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Questions and Answers
¿Cómo se define una hipótesis en el contexto de la investigación?
¿Cuál es una característica esencial de las hipótesis estadísticas?
En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.
Una hipótesis debe ser falsificable. ¿Qué significa esto?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es incorrecta?
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¿Por qué es problemático el enunciado 'comer huevos produce enfermedades del corazón' como hipótesis?
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¿Qué ocurre si el estudio es sobre características físicas sin probar relaciones?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre problema-pregunta e hipótesis-respuesta en una investigación?
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¿Qué representa el nivel de significación alfa (α) en el contexto de las pruebas de hipótesis?
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Si un investigador establece un nivel de significación de 0.01, ¿cuál sería el nivel de confianza asociado?
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¿Qué error se comete si no se rechaza la hipótesis nula cuando esta es falsa?
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¿Cómo se relacionan los errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis?
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Al establecer un intervalo de confianza del 95%, ¿cuál sería el nivel de significación correspondiente?
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¿Qué caracteriza a una hipótesis descriptiva?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis nula?
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¿Qué tipo de hipótesis busca profundizar en la explicación de un fenómeno?
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¿Cuál es un ejemplo de hipótesis explicativa?
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¿Cuál de las siguientes opciones representa un error común al formular hipótesis?
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¿Cómo se relacionan las hipótesis nula y alternativa?
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¿Qué aspecto no se menciona al formular hipótesis sobre el consumo de huevos?
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¿Qué diferencia principal hay entre la hipótesis nula y la alternativa?
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¿Cuál es la principal diferencia entre una hipótesis alternativa unilateral y una bilateral?
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¿Qué significa aceptar la hipótesis nula H0?
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¿Cuál de los siguientes pasos no es parte del procedimiento general de prueba de hipótesis?
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Cuando se establece una hipótesis alternativa bilateral, ¿qué se busca determinar?
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¿Qué se debe hacer después de calcular el estadístico de la prueba?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de región crítica en una prueba de hipótesis?
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En el contexto de las pruebas de hipótesis, ¿qué significa el nivel de significación (alfa)?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las pruebas unilaterales en comparación con las bilaterales?
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Study Notes
Hipótesis Estadística
- Una hipótesis es una explicación provisional de la relación entre dos o más variables.
- Las hipótesis deben ser comprobables, falsificables, específicas y objetivas.
- Los tipos de hipótesis son: descriptivas, explicativas, nula y alternativa.
Tipos de Hipótesis
- Las hipótesis descriptivas describen la correlación entre fenómenos sin explicar las causas.
- Las hipótesis explicativas buscan explicar las causas de los fenómenos.
- La hipótesis nula (Ho) indica que no hay diferencia en el parámetro evaluado entre poblaciones.
- La hipótesis alternativa (H1) establece que sí hay diferencias en el parámetro evaluado entre poblaciones.
Prueba de Hipótesis
- La prueba de hipótesis es un proceso para aceptar o rechazar Ho en base a datos de una muestra aleatoria.
- La hipótesis nula (Ho) es la afirmación inicial que se pretende refutar o no.
- Un nivel de significación (alfa) representa la probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
- El estadístico de contraste se calcula para comparar los datos de la muestra con la región crítica.
- Se rechaza la Ho si el estadístico de la prueba está en la región crítica.
- Se acepta la Ho si el estadístico de la prueba no está en la región crítica.
Niveles de Significación
- El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro esté dentro del intervalo de confianza.
- El nivel de significación (alfa) es la probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
- Los niveles de confianza más comunes son 90%, 95% y 99%.
Contraste de Hipótesis
- Los errores tipo I y tipo II ocurren cuando se toma una decisión errónea al aceptar o rechazar Ho.
- El error tipo I (alfa) ocurre al rechazar Ho cuando es verdadera..
- El error tipo II (beta) ocurre al aceptar Ho cuando es falsa.
- La potencia de la prueba (1 - beta) es la probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa.
- Alfa y beta están inversamente relacionadas. Se pueden disminuir ambas aumentando el tamaño de la muestra (n).
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Description
Este cuestionario explora los conceptos de hipótesis en estadística, destacando su naturaleza, tipos y el proceso de prueba. Aprenderás sobre las diferencias entre las hipótesis descriptivas, explicativas, nula y alternativa, y cómo se aplican en un contexto estadístico. Familiarízate con los principios que guían la prueba de hipótesis y su importancia en la investigación.
