Experimentos y modelos científicos

Verificación y Análisis de Resultados

• En caso de verificación parcial, se debe indicar qué partes se comprueban y qué partes no.
• Los resultados deben ser lo suficientemente elocuentes para permitir una discriminación sin lugar a dudas entre dos modelos.

Relación Empírica

• Los datos deben presentarse en forma gráfica y se deben hacer los tratamientos matemáticos necesarios para encontrar una ecuación que describa adecuadamente el comportamiento de las variables en estudio.
• La ecuación se denomina empírica porque se obtuvo de datos experimentales.

Obtención de Conclusiones

• Se deben hacer las conclusiones pertinentes basadas en un criterio científico, que pueden ser de aceptación o rechazo total o parcial de una hipótesis o modelo.
• Las reglas para aceptar, rechazar o conjeturar una hipótesis son:
  • Se acepta una hipótesis cuando sus predicciones son confirmadas por el experimento.
  • Se rechaza una hipótesis cuando sus predicciones no son confirmadas por el experimento.
  • Se conjetura cuando las predicciones de la hipótesis concuerdan solo parcialmente con el experimento.

Formulación de Hipótesis

• La palabra "hipótesis" se deriva de "hypo" (bajo) y "thesis" (posición o situación), y significa una suposición que permite establecer una relación entre hechos y explicar cómo o por qué sucede un fenómeno.
• Formular una hipótesis implica determinar las variables de un fenómeno y indicar la posible relación entre ellas.
• Una hipótesis se obtiene como consecuencia de la observación del fenómeno y la consulta bibliográfica.

Método Estadístico

• El método estadístico se aplica en casi todas las ramas de la ciencia y es necesario emplear la teoría matemática de la probabilidad para interpretar sus resultados.
• En ciencias sociales, la estadística toma especial importancia cuando se dispone de información concerniente a un gran número de casos que presentan cierta repetibilidad.
• En ciencias naturales, en particular en los estudios biológicos y médicos, se requiere un profundo conocimiento de estadística para planear sus experimentos e investigaciones.