Pengantar Metode Statistika I

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Download our mobile app to listen on the go

Get App

Questions and Answers

Apakah yang dimaksud dengan data diskrit?

Data yang dihasilkan dari pengukuran.
Data yang dapat dibagi menjadi pecahan.
Data yang dihasilkan dari proses mencacah. (correct)
Data yang memiliki nilai kontinu.

Contoh dari data kontinyu adalah?

Jumlah orang di dalam ruangan.
Jumlah koin.
Jumlah produk cacat.
Waktu produksi. (correct)

Apa yang membedakan data kualitatif dan kuantitatif?

Data kuantitatif tidak memiliki kategori.
Data kualitatif hanya terdiri dari angka.
Data kuantitatif tidak dapat dihitung.
Data kualitatif didasarkan pada kategorik. (correct)

Mana yang termasuk contoh data kuantitatif?

pH. (D) Signup and view all the answers

Dalam klasifikasi data, kecepatan servis termasuk dalam kategori apa?

Data kontinyu. (B) Signup and view all the answers

Apa yang dimaksud dengan data kualitatif?

Data yang tidak dapat diukur dan hanya bisa diwakili dengan kategori. (C) Signup and view all the answers

Mana dari berikut ini yang termasuk dalam operasi statistik?

Analisis regresi (B) Signup and view all the answers

Apa perbedaan utama antara data kuantitatif dan kualitatif?

Data kuantitatif hanya mencakup angka, sedangkan kualitatif mencakup kata. (D) Signup and view all the answers

Sebuah sampel dalam statistik adalah:

Bagian dari populasi yang dipilih untuk analisis. (A) Signup and view all the answers

Statistik deskriptif digunakan untuk:

Menjelaskan karakteristik dari satu set data. (C) Signup and view all the answers

Apa yang termasuk dalam metode pengumpulan data kualitatif?

Wawancara mendalam. (A) Signup and view all the answers

Contoh dari data kuantitatif adalah:

Jumlah pengunjung tempat wisata. (A) Signup and view all the answers

Analisis statistik dapat membantu dalam:

Mengambil keputusan berdasarkan data yang ada. (C) Signup and view all the answers

Ketika membandingkan dua kelompok data, metode yang tepat adalah:

Uji t. (D) Signup and view all the answers

Manakah dari pernyataan berikut yang salah mengenai data?

Data kualitatif dapat diwakili dalam bentuk angka. (A) Signup and view all the answers

Apa yang dimaksud dengan skala pengukuran nominal?

Pengukuran yang didasarkan pada kategorisasi atau klasifikasi tanpa urutan. (D) Signup and view all the answers

Mana yang merupakan contoh dari skala pengukuran ordinal?

Tingkat kepuasan kerja (B) Signup and view all the answers

Apa ciri utama dari skala pengukuran interval?

Data diurutkan tetapi tidak memiliki nilai nol mutlak. (B) Signup and view all the answers

Bagaimana data pada skala pengukuran rasio dapat dioperasikan?

Dapat dilakukan semua jenis operasi matematika. (A) Signup and view all the answers

Jika data dikategorikan tetapi tidak memiliki urutan, skala mana yang digunakan?

Nominal (A) Signup and view all the answers

Apa yang menjadi ciri khas dari data kualitatif dibandingkan data kuantitatif?

Data kualitatif tidak memiliki urutan dan biasanya bersifat deskriptif. (A) Signup and view all the answers

Mana yang termasuk ke dalam pengukuran yang bersifat tidak mutlak?

Suhu dalam derajat Celsius (B) Signup and view all the answers

Dalam konteks skala pengukuran, tingkat kebahagiaan termasuk dalam kategori mana?

Ordinal (C) Signup and view all the answers

Mengapa operasi matematika tidak dapat dilakukan pada data skala nominal?

Karena data tidak memiliki urutan. (B) Signup and view all the answers

Apa yang membedakan skala rasio dari skala lainnya?

Memiliki semua operasi matematika yang bisa dilakukan. (D) Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

Pengantar Metode Statistika I

Mata kuliah ini memiliki kode MAS61121 dengan bobot 2+1 SKS.
Dosen pengampu berasal dari Departemen Statistika FMIPA Universitas Brawijaya, terdiri dari Prof. Dr. Ir. Henny Pramoedyo, M.S., Prof. Dr. Ir. Ni Wayan Surya Wardhani, M.S., Dr. Ir. Maria Bernadetha Theresia Mitakda, dan Darmanto, S.Si., M.Si.
Dilaksanakan pada semester ganjil tahun akademik 2024/2025.

Outline Materi

Materi meliputi pengantar, definisi, macam statistika, data, populasi dan sampel.

Dasar-dasar Statistika

Statistika berfungsi sebagai alat untuk pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data.
Pentingnya statistika dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Tipe Data

Diskrit: Data yang dihasilkan dari proses pencacahan, tidak memiliki nilai pecahan. Contoh: jumlah telur, produk cacat.
Kontinyu: Data yang dihasilkan dari pengukuran, dapat memiliki nilai pecahan. Contoh: diameter, waktu, kecepatan.

Sifat Data

Kualitatif: Data kategorik. Contoh: warna kulit, model baju, rasa makanan.
Kuantitatif: Data numerik. Contoh: kecepatan, pH, waktu paruh.

Skala Pengukuran

Nominal: Data berdasarkan kategorisasi atau klasifikasi. Contoh: jenis kelamin, jurusan.
Ordinal: Data terurut namun tidak bisa dioperasikan matematis. Contoh: kepuasan kerja, tingkat kebahagiaan.
Interval: Data yang diukur dengan jarak, tidak ada nilai nol mutlak. Contoh: suhu dalam Celsius atau Fahrenheit.
Rasio: Data dengan nilai nol mutlak dan bisa dioperasikan matematis. Contoh: berat badan, lebar rumah.