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Questions and Answers
¿Cuál es la principal diferencia entre el contrabalanceo aleatorio y el contrabalanceo de cuadrado latino?
¿Cuál es la principal diferencia entre el contrabalanceo aleatorio y el contrabalanceo de cuadrado latino?
- El contrabalanceo aleatorio se utiliza cuando los participantes no son suficientemente numerosos para aplicar el contrabalanceo de cuadrado latino.
- El contrabalanceo aleatorio requiere un número mucho mayor de participantes que el contrabalanceo de cuadrado latino. (correct)
- El contrabalanceo de cuadrado latino es más eficiente para controlar el efecto del orden, mientras que el contrabalanceo aleatorio solo controla el efecto del tratamiento solo.
- El contrabalanceo aleatorio se aplica para más de dos factores, mientras que el contrabalanceo de cuadrado latino se aplica a dos factores como máximo.
En el contexto del contrabalanceo aleatorio, ¿cuál es la principal ventaja de asignar aleatoriamente el orden de los tratamientos a cada participante, sin necesidad de formar previamente las secuencias?
En el contexto del contrabalanceo aleatorio, ¿cuál es la principal ventaja de asignar aleatoriamente el orden de los tratamientos a cada participante, sin necesidad de formar previamente las secuencias?
- Aumenta la precisión de los resultados, ya que se evita el error de asignación de tratamientos a los participantes.
- Simplicidad y rapidez en la aplicación del diseño experimental. (correct)
- Permite controlar el efecto de las características individuales de los participantes en la variable dependiente.
- Reduce el riesgo de que las secuencias utilizadas sean sesgadas, favoreciendo un determinado tratamiento.
Si un investigador está estudiando el efecto de dos tipos de música (clásica y pop) y dos niveles de iluminación (baja y alta) en la concentración de los estudiantes, ¿qué tipo de diseño sería más adecuado?
Si un investigador está estudiando el efecto de dos tipos de música (clásica y pop) y dos niveles de iluminación (baja y alta) en la concentración de los estudiantes, ¿qué tipo de diseño sería más adecuado?
- Diseño unifactorial con dos variables independientes.
- Diseño factorial 2 x 2. (correct)
- Diseño de medidas repetidas con dos factores.
- Diseño de bloques aleatorios con dos variables independientes.
Un diseño factorial permite investigar el efecto de cada factor independiente por separado. ¿Por qué es importante además estudiar su interacción?
Un diseño factorial permite investigar el efecto de cada factor independiente por separado. ¿Por qué es importante además estudiar su interacción?
Si en un estudio factorial se encuentra una interacción significativa entre dos factores, ¿qué implica para la interpretación de los efectos principales?
Si en un estudio factorial se encuentra una interacción significativa entre dos factores, ¿qué implica para la interpretación de los efectos principales?
En un estudio que busca investigar la relación entre la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué tipo de valores de ansiedad es más recomendable elegir para obtener resultados significativos en un estudio con una relación curvilínea, según la información proporcionada?
En un estudio que busca investigar la relación entre la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué tipo de valores de ansiedad es más recomendable elegir para obtener resultados significativos en un estudio con una relación curvilínea, según la información proporcionada?
De acuerdo con el texto, ¿qué estrategias se pueden utilizar para minimizar la varianza de error en un estudio?
De acuerdo con el texto, ¿qué estrategias se pueden utilizar para minimizar la varianza de error en un estudio?
Según el texto, ¿qué característica de un instrumento de medición es fundamental para minimizar la varianza de error?
Según el texto, ¿qué característica de un instrumento de medición es fundamental para minimizar la varianza de error?
En el contexto del estudio de la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué problema podría surgir si se utilizaran instrucciones poco claras en un experimento?
En el contexto del estudio de la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué problema podría surgir si se utilizaran instrucciones poco claras en un experimento?
De acuerdo con el texto, ¿qué significa que un instrumento de medición tenga validez?
De acuerdo con el texto, ¿qué significa que un instrumento de medición tenga validez?
En relación al diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué técnica estadística puede ser utilizada para controlar el efecto de una variable extraña que se midió antes del tratamiento?
En relación al diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué técnica estadística puede ser utilizada para controlar el efecto de una variable extraña que se midió antes del tratamiento?
Si en un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento se observa que las medidas pretratamiento de los dos grupos son significativamente diferentes, ¿qué acción se recomienda tomar?
Si en un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento se observa que las medidas pretratamiento de los dos grupos son significativamente diferentes, ¿qué acción se recomienda tomar?
En un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué comparación se realiza para evaluar la influencia del tratamiento en cada uno de los grupos?
En un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué comparación se realiza para evaluar la influencia del tratamiento en cada uno de los grupos?
En el diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿cuál es el objetivo de comparar las medidas pretratamiento de los dos grupos (OA1 con OB1)?
En el diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿cuál es el objetivo de comparar las medidas pretratamiento de los dos grupos (OA1 con OB1)?
En el contexto del diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué tipo de amenaza a la validez se debe tener en cuenta al utilizar este diseño?
