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Questions and Answers
Qual è l'ipotesi principale riguardo all'effetto del testosterone sull'immunocompetenza dei maschi di merlo alirosse?
Qual è l'ipotesi principale riguardo all'effetto del testosterone sull'immunocompetenza dei maschi di merlo alirosse?
- Il testosterone aumenta la resistenza alle malattie.
- Il testosterone ha effetti positivi sull'immunocompetenza.
- I maschi con basso testosterone sono più sani.
- Il testosterone non ha alcun effetto sull'immunocompetenza. (correct)
Che valore critico è stato utilizzato per determinare la significatività nella sperimentazione con i pazienti ipertesi?
Che valore critico è stato utilizzato per determinare la significatività nella sperimentazione con i pazienti ipertesi?
- 0.025
- 1.27
- 2.228 (correct)
- 6.08
Cosa si conclude riguardo all'effetto dell'idroclorotiazide sulla pressione sistolica sulla base dei risultati?
Cosa si conclude riguardo all'effetto dell'idroclorotiazide sulla pressione sistolica sulla base dei risultati?
- Non ci sono prove sufficienti per affermare che la pressione sistolica cambi.
- L'idroclorotiazide non ha alcun effetto sulla pressione sistolica.
- La pressione sistolica diminuisce con l'idroclorotiazide.
- La pressione sistolica è statisticamente diversa rispetto al placebo. (correct)
Qual è la modalità di somministrazione impiegata per aumentare il testosterone nei maschi di merlo alirosse?
Qual è la modalità di somministrazione impiegata per aumentare il testosterone nei maschi di merlo alirosse?
Qual è il processo corretto da seguire per analizzare i dati relativi alla pressione sanguigna dopo un trattamento?
Qual è il processo corretto da seguire per analizzare i dati relativi alla pressione sanguigna dopo un trattamento?
Quale test statistico viene utilizzato quando la varianza della popolazione è nota?
Quale test statistico viene utilizzato quando la varianza della popolazione è nota?
Quale affermazione descrive correttamente l'ipotesi nulla in questo contesto?
Quale affermazione descrive correttamente l'ipotesi nulla in questo contesto?
Qual è il livello di significatività utilizzato in questo studio?
Qual è il livello di significatività utilizzato in questo studio?
Qual è il valore critico per un test a due code con α=0.05?
Qual è il valore critico per un test a due code con α=0.05?
Quale intervallo di confidenza è corretto per la media della popolazione in questo studio?
Quale intervallo di confidenza è corretto per la media della popolazione in questo studio?
Cosa implica accettare l'ipotesi nulla?
Cosa implica accettare l'ipotesi nulla?
Qual è il P-value calcolato in questo scenario?
Qual è il P-value calcolato in questo scenario?
Cosa indica un P-value maggiore del livello di significatività α?
Cosa indica un P-value maggiore del livello di significatività α?
Qual è la formula corretta per calcolare i gradi di libertà (gl) di due campioni?
Qual è la formula corretta per calcolare i gradi di libertà (gl) di due campioni?
Qual è il valore critico di t per un livello di significatività α = 0.05 e gradi di libertà g.l. = 16?
Qual è il valore critico di t per un livello di significatività α = 0.05 e gradi di libertà g.l. = 16?
Cosa indica il risultato t pari a -0.46 in questo contesto?
Cosa indica il risultato t pari a -0.46 in questo contesto?
In che modo si calcola l'errore standard della differenza tra le medie di due campioni?
In che modo si calcola l'errore standard della differenza tra le medie di due campioni?
Qual è il risultato quando t tabulato è maggiore di t trovato?
Qual è il risultato quando t tabulato è maggiore di t trovato?
Qual è il significato di avere due aree di rifiuto nell'ipotesi nulla?
Qual è il significato di avere due aree di rifiuto nell'ipotesi nulla?
Quale affermazione riguarda la distribuzione t con g.l. = 16?
Quale affermazione riguarda la distribuzione t con g.l. = 16?
Per quale motivo si utilizza un livello di significatività α = 0.05 in questo contesto?
Per quale motivo si utilizza un livello di significatività α = 0.05 in questo contesto?
Qual è la principale ragione per cui viene utilizzata la statistica quando la media della popolazione è sconosciuta?
Qual è la principale ragione per cui viene utilizzata la statistica quando la media della popolazione è sconosciuta?
