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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de la retroalimentación del profesor en las actividades de aprendizaje?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de la retroalimentación del profesor en las actividades de aprendizaje?
Las cápsulas de conceptos clave son opcionales y no aportan valor al aprendizaje.
Las cápsulas de conceptos clave son opcionales y no aportan valor al aprendizaje.
False (B)
¿Qué son las actividades alternativas y cuándo se realizan?
¿Qué son las actividades alternativas y cuándo se realizan?
Son actividades complementarias o de recuperación que se realizan en tres momentos distintos a lo largo del curso.
Las actividades de aprendizaje están diseñadas para que las trabajes de manera __________.
Las actividades de aprendizaje están diseñadas para que las trabajes de manera __________.
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Relaciona los tipos de recursos digitales con sus descripciones:
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¿Cuál es el objetivo principal de un cuestionario de evaluación diagnóstica?
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La coevaluación solo se utiliza para evaluar a los profesores.
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Menciona un tipo de actividad que se propone realizar fuera de clase.
Menciona un tipo de actividad que se propone realizar fuera de clase.
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La __________ ayuda a regular el aprendizaje del estudiante.
La __________ ayuda a regular el aprendizaje del estudiante.
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Relaciona cada tipo de evaluación con su descripción:
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¿Cuál es el propósito de la reflexión sobre lo aprendido?
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Las actividades en grupo no fomentan el aprendizaje colaborativo.
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¿Qué se incluye en el desarrollo del tema para ayudar a los estudiantes?
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¿Cuál es uno de los enfoques promovidos por los principios pedagógicos mencionados?
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El aprendizaje activo se basa solo en la indagación y el descubrimiento de conocimientos.
El aprendizaje activo se basa solo en la indagación y el descubrimiento de conocimientos.
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¿Cuántas progresiones se plantean para desarrollar habilidades y construir el aprendizaje?
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El uso de herramientas digitales permite __________ y colaborar en proyectos.
El uso de herramientas digitales permite __________ y colaborar en proyectos.
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Relaciona los conceptos con sus descripciones:
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¿Qué tipo de aprendizaje se promueve para desarrollar capacidades analíticas y críticas?
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Las capacidades digitales no son relevantes para el aprendizaje actual.
Las capacidades digitales no son relevantes para el aprendizaje actual.
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Menciona un beneficio del trabajo colaborativo en el aprendizaje.
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Study Notes
Resumen de la Variabilidad en la Toma de Decisiones
- La toma de decisiones puede ser determinista (siempre se obtiene el mismo resultado) o aleatoria (varios resultados posibles).
- Los fenómenos aleatorios requieren de la recolección, organización y análisis de datos para la toma de decisiones.
- La matemática y el pensamiento estadístico son fundamentales para la toma de decisiones sobre fenómenos aleatorios.
- La variabilidad en los fenómenos afecta el resultado final y se analiza a través de diferentes métodos.
Progresión de Aprendizaje 1
- Existe una diferencia entre la sensación térmica y la temperatura del aire.
- La temperatura varía a través del tiempo.
- La toma de decisiones se ve afectada por la variabilidad y la incertidumbre.
- El análisis de datos a través de tablas y gráficas permite una mejor toma de decisiones.
- Los fenómenos aleatorios no son predecibles con certeza.
Progresión de Aprendizaje 2
- Los fenómenos deterministas tienen un solo resultado posible.
- Los fenómenos aleatorios tienen varios resultados posibles.
- La incertidumbre es un resultado de la variabilidad en un fenómeno.
- La variabilidad se analiza para determinar probabilidades.
- Los fenómenos naturales pueden ser impredecibles.
Progresión de Aprendizaje 3
- La equiprobabilidad facilita el estudio de la probabilidad.
- La frecuencia de un evento aleatorio se aproxima a su probabilidad teórica conforme se repiten los experimentos.
- Los datos organizados en tablas o gráficas hacen más fácil la toma de decisiones.
