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Questions and Answers
Qual é a probabilidade de uma família descansar durante as férias?
Qual é a probabilidade de uma família descansar durante as férias?
- 40%
- 50%
- 60%
- 48% (correct)
Qual é a alternativa mais provável de ter sido escolhida por uma família que descansou durante as férias?
Qual é a alternativa mais provável de ter sido escolhida por uma família que descansou durante as férias?
- Campo
- Nenhuma das anteriores
- Praia (correct)
- Ficar em casa
Qual é a probabilidade de uma vassoura do tipo A2 ser defeituosa?
Qual é a probabilidade de uma vassoura do tipo A2 ser defeituosa?
- 2%
- 5% (correct)
- 6%
- 4%
Qual a porcentagem das vassouras defeituosas que são do tipo A1?
Qual a porcentagem das vassouras defeituosas que são do tipo A1?
Se uma vassoura é reportada como com comprimento de cabo inferior ao estabelecido, qual é a probabilidade de ser do tipo A2?
Se uma vassoura é reportada como com comprimento de cabo inferior ao estabelecido, qual é a probabilidade de ser do tipo A2?
Qual taxa de defeito é atribuída às vassouras do tipo A3?
Qual taxa de defeito é atribuída às vassouras do tipo A3?
Qual a probabilidade de escolher uma vassoura do tipo A3 se sabemos que é defeituosa?
Qual a probabilidade de escolher uma vassoura do tipo A3 se sabemos que é defeituosa?
Quando uma família escolhe o campo para as férias, qual é a chance de não descansar?
Quando uma família escolhe o campo para as férias, qual é a chance de não descansar?
Qual é a proporção de habitantes que portam o vírus Kuksi?
Qual é a proporção de habitantes que portam o vírus Kuksi?
Qual é a probabilidade de um teste laboratorial dar resultado positivo para um portador do vírus Kuksi?
Qual é a probabilidade de um teste laboratorial dar resultado positivo para um portador do vírus Kuksi?
Qual é a probabilidade de um indivíduo não portador do vírus Kuksi ter um teste negativo?
Qual é a probabilidade de um indivíduo não portador do vírus Kuksi ter um teste negativo?
Qual é a porcentagem de clientes de risco elevado que não pagam a prestação mensal?
Qual é a porcentagem de clientes de risco elevado que não pagam a prestação mensal?
Considerando clientes de risco moderado, qual a probabilidade deles pagarem a prestação na data correta?
Considerando clientes de risco moderado, qual a probabilidade deles pagarem a prestação na data correta?
Qual a probabilidade de um cliente que não pagou a prestação ser classificado como de risco moderado?
Qual a probabilidade de um cliente que não pagou a prestação ser classificado como de risco moderado?
De acordo com a classificação de risco, quantos clientes são considerados de baixo risco?
De acordo com a classificação de risco, quantos clientes são considerados de baixo risco?
Se um cliente que paga a mensalidade certa é de risco baixo, qual é a taxa de pagamento correta nessa categoria?
Se um cliente que paga a mensalidade certa é de risco baixo, qual é a taxa de pagamento correta nessa categoria?
Qual a probabilidade de que, em um determinado dia, atracem exatamente 2 navios no porto?
Qual a probabilidade de que, em um determinado dia, atracem exatamente 2 navios no porto?
Qual é a condição que define a função de massa de probabilidade de navios atracando no porto?
Qual é a condição que define a função de massa de probabilidade de navios atracando no porto?
Qual o valor que representa a função de probabilidade para atender 1 jovem no centro de saúde?
Qual o valor que representa a função de probabilidade para atender 1 jovem no centro de saúde?
Qual o valor somado da função de probabilidade dos jovens atendidos que corresponde a no máximo 5 jovens?
Qual o valor somado da função de probabilidade dos jovens atendidos que corresponde a no máximo 5 jovens?
Qual a mediana da variável aleatória X considerando E(X) = 1.7 e Var(X) = 0.41?
Qual a mediana da variável aleatória X considerando E(X) = 1.7 e Var(X) = 0.41?
Qual a probabilidade de, em um mês, serem atendidos no mínimo 3 jovens em cada um dos 30 dias?
Qual a probabilidade de, em um mês, serem atendidos no mínimo 3 jovens em cada um dos 30 dias?
Qual é o número médio de jovens atendidos por dia, considerando a função de probabilidade dada?
Qual é o número médio de jovens atendidos por dia, considerando a função de probabilidade dada?
