Examen de Cuestionario Test

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Questions and Answers

Si se conoce que Y = 5, ¿cuál es el valor esperado de X?

  • 2,2 (correct)
  • 2,0
  • 3,0
  • 1,5

En la regresión $y = a + βx + ε$, ¿cuál es la expectativa condicional de y?

  • el promedio de los valores de y
  • ninguna de las anteriores
  • $α + βx + ε$
  • $α + βx$ (correct)

Para un individuo de 20 años, ¿cuál es el salario predicho si los coeficientes son $β = 2$?

  • 50
  • 40
  • Ninguna de las anteriores
  • 60 (correct)

En el modelo de regresión con variables dummy, ¿qué indica la intersección entre educación y género?

<p>interacción entre variables (A)</p> Signup and view all the answers

En el modelo de instrumentalización, ¿qué sucede si se usa una variable endógena como instrumento?

<p>la varianza de las estimaciones aumenta (D)</p> Signup and view all the answers

Al ejecutar el modelo con múltiples variables dummies, ¿qué puede ocurrir si no se controla una variable importante?

<p>los coeficientes pueden ser sesgados (D)</p> Signup and view all the answers

En un modelo de panel, ¿cuál de las siguientes es una limitación común?

<p>pérdida de grados de libertad (C)</p> Signup and view all the answers

Rechazando la hipótesis nula de Hausman, ¿qué implicación puede tener en un modelo?

<p>las variables estructurales son válidas (C)</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

Estructura del Examen

  • Parte del examen que cuenta hasta un 50% del total.
  • Cada respuesta correcta suma +1 punto, incorrecta resta -0.5 puntos.
  • Calificación de esta parte va de 0 a 10; se requiere un mínimo de 4 para avanzar.
  • Preguntas de reserva indicadas con *, activadas en caso de anulación de otra.

Distribución Conjunta de Variables

  • Se presenta una tabla con la distribución conjunta de las variables X e Y.
  • Pregunta sobre el valor esperado de X dado que Y = 5.

Regresión y Esperanza Condicional

  • Ecuación de regresión: $y = a + βx + ε$.
  • Se pregunta sobre la esperanza condicional de y en base a un valor específico de x.

Análisis de Regresión y Predicciones

  • Consideración de salario en relación con la edad, con coeficiente β = 2.
  • Cálculo del salario predicho para un individuo de 20 años, dado un promedio de 80 para el salario y 30 para la edad.

Multicolinealidad en Especificaciones de Regresión

  • Fórmula de regresión que incluye variables dummy para educación y género.
  • Se indaga sobre la presencia de multicolinealidad perfecta.

Interpretación de Coeficientes en Regresión

  • Ecuación de regresión con variables ficticias para locales urbanos e inmigrantes.
  • Pregunta sobre la interpretación del coeficiente 0 en relación con el estatus de nativo e inmigrante en zonas rurales y urbanas.

Varianza y Estimaciones con Variables Instrumentales

  • Discusión sobre la varianza de $\widehat{\beta}$ estimada por Variables Instrumentales (VI).
  • Comparación de varianza entre estimaciones por VI y Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).

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