En el contexto del diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué tipo de amenaza a la validez se debe tener en cuenta al utilizar este diseño?
En el contexto del contrabalanceo intrasujeto, ¿cuál es la razón principal para aplicar el orden inverso de las condiciones después del orden inicial?
En el contexto del contrabalanceo intrasujeto, ¿cuál es la razón principal para aplicar el orden inverso de las condiciones después del orden inicial?
Para un estudio con 5 tratamientos (A, B, C, D, E), ¿cuál es la secuencia de aplicación correcta para un contrabalanceo intrasujeto?
Para un estudio con 5 tratamientos (A, B, C, D, E), ¿cuál es la secuencia de aplicación correcta para un contrabalanceo intrasujeto?
Si un investigador utiliza un diseño de contrabalanceo intrasujeto con 4 tratamientos, ¿cuántas veces experimentará cada participante cada tratamiento?
Si un investigador utiliza un diseño de contrabalanceo intrasujeto con 4 tratamientos, ¿cuántas veces experimentará cada participante cada tratamiento?
¿Cuál de las siguientes opciones representa una limitación del contrabalanceo intrasujeto?
¿Cuál de las siguientes opciones representa una limitación del contrabalanceo intrasujeto?
En el contexto del contrabalanceo, ¿en qué se diferencia el contrabalanceo intrasujeto del contrabalanceo intragrupo?
En el contexto del contrabalanceo, ¿en qué se diferencia el contrabalanceo intrasujeto del contrabalanceo intragrupo?
Flashcards
Relación curvilínea
Relación curvilínea
Cuando la relación entre variable independiente y dependiente no es lineal, puede tomar forma de U invertida.
Ley de Yerkes y Dodson
Ley de Yerkes y Dodson
Establece que un nivel óptimo de ansiedad mejora el rendimiento, pero exceso puede deteriorarlo.
Varianza error
Varianza error
Variabilidad no deseada en resultados que afecta la validez de un estudio.
Validez
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Tamaño de grupo
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Validez de repetición de pruebas
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Diseño de dos grupos aleatorios
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Medidas pretratamiento
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Técnica de bloqueo
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Análisis de covarianza (ANCOVA)
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Contrabalanceo aleatorio
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Diseños factoriales
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Factores en experimentos
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Interacción de factores
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Número de participantes en contrabalanceo
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Contrabalanceo
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Grado de error progresivo
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Contrabalanceo intrasujeto
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Contrabalanceo intragrupo
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Técnica ABCCBA
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Study Notes
Fundamentos de la Investigación en Psicología
- Objetivo del Método Experimental: Identificar causas y evaluar sus efectos.
- Condiciones para Inferir Causalidad (Kenny, 1979):
- Contingencia temporal: La causa (variable independiente) precede al efecto (variable dependiente).
- Correlación o covariación: Un cambio en la causa conlleva un cambio proporcional en el efecto.
- No espuriedad: La relación causa-efecto no se debe a otras variables no controladas.
- Experimento: Una situación artificial creada por el investigador para estudiar el comportamiento de las variables.
- Experimento de laboratorio: Realizado en un ambiente controlado.
- Experimento de campo: Realizado en un ambiente natural.
- Manipulación de variables: El investigador manipula la variable independiente para observar su efecto sobre la variable dependiente, controlando las variables extrañas.
- Replicación: El experimento se puede repetir para verificar los resultados.
- Exacta: Repetir el experimento con las mismas condiciones.
- Modificada: Variar algunas condiciones para observar las diferencias.
- Variables:
- Independiente: Manipulada por el investigador.
- Dependiente: Medida para observar su respuesta a la variable independiente.
- Extrañas: Variables no controladas que pueden influir en los resultados.
Variabilidad de los Datos
- Varianza total: La variabilidad de las medidas en la variable dependiente, influenciada por la variable independiente, variables extrañas y errores aleatorios.
- Varianza sistemática: Relacionada con la variable independiente y variables extrañas conocidas.
- Varianza error: Relacionada con errores aleatorios y variables extrañas no controladas.
Técnicas de Control
- Eliminación: Eliminar variables extrañas.
- Constancia: Mantener las variables extrañas constantes en todos los grupos.
- Ciego: El participante desconoce el tratamiento que está recibiendo.
- Doble ciego: Tanto el participante como el experimentador desconocen el tratamiento.
- Aleatorización: Asignación aleatoria de participantes a los grupos o condiciones.
- Bloqueo: Agrupar a participantes con características similares en la variable extraña.
- Equiparación: Parear participantes en función de la variable dependiente.
Tipos de Diseños Experimentales
- Univariable: Una sola variable independiente.
- Multivariable: Dos o más variables independientes.
- Unifactorial: Una sola variable independiente.
- Factorial: Dos o más variables independientes.
- Intergrupos: Diferentes grupos reciben diferentes tratamientos/condiciones.
- Intragrupo: Un mismo grupo recibe diferentes tratamientos/condiciones.
- Mixtos: Combinación de intergrupos e intragrupo.
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