Qual a função de distribuição acumulativa correspondente para a variável aleatória X?
Qual a função de distribuição acumulativa correspondente para a variável aleatória X?
Qual é o número médio de gravatas vendidas diariamente?
Qual é o número médio de gravatas vendidas diariamente?
O que pode ser concluído sobre a independência entre o número de lenços e o número de gravatas vendidos?
O que pode ser concluído sobre a independência entre o número de lenços e o número de gravatas vendidos?
Qual é o coeficiente de correlação linear entre X e Y?
Qual é o coeficiente de correlação linear entre X e Y?
Qual é a fórmula para calcular $Cov(X, Y)$?
Qual é a fórmula para calcular $Cov(X, Y)$?
O que representa a variável aleatória W = 4X + Y?
O que representa a variável aleatória W = 4X + Y?
Qual é a variância da variável aleatória W?
Qual é a variância da variável aleatória W?
Como é calculada a expectativa de Y se $Y = rac{X}{3} + 1$?
Como é calculada a expectativa de Y se $Y = rac{X}{3} + 1$?
Qual é a interpretação de uma variância de 100 para Y?
Qual é a interpretação de uma variância de 100 para Y?
Qual é o dispositivo que deve ser escolhido se o uso for superior a 48 horas, dado que D1 tem média de 43 horas e D2 média de 45 horas?
Qual é o dispositivo que deve ser escolhido se o uso for superior a 48 horas, dado que D1 tem média de 43 horas e D2 média de 45 horas?
Qual é a média do peso de pacotes que são normalmente distribuídos considerando a média de 450 gramas?
Qual é a média do peso de pacotes que são normalmente distribuídos considerando a média de 450 gramas?
Considerando um operador de telecomunicações, qual a porcentagem de chamadas que duram mais de 15 minutos?
Considerando um operador de telecomunicações, qual a porcentagem de chamadas que duram mais de 15 minutos?
Em uma amostra de 400 chamadas, qual o número esperado de chamadas com duração entre 5 e 10 minutos?
Em uma amostra de 400 chamadas, qual o número esperado de chamadas com duração entre 5 e 10 minutos?
Qual é a média de pontos da prova de admissão considerando uma distribuição normal em que a média é de 55 pontos?
Qual é a média de pontos da prova de admissão considerando uma distribuição normal em que a média é de 55 pontos?
Quantos candidatos obtiveram pontuação superior a 65 pontos considerando uma média de 55 e variância de 25 pontos?
Quantos candidatos obtiveram pontuação superior a 65 pontos considerando uma média de 55 e variância de 25 pontos?
Qual a porcentagem aproximada de candidatos que obteve pontuação inferior a 3 minutos de chamadas?
Qual a porcentagem aproximada de candidatos que obteve pontuação inferior a 3 minutos de chamadas?
Qual é a variância da distribuição das pontuações obtidas pelos candidatos na prova de admissão?
Qual é a variância da distribuição das pontuações obtidas pelos candidatos na prova de admissão?
Qual é a média da distribuição da população mencionada?
Qual é a média da distribuição da população mencionada?
Qual é a variância da população referida no conteúdo?
Qual é a variância da população referida no conteúdo?
Se uma amostra de tamanho 2 é retirada da população mencionada, qual é a soma das probabilidades para a amostra (3, 1)?
Se uma amostra de tamanho 2 é retirada da população mencionada, qual é a soma das probabilidades para a amostra (3, 1)?
Qual a probabilidade de a média amostral X ser exatamente igual a 2.5?
Qual a probabilidade de a média amostral X ser exatamente igual a 2.5?
Qual é a probabilidade de o conteúdo médio de uma amostra de 16 garrafas ser maior que 1 litro, dado que a média é 0.99 e o desvio padrão é 0.02?
Qual é a probabilidade de o conteúdo médio de uma amostra de 16 garrafas ser maior que 1 litro, dado que a média é 0.99 e o desvio padrão é 0.02?
Qual é a função massa de probabilidade que será utilizada para calcular a probabilidade da amostra (3, 1)?
Qual é a função massa de probabilidade que será utilizada para calcular a probabilidade da amostra (3, 1)?
Qual é a amostra de tamanho 2 que é considerada a mais provável, com base na função de massa de probabilidade dada?
Qual é a amostra de tamanho 2 que é considerada a mais provável, com base na função de massa de probabilidade dada?
