Geografía Básica
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de la retroalimentación del profesor en las actividades de aprendizaje?

  • La retroalimentación solo es necesaria una vez al final del curso.
  • La retroalimentación ayuda a mejorar la evidencia de aprendizaje antes de su revaloración. (correct)
  • Las actividades no necesitan retroalimentación para ser efectivas.
  • La retroalimentación es opcional y no influye en la calificación.
  • Las cápsulas de conceptos clave son opcionales y no aportan valor al aprendizaje.

    False

    ¿Qué son las actividades alternativas y cuándo se realizan?

    Son actividades complementarias o de recuperación que se realizan en tres momentos distintos a lo largo del curso.

    Las actividades de aprendizaje están diseñadas para que las trabajes de manera __________.

    <p>autónoma</p> Signup and view all the answers

    Relaciona los tipos de recursos digitales con sus descripciones:

    <p>Videotutoriales = Instrucciones visuales para aprender sobre herramientas digitales Presentaciones interactivas = Formatos visuales que incluyen elementos dinámicos Infografías = Representaciones gráficas de información para fácil comprensión Cuestionarios interactivos = Herramientas para evaluar el aprendizaje de manera dinámica</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de un cuestionario de evaluación diagnóstica?

    <p>Recuperar saberes y reconocer fortalezas</p> Signup and view all the answers

    La coevaluación solo se utiliza para evaluar a los profesores.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Menciona un tipo de actividad que se propone realizar fuera de clase.

    <p>Estudio individual o preparación para un tema</p> Signup and view all the answers

    La __________ ayuda a regular el aprendizaje del estudiante.

    <p>autoevaluación</p> Signup and view all the answers

    Relaciona cada tipo de evaluación con su descripción:

    <p>Autoevaluación = Mide el dominio personal del aprendizaje Coevaluación = Evalúa el desempeño del equipo Evaluación sumativa = Valora aprendizajes finales Evaluación diagnóstica = Recupera y reconoce saberes previos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de la reflexión sobre lo aprendido?

    <p>Tomar conciencia del propio proceso educativo</p> Signup and view all the answers

    Las actividades en grupo no fomentan el aprendizaje colaborativo.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se incluye en el desarrollo del tema para ayudar a los estudiantes?

    <p>Discurso escrito de los temas y actividades</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los enfoques promovidos por los principios pedagógicos mencionados?

    <p>Enfoque educativo colaborativo</p> Signup and view all the answers

    El aprendizaje activo se basa solo en la indagación y el descubrimiento de conocimientos.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuántas progresiones se plantean para desarrollar habilidades y construir el aprendizaje?

    <p>diez</p> Signup and view all the answers

    El uso de herramientas digitales permite __________ y colaborar en proyectos.

    <p>comunicarse</p> Signup and view all the answers

    Relaciona los conceptos con sus descripciones:

    <p>Ciudadano digital = Persona consciente de su comportamiento en el entorno digital Pensamiento algorítmico = Diseñar soluciones lógicas a problemas Metodologías activas = Enfoques que involucran la participación del estudiante Autoanálisis = Reflexión sobre el propio proceso de aprendizaje</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de aprendizaje se promueve para desarrollar capacidades analíticas y críticas?

    <p>Aprendizaje reflexivo</p> Signup and view all the answers

    Las capacidades digitales no son relevantes para el aprendizaje actual.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Menciona un beneficio del trabajo colaborativo en el aprendizaje.

    <p>Desarrollo de habilidades sociales</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Resumen de la Variabilidad en la Toma de Decisiones

    • La toma de decisiones puede ser determinista (siempre se obtiene el mismo resultado) o aleatoria (varios resultados posibles).
    • Los fenómenos aleatorios requieren de la recolección, organización y análisis de datos para la toma de decisiones.
    • La matemática y el pensamiento estadístico son fundamentales para la toma de decisiones sobre fenómenos aleatorios.
    • La variabilidad en los fenómenos afecta el resultado final y se analiza a través de diferentes métodos.

    Progresión de Aprendizaje 1

    • Existe una diferencia entre la sensación térmica y la temperatura del aire.
    • La temperatura varía a través del tiempo.
    • La toma de decisiones se ve afectada por la variabilidad y la incertidumbre.
    • El análisis de datos a través de tablas y gráficas permite una mejor toma de decisiones.
    • Los fenómenos aleatorios no son predecibles con certeza.

