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Questions and Answers
Welche der folgenden Kriterien zählt NICHT zu den Gütekriterien der qualitativen Forschung nach Lincoln und Guba?
Welche der folgenden Kriterien zählt NICHT zu den Gütekriterien der qualitativen Forschung nach Lincoln und Guba?
Die Übertragbarkeit ist eines der Gütekriterien für qualitative Forschung.
Die Übertragbarkeit ist eines der Gütekriterien für qualitative Forschung.
True
Nennen Sie eines der sieben Kernkriterien zur Bewertung qualitativer Forschung nach Steinke.
Nennen Sie eines der sieben Kernkriterien zur Bewertung qualitativer Forschung nach Steinke.
Intersubjektive Nachvollziehbarkeit
Das Gütekriterium, das beschreibt, wie stabil die Ergebnisse einer qualitativen Studie sind, nennt sich _____ .
Das Gütekriterium, das beschreibt, wie stabil die Ergebnisse einer qualitativen Studie sind, nennt sich _____ .
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Ordnen Sie die folgenden Kriterien den entsprechenden Erklärungen zu:
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Welche der folgenden Gütekriterien sind wichtig für quantitative Forschung?
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Ein hohes Maß an interner Validität bedeutet, dass man sicher sagen kann, dass die unabhängige Variable einen Kausaleinfluss auf die abhängige Variable hat.
Ein hohes Maß an interner Validität bedeutet, dass man sicher sagen kann, dass die unabhängige Variable einen Kausaleinfluss auf die abhängige Variable hat.
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Was beschreibt die Konstruktvalidität in der quantitativen Forschung?
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Die ________ Validität bezieht sich auf die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Kontexte.
Die ________ Validität bezieht sich auf die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Kontexte.
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Ordne die Gütekriterien der quantitativen Forschung den richtigen Definitionen zu:
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Study Notes
Teststärke und Gütekriterien in der Forschung
- Ethische Strenge ist entscheidend für die Forschungs- und Wissenschaftsethik, hebt die Verantwortung der Forscher hervor.
- Inhaltliche Relevanz umfasst die wissenschaftliche und praktische Bedeutung bei der Ergebnispräsentation.
Gütekriterien der quantitativen Forschung
- Konstruktvalidität: Prüft, ob Messinstrumente und Untersuchungsbedingungen theoretische Konstrukte genau repräsentieren.
- Interne Validität: Beurteilt den nachweislichen kausalen Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängigen Variablen; abhängig von der Qualität des Untersuchungsdesigns.
- Externe Validität: Bewertet, inwiefern Ergebnisse auf andere Populationen oder Situationen übertragbar sind.
- Statistische Validität: Analysiert, ob die statistischen Techniken korrekt angewendet wurden und adäquate Schlussfolgerungen ermöglichen.
Gütekriterien der qualitativen Forschung
- Lincoln und Guba identifizierten vier Kriterien der Glaubwürdigkeit: Vertrauenswürdigkeit, Übertragbarkeit, Zuverlässigkeit, Bestätigbarkeit.
- Steinke führte sieben Kernkriterien zur Bewertung qualitativer Forschung ein: Intersubjektive Nachvollziehbarkeit, Indikation, empirische Verankerung, Limitation, reflektierte Subjektivität, Kohärenz, Relevanz.
Qualitätsbewertung in der quantitativen Forschung
- Thematische Relevanz ist wichtig für die wissenschaftliche und praktische Bedeutung der Forschung.
- Methodische Strenge erfordert Qualität in der Literaturrecherche und der Erarbeitung des Forschungsstandes.
- Operationalisierung muss die Konstruktvalidität der verwendeten Messinstrumente sicherstellen.
- Repräsentativität in der Stichprobenziehung ist ein Teil der externen Validität und beeinflusst die Generalisierbarkeit der Forschungsergebnisse.
Datenerhebung und -analyse
- Die Qualität der Datenerhebung beruht auf den verwendeten Instrumenten und der Durchführung.
- Ethische Aspekte müssen während aller Forschungsphasen berücksichtigt werden.
- Datenanalyse erfordert statistische Validität, um valide und zuverlässige Ergebnisse zu erreichen.
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Description
In diesem Quiz lernen Sie die verschiedenen Gütekriterien der quantitativen Forschung kennen, einschließlich Konstruktvalidität, interner und externer Validität sowie statistischer Validität. Es wird auch auf die ethischen Aspekte und die Standards der Ergebnispräsentation eingegangen. Testen Sie Ihr Wissen über die Qualitätskriterien und deren Relevanz in der wissenschaftlichen Forschung.