Cosa indica un T di 2.51 superiore al valore tabulato di 2.042 e 2.021?
Cosa indica un T di 2.51 superiore al valore tabulato di 2.042 e 2.021?
Qual è l'intervallo di confidenza al 95% per l'IMPG calcolato?
Qual è l'intervallo di confidenza al 95% per l'IMPG calcolato?
Che cosa si conclude se l'intervallo di confidenza non comprende il valore medio della popolazione di 607 g?
Che cosa si conclude se l'intervallo di confidenza non comprende il valore medio della popolazione di 607 g?
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla definizione di campioni indipendenti?
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla definizione di campioni indipendenti?
Qual è il primo passo nella valutazione delle differenze tra le medie di due campioni?
Qual è il primo passo nella valutazione delle differenze tra le medie di due campioni?
Cosa deve essere confrontato per rifiutare l'ipotesi nulla nella statistica inferenziale?
Cosa deve essere confrontato per rifiutare l'ipotesi nulla nella statistica inferenziale?
Se la probabilità di ottenere differenze tra le medie è superiore al livello α, quale decisione deve essere presa?
Se la probabilità di ottenere differenze tra le medie è superiore al livello α, quale decisione deve essere presa?
Quale è l'ipotesi alternativa (H1) nel confronto tra le lampadine della marca A e marca B?
Quale è l'ipotesi alternativa (H1) nel confronto tra le lampadine della marca A e marca B?
Qual è il valore critico di t per α=0.05 con 13 gradi di libertà in questo esperimento?
Qual è il valore critico di t per α=0.05 con 13 gradi di libertà in questo esperimento?
Cosa deve essere fatto se il valore calcolato di t è maggiore del valore critico?
Cosa deve essere fatto se il valore calcolato di t è maggiore del valore critico?
Perché le osservazioni di ematocrito per gli atleti non sono considerate indipendenti?
Perché le osservazioni di ematocrito per gli atleti non sono considerate indipendenti?
Quale formula si utilizza per calcolare l'errore standard della differenza delle misure?
Quale formula si utilizza per calcolare l'errore standard della differenza delle misure?
Qual è il valore critico utilizzato per rifiutare l'ipotesi nulla in questo esperimento?
Qual è il valore critico utilizzato per rifiutare l'ipotesi nulla in questo esperimento?
Cosa implica il fatto che tcal=10.25 è maggiore del valore critico t=1.771?
Cosa implica il fatto che tcal=10.25 è maggiore del valore critico t=1.771?
Qual è il ruolo dell'errore standard della differenza (ESd) nel test t per dati appaiati?
Qual è il ruolo dell'errore standard della differenza (ESd) nel test t per dati appaiati?
Qual è la formula per calcolare i gradi di libertà (gl) nel test t per dati appaiati?
Qual è la formula per calcolare i gradi di libertà (gl) nel test t per dati appaiati?
Perché le osservazioni sul livello di ematocrito di un atleta non sono considerate indipendenti?
Perché le osservazioni sul livello di ematocrito di un atleta non sono considerate indipendenti?
Qual è il significato della differenza media (d) tra le osservazioni in un test t?
Qual è il significato della differenza media (d) tra le osservazioni in un test t?
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo al test t per i dati appaiati?
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo al test t per i dati appaiati?
Flashcards
Confronto tra media di un gruppo e media della popolazione
Confronto tra media di un gruppo e media della popolazione
La media di un singolo gruppo confrontata con la media della popolazione quando la deviazione standard (σ) non è nota.
P-value nella distribuzione t
P-value nella distribuzione t
Il p-value è la probabilità di osservare una differenza di medie così grande, assumendo che non ci sia differenza tra i due gruppi.
Intervallo di confidenza al 95%
Intervallo di confidenza al 95%
L'intervallo di confidenza al 95% indica l'intervallo entro cui è probabile che si trovi la media della popolazione.
