Estadística: Medidas de Tendencia Central

Muestreo en Investigación

• El muestreo en investigación es una técnica para seleccionar un subconjunto representativo de una población
• Muestreo sistemático: La selección de cada "n-ésimo" elemento de la población
• Pasos para la construcción de una distribución muestral (con muestreo sistemático):
  • Enumerar todas las muestras posibles del mismo tamaño
  • Calcular la estadística de interés en cada una de las muestras.
  • Agrupar los resultados en una distribución de probabilidad.
• Estadísticas importantes: Hay tres promedios: el promedio de la muestra, el promedio de la población y el promedio de la distribución muestral. Hay tres tipos de desviaciones estándar: la desviación de la muestra, la desviación de la población y la desviación de la distribución muestral
• Error muestral: diferencia entre los estadísticos calculados en una muestra y los de la población. Se reduce al incrementar el tamaño de la muestra.

Capitulo 3: Metodología

• El capítulo 3 debe incluir al menos cuatro elementos esenciales: participantes (población y muestra), instrumentos, procedimientos y limitaciones.
• Cada uno debe tener explicaciones detalladas.

Concepto y distribución muestral

• Concepto de Muestra: Una porción de la población de la que se infieren o estiman los parámetros poblacionales
• Distribución Muestral: La distribución de probabilidad de un estadístico. Dicha distribución esta determinada por la población, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y la estadística de interés.

Muestreo Aleatorio Sencillo (MAS)

• El MAS es un tipo de muestra donde todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Pasos en la construcción de una distribución muestral (MAS)

• Enumerar todas las muestras posibles del mismo tamaño
• Calcular la estadística de interés en cada una de las muestras.
• Agrupar los resultados en una distribución de probabilidad.

Distintas estadísticas importantes

• Promedio de la muestra, de la población y de la distribución muestral.
• Desviación de la muestra, de la población y de la distribución muestral.

Tipos de Muestreo

• Muestreo Probabilístico: Conocida la probabilidad de selección de los elementos de la muestra.

  • Aleatorio Simple: Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
  • Sistemático: Selecciona cada "n-ésimo" elemento de la población, después de seleccionar aleatoriamente uno entre los "n" primeros elementos
  • Estratificado: Divide la población en subgrupos o estratos y selecciona una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población.
  • Conglomerado: Divide la población en grupos (conglomerados) y selecciona una muestra aleatoria de estos grupos.

• Muestreo No Probabilístico: No se conoce la probabilidad de selección de los elementos de la muestra.

  • Sujetos fáciles de estudiar: Selecciona los sujetos que están disponibles y dispuestos a responder.
  • Cuota: Selecciona sujetos de cada grupo o categoría basado en una proporción o cuota especificada.
  • Juicio o a propósito: Selecciona sujetos basándose en el criterio del investigador.

Instrumentos (Cuestionarios)

• Cuestionario: Técnica estructurada para recopilar datos mediante preguntas escritas u orales, para las que el encuestado debe responder.
• Procedimientos del trabajo de campo: Instrucciones para la selección, acercamiento e interrogación de los encuestados
• Apoyos para la comunicación: Mapas, fotografías, anuncios y otros recursos usados en la recolección de información.
• Objetivos de los cuestionarios: traducir la información necesaria a un conjunto de preguntas, motivar la participación de los encuestados en la entrevista y minimizar los errores de respuesta.
• Proceso de diseño del cuestionario: Especificar la información necesaria, especificar el tipo de modelo de entrevista, determinar el contenido de las preguntas individuales, diseñar la pregunta, decidir sobre la estructura de la pregunta, determinar la redacción de la pregunta, acomodar las preguntas en orden adecuado, identificar la forma de disposición, reproducir el cuestionario, eliminar los problemas mediante la prueba previa.
• Tipos de preguntas:
  • No estructuradas: Preguntas abiertas que permiten respuestas libres
  • Estructuradas: Preguntas que especifican alternativas de respuesta (opción múltiple, dicotómica, escala).

Tipos de confiabilidad

• Test - retest
• Formas paralelas
• División en mitades
• Kuder - Richardson
• Coeficiente alfa de Cronbach

Validación

• Grado en el que las calificaciones observadas de una escala reflejan las diferencias reales entre los objetos, en lugar de errores sistemáticos o aleatorios.
• El grado en que un instrumento mide lo que pretende medir.
  • Validación facie o aparente
  • Validación de contenido
  • Validación predictiva
  • Validación concurrente
  • Validación constructo

Prueba Previa

• Pruebas de cuestionarios con muestras pequeñas para identificar y resolver problemas potenciales.
• El tamaño de la muestra para una prueba previa varia entre 15 y 30.
  • Tamaño de la muestra

Procedimiento: Diseño y Análisis

• Especificar; el tipo de estudio (cualitativo, cuantitativo o mixto); si es exploratorio, descriptivo, descriptivo-correlacional o causal
• Enumerar las variables y cómo se medirán.
• Describir cómo se recopilarán, procesarán y analizarán los datos.

Diseños de Investigación

• Descriptivo transversal

Variables de la Investigación

Describa las variables, como medidas del burnout, localización geográfica de las escuelas, la realización personal del sujeto, las fuentes de burnout, etc, que se estudiarán y cómo se medirán. Explique cómo se clasificará a los sujetos mediante la puntuación en el instrumento o los instrumentos.

Procedimientos Recolección de Datos

• Corroboración de instrumentos. Solicitar el uso de los instrumentos. Completar los procedimientos de autorización. Orientando a padres (para la administración de cuestionarios a los estudiantes). Usando plataformas de TEAMS para administrar cuestionarios.

Procedimientos Análisis de Datos

• Presentar y analizar los datos por preguntas, con tablas de frecuencia (incluyendo sexo de los responsables, formación y años de experiencia).
• Análisis para examinar si los directivos masculinos tienen mayor nivel de burnout que los femeninos. (con prueba T).
• Análisis para explorar diferencias en cuanto a la experiencia (con prueba T).

Estadísticas descriptivas: Aplicaciones al Análisis

• Medidas de tendencia central: Promedio aritmético, moda y mediana.
• Medidas de dispersión: Rango, varianza y desviación estándar.

Prueba de Hipótesis en Psicología

• Formular hipótesis (nula y alternativa)
• Seleccionar una estadística adecuada.
• Elegir el nivel de significación (a).
• Establecer la zona de aceptación/rechazo de Ho.
• Calcular la estadística adecuada
• Llegar a una conclusión.
• Prueba de una cola (hipótesis direccional)
• Prueba de dos colas (hipótesis no direccional)

Fuerza de la relación (en tablas de contingencia)

• Coeficiente Phi: Medida de la fuerza de la asociación en tablas 2x2.
• Coeficiente de contingencia: Medida de la fuerza de la asociación en tablas de cualquier tamaño.

Análisis de Correlación entre variables

• Coeficientes de correlación: estadísticos para medir la correspondencia entre variables (-1 a +1).
  • Coeficiente de correlación de Pearson: estadístico paramétrico para medir correlación entre variables cuantitativas y contínuas.
  • Coeficiente de correlación de Spearman (rs): estadístico no paramétrico para evaluar la correlación entre dos variables ordinales.

Análisis de datos con prueba "t"

• Diferencia entre promedios.
• Las observaciones deben ser independientes y provenientes de poblaciones distribuidas normalmente y poseer la misma varianza.
• Fórmula de la prueba "t" y sus diferentes componentes. Debemos especificar la zona de aceptación/rechazo de Ho.