Para a distribuição de probabilidade onde x pode ser 0, 1, 2, 3 e 4, qual é a probabilidade de x ser igual a 3?
Para a distribuição de probabilidade onde x pode ser 0, 1, 2, 3 e 4, qual é a probabilidade de x ser igual a 3?
Qual é a taxa de portadores do vírus Kuksi em relação a 1000 habitantes?
Qual é a taxa de portadores do vírus Kuksi em relação a 1000 habitantes?
A probabilidade de um teste laboratorial dá um resultado negativo para um indivíduo que é portador do vírus Kuksi é de 0.004.
A probabilidade de um teste laboratorial dá um resultado negativo para um indivíduo que é portador do vírus Kuksi é de 0.004.
Qual a probabilidade de um cliente com nível de risco elevado não pagar a sua prestação mensal?
Qual a probabilidade de um cliente com nível de risco elevado não pagar a sua prestação mensal?
A probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus Kuksi, tendo o teste laboratorial dado negativo, é ________.
A probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus Kuksi, tendo o teste laboratorial dado negativo, é ________.
Associa os níveis de risco aos seus números totais de clientes:
Associa os níveis de risco aos seus números totais de clientes:
Qual a probabilidade de um cliente que não pagou a sua prestação mensal ser classificado como cliente de risco moderado?
Qual a probabilidade de um cliente que não pagou a sua prestação mensal ser classificado como cliente de risco moderado?
Clientes de risco baixo têm uma probabilidade de 0.99 de pagarem a sua prestação mensal na data estipulada.
Clientes de risco baixo têm uma probabilidade de 0.99 de pagarem a sua prestação mensal na data estipulada.
Se um indivíduo é escolhido ao acaso e não é portador do vírus Kuksi, qual é a probabilidade de o seu teste ser negativo?
Se um indivíduo é escolhido ao acaso e não é portador do vírus Kuksi, qual é a probabilidade de o seu teste ser negativo?
Qual é a porcentagem de clientes da CELDOIS que estão satisfeitos?
Qual é a porcentagem de clientes da CELDOIS que estão satisfeitos?
A empresa OMEGA afirma que a sua produção com anomalias é de no máximo 4%.
A empresa OMEGA afirma que a sua produção com anomalias é de no máximo 4%.
Qual é a divisão do mercado entre os clientes satisfeitos das empresas CELUM e CELDOIS?
Qual é a divisão do mercado entre os clientes satisfeitos das empresas CELUM e CELDOIS?
A CELUM possui uma quota de mercado de _____%.
A CELUM possui uma quota de mercado de _____%.
Se um cliente é de CELUM, qual a probabilidade de ele se sentir insatisfeito?
Se um cliente é de CELUM, qual a probabilidade de ele se sentir insatisfeito?
Quantos porcento dos bens produzidos para a França apresentam anomalias?
Quantos porcento dos bens produzidos para a França apresentam anomalias?
Combine os tipos de mercado da empresa OMEGA com suas respectivas porcentagens:
Combine os tipos de mercado da empresa OMEGA com suas respectivas porcentagens:
30% dos bens com anomalias da OMEGA são destinados ao mercado da França.
30% dos bens com anomalias da OMEGA são destinados ao mercado da França.
Qual a fórmula utilizada para calcular a probabilidade condicional P(Ai | B)?
Qual a fórmula utilizada para calcular a probabilidade condicional P(Ai | B)?
A probabilidade de um estudante conhecer a resposta se ele respondeu corretamente é igual a 1.
A probabilidade de um estudante conhecer a resposta se ele respondeu corretamente é igual a 1.
Qual é a probabilidade de um estudante acertar a resposta correta ao acaso se existem cinco alternativas?
Qual é a probabilidade de um estudante acertar a resposta correta ao acaso se existem cinco alternativas?
A probabilidade de o estudante acertar a resposta correta por conhecer a resposta é representada por ______.
A probabilidade de o estudante acertar a resposta correta por conhecer a resposta é representada por ______.
Associe as variáveis aos seus significados:
Associe as variáveis aos seus significados:
Qual é o valor total de P(B) considerando as probabilidades apresentadas?
Qual é o valor total de P(B) considerando as probabilidades apresentadas?
A probabilidade de um estudante acertar a resposta é sempre 0,2.
A probabilidade de um estudante acertar a resposta é sempre 0,2.
Como é calculada a probabilidade P(Ai | B) usando a fórmula dada?
Como é calculada a probabilidade P(Ai | B) usando a fórmula dada?
