Fundamentos de la Investigación en Psicología
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Questions and Answers

¿Cuál es la principal diferencia entre el contrabalanceo aleatorio y el contrabalanceo de cuadrado latino?

  • El contrabalanceo aleatorio se utiliza cuando los participantes no son suficientemente numerosos para aplicar el contrabalanceo de cuadrado latino.
  • El contrabalanceo aleatorio requiere un número mucho mayor de participantes que el contrabalanceo de cuadrado latino. (correct)
  • El contrabalanceo de cuadrado latino es más eficiente para controlar el efecto del orden, mientras que el contrabalanceo aleatorio solo controla el efecto del tratamiento solo.
  • El contrabalanceo aleatorio se aplica para más de dos factores, mientras que el contrabalanceo de cuadrado latino se aplica a dos factores como máximo.
  • En el contexto del contrabalanceo aleatorio, ¿cuál es la principal ventaja de asignar aleatoriamente el orden de los tratamientos a cada participante, sin necesidad de formar previamente las secuencias?

  • Aumenta la precisión de los resultados, ya que se evita el error de asignación de tratamientos a los participantes.
  • Simplicidad y rapidez en la aplicación del diseño experimental. (correct)
  • Permite controlar el efecto de las características individuales de los participantes en la variable dependiente.
  • Reduce el riesgo de que las secuencias utilizadas sean sesgadas, favoreciendo un determinado tratamiento.
  • Si un investigador está estudiando el efecto de dos tipos de música (clásica y pop) y dos niveles de iluminación (baja y alta) en la concentración de los estudiantes, ¿qué tipo de diseño sería más adecuado?

  • Diseño unifactorial con dos variables independientes.
  • Diseño factorial 2 x 2. (correct)
  • Diseño de medidas repetidas con dos factores.
  • Diseño de bloques aleatorios con dos variables independientes.
  • Un diseño factorial permite investigar el efecto de cada factor independiente por separado. ¿Por qué es importante además estudiar su interacción?

    <p>Para obtener una visión más completa del fenómeno estudiado, ya que el efecto de un factor puede variar en función de los niveles del otro. (D)</p> Signup and view all the answers

    Si en un estudio factorial se encuentra una interacción significativa entre dos factores, ¿qué implica para la interpretación de los efectos principales?

    <p>Los efectos principales deben ser interpretados con prudencia, ya que su efecto puede variar según los diferentes niveles del otro factor. (A)</p> Signup and view all the answers

    En un estudio que busca investigar la relación entre la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué tipo de valores de ansiedad es más recomendable elegir para obtener resultados significativos en un estudio con una relación curvilínea, según la información proporcionada?

    <p>Valores intermedios de ansiedad, para capturar la relación curvilínea de la ley de Yerkes-Dodson. (D)</p> Signup and view all the answers

    De acuerdo con el texto, ¿qué estrategias se pueden utilizar para minimizar la varianza de error en un estudio?

    <p>Incrementar el número de participantes para que los errores aleatorios se compensen entre sí. (A)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿qué característica de un instrumento de medición es fundamental para minimizar la varianza de error?

    <p>La capacidad de producir mediciones precisas y confiables con poca variabilidad entre las puntuaciones. (D)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del estudio de la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué problema podría surgir si se utilizaran instrucciones poco claras en un experimento?

    <p>Los participantes podrían interpretar las instrucciones de diferentes maneras, dando lugar a una mayor varianza de error. (D)</p> Signup and view all the answers

    De acuerdo con el texto, ¿qué significa que un instrumento de medición tenga validez?

    <p>Que sea capaz de medir aquello que se pretende medir. (D)</p> Signup and view all the answers

    En relación al diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué técnica estadística puede ser utilizada para controlar el efecto de una variable extraña que se midió antes del tratamiento?

    <p>Análisis de covarianza (ANCOVA) (A)</p> Signup and view all the answers

    Si en un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento se observa que las medidas pretratamiento de los dos grupos son significativamente diferentes, ¿qué acción se recomienda tomar?

    <p>Reclutar nuevos participantes para formar grupos equivalentes antes de comenzar el tratamiento (B)</p> Signup and view all the answers

    En un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué comparación se realiza para evaluar la influencia del tratamiento en cada uno de los grupos?

    <p>Medidas pretratamiento con medidas postratamiento dentro del mismo grupo (OA1 con OA2 y OB1 con OB2) (B)</p> Signup and view all the answers

    En el diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿cuál es el objetivo de comparar las medidas pretratamiento de los dos grupos (OA1 con OB1)?

