Evolución de la Industria y Tecnología 4.0

Study Notes

La industria 1.0 se basó en la introducción de equipos mecánicos impulsados por agua y vapor. Su inicio se ubica alrededor de 1800.
La industria 2.0 se caracterizó por la producción en masa gracias al concepto de división de tareas y el uso de la energía eléctrica. Su surgimiento se sitúa en 1870.
La industria 3.0 se basó en el uso de sistemas electrónicos y la informática para automatizar la producción. Esta innovación surgió en 1969.
La industria 4.0, que data del 2011, se define por el uso de sistemas ciberfísicos (CPS).

La palabra industria significa "destreza ingeniosa para ejecutar algo".
Características de la industria 4.0 incluyen: inteligencia descentralizada, conectividad rápida, estándares abiertos, integración en tiempo real, y comportamiento autónomo.

Algunas tecnologías clave de la Industria 4.0 son: Big Data y análisis, Internet industrial de las cosas, robots autónomos, computación en la nube, fabricación aditiva, realidad aumentada, y ciberseguridad.
Se incluyen sistemas de integración, tanto horizontales como verticales.

Las empresas deben implementar sistemas ciberfísicos para monitorear y controlar los procesos.
El uso de Big Data y Cloud Computing es crucial para la obtención y análisis de grandes volúmenes de datos para tomar decisiones en tiempo real.
Se necesitan tecnologías de información para el almacenamiento de datos.
Una red de comunicaciones que interconecte máquinas, productos, sistemas y personas es fundamental.
La simulación en el diseño y el uso de robots, realidad aumentada y herramientas inteligentes, mejoran el apoyo a los trabajadores.
La ciberseguridad es esencial, protegiendo contra amenazas.

Ventajas de la IA industrial incluyen la detección temprana de problemas en la producción, optimización de procesos y mejora de la calidad.
Reducción de costos mediante una mejor planificación y la reducción en el uso de los recursos.
La IA se aplica en áreas como el control de calidad, mantenimiento predictivo, manejo de datos (para solucionar problemas), seguridad industrial, fabricación JIT y diseño generativo.

La fusión de la tecnología digital con el enfoque tradicional impulsa la transformación digital.
Se requiere adaptación de procesos, productos y modelos de negocio a las necesidades de los clientes.
Todas las empresas deben adaptarse a esta transformación digital.

La ingeniería inversa es el proceso de obtener información técnica, empezando con el producto completo y descomponiendo cada pieza.
Se utiliza el razonamiento abductivo para crear un dispositivo equivalente sin replicar detalles específicos del original.
Sus usos incluyen investigar y analizar la tecnología implicada en los productos, analizar productos de la competencia, desarrollar productos compatibles con otros y evaluar la seguridad del producto.