Progresión de Aprendizaje 4
- Las técnicas de conteo (permutaciones, combinaciones) ayudan a calcular probabilidades en eventos múltiples.
- La probabilidad frecuencial se obtiene al dividir los casos favorables entre el total de casos posibles.
- La toma de decisiones en base a la probabilidad se relaciona con el conocimiento de variables, para minimizar los riesgos en eventos aleatorios o probables.
- La incertidumbre es inherente a los fenómenos aleatorios.
Progresión de Aprendizaje 5
- La probabilidad condicional se usa para calcular la probabilidad de un evento en el que se conoce información adicional.
- El Teorema de Bayes ayuda a actualizar la probabilidad cuando se obtiene más información de un evento.
- La probabilidad condicional ayuda a la toma de decisiones basadas en nueva información conocida.
Progresión de Aprendizaje 6
- Recolectar datos permite obtener información valiosa de un fenómeno.
- Las medidas estadísticas como la media, mediana, moda y rango, ayudan a resumir y analizar datos.
- El muestreo de datos estadísticos se utiliza para estimar ciertas características de una población.
Progresión de Aprendizaje 7
- Las gráficas de barras, circulares, puntos e histogramas son herramientas para representar datos cualitativos y cuantitativos.
- Los gráficos ayuda a visualizar tendencias, patrones o comportamientos en los datos.
Progresión de Aprendizaje 8
- Las variables categóricas (e.g., color, género) se utilizan para clasificar o categorizar elementos.
- Se calcula la probabilidad de diferentes eventos utilizando la frecuencia de ocurrencia de cada categoría.
- El análisis de datos a través de variables categóricas permite entender mejor diferentes fenómenos.
Progresión de Aprendizaje 9
- La correlación entre variables cuantitativas ayuda a predecir el comportamiento de una variable a partir de la otra.
- La correlación puede ser positiva, negativa o nula.
Progresión de Aprendizaje 10
- Los valores atípicos afectan la media y mediana.
- El gráfico de puntos se usa para identificar valores atípicos.
- La paradoja de Simpson muestra cómo errores en el análisis de datos pueden distorsionar la conclusión.
Progresión de Aprendizaje 11
- El muestreo es necesario cuando es imposible estudiar toda una población.
- El muestreo probabilístico y no probabilístico son las formas de seleccionar una muestra representativa de la población.
- Seleccionar una muestra adecuadamente es esencial para sacar conclusiones válidas sobre una población.
Progresión de Aprendizaje 12
- Los estudios observacionales recolectan datos sin manipulación.
- Los estudios experimentales manipulan variables para observar los efectos.
- Los datos estadísticos también tienen limitaciones en cuanto a conclusiones precisas
- Son herramientas para comprender mejor un fenómeno.
Progresión de Aprendizaje 13
- Las medidas de tendencia central resument los datos.
- La variabilidad se analiza a través de medidas de dispersión.
- La media, mediana y moda representan el centro de los datos.
- Estas medidas se utilizan para tomar decisiones o resolver problemas del mundo real.
- El Rango, la Varianza y la Desviación estándar representan la dispersión de los datos (dispersión en torno a la media)
Progresión de Aprendizaje 14
- La distribución normal describe el comportamiento de variables que tienden a agruparse alrededor de un valor central.
- Se utilizan para determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento.
- La curva de probabilidad normal es una curva simétrica en forma de campana.
Progresión de Aprendizaje 15
- La inferencia estadística usa información de una muestra para sacar conclusiones acerca de una población.
- El teorema del límite central describe la distribución de las medias de varias muestras.
- La prueba de hipótesis ayuda a determinar si una afirmación es probablemente verdadera o falsa.
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Description
Pon a prueba tus conocimientos de geografía con este quiz. Responde preguntas sobre capitales, océanos, continentes y hábitats de animales. Ideal para estudiantes que desean reforzar lo aprendido en clase de geografía.
