Faktorenanalyse in der Psychologie

<p>Bestimmung der Kommunalitäten der Items; Extraktion der Faktoren; Rotation der Faktoren. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Frage, wie stark ein Item auf einen Faktor lädt. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Rotation optimiert die Beziehung zwischen den Items und den Faktoren. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Werte, die einem Faktor für jedes Individuum zugeordnet werden. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Faktorenanalyse in der Psychologie fokussiert auf die Identifizierung von latenten Variablen durch Itemgruppen. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Faktor 1 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Faktor 2 liegt im rechten Winkel zu Faktor 1. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Rotation will die Faktorenladungen der Items auf ihren jeweiligen Faktoren maximieren. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Doppelladungen von über 0.3 sind in der rotierten Matrix ein Zeichen für ein gut gelöstes Rotationsproblem. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Abbildung 1 zeigt die unrotierte Darstellung, Abbildung 2 die rotierte Darstellung. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Tabelle 1 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dies bedeutet, dass das Item nicht klar einem Faktor zugeordnet werden kann. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Man interpretiert die Bedeutung der Faktoren anhand der Items, die hohe Ladungen auf diesem Faktor haben. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Mittelwertmethode (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Faktorenwerte ermöglichen eine einfachere Interpretation der Ergebnisse. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Eine Tabelle, die die Beziehungen zwischen allen Variablen in einer Studie darstellt. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Eine Methode, um eine vorgegebene Faktorenstruktur zu testen. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Summe der Itemwerte (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die explorative Faktorenanalyse dient zur Identifizierung der Faktoren, die konfirmatorische Faktorenanalyse dient zur Überprüfung, ob die gegebenen Faktoren valide sind. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Der Anteil der Varianz des Items, der durch die Faktoren erklärt wird. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>0.824 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Der Anteil der Varianz, der durch den Faktor erklärt wird. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>8 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Hauptkomponentenanalyse und Hauptachsenfaktorenanalyse (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Problematik der unbekannten Kommunalitäten (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Reduzierung der Anzahl von Variablen auf eine kleinere Anzahl von Faktoren (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Faktorenanalyse ist eine explorative Methode zur Identifizierung von latenten Variablen. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Kommunalitäten werden alle auf den Wert der mittleren Korrelation aller Items gesetzt. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Erklären der gesamten Varianz der Daten durch die Faktoren. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Eigenwerte der Faktoren. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Um die Ladungen der Items auf den Faktoren zu optimieren. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Durch die Summe der Ladungen aller Items auf einem Faktor. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Sie gibt die Varianz eines Items an, die durch die Faktoren erklärt wird. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Prüfen der Voraussetzungen für die Faktoranalyse. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Sie gibt den Anteil der Varianz des Items an, der durch den Faktor erklärt wird. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Items müssen eine lineare Beziehung zueinander aufweisen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Die explorative Faktorenanalyse wird verwendet, um die Struktur von Daten zu entdecken, während die konfirmatorische Faktorenanalyse verwendet wird, um eine bereits bekannte Struktur zu testen. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Eigenwerte der Faktoren (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Tatsache, dass die Faktorenanalyse nicht immer die gesamte Varianz der Daten erklären kann. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Parallelanalyse (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Hauptachsen-Faktorenanalyse betrachtet die Korrelationen zwischen den Items, während die Hauptkomponenten-Faktorenanalyse die Varianz der Items betrachtet. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Die Faktorenanalyse dient zur Entwicklung und Überprüfung von psychologischen Konstrukten. (A)</p> Signup and view all the answers

Methode zur Identifizierung zugrunde liegender Strukturen in Daten.

Überprüfung einer theoretischen Struktur eines psychologischen Merkmals in den Daten.

Intervallskalenniveau und genügend Daten erforderlich: n ≥ 3 x Anzahl der Items.

Grafische Darstellung von Antworten in einem mehrdimensionalen Raum.

Vektoren, die Beziehungen zwischen den Punkten beschreiben.

Methode zur Bestimmung der Anzahl der Faktoren anhand des Scree-Plots.

Schwierigkeit, wie viel der Varianz eines Items durch Faktoren erklärt wird.

Test zur Überprüfung der Eignung von Daten für eine Faktorenanalyse.

Eine multivariate Methode zur Datenreduktion und Strukturierung von psychologischen Merkmalen.

Bestimmung der Anzahl der Faktoren, die aus den Daten extrahiert werden sollen.

Die Herausforderung, die extrahierten Faktoren so zu drehen, dass sie besser interpretiert werden können.

Der Prozess, bei dem aus vielen Variablen weniger Gruppenwerte gebildet werden.

Einzelne Fragen oder Messungen, die zur Erfassung psychologischer Merkmale eingesetzt werden.

Mittelwert oder Summenwert von hoch korrelierenden Items, verwendet zur vereinfachten Analyse.

Eigenschaften oder Zustände, die in der Psychologie untersucht werden, oft durch Tests erfasst.

Methode, bei der die gesamte Varianz eines Items durch Faktoren erklärt wird.

Methode, bei der Varianz eines Items nur teilweise durch Faktoren erklärt wird.

Maß für die erklärte Varianz eines Items durch alle Faktoren.

Zeigt, wie viel Varianz ein Faktor erklärt, Werte > 1 sind entscheidend.

Maß dafür, wie stark ein Item auf einen bestimmten Faktor lädt (Werte zwischen -1 und 1).

Kann durch das Eigenwertkriterium oder eine Parallelanalyse erfolgen.

Werte, die durch Summenbildung oder Gruppenmittelwert bestimmt werden, um Merkmale zu beschreiben.

Der Anteil der Varianz eines Items, der durch die extrahierten Faktoren erklärt wird.

Ein Verfahren zur Faktorextraktion, das Gewichtungen für die beste Erklärung sucht.

Der Prozess, bei dem Faktoren verwendet werden, um möglichst viel von der Streuung der Daten zu beschreiben.

Der Vorgang, bei dem aus einer Datenmenge bedeutende Faktoren identifiziert werden.

Items, die stark mit einem bestimmten Faktor korrelieren und viel Varianz erklären.

Der Summenwert ist die gesamte Summe der Itemwerte 𝑥 aller Personen für einen bestimmten Faktor.

Der Mittelwert wird berechnet, indem die Itemwerte 𝑥 durch die Anzahl der Items j bis k eines Faktors dividiert werden.

Statistische Überschneidungen zwischen zwei oder mehreren Items, die in der Faktorenanalyse untersucht werden.

Eine Matrix, die die Korrelationen zwischen Items darstellt und zur Erkennung von Muster dient.

Der Faktor, der den größten Varianzanteil erklärt und die Bewegungsrichtung zeigt.

Liegt orthogonal zu Faktor 1 und beschreibt unkorrelierte Variablen.

Der Prozess der Rotation der Faktoren zur Maximierung der Ladungen in der Matrix.

Tabelle, die die Stärke der Ladungen der Items auf ihren jeweiligen Faktoren zeigt.

Darstellung der Faktoren, bevor eine Rotation erfolgt.

Darstellung der Faktoren nach der Rotation für klarere Interpretationen.

Ladungen eines Items auf mehreren Faktoren, die problematisch sein können.