Experimentos y modelos científicos

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Questions and Answers

¿Cuál es el requisito para aceptar una hipótesis?

Que sea una ley científica

Que sus predicciones no sean confirmadas por el experimento

Que sea una teoría aceptada universalmente

Que sus predicciones sean confirmadas por el experimento (correct)

¿Cuál es el propósito de presentar los datos de manera gráfica?

Para obtener una ecuación empírica

Para visualizar la relación entre las variables (correct)

Para aceptar una teoría

Para rechazar una hipótesis

¿Qué se debe hacer si las predicciones de una hipótesis no se confirman en el experimento?

No hace nada

Acepta la hipótesis de todos modos

Modifica la hipótesis

Rechaza la hipótesis (correct)

¿Qué se conjetura cuando las predicciones de una hipótesis concuerdan solo parcialmente con el experimento?

Se conjetura la hipótesis Signup and view all the answers

¿Qué se busca en un experimento que discrimina entre dos modelos?

Una discriminación sin lugar a dudas Signup and view all the answers

¿Por qué se deben presentar los datos en forma gráfica?

Para visualizar la relación entre las variables Signup and view all the answers

¿Qué se debe hacer luego del análisis de los resultados?

Hacer conclusiones basadas en un criterio científico Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de la comprobación parcial?

Indicar en qué partes se comprueba y en cuáles no Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de una hipótesis en la investigación?

Establecer la relación entre variables Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se debe tener en cuenta al formular una hipótesis de trabajo?

Tanto las variables cuantitativas como las variables cualitativas Signup and view all the answers

¿Qué se obtiene como consecuencia de la observación del fenómeno y la consulta bibliográfica?

Una hipótesis Signup and view all the answers

¿Por qué es importante determinar el uso que se proyecta hacer con el agua de un pozo?

Para responder a la pregunta formulada Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se debe analizar al formular una hipótesis?

Las variables dependientes, las independientes y los parámetros constantes Signup and view all the answers

¿Qué es la región en que interesan los resultados?

El intervalo donde se espera que se den los valores numéricos de las variables Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se debe considerar al plantear un problema?

La información adicional que se requiere Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se puede obtener de una revista especializada en física, química o biología?

Un breve resumen de los artículos y los datos para localizarlos Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de formular hipótesis en la observación automática?

Para detectar observaciones de casos similares en el futuro Signup and view all the answers

¿En qué tipo de ciencias se utiliza el método automático debido a problemas de repetitividad y ética?

Ciencias donde la experimentación con seres humanos presenta serios problemas de repetitividad y ética Signup and view all the answers

¿Qué es necesario emplear para interpretar los resultados del método estadístico?

La teoría matemática de la probabilidad Signup and view all the answers

¿Qué se requiere en ciencias naturales, en particular en los estudios biológicos y médicos, para planear experimentos e investigaciones?

Un profundo conocimiento de estadística Signup and view all the answers

¿Qué es el problema del científico en la observación automática?

Abstraer un modelo que reproduce las características esenciales del fenómeno observado Signup and view all the answers

¿Qué se puede detectar mediante la clasificación de variables en el método estadístico?

Una correlación entre variables Signup and view all the answers

¿Qué limita el número de variables presentes en una observación?

La imaginación del observador Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se puede proceder a hacer con información concerniente a un gran número de casos que presentan cierta repetibilidad?

Clasificar variables aprovechando los valores de algunas de las variables consideradas relevantes Signup and view all the answers

Study Notes

Verificación y Análisis de Resultados

En caso de verificación parcial, se debe indicar qué partes se comprueban y qué partes no.
Los resultados deben ser lo suficientemente elocuentes para permitir una discriminación sin lugar a dudas entre dos modelos.

Relación Empírica

Los datos deben presentarse en forma gráfica y se deben hacer los tratamientos matemáticos necesarios para encontrar una ecuación que describa adecuadamente el comportamiento de las variables en estudio.
La ecuación se denomina empírica porque se obtuvo de datos experimentales.

Obtención de Conclusiones

Se deben hacer las conclusiones pertinentes basadas en un criterio científico, que pueden ser de aceptación o rechazo total o parcial de una hipótesis o modelo.
Las reglas para aceptar, rechazar o conjeturar una hipótesis son:
- Se acepta una hipótesis cuando sus predicciones son confirmadas por el experimento.
- Se rechaza una hipótesis cuando sus predicciones no son confirmadas por el experimento.
- Se conjetura cuando las predicciones de la hipótesis concuerdan solo parcialmente con el experimento.

Formulación de Hipótesis

La palabra "hipótesis" se deriva de "hypo" (bajo) y "thesis" (posición o situación), y significa una suposición que permite establecer una relación entre hechos y explicar cómo o por qué sucede un fenómeno.
Formular una hipótesis implica determinar las variables de un fenómeno y indicar la posible relación entre ellas.
Una hipótesis se obtiene como consecuencia de la observación del fenómeno y la consulta bibliográfica.

Método Estadístico

El método estadístico se aplica en casi todas las ramas de la ciencia y es necesario emplear la teoría matemática de la probabilidad para interpretar sus resultados.
En ciencias sociales, la estadística toma especial importancia cuando se dispone de información concerniente a un gran número de casos que presentan cierta repetibilidad.
En ciencias naturales, en particular en los estudios biológicos y médicos, se requiere un profundo conocimiento de estadística para planear sus experimentos e investigaciones.

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Description

Aprende a diseñar y evaluar experimentos científicos, incluyendo la discriminación entre modelos y la presentación de datos en forma gráfica.