Questions and Answers
Si se conoce que Y = 5, ¿cuál es el valor esperado de X?
En la regresión $y = a + βx + ε$, ¿cuál es la expectativa condicional de y?
Para un individuo de 20 años, ¿cuál es el salario predicho si los coeficientes son $β = 2$?
En el modelo de regresión con variables dummy, ¿qué indica la intersección entre educación y género?
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En el modelo de instrumentalización, ¿qué sucede si se usa una variable endógena como instrumento?
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Al ejecutar el modelo con múltiples variables dummies, ¿qué puede ocurrir si no se controla una variable importante?
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En un modelo de panel, ¿cuál de las siguientes es una limitación común?
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Rechazando la hipótesis nula de Hausman, ¿qué implicación puede tener en un modelo?
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Study Notes
Estructura del Examen
- Parte del examen que cuenta hasta un 50% del total.
- Cada respuesta correcta suma +1 punto, incorrecta resta -0.5 puntos.
- Calificación de esta parte va de 0 a 10; se requiere un mínimo de 4 para avanzar.
- Preguntas de reserva indicadas con *, activadas en caso de anulación de otra.
Distribución Conjunta de Variables
- Se presenta una tabla con la distribución conjunta de las variables X e Y.
- Pregunta sobre el valor esperado de X dado que Y = 5.
Regresión y Esperanza Condicional
- Ecuación de regresión: $y = a + βx + ε$.
- Se pregunta sobre la esperanza condicional de y en base a un valor específico de x.
Análisis de Regresión y Predicciones
- Consideración de salario en relación con la edad, con coeficiente β = 2.
- Cálculo del salario predicho para un individuo de 20 años, dado un promedio de 80 para el salario y 30 para la edad.
Multicolinealidad en Especificaciones de Regresión
- Fórmula de regresión que incluye variables dummy para educación y género.
- Se indaga sobre la presencia de multicolinealidad perfecta.
Interpretación de Coeficientes en Regresión
- Ecuación de regresión con variables ficticias para locales urbanos e inmigrantes.
- Pregunta sobre la interpretación del coeficiente 0 en relación con el estatus de nativo e inmigrante en zonas rurales y urbanas.
Varianza y Estimaciones con Variables Instrumentales
- Discusión sobre la varianza de $\widehat{\beta}$ estimada por Variables Instrumentales (VI).
- Comparación de varianza entre estimaciones por VI y Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
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Description
Este cuestionario pondrá a prueba tus conocimientos con un sistema de puntuación donde las respuestas correctas suman y las incorrectas restan. Tendrás la oportunidad de responder preguntas de reserva si es necesario. Prepara tus conocimientos para obtener la puntuación mínima y avanzar al siguiente nivel.