Qual é a distribuição de probabilidades da variável aleatória X, que representa o número de lances livres concretizados em cinco tentativas, dado que a probabilidade de acerto é 0.75?
Qual é a distribuição de probabilidades da variável aleatória X, que representa o número de lances livres concretizados em cinco tentativas, dado que a probabilidade de acerto é 0.75?
A probabilidade de um jogador de basquetebol concretizar cinco lances livres consecutivos, se a probabilidade de acerto é 0.75, é 0.75 elevado a 5.
A probabilidade de um jogador de basquetebol concretizar cinco lances livres consecutivos, se a probabilidade de acerto é 0.75, é 0.75 elevado a 5.
Qual é a probabilidade de um jogador de basquetebol concretizar exatamente 4 lances livres em 5 tentativas?
Qual é a probabilidade de um jogador de basquetebol concretizar exatamente 4 lances livres em 5 tentativas?
A distribuição do número diário de doentes com complicações cardiovasculares segue uma distribuição de __________ com valor médio igual a seis.
A distribuição do número diário de doentes com complicações cardiovasculares segue uma distribuição de __________ com valor médio igual a seis.
Combine cada cenário com a distribuição apropriada:
Combine cada cenário com a distribuição apropriada:
Qual é a probabilidade de que na unidade de cuidados intensivos não seja necessário transportar doentes para outra unidade, considerando que podem ser atendidos até oito doentes?
Qual é a probabilidade de que na unidade de cuidados intensivos não seja necessário transportar doentes para outra unidade, considerando que podem ser atendidos até oito doentes?
O número mais provável de lances livres que um jogador pode concretizar em cinco tentativas é 3.
O número mais provável de lances livres que um jogador pode concretizar em cinco tentativas é 3.
Quantos painéis devem ser colocados na via de acesso para que a probabilidade de um automobilista ver pelo menos um seja superior a 0.9?
Quantos painéis devem ser colocados na via de acesso para que a probabilidade de um automobilista ver pelo menos um seja superior a 0.9?
Qual é a média da população mencionada no exercício?
Qual é a média da população mencionada no exercício?
A variância da população mencionada é 2.5.
A variância da população mencionada é 2.5.
Qual é o desvio padrão da população com média de 0.99?
Qual é o desvio padrão da população com média de 0.99?
A probabilidade da amostra (3, 1) é ____.
A probabilidade da amostra (3, 1) é ____.
Qual é a probabilidade de a média amostral X ser igual a 2.5?
Qual é a probabilidade de a média amostral X ser igual a 2.5?
Atribua as funções de probabilidade às suas respectivas distribuições:
Atribua as funções de probabilidade às suas respectivas distribuições:
P(Y - 90)² > 197 representa uma probabilidade válida.
P(Y - 90)² > 197 representa uma probabilidade válida.
Qual é a amostra de tamanho 2 considerada a mais provável com base na função de massa de probabilidade dada?
Qual é a amostra de tamanho 2 considerada a mais provável com base na função de massa de probabilidade dada?
Qual é a probabilidade de obter a sequência (1, 0, 1, 0, 1) em uma amostra de Bernoulli com p = 0.6?
Qual é a probabilidade de obter a sequência (1, 0, 1, 0, 1) em uma amostra de Bernoulli com p = 0.6?
A função de distribuição acumulativa é sempre crescente.
A função de distribuição acumulativa é sempre crescente.
Qual é a função de probabilidade conjunta para uma amostra de Bernoulli?
Qual é a função de probabilidade conjunta para uma amostra de Bernoulli?
A variância da distribuição normal é representada por ______.
A variância da distribuição normal é representada por ______.
Combine cada variável aleatória com seu parâmetro correto:
Combine cada variável aleatória com seu parâmetro correto:
O que indica a variável aleatória da distribuição normal de média 0 e desvio padrão 1?
O que indica a variável aleatória da distribuição normal de média 0 e desvio padrão 1?
Uma amostra de tamanho 10 de uma variável normal proporcionará uma distribuição de amostra gaussiana mesmo que a média seja desconhecida.
Uma amostra de tamanho 10 de uma variável normal proporcionará uma distribuição de amostra gaussiana mesmo que a média seja desconhecida.
O valor da média na distribuição normal é conhecido como ______.
O valor da média na distribuição normal é conhecido como ______.
What characteristic does a probability distribution assign to each possible outcome?
What characteristic does a probability distribution assign to each possible outcome?
