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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes medidas representa el valor más frecuente en una distribución de frecuencia?
¿Cuál de las siguientes medidas representa el valor más frecuente en una distribución de frecuencia?
La mediana es el valor que divide la distribución en mitades.
La mediana es el valor que divide la distribución en mitades.
True
¿Qué símbolo se utiliza para representar la sumatoria de las observaciones?
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Ʃ
El __________ es la suma de las observaciones dividido entre la cantidad total de observaciones.
El __________ es la suma de las observaciones dividido entre la cantidad total de observaciones.
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Empareja las siguientes medidas de tendencia central con su definición:
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¿Cómo se llama la cantidad de observaciones en una distribución?
¿Cómo se llama la cantidad de observaciones en una distribución?
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El promedio aritmético se puede calcular sumando los valores y dividiendo por 2.
El promedio aritmético se puede calcular sumando los valores y dividiendo por 2.
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¿Qué requerimiento se necesita para calcular la moda?
¿Qué requerimiento se necesita para calcular la moda?
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¿Cuál es el valor del coeficiente de contingencia calculado en el análisis?
¿Cuál es el valor del coeficiente de contingencia calculado en el análisis?
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La relación entre la satisfacción laboral y la antigüedad es fuerte según el coeficiente de contingencia calculado.
La relación entre la satisfacción laboral y la antigüedad es fuerte según el coeficiente de contingencia calculado.
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¿Cuántos empleados tienen una satisfacción laboral baja con menos de 5 años de antigüedad?
¿Cuántos empleados tienen una satisfacción laboral baja con menos de 5 años de antigüedad?
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El análisis de Chi Cuadrada se utiliza para comprobar si _______ están relacionadas.
El análisis de Chi Cuadrada se utiliza para comprobar si _______ están relacionadas.
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Relacione cada tipo de satisfacción laboral con el total de empleados que la poseen:
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¿Cuál es el total de respuestas desfavorables de los hombres?
¿Cuál es el total de respuestas desfavorables de los hombres?
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El coeficiente de correlación puede asumir valores entre 0 y +1.
El coeficiente de correlación puede asumir valores entre 0 y +1.
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¿Cómo se llaman las estadísticas que no se apoyan en parámetros muestrales?
¿Cómo se llaman las estadísticas que no se apoyan en parámetros muestrales?
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El número total de personas encuestadas es de _____ .
El número total de personas encuestadas es de _____ .
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Relacione los tipos de coeficientes de correlación con sus descripciones:
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¿Cuál es el grado de libertad (gl) para el análisis presentado?
¿Cuál es el grado de libertad (gl) para el análisis presentado?
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Las estadísticas paramétricas no utilizan el promedio aritmético.
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Las estadísticas que trabajan con rangos son estadísticas _____ .
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¿Cuál es el valor de X1 en los datos proporcionados?
¿Cuál es el valor de X1 en los datos proporcionados?
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Se rechaza la hipótesis nula si Tc > T0.05.
Se rechaza la hipótesis nula si Tc > T0.05.
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¿Cuál es el valor de los grados de libertad (gl) calculado?
¿Cuál es el valor de los grados de libertad (gl) calculado?
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La fórmula para calcular 't' es: ________.
La fórmula para calcular 't' es: ________.
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Relaciona cada símbolo con su correspondiente significado:
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¿Cuál es el nivel de significación utilizado en este análisis?
¿Cuál es el nivel de significación utilizado en este análisis?
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¿Cuál es la fórmula utilizada para calcular el coeficiente de correlación en el contenido presentado?
¿Cuál es la fórmula utilizada para calcular el coeficiente de correlación en el contenido presentado?
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El valor de t calculado es menor que -1.711.
El valor de t calculado es menor que -1.711.
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¿Cuáles son las desviaciones estándar de los dos grupos?
¿Cuáles son las desviaciones estándar de los dos grupos?
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El coeficiente de correlación se calcula usando solamente la desviación estándar.
El coeficiente de correlación se calcula usando solamente la desviación estándar.
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¿Qué valores se utilizan para representar las variables en el cálculo del coeficiente de correlación?
