Korrelation und Kausalität

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Die Stichprobengröße.

Wie stark der Zusammenhang zwischen den Variablen ist.

Wie viel Prozent der Gesamtvarianz der abhängigen Variable durch das Regressionsmodell erklärt wird. (correct)

Wie viele unabhängige Variablen in einem Modell verwendet werden.

Durch Multiplikation des Korrelationskoeffizienten (r) mit 2.

Durch Division des Korrelationskoeffizienten (r) durch 2.

Durch die Quadratwurzel des Korrelationskoeffizienten (r).

Durch Quadrieren des Korrelationskoeffizienten (r). (correct)

Es gibt eine starke Beziehung zwischen den Variablen.

Es gibt keine Beziehung zwischen den Variablen im Regressionsmodell. (correct)

Der Korrelationskoeffizient (KK) ist negativ.

Die Vorhersagefähigkeit des Modells ist perfekt.

Es gibt eine stärkere Beziehung zwischen den Variablen. Signup and view all the answers

Er sagt nichts über Kausalität aus. Signup and view all the answers

Zur Schätzung der Fallzahl, die benötigt wird, um einen bestimmten Zusammenhang nachzuweisen. Signup and view all the answers

Wie stark der Zusammenhang zwischen den Variablen ist. Signup and view all the answers

Es besteht ein vollständig negativer Zusammenhang. Signup and view all the answers

Er bewertet die statistische Signifikanz des Zusammenhangs. Signup and view all the answers

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