Fundamentos de la Investigación en Psicología

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Questions and Answers

¿Cuál es la principal diferencia entre el contrabalanceo aleatorio y el contrabalanceo de cuadrado latino?

  • El contrabalanceo aleatorio se utiliza cuando los participantes no son suficientemente numerosos para aplicar el contrabalanceo de cuadrado latino.
  • El contrabalanceo aleatorio requiere un número mucho mayor de participantes que el contrabalanceo de cuadrado latino. (correct)
  • El contrabalanceo de cuadrado latino es más eficiente para controlar el efecto del orden, mientras que el contrabalanceo aleatorio solo controla el efecto del tratamiento solo.
  • El contrabalanceo aleatorio se aplica para más de dos factores, mientras que el contrabalanceo de cuadrado latino se aplica a dos factores como máximo.

En el contexto del contrabalanceo aleatorio, ¿cuál es la principal ventaja de asignar aleatoriamente el orden de los tratamientos a cada participante, sin necesidad de formar previamente las secuencias?

  • Aumenta la precisión de los resultados, ya que se evita el error de asignación de tratamientos a los participantes.
  • Simplicidad y rapidez en la aplicación del diseño experimental. (correct)
  • Permite controlar el efecto de las características individuales de los participantes en la variable dependiente.
  • Reduce el riesgo de que las secuencias utilizadas sean sesgadas, favoreciendo un determinado tratamiento.

Si un investigador está estudiando el efecto de dos tipos de música (clásica y pop) y dos niveles de iluminación (baja y alta) en la concentración de los estudiantes, ¿qué tipo de diseño sería más adecuado?

  • Diseño unifactorial con dos variables independientes.
  • Diseño factorial 2 x 2. (correct)
  • Diseño de medidas repetidas con dos factores.
  • Diseño de bloques aleatorios con dos variables independientes.

Un diseño factorial permite investigar el efecto de cada factor independiente por separado. ¿Por qué es importante además estudiar su interacción?

<p>Para obtener una visión más completa del fenómeno estudiado, ya que el efecto de un factor puede variar en función de los niveles del otro. (D)</p> Signup and view all the answers

Si en un estudio factorial se encuentra una interacción significativa entre dos factores, ¿qué implica para la interpretación de los efectos principales?

<p>Los efectos principales deben ser interpretados con prudencia, ya que su efecto puede variar según los diferentes niveles del otro factor. (A)</p> Signup and view all the answers

En un estudio que busca investigar la relación entre la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué tipo de valores de ansiedad es más recomendable elegir para obtener resultados significativos en un estudio con una relación curvilínea, según la información proporcionada?

<p>Valores intermedios de ansiedad, para capturar la relación curvilínea de la ley de Yerkes-Dodson. (D)</p> Signup and view all the answers

De acuerdo con el texto, ¿qué estrategias se pueden utilizar para minimizar la varianza de error en un estudio?

<p>Incrementar el número de participantes para que los errores aleatorios se compensen entre sí. (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué característica de un instrumento de medición es fundamental para minimizar la varianza de error?

<p>La capacidad de producir mediciones precisas y confiables con poca variabilidad entre las puntuaciones. (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del estudio de la ansiedad y el rendimiento académico, ¿qué problema podría surgir si se utilizaran instrucciones poco claras en un experimento?

<p>Los participantes podrían interpretar las instrucciones de diferentes maneras, dando lugar a una mayor varianza de error. (D)</p> Signup and view all the answers

De acuerdo con el texto, ¿qué significa que un instrumento de medición tenga validez?

<p>Que sea capaz de medir aquello que se pretende medir. (D)</p> Signup and view all the answers

En relación al diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué técnica estadística puede ser utilizada para controlar el efecto de una variable extraña que se midió antes del tratamiento?

<p>Análisis de covarianza (ANCOVA) (A)</p> Signup and view all the answers

Si en un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento se observa que las medidas pretratamiento de los dos grupos son significativamente diferentes, ¿qué acción se recomienda tomar?

<p>Reclutar nuevos participantes para formar grupos equivalentes antes de comenzar el tratamiento (B)</p> Signup and view all the answers

En un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué comparación se realiza para evaluar la influencia del tratamiento en cada uno de los grupos?

<p>Medidas pretratamiento con medidas postratamiento dentro del mismo grupo (OA1 con OA2 y OB1 con OB2) (B)</p> Signup and view all the answers

En el diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿cuál es el objetivo de comparar las medidas pretratamiento de los dos grupos (OA1 con OB1)?

<p>Comprobar la equivalencia de los grupos (A)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, ¿qué tipo de amenaza a la validez se debe tener en cuenta al utilizar este diseño?

<p>Amenaza a la validez de repetición de pruebas por contaminación de los resultados (A)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del contrabalanceo intrasujeto, ¿cuál es la razón principal para aplicar el orden inverso de las condiciones después del orden inicial?

<p>Para equilibrar el efecto del error progresivo en todas las condiciones, asegurando que cada condición se presente tanto al principio como al final de la secuencia. (B)</p> Signup and view all the answers

Para un estudio con 5 tratamientos (A, B, C, D, E), ¿cuál es la secuencia de aplicación correcta para un contrabalanceo intrasujeto?

<p>ABCDEEDCBA (C)</p> Signup and view all the answers

Si un investigador utiliza un diseño de contrabalanceo intrasujeto con 4 tratamientos, ¿cuántas veces experimentará cada participante cada tratamiento?