    <p>Comprobar la equivalencia de los grupos (A)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué tipo de amenaza a la validez se debe tener en cuenta al utilizar este diseño?

    <p>Amenaza a la validez de repetición de pruebas por contaminación de los resultados (A)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del contrabalanceo intrasujeto, ¿cuál es la razón principal para aplicar el orden inverso de las condiciones después del orden inicial?

    <p>Para equilibrar el efecto del error progresivo en todas las condiciones, asegurando que cada condición se presente tanto al principio como al final de la secuencia. (B)</p> Signup and view all the answers

    Para un estudio con 5 tratamientos (A, B, C, D, E), ¿cuál es la secuencia de aplicación correcta para un contrabalanceo intrasujeto?

    <p>ABCDEEDCBA (C)</p> Signup and view all the answers

    Si un investigador utiliza un diseño de contrabalanceo intrasujeto con 4 tratamientos, ¿cuántas veces experimentará cada participante cada tratamiento?

    <p>Dos (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones representa una limitación del contrabalanceo intrasujeto?

    <p>Puede requerir un tiempo considerable de la tarea experimental, especialmente con un número elevado de tratamientos. (B)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del contrabalanceo, ¿en qué se diferencia el contrabalanceo intrasujeto del contrabalanceo intragrupo?

    <p>El contrabalanceo intrasujeto aplica la misma secuencia a todos los participantes, mientras que el contrabalanceo intragrupo asigna secuencias diferentes a cada grupo de participantes. (C)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Fundamentos de la Investigación en Psicología

    • Objetivo del Método Experimental: Identificar causas y evaluar sus efectos.
    • Condiciones para Inferir Causalidad (Kenny, 1979):
      • Contingencia temporal: La causa (variable independiente) precede al efecto (variable dependiente).
      • Correlación o covariación: Un cambio en la causa conlleva un cambio proporcional en el efecto.
      • No espuriedad: La relación causa-efecto no se debe a otras variables no controladas.
    • Experimento: Una situación artificial creada por el investigador para estudiar el comportamiento de las variables.
      • Experimento de laboratorio: Realizado en un ambiente controlado.
      • Experimento de campo: Realizado en un ambiente natural.
    • Manipulación de variables: El investigador manipula la variable independiente para observar su efecto sobre la variable dependiente, controlando las variables extrañas.
    • Replicación: El experimento se puede repetir para verificar los resultados.
      • Exacta: Repetir el experimento con las mismas condiciones.
      • Modificada: Variar algunas condiciones para observar las diferencias.
    • Variables:
      • Independiente: Manipulada por el investigador.
      • Dependiente: Medida para observar su respuesta a la variable independiente.
      • Extrañas: Variables no controladas que pueden influir en los resultados.

    Variabilidad de los Datos

    • Varianza total: La variabilidad de las medidas en la variable dependiente, influenciada por la variable independiente, variables extrañas y errores aleatorios.
      • Varianza sistemática: Relacionada con la variable independiente y variables extrañas conocidas.
      • Varianza error: Relacionada con errores aleatorios y variables extrañas no controladas.

    Técnicas de Control

    • Eliminación: Eliminar variables extrañas.
    • Constancia: Mantener las variables extrañas constantes en todos los grupos.
    • Ciego: El participante desconoce el tratamiento que está recibiendo.
    • Doble ciego: Tanto el participante como el experimentador desconocen el tratamiento.
    • Aleatorización: Asignación aleatoria de participantes a los grupos o condiciones.
    • Bloqueo: Agrupar a participantes con características similares en la variable extraña.
    • Equiparación: Parear participantes en función de la variable dependiente.

    Tipos de Diseños Experimentales

    • Univariable: Una sola variable independiente.
    • Multivariable: Dos o más variables independientes.
    • Unifactorial: Una sola variable independiente.
    • Factorial: Dos o más variables independientes.
    • Intergrupos: Diferentes grupos reciben diferentes tratamientos/condiciones.
    • Intragrupo: Un mismo grupo recibe diferentes tratamientos/condiciones.
    • Mixtos: Combinación de intergrupos e intragrupo.

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    Description

    Este cuestionario evalúa tu comprensión sobre los fundamentos del método experimental en psicología. Se abordarán conceptos claves como la causalidad, la manipulación de variables y la replicación de experimentos. Prepárate para aplicar estos conceptos a situaciones prácticas.

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