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Questions and Answers
Las variables que toman valores numéricos se llaman variables ______
Las variables que toman valores numéricos se llaman variables ______
cuantitativas
Un ejemplo de variable ______ es la edad
Un ejemplo de variable ______ es la edad
cuantitativa
Las variables que no pueden ser medidas con precisión y exactitud son variables ______
Las variables que no pueden ser medidas con precisión y exactitud son variables ______
cualitativas
El género es un ejemplo de variable ______
El género es un ejemplo de variable ______
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La matriz de datos es una tabla que contiene los valores de las variables para cada ______ o caso
La matriz de datos es una tabla que contiene los valores de las variables para cada ______ o caso
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Cada columna de una matriz de datos représenta una ______
Cada columna de una matriz de datos représenta una ______
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Study Notes
Variables Estadísticas
Variables Cuantitativas
- Son variables que toman valores numéricos
- Pueden ser medidas con precisión y exactitud
- Ejemplos:
- Edad
- Peso
- Altura
- Ingresos
- Características:
- Pueden ser ordenadas de menor a mayor
- Se pueden realizar operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división)
- Se pueden graficar utilizando histogramas, diagramas de dispersión, etc.
Variables Cualitativas
- Son variables que toman valores no numéricos
- No pueden ser medidas con precisión y exactitud
- Ejemplos:
- Género
- Color de ojos
- Nacionalidad
- Ocupación
- Características:
- No pueden ser ordenadas de menor a mayor
- No se pueden realizar operaciones matemáticas
- Se pueden graficar utilizando diagramas de barras, gráficos de sectores, etc.
Matriz de Datos
- Es una tabla que contiene los valores de las variables para cada individuo o caso
- Cada fila representa un individuo o caso
- Cada columna representa una variable
- Ejemplo:
Individuo Edad Género Peso Nacionalidad 1 25 Masculino 70 Española 2 30 Femenino 60 Argentina 3 28 Masculino 65 Colombiana ... ... ... ... ... - La matriz de datos es fundamental para el análisis estadístico, ya que permite visualizar y analizar los patrones y relaciones entre las variables.
Variables Estadísticas
Variables Cuantitativas
- Las variables cuantitativas son valores numéricos que pueden ser medidos con precisión y exactitud.
- Ejemplos de variables cuantitativas son la edad, el peso, la altura, los ingresos, etc.
- Estas variables poseen las siguientes características:
- Pueden ser ordenadas de menor a mayor.
- Se pueden realizar operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división) con ellas.
- Se pueden graficar utilizando histogramas, diagramas de dispersión, etc.
Variables Cualitativas
- Las variables cualitativas son valores no numéricos que no pueden ser medidos con precisión y exactitud.
- Ejemplos de variables cualitativas son el género, el color de ojos, la nacionalidad, la ocupación, etc.
- Estas variables poseen las siguientes características:
- No pueden ser ordenadas de menor a mayor.
- No se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.
- Se pueden graficar utilizando diagramas de barras, gráficos de sectores, etc.
Matriz de Datos
- La matriz de datos es una tabla que contiene los valores de las variables para cada individuo o caso.
- En la matriz, cada fila representa un individuo o caso, mientras que cada columna representa una variable.
- La matriz de datos es fundamental para el análisis estadístico porque permite visualizar y analizar los patrones y relaciones entre las variables.
- La matriz de datos se puede representar de la siguiente manera:
- Filas: individuos o casos
- Columnas: variables
- Celdas: valores de las variables para cada individuo o caso
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Description
Aprende a distinguir entre variables cuantitativas y cualitativas en estadística. Identifica sus características y ejemplos.
