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Estadística: Variables Cuantitativas y Cualitativas
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Estadística: Variables Cuantitativas y Cualitativas

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Questions and Answers

Las variables que toman valores numéricos se llaman variables ______

cuantitativas

Un ejemplo de variable ______ es la edad

cuantitativa

Las variables que no pueden ser medidas con precisión y exactitud son variables ______

cualitativas

El género es un ejemplo de variable ______

<p>cualitativa</p> Signup and view all the answers

La matriz de datos es una tabla que contiene los valores de las variables para cada ______ o caso

<p>individuo</p> Signup and view all the answers

Cada columna de una matriz de datos représenta una ______

<p>variable</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Variables Estadísticas

Variables Cuantitativas

  • Son variables que toman valores numéricos
  • Pueden ser medidas con precisión y exactitud
  • Ejemplos:
    • Edad
    • Peso
    • Altura
    • Ingresos
  • Características:
    • Pueden ser ordenadas de menor a mayor
    • Se pueden realizar operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división)
    • Se pueden graficar utilizando histogramas, diagramas de dispersión, etc.

Variables Cualitativas

  • Son variables que toman valores no numéricos
  • No pueden ser medidas con precisión y exactitud
  • Ejemplos:
    • Género
    • Color de ojos
    • Nacionalidad
    • Ocupación
  • Características:
    • No pueden ser ordenadas de menor a mayor
    • No se pueden realizar operaciones matemáticas
    • Se pueden graficar utilizando diagramas de barras, gráficos de sectores, etc.

Matriz de Datos

  • Es una tabla que contiene los valores de las variables para cada individuo o caso
  • Cada fila representa un individuo o caso
  • Cada columna representa una variable
  • Ejemplo:
    Individuo Edad Género Peso Nacionalidad
    1 25 Masculino 70 Española
    2 30 Femenino 60 Argentina
    3 28 Masculino 65 Colombiana
    ... ... ... ... ...
  • La matriz de datos es fundamental para el análisis estadístico, ya que permite visualizar y analizar los patrones y relaciones entre las variables.

Variables Estadísticas

Variables Cuantitativas

  • Las variables cuantitativas son valores numéricos que pueden ser medidos con precisión y exactitud.
  • Ejemplos de variables cuantitativas son la edad, el peso, la altura, los ingresos, etc.
  • Estas variables poseen las siguientes características:
    • Pueden ser ordenadas de menor a mayor.
    • Se pueden realizar operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división) con ellas.
    • Se pueden graficar utilizando histogramas, diagramas de dispersión, etc.

Variables Cualitativas

  • Las variables cualitativas son valores no numéricos que no pueden ser medidos con precisión y exactitud.
  • Ejemplos de variables cualitativas son el género, el color de ojos, la nacionalidad, la ocupación, etc.
  • Estas variables poseen las siguientes características:
    • No pueden ser ordenadas de menor a mayor.
    • No se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.
    • Se pueden graficar utilizando diagramas de barras, gráficos de sectores, etc.

Matriz de Datos

  • La matriz de datos es una tabla que contiene los valores de las variables para cada individuo o caso.
  • En la matriz, cada fila representa un individuo o caso, mientras que cada columna representa una variable.
  • La matriz de datos es fundamental para el análisis estadístico porque permite visualizar y analizar los patrones y relaciones entre las variables.
  • La matriz de datos se puede representar de la siguiente manera:
    • Filas: individuos o casos
    • Columnas: variables
    • Celdas: valores de las variables para cada individuo o caso

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Description

Aprende a distinguir entre variables cuantitativas y cualitativas en estadística. Identifica sus características y ejemplos.

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