<p>Dos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones representa una limitación del contrabalanceo intrasujeto?

<p>Puede requerir un tiempo considerable de la tarea experimental, especialmente con un número elevado de tratamientos. (B)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del contrabalanceo, ¿en qué se diferencia el contrabalanceo intrasujeto del contrabalanceo intragrupo?

<p>El contrabalanceo intrasujeto aplica la misma secuencia a todos los participantes, mientras que el contrabalanceo intragrupo asigna secuencias diferentes a cada grupo de participantes. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Relación curvilínea

Cuando la relación entre variable independiente y dependiente no es lineal, puede tomar forma de U invertida.

Ley de Yerkes y Dodson

Establece que un nivel óptimo de ansiedad mejora el rendimiento, pero exceso puede deteriorarlo.

Varianza error

Variabilidad no deseada en resultados que afecta la validez de un estudio.

Validez

Capacidad de un instrumento para medir lo que realmente pretende medir.

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Tamaño de grupo

Mayor número de participantes aumenta la probabilidad de que se compensen errores aleatorios.

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Validez de repetición de pruebas

La validez de la medición en pruebas repetidas puede estar amenazada por efectos de aprendizaje o efecto de práctica.

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Diseño de dos grupos aleatorios

Diseño experimental donde se forman dos grupos para comparar el efecto de un tratamiento en cada uno.

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Medidas pretratamiento

Valores recogidos antes de aplicar el tratamiento para evaluar diferencias iniciales entre grupos.

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Técnica de bloqueo

Método para crear grupos equivalentes utilizando variables medidas antes del tratamiento.

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Análisis de covarianza (ANCOVA)

Técnica estadística que ajusta el efecto de variables extrañas en los resultados de una prueba.

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Contrabalanceo aleatorio

Método para asignar secuencias de tratamientos aleatoriamente a los participantes en un experimento.

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Diseños factoriales

Diseños experimentales que analizan el efecto de múltiples factores sobre variables dependientes.

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Factores en experimentos

Variables independientes que se combinan para crear condiciones experimentales en un diseño factorial.

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Interacción de factores

Efecto combinado de dos o más factores en la respuesta de un participante en un experimento.

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Número de participantes en contrabalanceo

Mayor cantidad de participantes mejora la efectividad del contrabalanceo, asegurando aleatoriedad adecuada.

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Contrabalanceo

Técnica para igualar el error progresivo en tratamientos.

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Grado de error progresivo

Acumulación de errores en la aplicación de tratamientos.

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Contrabalanceo intrasujeto

Cada participante experimenta el orden de tratamientos de forma simétrica.

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Contrabalanceo intragrupo

Diferentes secuencias de tratamientos asignadas a subgrupos.

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Técnica ABCCBA

Secuencia específica para aplicar tratamientos y controlar errores.

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Study Notes

Fundamentos de la Investigación en Psicología

  • Objetivo del Método Experimental: Identificar causas y evaluar sus efectos.
  • Condiciones para Inferir Causalidad (Kenny, 1979):
    • Contingencia temporal: La causa (variable independiente) precede al efecto (variable dependiente).
    • Correlación o covariación: Un cambio en la causa conlleva un cambio proporcional en el efecto.
    • No espuriedad: La relación causa-efecto no se debe a otras variables no controladas.
  • Experimento: Una situación artificial creada por el investigador para estudiar el comportamiento de las variables.
    • Experimento de laboratorio: Realizado en un ambiente controlado.
    • Experimento de campo: Realizado en un ambiente natural.
  • Manipulación de variables: El investigador manipula la variable independiente para observar su efecto sobre la variable dependiente, controlando las variables extrañas.
  • Replicación: El experimento se puede repetir para verificar los resultados.
    • Exacta: Repetir el experimento con las mismas condiciones.
    • Modificada: Variar algunas condiciones para observar las diferencias.
  • Variables:
    • Independiente: Manipulada por el investigador.
    • Dependiente: Medida para observar su respuesta a la variable independiente.
    • Extrañas: Variables no controladas que pueden influir en los resultados.

Variabilidad de los Datos

  • Varianza total: La variabilidad de las medidas en la variable dependiente, influenciada por la variable independiente, variables extrañas y errores aleatorios.
    • Varianza sistemática: Relacionada con la variable independiente y variables extrañas conocidas.
    • Varianza error: Relacionada con errores aleatorios y variables extrañas no controladas.

Técnicas de Control

  • Eliminación: Eliminar variables extrañas.
  • Constancia: Mantener las variables extrañas constantes en todos los grupos.
  • Ciego: El participante desconoce el tratamiento que está recibiendo.
  • Doble ciego: Tanto el participante como el experimentador desconocen el tratamiento.
  • Aleatorización: Asignación aleatoria de participantes a los grupos o condiciones.
  • Bloqueo: Agrupar a participantes con características similares en la variable extraña.
  • Equiparación: Parear participantes en función de la variable dependiente.

Tipos de Diseños Experimentales

  • Univariable: Una sola variable independiente.
  • Multivariable: Dos o más variables independientes.
  • Unifactorial: Una sola variable independiente.
  • Factorial: Dos o más variables independientes.
  • Intergrupos: Diferentes grupos reciben diferentes tratamientos/condiciones.
  • Intragrupo: Un mismo grupo recibe diferentes tratamientos/condiciones.
  • Mixtos: Combinación de intergrupos e intragrupo.

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