What does the cumulative distribution function (CDF) represent in statistics?
What does the cumulative distribution function (CDF) represent in statistics?
In a standard normal distribution, what are the values of the mean (μ) and standard deviation (σ)?
In a standard normal distribution, what are the values of the mean (μ) and standard deviation (σ)?
Which factors define a binomial distribution?
Which factors define a binomial distribution?
What does the Poisson distribution model?
What does the Poisson distribution model?
Which of the following statements is true regarding normal distributions?
Which of the following statements is true regarding normal distributions?
What is a key parameter of a Poisson distribution?
What is a key parameter of a Poisson distribution?
Which property does a cumulative distribution function (CDF) have?
Which property does a cumulative distribution function (CDF) have?
Flashcards
Probabilidade condicional
Probabilidade condicional
A probabilidade de um evento ocorrer, dado que outro evento já ocorreu.
Probabilidade de um evento A e um evento B
Probabilidade de um evento A e um evento B
Probabilidade de ocorrerem dois eventos simultaneamente (intersecção dos eventos).
Probabilidade de um evento dado outro (a posteriori)
Probabilidade de um evento dado outro (a posteriori)
Probabilidade de um evento ter ocorrido, sabendo que outro evento ocorreu.
Probabilidade de uma vassoura do tipo A2 ser defeituosa
Probabilidade de uma vassoura do tipo A2 ser defeituosa
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Percentagem das vassouras defeituosas do tipo A1
Percentagem das vassouras defeituosas do tipo A1
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Probabilidade de um evento descansar durante férias
Probabilidade de um evento descansar durante férias
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Alternativa de férias mais provável
Alternativa de férias mais provável
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Probabilidade de defeito em vassouras do tipo A3
Probabilidade de defeito em vassouras do tipo A3
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Função de probabilidade de X (fX(x))
Função de probabilidade de X (fX(x))
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Função de distribuição de X
Função de distribuição de X
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Variável aleatória
Variável aleatória
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Valor esperado (E(X))
Valor esperado (E(X))
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Variância (Var(X))
Variância (Var(X))
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Probabilidade de atracação de navios em 2 dias
Probabilidade de atracação de navios em 2 dias
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Mediana
Mediana
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Número médio de jovens atendidos por dia
Número médio de jovens atendidos por dia
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Probabilidade de um teste negativo em um portador do vírus Kuksi
Probabilidade de um teste negativo em um portador do vírus Kuksi
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Probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus com teste negativo
Probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus com teste negativo
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Probabilidade de um teste positivo (vírus Kuksi)
Probabilidade de um teste positivo (vírus Kuksi)
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Probabilidade de um cliente de risco baixo não pagar
Probabilidade de um cliente de risco baixo não pagar
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Probabilidade de um cliente com risco moderado não pagar
Probabilidade de um cliente com risco moderado não pagar
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Clientes com risco elevado que não pagam (probabilidade)
Clientes com risco elevado que não pagam (probabilidade)
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Probabilidade de um cliente com risco moderado, tendo não pagado
Probabilidade de um cliente com risco moderado, tendo não pagado
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Probabilidade de pagar e ser de risco baixo
Probabilidade de pagar e ser de risco baixo
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Número médio de gravatas vendidas
Número médio de gravatas vendidas
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Independência entre venda de gravatas e lenços
Independência entre venda de gravatas e lenços
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Coeficiente de correlação linear
Coeficiente de correlação linear
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Cov(X,Y)
Cov(X,Y)
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Probabilidade condicional P(X = 2 | Y = 1)
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E(W) e Var(W)
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E(Y) e Var(Y)
E(Y) e Var(Y)
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Distribuição Normal
Distribuição Normal
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Desvio Padrão
Desvio Padrão
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Probabilidade
Probabilidade
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Qual dispositivo escolher?
Qual dispositivo escolher?