Campioni indipendenti
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Campioni appaiati
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Test t per campioni indipendenti
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Test t per campioni appaiati
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Ipotesi nulla (H0)
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Statistica test (Z)
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P-value
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Intervallo di confidenza
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Livello di significatività (α)
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Test z a una coda
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Test t a una coda
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Valore critico (Z)
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Ipotesi nulla
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Ipotesi alternativa
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Valore di t calcolato
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Valore critico di t
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Rifiuto dell'ipotesi nulla
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Test t per due campioni indipendenti
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Ipotesi nulla (H0) nel test t per due campioni indipendenti
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Ipotesi alternativa (H1) nel test t per due campioni indipendenti
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Calcolo di t nel test t per due campioni indipendenti
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Livello di significatività (α) nel test t per due campioni indipendenti
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Gradi di libertà (gl) nel test t per due campioni indipendenti
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Valore critico nel test t per due campioni indipendenti
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Decisione nel test t per due campioni indipendenti
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Il test t-student per il confronto tra medie
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Gradi di libertà (gl) per il test t-student
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Errore standard della differenza tra le medie
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Tabella t-student
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Ipotesi nulla (H0) e ipotesi alternativa (H1)
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Confronto t-student
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Accettazione dell'ipotesi nulla
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Study Notes
Informazioni Generali
- Corso: Informatica e Biostatistica
- Università: Università degli Studi di Milano
- Anno accademico: 2024-2025
- Docente: Dott. Alberto Bertoncini
Confronti Tra Medie
- Tipologie di studio:
- Media di un singolo gruppo confrontata con la media della popolazione (σ noto/ignoto)
- Medie di due gruppi di osservazioni (campioni) che possono essere indipendenti o appaiati
- Campioni indipendenti: raccolti per due popolazioni o trattamenti distinti
- Campioni appaiati: (a coppie): i dati possono essere raccolti per due trattamenti a ciascuna unità campionaria o per due unità campionarie appaiate in base ad alcune variabili (es: età, peso, ecc...)
Confronti tra medie - Media di un singolo gruppo
- Statistiche utilizzate: Z
- Ipotesi nulla (H₀): X = μ
- Calcolo del P-value dalle tavole della distribuzione Z
- Calcolo dell'intervallo di confidenza al 95% usando la formula: X ± 1.96 * (σ/√n)
Confronti tra medie - Esempio pratico
- Problema: Concentrazione di urea nel sangue di bovini.
- Campione: 10 animali, con media = 22 mg/100 ml.
- Popolazione: Media (μ) = 25, Varianza (σ²) = 45 mg/100 ml.
- Ipotesi nulla (H₀): Il campione proviene da una popolazione con media 25 e varianza 45.
- Livello di significatività (α): 0.05
- Statistica utilizzata: test z a due code
- Valore critico: Z = ± 1.96
- Calcolo di Z: (X - μ) / (σ/√n) = -1.41
- P-value: 0.079
- Conclusione: L'ipotesi nulla non viene rifiutata.
Confronti tra medie - Media di un singolo gruppo (σ non noto)
- Statistiche utilizzate: t
- Ipotesi nulla (H₀): X = μ
- Calcolo del P-value dalle tavole della distribuzione t
- Calcolo dell'intervallo di confidenza al 95% usando la formula: X ± t(n-1, α=0.05) * (s/√n)
Confronti tra medie di due campioni (indipendenti)
- Statistiche utilizzate: t
- Calcolo della varianza ponderata: [(n₁-1)s₁² + (n₂-1)s₂²] / [(n₁-1) + (n₂-1)]
- Calcolo dell'errore standard della differenza tra medie (SX1-x2): √[(S²₁/n₁) + (S²₂/n₂)]
- Calcolo di t: (X₁ - X₂ )/ SX1-x2
- Gradi di libertà (gl): (n₁-1) + (n₂-1)
Confronti tra medie di due campioni (dati appaiati)
- Si calcola la differenza tra le osservazioni per ogni unità sperimentale
- La statistica t ha una distribuzione t con gl = n-1
- Si usa la formula: t = d / ES_d, con ES_d = S_d/√n
Esercizi Vari
- Illustrati diversi esempi pratici di applicazione delle diverse tecniche, inclusa la verifica della durata delle lampadine, l'analisi di livelli di cortisolo in animali e la pressione sanguigna in pazienti.
Studying That Suits You
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Description
Questo quiz esplora i metodi di confronto tra medie nel contesto dell'informatica e della biostatistica. Gli argomenti includono la media di un singolo gruppo confrontata con la popolazione, oltre ai metodi per analizzare campioni indipendenti e appaiati. Preparati a calcolare P-value e intervalli di confidenza.
