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Questions and Answers
Qual é a principal característica de uma pilha (stack)?
Qual é a principal característica de uma pilha (stack)?
Uma pilha é uma estrutura de dados Last-In-First-Out (LIFO), onde os elementos são adicionados e removidos do topo.
Como funciona uma busca linear em uma lista ligada?
Como funciona uma busca linear em uma lista ligada?
A busca linear em uma lista ligada verifica cada elemento da lista, começando do início, até encontrar o elemento procurado ou chegar ao final da lista.
O que é a notação Big O e qual é seu propósito?
O que é a notação Big O e qual é seu propósito?
A notação Big O é uma notação matemática que descreve a complexidade de um algoritmo, ou seja, o tempo ou espaço de memória necessário para executá-lo.
Quais são as principais diferenças entre uma fila (queue) e uma pilha (stack)?
Quais são as principais diferenças entre uma fila (queue) e uma pilha (stack)?
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Como uma árvore (tree) é diferentes de uma grafo (graph)?
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O que é a complexidade de tempo e como é medida?
O que é a complexidade de tempo e como é medida?
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Quais são as principais operações em uma estrutura de dados?
Quais são as principais operações em uma estrutura de dados?
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O que é uma lista ligada (Linked List) e como ela se compara a uma matriz (array)?
O que é uma lista ligada (Linked List) e como ela se compara a uma matriz (array)?
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Study Notes
Data Structures
Types of Data Structures
- Arrays: A collection of elements of the same data type stored in contiguous memory locations.
- Linked Lists: A dynamic collection of elements, where each element (node) points to the next node.
- Stacks: A Last-In-First-Out (LIFO) data structure, where elements are added and removed from the top.
- Queues: A First-In-First-Out (FIFO) data structure, where elements are added to the end and removed from the front.
- Trees: A hierarchical data structure, where each node has a value and zero or more child nodes.
- Graphs: A non-linear data structure, consisting of nodes and edges that connect them.
Data Structure Operations
- Insert: Adding a new element to a data structure.
- Delete: Removing an element from a data structure.
- Search: Finding an element in a data structure.
- Traverse: Iterating through the elements of a data structure.
Data Structure Applications
- Sorting: Arranging data in a specific order, using algorithms such as Bubble Sort, Selection Sort, and Merge Sort.
- Searching: Finding specific data in a data structure, using algorithms such as Linear Search and Binary Search.
- Graph Algorithms: Solving problems on graphs, such as finding the shortest path or detecting cycles.
Data Structure Complexity
- Time Complexity: The amount of time an algorithm takes to complete, measured in terms of the number of operations.
- Space Complexity: The amount of memory an algorithm uses, measured in terms of the number of bytes.
Important Data Structure Concepts
- Big O Notation: A mathematical notation that describes the complexity of an algorithm.
- Trade-offs: The balance between time and space complexity in data structures.
- Dynamic Memory Allocation: Allocating memory at runtime, rather than at compile time.
Estruturas de Dados
Tipos de Estruturas de Dados
- Arrays: Coleção de elementos do mesmo tipo de dados armazenados em locais de memória contíguos.
- Listas Ligadas: Coleção dinâmica de elementos, onde cada elemento (nó) aponta para o próximo nó.
- Pilhas: Estrutura de dados Last-In-First-Out (LIFO), onde elementos são adicionados e removidos do topo.
- Filas: Estrutura de dados First-In-First-Out (FIFO), onde elementos são adicionados ao final e removidos da frente.
- Árvores: Estrutura de dados hierárquica, onde cada nó tem um valor e zero ou mais nós filhos.
- Grafos: Estrutura de dados não-linear, consistindo de nós e arestas que os conectam.
Operações de Estruturas de Dados
- Inserir: Adicionar um novo elemento a uma estrutura de dados.
- Deletar: Remover um elemento de uma estrutura de dados.
- Buscar: Encontrar um elemento em uma estrutura de dados.
- Percorrer: Iterar pelos elementos de uma estrutura de dados.
Aplicação de Estruturas de Dados
- Ordenação: Arrumar dados em uma ordem específica, usando algoritmos como Bubble Sort, Selection Sort e Merge Sort.
- Busca: Encontrar dados específicos em uma estrutura de dados, usando algoritmos como Busca Linear e Busca Binária.
- Algoritmos de Grafos: Resolver problemas em grafos, como encontrar o caminho mais curto ou detectar ciclos.
Complexidade de Estruturas de Dados
- Complexidade de Tempo: A quantidade de tempo que um algoritmo leva para completar, medida em termos do número de operações.
- Complexidade de Espaço: A quantidade de memória que um algoritmo usa, medida em termos do número de bytes.
Conceitos Importantes de Estruturas de Dados
- Notação Big O: Notação matemática que descreve a complexidade de um algoritmo.
- Compromissos: O equilíbrio entre complexidade de tempo e espaço em estruturas de dados.
- Alocação de Memória Dinâmica: Alocação de memória em tempo de execução, em vez de em tempo de compilação.
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Description
Aprenda sobre os tipos de estruturas de dados, incluindo arrays, listas ligadas, pilhas, filas e árvores. Entenda como funcionam e quando são usados.
