Fragebogenerstellung: Fragetypen und Gestaltung

<p>Skalafragen (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Weil konkretes Verhalten oft valider ist als Meinungen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Entscheidung über die Stichprobenauswahl. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ordnung der Fragen in eine Reihenfolge (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Analyse vorhandener Literatur zum Thema. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Um eine präzise und objektive Auswertung zu ermöglichen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Um &quot;Unebenheiten&quot; in der Frageformulierung zu identifizieren. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Aufwärmfragen sollten am Anfang stehen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Variation der unabhängigen Variablen durch die Stichprobenauswahl zu ermöglichen. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Eindeutigkeit der Frage. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Offene Fragen sind besonders nützlich bei der Erforschung von Themen, zu denen wenig Vorinformationen existieren und differenzierte Meinungen erwartet werden. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Antworten sind leicht vergleichbar und ermöglichen eine schnelle Auswertung. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Eine wenig strukturierte Befragung mit offenen Fragen. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Untersuchung eines wenig erforschten Phänomens, bei dem die Meinungen und Erfahrungen der Befragten im Vordergrund stehen. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Vorwiegend geschlossene Fragen, um Hypothesen zu überprüfen und quantitative Daten zu erheben. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Geringere Kosten und schnellere Datenerhebung. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Nach der Formulierung der Hypothesen, aber vor der Bestimmung der Indikatoren. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten relevant für die Forschungsfrage sind und eine sinnvolle Analyse ermöglichen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Kurze und einfache Fragen, die für die Zielgruppe angemessen sind. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Um die Befragten nicht in eine bestimmte Richtung zu lenken. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Sie erleichtert das Verständnis für alle Zielgruppen. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Eine überschaubare Anzahl (ca. 3-6) anbieten, um die Übersichtlichkeit zu wahren. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Um sicherzustellen, dass alle möglichen Meinungen repräsentiert werden und Antwortverzerrungen zu vermeiden. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Hypothetische Fragen sollten vermieden werden. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Sie dient dazu, die Teilnehmenden über den Urheber/Absender des Fragebogens zu informieren. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Um die Auswertung der Daten zu vereinfachen und gleichzeitig die Aufmerksamkeit der Teilnehmenden zu erhalten. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Der relative Anteil $p$ des Merkmals in der Grundgesamtheit ist gleich einem bestimmten Wert $p_0$. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>die unwahrscheinlichsten Stichprobenergebnisse unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie in Wahrheit richtig ist. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>T-Test für unabhängige Stichproben (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Wenn die Daten ordinal skaliert sind. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Beim Untersuchen von Unterschieden in kategorialen Daten. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Metrisch skalierte Daten mit Normalverteilung und mehr als zwei Gruppen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Irrtumswahrscheinlichkeit kann deutlich überhöht sein. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Weil die Teststärke zu gering ist und selbst bei starken Abweichungen von der Normalverteilung die Nullhypothese oft nicht abgelehnt wird. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Den Welch-Test ohne vorheriges Testen der Normalverteilungsannahme oder Varianzhomogenität verwenden. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Schätzung des Achsabstandes und der Koeffizienten der Geradenfunktionen aus der Punktwolke der Daten. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Intervallskaliert (metrisch skaliert). (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Den Einfluss einer unabhängigen Variable auf eine abhängige Variable. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Festlegung muss theoretisch begründet sein. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Wenn die Verteilungen der Stichproben schief sind. (C)</p> Signup and view all the answers

Eine Forschungsform, die auf standardisierten Fragen basiert, um Daten zu sammeln.

Fragen, die den Befragten ermöglichen, frei zu antworten und zu erkunden.

Fragen, die vorgegebene Antwortmöglichkeiten bieten, oft ja/nein oder multiple choice.

Fragen, die eine Mischung aus offenen und geschlossenen Formaten beinhalten.

Ein Prozess zur Systematisierung der Erstellung von Fragen nach Forschungsfragen und Hypothesen.

Messbare Variablen, die zur Erfassung bestimmter Aspekte einer Hypothese verwendet werden.

Merkmale oder Eigenschaften, die untersucht werden und variieren können.

Techniken, um Informationen von Befragten zu sammeln, z.B. postalisch oder online.

Fragen, die klar und direkt Informationen einholen.

Fragen, die auf subtilere Weise Informationen anfordern.

Fragen, die in ein Thema einführen und Kontext geben.

Fragen mit vorgegebener Rangordnung zu Intensität oder Häufigkeit.

Einfluss einer Frage auf die Wahrnehmung weiterer Fragen.

Bereiche, in denen Entscheidungen über Fragen getroffen werden, z.B. Inhalt, Formulierung und Abfolge.

Schritte zur Erstellung eines Fragebogens, darunter Themenpräzisierung und Fragenformulierung.

Eingrenzung und Klärung von Inhalten, die erfragt werden sollen, unter Berücksichtigung ihrer Bedeutsamkeit.

Erstellung klarer und verständlicher Fragen zu den festgelegten Themen und Hypothesen.

Reihenfolge der Fragen im Fragebogen, inklusive Einleitung und Vermeidung peinlicher Fragen an den Anfang.

Testen des Fragebogens auf Verständlichkeit und Dauer mit Befragten, eventuell mit Revision.

Auswahl der Stichprobe für die Hauptuntersuchung und Entscheidung über Versuchsplanung.

Entscheidung über Ausmaß der Standardisierung und ob schriftliche oder mündliche Interviews durchgeführt werden.

Fragen, die nach der Frequenz eines Verhaltens oder Ereignisses fragen.

Fragen, die den Grad oder die Stärke einer Meinung oder Erfahrung messen.

Regeln zur Erstellung klarer, anschaulicher und verständlicher Fragen.

Die Nutzung einfacher Sprache ohne komplizierte Begriffe in Fragen.

Fragen, die nicht eine bestimmte Antwort nahelegen.

Optionen, die den Befragten angeboten werden müssen, um auf Fragen zu antworten.

Gegensätzliche Optionen, die eine ausgewogene Antwort ermöglichen.

Der Einfluss der Anordnung von Fragen oder Antworten auf die Befragten.

Ein nichtparametrischer Test zur Überprüfung der Mittelwertsgleichheit zweier Gruppen.

Die Annahme, dass Daten einer Normalverteilung folgen, wichtig für viele statistische Tests.

Ein parametrischer Test zur Überprüfung der Mittelwertsgleichheit, voraussetzt Normalverteilung.

Ein Modifikation des t-Tests, die keine Voraussetzung an Varianzen stellt.

Ein Test zur Überprüfung der Gleichheit der Varianzen in mehreren Gruppen.

Ein Verfahren, um den Einfluss unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu modellieren.

Unabhängige Variablen beeinflussen die abhängigen Variablen in Studien.

Eine Skalierung, bei der Abstände zwischen Werten gleich sind, z.B. Temperatur.

Die Annahme, dass der relative Anteil 𝑝 eines Merkmals in der Grundgesamtheit gleich 𝑝0 ist.

Die Annahme, dass der relative Anteil 𝑝 eines Merkmals in der Grundgesamtheit von 𝑝0 verschieden ist.

Eine zufällige Auswahl von n Elementen aus der Grundgesamtheit zur Untersuchung.

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Anzahl der Erfolge in n Versuchen beschreibt.

Der Bereich von Häufigkeiten, die gegen die Nullhypothese H0 sprechen.

Ein Fehler, bei dem die Nullhypothese H0 fälschlicherweise abgelehnt wird.

Ein Fehler, bei dem die Nullhypothese H0 fälschlicherweise angenommen wird.