup and view all the answers
ما هو تقنية تستخدم في تعلم العميق؟
ما هو تقنية تستخدم في تعلم العميق؟
Signup and view all the answers
ما هو هدف من تعلم الآلة؟
ما هو هدف من تعلم الآلة؟
Signup and view all the answers
Study Notes
Artificial Intelligence
Neural Networks
- Inspired by the structure and function of the human brain
- A network of interconnected nodes (neurons) that process and transmit information
- Can be used for:
- Classification
- Regression
- Function approximation
- Clustering
- Types of neural networks:
- Feedforward networks
- Recurrent neural networks (RNNs)
- Convolutional neural networks (CNNs)
Deep Learning
- A subfield of machine learning that uses neural networks with multiple layers
- Enables AI systems to learn complex patterns and representations in data
- Applications:
- Image recognition
- Speech recognition
- Natural language processing
- Game playing
- Techniques:
- Backpropagation
- Stochastic gradient descent
- Activation functions (e.g. ReLU, sigmoid)
Natural Language Processing (NLP)
- Deals with the interaction between computers and humans in natural language
- Goals:
- Language understanding
- Language generation
- Language translation
- Techniques:
- Tokenization
- Part-of-speech tagging
- Named entity recognition
- Sentiment analysis
- Applications:
- Chatbots
- Sentiment analysis
- Language translation
- Text summarization
Machine Learning
- A subfield of artificial intelligence that enables machines to learn from data
- Types of machine learning:
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Reinforcement learning
- Goals:
- Prediction
- Classification
- Regression
- Techniques:
- Linear regression
- Decision trees
- Random forests
- Support vector machines
Computer Vision
- Deals with enabling computers to interpret and understand visual information from the world
- Goals:
- Image recognition
- Object detection
- Image segmentation
- Image generation
- Techniques:
- Convolutional neural networks (CNNs)
- Edge detection
- Feature extraction
- Object recognition
- Applications:
- Image recognition
- Object detection
- Autonomous vehicles
- Medical imaging
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية
- مستوحاة من بنية ووظيفة المخ البشري
- شبكة من العقد المترابطة (العصبية) التي تобрай وتحول المعلومات
- يمكن استخدامها في:
- التصنيف
- الانحدار
- تقريب الوظائف
- التجميع
- أنواع الشبكات العصبية:
- شبكات التfeeding_forward
- شبكات عصبية متكررة (RNNs)
- شبكات عصبية محدبة (CNNs)
التعلم العميق
- مجال فرعي من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية متعددة الطبقات
- يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم من الأنماط وال представات المعقدة في البيانات
- التطبيقات:
- التعرف على الصور
- التعرف على الكلام
- معالجة اللغة الطبيعية
- لعب الألعاب
- التقنيات:
- تراجع الخلفي
- الهبوط التدريجي العشوائي
- دوال الفعاليات (مثل ReLU، sigmoid)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- تتعامل مع التفاعل بين الكمبيوتر والبشر في اللغة الطبيعية
- الأهداف:
- فهم اللغة
- توليد اللغة
- ترجمة اللغة
- التقنيات:
- 토ケنIZATION
- وسم الأجزاء النحوية
- التعرف على الكينيات المسمى
- تحليل المشاعر
- التطبيقات:
- البوتات
- تحليل المشاعر
- ترجمة اللغة
- تلخيص النص
التعلم الآلي
- مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات
- أنواع التعلم الآلي:
- التعلم الاشرافي
- التعلم غير الاشرافي
- التعلم بالتعزيز
- الأهداف:
- التنبؤ
- التصنيف
- الانحدار
- التقنيات:
- الانحدار الخطي
- أشجار القرار
- الغابات العشوائية +آلات دعم向ектора
الرؤية الحاسوبية
- تتعامل مع تمكين الكمبيوتر من تفسير والفهم المعلومات البصرية من العالم
- الأهداف:
- التعرف على الصور
- كشف الأجسام
- قسم الصور
- توليد الصور
- التقنيات:
- الشبكات العصبية المحدبة (CNNs)
- كشف الحافة
- استخراج الميزات
- كشف الأجسام
- التطبيقات:
- التعرف على الصور
- كشف الأجسام
- المركبات ذاتية القيادة
- التصوير الطبي
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Test your knowledge on neural networks and deep learning concepts, including types of neural networks and their applications.
