Eventi indipendenti in probabilità
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Questions and Answers

Due eventi A e B sono detti indipendenti se?

  • l'occorrenza di uno dei due eventi influisce sulla probabilità dell'altro
  • l'occorrenza di uno dei due eventi aumenta la probabilità dell'altro
  • l'occorrenza di uno dei due eventi non influisce sulla probabilità dell'altro (correct)
  • l'occorrenza di uno dei due eventi diminuisce la probabilità dell'altro
  • Quale delle seguenti formule è vera per eventi indipendenti?

  • P(A ∩ B) = P(A) × P(B) (correct)
  • P(A ∩ B) = P(A) + P(B)
  • P(A ∩ B) = P(A) / P(B)
  • P(A ∩ B) = P(A) - P(B)
  • Se si lanciano due volte una moneta, la probabilità di ottenere testa al primo lancio è influenzata dalla probabilità di ottenere testa al secondo lancio?

  • Sì, la probabilità cambia
  • Soltanto se si considera il primo lancio
  • No, la probabilità non cambia (correct)
  • Soltanto se si considera il secondo lancio
  • La probabilità di ottenere due re drawable da un mazzo di carte è influenzata dal fatto che il primo re sia stato già estratto?

    <p>No, la probabilità non cambia</p> Signup and view all the answers

    L'indipendenza è un concetto importante in?

    <p>Teoria della probabilità</p> Signup and view all the answers

    In quanti campi l'indipendenza è utilizzata?

    <p>Molti campi, come ad esempio assicurazione, finanza e ingegneria</p> Signup and view all the answers

    Qual è la formula per calcolare la probabilità di due eventi indipendenti che si verificano contemporaneamente?

    <p>P(A and B) = P(A) × P(B)</p> Signup and view all the answers

    Che cosa si può calcolare utilizzando la proprietà dell'indipendenza?

    <p>La probabilità di due eventi che si verificano contemporaneamente</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Independent Events

    Definition

    • Two events A and B are said to be independent if the occurrence of one event does not affect the probability of the other event.
    • In other words, the probability of event A occurring does not change regardless of whether event B has occurred or not.

    Properties

    • P(A ∩ B) = P(A) × P(B)
    • P(A|B) = P(A) and P(B|A) = P(B)
    • The probability of both events occurring together is the product of their individual probabilities.
    • The probability of one event occurring given the other has occurred is the same as the probability of the event occurring without any condition.

    Examples

    • Flipping a coin twice: The probability of getting heads on the first flip is independent of the probability of getting heads on the second flip.
    • Drawing two cards from a deck: The probability of drawing a king on the first draw is independent of the probability of drawing a king on the second draw (assuming the first card is not replaced).

    Importance

    • Independence is a crucial concept in probability theory, as it allows us to calculate the probability of multiple events occurring together.
    • It is used in many real-world applications, such as insurance, finance, and engineering.

    Key Formula

    • P(A and B) = P(A) × P(B)

    Eventi Indipendenti

    Definizione

    • Due eventi A e B si dicono indipendenti se l'occorrenza di uno degli eventi non influenza la probabilità dell'altro evento.
    • In altre parole, la probabilità di evento A non cambia indipendentemente dal fatto che evento B sia accaduto o meno.

    Proprietà

    • P(A ∩ B) = P(A) × P(B)
    • P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B)
    • La probabilità di entrambi gli eventi accaduti insieme è il prodotto delle loro probabilità individuali.
    • La probabilità di un evento accaduto dato che l'altro è accaduto è la stessa della probabilità dell'evento accaduto senza alcuna condizione.

    Esempi

    • Lanciare una moneta due volte: La probabilità di ottenere testa al primo lancio è indipendente dalla probabilità di ottenere testa al secondo lancio.
    • Estrarre due carte da un mazzo: La probabilità di estrarre un re al primo estrazione è indipendente dalla probabilità di estrarre un re al secondo estrazione (supponendo che la prima carta non sia stata sostituita).

    Importanza

    • L'indipendenza è un concetto fondamentale nella teoria della probabilità, poiché ci consente di calcolare la probabilità di più eventi accaduti insieme.
    • Viene utilizzato in molte applicazioni reali, come ad esempio assicurazioni, finanza e ingegneria.

    Formula Chiave

    • P(A e B) = P(A) × P(B)

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    Description

    Scopri le proprietà e la definizione degli eventi indipendenti nella teoria della probabilità. Impara a calcolare la probabilità di eventi indipendenti e a distinguere gli eventi indipendenti da quelli dipendenti.

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