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Questions and Answers
¿Cómo se define una hipótesis en el contexto de la investigación?
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¿Cuál es una característica esencial de las hipótesis estadísticas?
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En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.
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Una hipótesis debe ser falsificable. ¿Qué significa esto?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es incorrecta?
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¿Por qué es problemático el enunciado 'comer huevos produce enfermedades del corazón' como hipótesis?
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¿Qué ocurre si el estudio es sobre características físicas sin probar relaciones?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre problema-pregunta e hipótesis-respuesta en una investigación?
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¿Qué representa el nivel de significación alfa (α) en el contexto de las pruebas de hipótesis?
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Si un investigador establece un nivel de significación de 0.01, ¿cuál sería el nivel de confianza asociado?
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¿Qué error se comete si no se rechaza la hipótesis nula cuando esta es falsa?
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¿Cómo se relacionan los errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis?
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Al establecer un intervalo de confianza del 95%, ¿cuál sería el nivel de significación correspondiente?
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¿Qué caracteriza a una hipótesis descriptiva?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis nula?
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¿Qué tipo de hipótesis busca profundizar en la explicación de un fenómeno?
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¿Cuál es un ejemplo de hipótesis explicativa?
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¿Cuál de las siguientes opciones representa un error común al formular hipótesis?
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¿Cómo se relacionan las hipótesis nula y alternativa?
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¿Qué aspecto no se menciona al formular hipótesis sobre el consumo de huevos?
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¿Qué diferencia principal hay entre la hipótesis nula y la alternativa?
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¿Cuál es la principal diferencia entre una hipótesis alternativa unilateral y una bilateral?
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¿Qué significa aceptar la hipótesis nula H0?
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¿Cuál de los siguientes pasos no es parte del procedimiento general de prueba de hipótesis?
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Cuando se establece una hipótesis alternativa bilateral, ¿qué se busca determinar?
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¿Qué se debe hacer después de calcular el estadístico de la prueba?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de región crítica en una prueba de hipótesis?
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En el contexto de las pruebas de hipótesis, ¿qué significa el nivel de significación (alfa)?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las pruebas unilaterales en comparación con las bilaterales?
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Study Notes
Hipótesis Estadística
- Una hipótesis es una explicación provisional de la relación entre dos o más variables.
- Las hipótesis deben ser comprobables, falsificables, específicas y objetivas.
- Los tipos de hipótesis son: descriptivas, explicativas, nula y alternativa.
Tipos de Hipótesis
- Las hipótesis descriptivas describen la correlación entre fenómenos sin explicar las causas.
- Las hipótesis explicativas buscan explicar las causas de los fenómenos.
- La hipótesis nula (Ho) indica que no hay diferencia en el parámetro evaluado entre poblaciones.
- La hipótesis alternativa (H1) establece que sí hay diferencias en el parámetro evaluado entre poblaciones.
Prueba de Hipótesis
- La prueba de hipótesis es un proceso para aceptar o rechazar Ho en base a datos de una muestra aleatoria.
- La hipótesis nula (Ho) es la afirmación inicial que se pretende refutar o no.
- Un nivel de significación (alfa) representa la probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
- El estadístico de contraste se calcula para comparar los datos de la muestra con la región crítica.
- Se rechaza la Ho si el estadístico de la prueba está en la región crítica.
- Se acepta la Ho si el estadístico de la prueba no está en la región crítica.
Niveles de Significación
- El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro esté dentro del intervalo de confianza.
- El nivel de significación (alfa) es la probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
- Los niveles de confianza más comunes son 90%, 95% y 99%.
Contraste de Hipótesis
- Los errores tipo I y tipo II ocurren cuando se toma una decisión errónea al aceptar o rechazar Ho.
- El error tipo I (alfa) ocurre al rechazar Ho cuando es verdadera..
- El error tipo II (beta) ocurre al aceptar Ho cuando es falsa.
- La potencia de la prueba (1 - beta) es la probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa.
- Alfa y beta están inversamente relacionadas. Se pueden disminuir ambas aumentando el tamaño de la muestra (n).
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Description
Este cuestionario explora los conceptos de hipótesis en estadística, destacando su naturaleza, tipos y el proceso de prueba. Aprenderás sobre las diferencias entre las hipótesis descriptivas, explicativas, nula y alternativa, y cómo se aplican en un contexto estadístico. Familiarízate con los principios que guían la prueba de hipótesis y su importancia en la investigación.
