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IC07 - 08.- Los estadísticos para series temporales

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39 Questions

¿Cuál es el objetivo principal de los números índices en el análisis de series temporales?

Comparar el comportamiento de una variable a lo largo del tiempo.

¿Qué se entiende por 'serie de números índices' en el contexto de análisis de series temporales?

Una colección de números que reflejan la comparación de una variable en distintos años o periodos de tiempo.

¿Cuál es la importancia del análisis de tendencia en las series temporales?

Analiza la estabilidad o inestabilidad en el comportamiento de una magnitud en diferentes períodos de tiempo.

¿Qué función tienen las medias móviles y los alisados en el contexto de series temporales?

Calcular promedios suavizados para visualizar mejor las tendencias a lo largo del tiempo.

¿Por qué es relevante disponer de estadísticos que analicen el comportamiento de una variable a lo largo del tiempo en series temporales?

Para comprender cómo varía una magnitud a lo largo del tiempo y detectar posibles patrones o cambios.

¿Qué representa la situación o período base al trabajar con números índices en series temporales?

El punto inicial elegido como referencia para comparar con otras observaciones.

¿Qué tipo de modelos son muy adecuados en la Investigación de Mercados, según el texto?

Modelos ARIMA

¿Qué tipo de análisis gráfico es muy habitual en las empresas, según el texto?

Gráficos de Secuencias

¿Qué se requiere especificar para estimar los gráficos de secuencias en el programa mencionado?

Variables para graficar y la temporalidad

¿Qué componentes forman parte de una serie temporal, según el texto?

Tendencia, estacionalidad, variación cíclica y componente aleatorio

¿Qué se muestra una vez se ejecuta un Modelo de Predicción en el programa mencionado?

Tablas de resultados y un gráfico del modelo

¿Qué tipo de modelos se pueden elegir al crear un modelo de predicción en el programa mencionado?

Modelos ARIMAX

¿Qué propiedad de los números índices asegura que si los valores de la variable cambian, el índice varía proporcionalmente?

Proporcionalidad

¿Qué tipo de índice asigna un coeficiente de ponderación distinto a cada componente o variable?

Índices complejos ponderados

En un número índice simple, ¿qué valor se asigna al periodo que es objeto de referencia?

100

¿Qué propiedad matemática asegura que si el período base y el de comparación coinciden, el índice será igual a uno?

Identidad

¿Cuál es uno de los requisitos en la definición de un número índice para que sea representativo?

Debe tomar valores reales y finitos

¿Qué tipo de índice asigna la misma importancia a todos sus componentes o variables?

Índices complejos sin ponderar

¿En qué consiste la propiedad de homogeneidad en los números índices?

El índice no se afecta por modificaciones en las unidades de medida

¿Cuál es uno de los problemas principales a la hora de elaborar un número índice?

Que sea representativo

¿Qué componente de la serie recoge las oscilaciones periódicas de amplitud superior al periodo?

Variación cíclica

¿En qué consiste la variación aleatoria en el contexto de series temporales?

Movimientos que no muestran regularidad, debidos a fenómenos ocasionales

¿En qué consiste el método de las medias móviles para analizar series temporales?

Lista de promedios calculados a partir de un conjunto de datos originales de una variable

¿Qué representa el ruido aleatorio en la descomposición de una serie temporal?

Valores de la variable menos tendencia, estacionalidad y ciclo

¿Cuál es uno de los objetivos principales al trabajar con series temporales?

Conocer el comportamiento futuro de las variables

¿De qué se encarga el enfoque de Box-Jenkins al analizar series temporales?

Eliminar la tendencia y partes variables para enfocarse en lo aleatorio

¿Por qué son útiles las predicciones sobre el comportamiento futuro de variables para las empresas?

Para planificar acciones de marketing y elaborar presupuestos

¿En qué consiste el análisis predictivo de series temporales?

Intentar conocer el comportamiento futuro de las variables temporales

¿Cuál es uno de los principales métodos estadísticos utilizados para hacer predicciones sobre series temporales?

Alisados exponenciales

¿Qué representa el componente cíclico en una serie temporal?

Oscilaciones periódicas de amplitud superior al periodo.

¿Cuál es el principal inconveniente de la media móvil simple al considerar un mayor número de datos?

La influencia excesiva de los datos más antiguos en la predicción.

¿Qué característica distingue a la media móvil ponderada de la simple en cuanto a la asignación de pesos?

Da mayor relevancia a los datos más recientes.

¿Cuál es la fórmula para calcular la media móvil para el momento j según el texto?

$M_j = \frac{\sum M_i}{n}$

¿Qué característica define al alisado exponencial en comparación con otras técnicas de medias móviles?

Disminuye exponencialmente la relevancia de los datos más alejados en el tiempo.

¿Qué dificultad plantea el método de Holt-Winters en relación con el parámetro 'a'?

Adaptar 'a' a cada serie en particular para minimizar las oscilaciones.

¿Qué utilidad ofrece el programa informático SPSS en relación con las series temporales?

Permite convertir variables en series temporales y realizar predicciones automáticas.

¿Qué ventaja presenta el método del Menú Transformar de SPSS al convertir variables en series temporales?

Posibilita construir series temporales por diferenciación o medias móviles.

¿Dónde se encuentran las herramientas para desarrollar Modelos de Predicción en SPSS?

Dentro del Menú Analizar, en Predicciones

¿Qué permite hacer la opción Descomposición de Series Temporales en SPSS?

Separar una serie temporal en sus componentes: tendencia, estacionalidad y residuo.

This quiz focuses on statistical techniques for time series analysis, using a practical case of analyzing car traffic in a shopping center parking lot over the course of a year. Explore how time series data can be used to make future predictions and estimations.

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