    Progresión de Aprendizaje 2

    • Los fenómenos deterministas tienen un solo resultado posible.
    • Los fenómenos aleatorios tienen varios resultados posibles.
    • La incertidumbre es un resultado de la variabilidad en un fenómeno.
    • La variabilidad se analiza para determinar probabilidades.
    • Los fenómenos naturales pueden ser impredecibles.

    Progresión de Aprendizaje 3

    • La equiprobabilidad facilita el estudio de la probabilidad.
    • La frecuencia de un evento aleatorio se aproxima a su probabilidad teórica conforme se repiten los experimentos.
    • Los datos organizados en tablas o gráficas hacen más fácil la toma de decisiones.

    Progresión de Aprendizaje 4

    • Las técnicas de conteo (permutaciones, combinaciones) ayudan a calcular probabilidades en eventos múltiples.
    • La probabilidad frecuencial se obtiene al dividir los casos favorables entre el total de casos posibles.
    • La toma de decisiones en base a la probabilidad se relaciona con el conocimiento de variables, para minimizar los riesgos en eventos aleatorios o probables.
    • La incertidumbre es inherente a los fenómenos aleatorios.

    Progresión de Aprendizaje 5

    • La probabilidad condicional se usa para calcular la probabilidad de un evento en el que se conoce información adicional.
    • El Teorema de Bayes ayuda a actualizar la probabilidad cuando se obtiene más información de un evento.
    • La probabilidad condicional ayuda a la toma de decisiones basadas en nueva información conocida.

    Progresión de Aprendizaje 6

    • Recolectar datos permite obtener información valiosa de un fenómeno.
    • Las medidas estadísticas como la media, mediana, moda y rango, ayudan a resumir y analizar datos.
    • El muestreo de datos estadísticos se utiliza para estimar ciertas características de una población.

    Progresión de Aprendizaje 7

    • Las gráficas de barras, circulares, puntos e histogramas son herramientas para representar datos cualitativos y cuantitativos.
    • Los gráficos ayuda a visualizar tendencias, patrones o comportamientos en los datos.

    Progresión de Aprendizaje 8

    • Las variables categóricas (e.g., color, género) se utilizan para clasificar o categorizar elementos.
    • Se calcula la probabilidad de diferentes eventos utilizando la frecuencia de ocurrencia de cada categoría.
    • El análisis de datos a través de variables categóricas permite entender mejor diferentes fenómenos.

    Progresión de Aprendizaje 9

    • La correlación entre variables cuantitativas ayuda a predecir el comportamiento de una variable a partir de la otra.
    • La correlación puede ser positiva, negativa o nula.

    Progresión de Aprendizaje 10

    • Los valores atípicos afectan la media y mediana.
    • El gráfico de puntos se usa para identificar valores atípicos.
    • La paradoja de Simpson muestra cómo errores en el análisis de datos pueden distorsionar la conclusión.

    Progresión de Aprendizaje 11

    • El muestreo es necesario cuando es imposible estudiar toda una población.
    • El muestreo probabilístico y no probabilístico son las formas de seleccionar una muestra representativa de la población.
    • Seleccionar una muestra adecuadamente es esencial para sacar conclusiones válidas sobre una población.

    Progresión de Aprendizaje 12

    • Los estudios observacionales recolectan datos sin manipulación.
    • Los estudios experimentales manipulan variables para observar los efectos.
    • Los datos estadísticos también tienen limitaciones en cuanto a conclusiones precisas
    • Son herramientas para comprender mejor un fenómeno.

    Progresión de Aprendizaje 13

    • Las medidas de tendencia central resument los datos.
    • La variabilidad se analiza a través de medidas de dispersión.
    • La media, mediana y moda representan el centro de los datos.
    • Estas medidas se utilizan para tomar decisiones o resolver problemas del mundo real.
    • El Rango, la Varianza y la Desviación estándar representan la dispersión de los datos (dispersión en torno a la media)

    Progresión de Aprendizaje 14

    • La distribución normal describe el comportamiento de variables que tienden a agruparse alrededor de un valor central.
    • Se utilizan para determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento.
    • La curva de probabilidad normal es una curva simétrica en forma de campana.

    Progresión de Aprendizaje 15

    • La inferencia estadística usa información de una muestra para sacar conclusiones acerca de una población.
    • El teorema del límite central describe la distribución de las medias de varias muestras.
    • La prueba de hipótesis ayuda a determinar si una afirmación es probablemente verdadera o falsa.

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