IA en Educación: Herramientas y Metodologías

Una prueba diseñada por Alan Turing para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente similar al humano.

La primera computadora comercialmente disponible, marcando un hito en la historia de la computación.

Un evento que marcó el nacimiento de la Inteligencia Artificial (IA) como un campo académico.

Un importante desarrollo en la robótica, el primer robot industrial.

Un programa de computadora diseñado para simular una conversación con humanos, utilizando el lenguaje natural.

Un robot móvil con un sistema de razonamiento y planificación, uno de los primeros robots capaces de interactuar con el entorno.

Un modelo de la IA que se centra en la capacidad de las máquinas para aprender y adaptarse a partir de los datos.

Un tipo de aprendizaje automático que se centra en la capacidad de las máquinas para aprender a reconocer patrones en los datos.

La rama de la IA que crea contenido automáticamente (texto, imágenes, videos, etc.) en respuesta a indicaciones.

Herramientas que usan IA para generar contenido de texto, como ChatGPT o Bard.

Herramientas que usan IA para generar imágenes como Midjourney o DALL-E.

Un sistema de IA que busca patrones en grandes cantidades de datos y luego genera nuevos datos que siguen esos patrones.

Aunque las respuestas de IA generativa pueden parecer escritas por humanos, no comprenden realmente lo que generan.

La IA que genera contenido puede ser útil, pero sus resultados pueden ser superficiales, inexactos y poco fiables.

Desde 1972, la IA ha tenido notables progresos en la creación de sistemas capaces de pensar, aprender y resolver problemas.

La IA se ha ido desarrollando en etapas, marcando hitos importantes en su capacidad de resolver problemas complejos.

Comprometerse a usar la inteligencia artificial de una manera ética y responsable, teniendo en cuenta las consecuencias de sus acciones.

Evitar el uso de la IA para causar daño, peligro o infringir la ley.

Seguir las políticas escolares sobre el uso adecuado de la IA.

Observar cómo funciona la IA y reportar cualquier comportamiento que sea ineficaz o no ético.

Considerar los impactos sociales más amplios del uso de la IA, como su impacto en la sociedad y las personas.

La fase inicial de una clase, donde se capta la atención y se establece el contexto del aprendizaje.

La parte principal de una clase donde se presentan, practican y exploran los contenidos principales.

La fase final de una clase, donde se resumen las ideas clave y se reflexiona sobre lo aprendido.

Una instrucción que se le da a una herramienta de inteligencia artificial para que realice una tarea específica.

Proporcionar información sobre el contexto o situación en la que la IA debe trabajar, para que pueda entender mejor lo que se le pide.

Definir con precisión y claridad qué se quiere que la IA haga, incluyendo todos los detalles relevantes.

Establecer límites o restricciones sobre la respuesta que la IA debe generar.

Indicar el formato deseado para la salida de la IA, por ejemplo, una lista, un párrafo o un esquema.

Herramientas basadas en IA que ayudan a crear flashcards a partir de textos o notas.

Herramientas IA para generar cuestionarios y exámenes.

Herramientas IA que asisten en la codificación, por ejemplo, escribiendo código de forma automática o sugiriendo soluciones.

Elementos inesperados que se introducen en una clase para capturar la atención o revitalizar la lección.

Desviaciones temporales del tema principal para ampliar la perspectiva o generar interés.

Metodologías que enfatizan la flexibilidad y la naturalidad en el proceso de aprendizaje.

Un enfoque que imita cómo las personas aprenden en la vida real: explorando, observando y experimentando.

Incorporar elementos que rompen el molde para despertar la curiosidad y mantener el interés activo.

Un proceso que busca la integración gradual del aprendizaje mediante la práctica y la repetición.

Permitir que los estudiantes procesen la información antes de presentarles nuevos conceptos.

Intercalación de preguntas, datos curiosos o ejemplos que inicialmente no parecen relacionados con el tema.

Consiste en volver a utilizar temas ya tratados en actividades nuevas para afianzar el aprendizaje. Ayuda a los estudiantes a recordar y comprender mejor los temas.

Promover debates en clase para que los estudiantes compartan ideas, argumenten sus posiciones y desarrollen un pensamiento crítico. Es una herramienta para fomentar la participación activa y la diversidad de perspectivas.

Introducir ideas o valores de manera sutil e indirecta, integrándolos en las actividades o en los mensajes. Esto fomenta la internalización de los conceptos sin ser explícito.

Consiste en alejarse momentáneamente del tema principal para explorar ideas relacionadas, añadir información contextual o conectar con experiencias inesperadas.

Preparar a los estudiantes antes del inicio de una clase o sesión para despertar su interés, activar su disposición al aprendizaje y crear una conexión con el tema. Es como colocar una puerta de entrada al nuevo contenido.

Un modelo pedagógico que utiliza la tecnología y la innovación para transformar los espacios de aprendizaje, fomentando el aprendizaje activo y la participación del alumno. Se caracteriza por la combinación de tecnología y participación del estudiante.

Una zona dentro del aula del futuro diseñada para conversaciones, debates y trabajo en equipo. Propicia la interacción entre los estudiantes y el intercambio de ideas.

Una zona del aula del futuro dedicada a la investigación, el análisis de información y el desarrollo del pensamiento crítico. Es un espacio para explorar, descubrir y construir conocimiento.