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Peso do Pacote
Peso do Pacote
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Tempo de Chamada
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Número Esperado de Chamadas
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Pontuação de Admissão
Pontuação de Admissão
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Variância de uma distribuição
Variância de uma distribuição
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Probabilidade de um evento
Probabilidade de um evento
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Amostra Aleatória
Amostra Aleatória
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Média Amostral (X)
Média Amostral (X)
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Probabilidade de um evento acontecer duas vezes
Probabilidade de um evento acontecer duas vezes
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Probabilidade superior a um valor
Probabilidade superior a um valor
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Amostragem com reposição
Amostragem com reposição
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Portador do vírus Kuksi
Portador do vírus Kuksi
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Teste laboratorial
Teste laboratorial
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Probabilidade de teste negativo em portador
Probabilidade de teste negativo em portador
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Probabilidade de portador com teste negativo
Probabilidade de portador com teste negativo
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Probabilidade de teste positivo
Probabilidade de teste positivo
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Probabilidade de teste negativo em não portador
Probabilidade de teste negativo em não portador
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Classificação de risco de clientes
Classificação de risco de clientes
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Probabilidade de um cliente não pagar
Probabilidade de um cliente não pagar
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Quota de mercado da CELUM
Quota de mercado da CELUM
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Satisfação dos clientes da CELUM
Satisfação dos clientes da CELUM
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Satisfação total dos clientes
Satisfação total dos clientes
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Proporção de clientes satisfeitos da CELDOIS
Proporção de clientes satisfeitos da CELDOIS
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Produção da OMEGA para o mercado externo
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Anomalias em produtos para a França
Anomalias em produtos para a França
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Anomalias em produtos para os EUA
Anomalias em produtos para os EUA
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Anomalias em produtos para o mercado interno
Anomalias em produtos para o mercado interno
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Distribuição de Probabilidade
Distribuição de Probabilidade
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Valor Esperado
Valor Esperado
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Variância
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Probabilidade de Poisson
Probabilidade de Poisson
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Probabilidade de um Evento Acontecendo 'n' Vezes
Probabilidade de um Evento Acontecendo 'n' Vezes
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Número Mais Provável
Número Mais Provável
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População de Bernoulli
População de Bernoulli
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Distribuição de probabilidade conjunta
Distribuição de probabilidade conjunta
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Proporção de sucessos
Proporção de sucessos
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Função de probabilidade conjunta
Função de probabilidade conjunta
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Distribuição amostral da proporção de sucessos
Distribuição amostral da proporção de sucessos
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Variável aleatória X com distribuição normal
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Estatística T
Estatística T
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Distribuição de T
Distribuição de T
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Teorema de Bayes
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Probabilidade a Posteriori
Probabilidade a Posteriori
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Probabilidade de um Evento em um Intervalo de Tempo
Probabilidade de um Evento em um Intervalo de Tempo
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Probabilidade de um Evento em um Espaço
Probabilidade de um Evento em um Espaço
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Probabilidade de um Evento Independente
Probabilidade de um Evento Independente
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Probabilidade de um Evento Dependente
Probabilidade de um Evento Dependente
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Distribution
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Probability Distribution
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Distribution Function
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Normal Distribution
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Binomial Distribution
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Poisson Distribution
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What does it mean for a large sample to tend towards a normal distribution?
What does it mean for a large sample to tend towards a normal distribution?
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What are the key parameters of a binomial distribution?
What are the key parameters of a binomial distribution?
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Study Notes
Probabilidade e Estatística
-
Exercícios de probabilidade: Various exercises on probability, including conditional probability, independent events, and mutually exclusive events. Specific examples are given for calculating probabilities related to different activities like participating in sports, and defects in various products. Analysis of which supplier is more likely to produce a defective product based on defect rates is included.
-
Exercícios de variáveis aleatórias: Discusses different types of random variables and their probability functions. Examples include problems involving the number of ships arriving at a port, the number of clients served by a service, and the daily demand for a product. Calculation of expected value, variance, and the probability distribution are included.
-
Exercícios de distribuições teóricas discretas: Exercises focusing on discrete probability distributions like the binomial and Poisson distributions. Examples involve sales of products, successes in multiple attempts, and arrivals at a service.
-
Exercícios de distribuições teóricas contínuas: Problems involving continuous distributions like the normal distribution. Applications include the duration of working time, the packaging of products, and time spent on calls in a call center.
-
Exercícios de distribuições por amostragem: Analyses of sampling distributions. Examples discuss sample size, the likelihood of specific results given sampling methods, and different estimation methods for finding point estimates of a population characteristic.
-
Exercícios de estimação pontual: Studies of point estimation. Several problems related to calculating point estimations from sample data are included.
Studying That Suits You
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Description
Explore uma variedade de exercícios sobre probabilidade, variáveis aleatórias e distribuições teóricas discretas. Este quiz inclui exemplos práticos que ajudam a calcular probabilidades em diferentes contextos, como esportes e produção. Teste seus conhecimentos sobre métodos de análise e distribuições de probabilidades.
