GIS Datenanalyse

Study Notes

GIS Data Analysis

Types of analysis:
- Spatial analysis: examining relationships between objects in space
- Spatial autocorrelation: measuring similarity between nearby values
- Spatial interpolation: estimating values at unknown locations
Data mining techniques:
- Classification: categorizing data into groups
- Clustering: grouping similar data points
- Regression: modeling relationships between variables
Spatial statistical methods:
- Spatial autocorrelation coefficients (e.g. Moran's I)
- Spatial regression models (e.g. spatial lag, spatial error)

Geographic Information Systems (GIS)

Definition: A computer-based tool for capturing, storing, analyzing, and displaying geographically referenced data
Key components:
- Hardware: computers, scanners, GPS devices
- Software: GIS programs (e.g. ArcGIS, QGIS)
- Data: spatial data (e.g. shapefiles, geodatabases)
Applications:
- Urban planning and development
- Natural resource management
- Emergency response and disaster management
- Transportation planning and logistics
GIS Data Models:
- Raster data: grid-based data (e.g. satellite imagery)
- Vector data: object-based data (e.g. points, lines, polygons)
Spatial reference systems:
- Coordinate systems (e.g. latitude/longitude, UTM)
- Projection systems (e.g. Mercator, WGS84)

GIS-Datenauswertung

Analysentypen:
- Räumliche Analyse: Untersuchung von Beziehungen zwischen Objekten im Raum
- Räumliche Autokorrelation: Messung der Ähnlichkeit zwischen benachbarten Werten
- Räumliche Interpolation: Schätzung von Werten an unbekannten Orten
Daten-Mining-Techniken:
- Klassifizierung: Kategorisierung von Daten in Gruppen
- Clusteranalyse: Gruppierung ähnlicher Datenpunkte
- Regression: Modellierung von Beziehungen zwischen Variablen
Räumliche statistische Methoden:
- Räumliche Autokorrelationskoeffizienten (z.B. Morans I)
- Räumliche Regressionsmodelle (z.B. Spatial-Lag, Spatial-Error)

Geographische Informationssysteme (GIS)

Definition: Ein computerbasiertes Werkzeug für die Erfassung, Speicherung, Auswertung und Darstellung geografisch referenzierter Daten
Schlüsselkomponenten:
- Hardware: Computer, Scanner, GPS-Geräte
- Software: GIS-Programme (z.B. ArcGIS, QGIS)
- Daten: Räumliche Daten (z.B. Shapefiles, Geodatensätze)
Anwendungen:
- Stadtplanung und -entwicklung
- Natürliche Ressourcenmanagement
- Notfallreaktion und Katastrophenmanagement
- Verkehrsplanung und Logistik
GIS-Datenmodelle:
- Rasterdaten: Gitterbasierte Daten (z.B. Satellitenbilder)
- Vektor-Daten: Objektbasierte Daten (z.B. Punkte, Linien, Polygone)
Räumliche Bezugssysteme:
- Koordinatensysteme (z.B. Längen- und Breitengrade, UTM)
- Projektionssysteme (z.B. Mercator, WGS84)

Description

Erforsche die verschiedenen Arten von Analysen und Methoden, die in der GIS-Datenanalyse eingesetzt werden. Lerne die Grundlagen von Raumbeziehungen, Daten-Mining-Techniken und räumlichen statistischen Methoden.