¿Qué valores se utilizan para representar las variables en el cálculo del coeficiente de correlación?
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El valor de t calculado fue ________.
El valor de t calculado fue ________.
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¿Qué indica la hipótesis alternativa H1?
¿Qué indica la hipótesis alternativa H1?
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El valor de $d$ está dado por la diferencia entre __________ y __________.
El valor de $d$ está dado por la diferencia entre __________ y __________.
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Empareja los sujetos con sus respectivas puntuaciones X e Y:
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Según la tabla presentada, ¿cuál sujeto tiene la mayor puntuación en Y?
Según la tabla presentada, ¿cuál sujeto tiene la mayor puntuación en Y?
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El valor total de las diferencias cuadradas ($S d^2$) es igual a 28.
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El número de sujetos utilizados en el cálculo es __________.
El número de sujetos utilizados en el cálculo es __________.
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¿Qué se busca calcular al final de la presentación de datos?
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En la ecuación $rs = \frac{6 S d^2}{n^3 - n}$, ¿qué representa 'n'?
En la ecuación $rs = \frac{6 S d^2}{n^3 - n}$, ¿qué representa 'n'?
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¿Cuál es el valor de la hipótesis nula (H0) en el análisis de datos?
¿Cuál es el valor de la hipótesis nula (H0) en el análisis de datos?
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La estadística t se calcula restando el promedio de dos grupos.
La estadística t se calcula restando el promedio de dos grupos.
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¿Cuántos grados de libertad se obtienen en este análisis?
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El nivel de significación utilizado es α = _____
El nivel de significación utilizado es α = _____
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Empareja las siguientes estadísticas con su descripción:
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¿Cuál es el valor de la estadística t calculado?
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La zona de rechazo de la hipótesis nula implica aceptar H0.
La zona de rechazo de la hipótesis nula implica aceptar H0.
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¿Cómo se define la estadística t en este análisis?
¿Cómo se define la estadística t en este análisis?
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El valor de s2 para el segundo grupo es _____
El valor de s2 para el segundo grupo es _____
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¿Qué se debe hacer si Tc > T0.05?
¿Qué se debe hacer si Tc > T0.05?
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Study Notes
Muestreo en Investigación
- El muestreo en investigación es una técnica para seleccionar un subconjunto representativo de una población
- Muestreo sistemático: La selección de cada "n-ésimo" elemento de la población
-
Pasos para la construcción de una distribución muestral (con muestreo sistemático):
- Enumerar todas las muestras posibles del mismo tamaño
- Calcular la estadística de interés en cada una de las muestras.
- Agrupar los resultados en una distribución de probabilidad.
- Estadísticas importantes: Hay tres promedios: el promedio de la muestra, el promedio de la población y el promedio de la distribución muestral. Hay tres tipos de desviaciones estándar: la desviación de la muestra, la desviación de la población y la desviación de la distribución muestral
- Error muestral: diferencia entre los estadísticos calculados en una muestra y los de la población. Se reduce al incrementar el tamaño de la muestra.
Capitulo 3: Metodología
- El capítulo 3 debe incluir al menos cuatro elementos esenciales: participantes (población y muestra), instrumentos, procedimientos y limitaciones.
- Cada uno debe tener explicaciones detalladas.
Concepto y distribución muestral
- Concepto de Muestra: Una porción de la población de la que se infieren o estiman los parámetros poblacionales
- Distribución Muestral: La distribución de probabilidad de un estadístico. Dicha distribución esta determinada por la población, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y la estadística de interés.
Muestreo Aleatorio Sencillo (MAS)
- El MAS es un tipo de muestra donde todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Pasos en la construcción de una distribución muestral (MAS)
- Enumerar todas las muestras posibles del mismo tamaño
- Calcular la estadística de interés en cada una de las muestras.
- Agrupar los resultados en una distribución de probabilidad.
Distintas estadísticas importantes
- Promedio de la muestra, de la población y de la distribución muestral.
- Desviación de la muestra, de la población y de la distribución muestral.
Tipos de Muestreo
-
Muestreo Probabilístico: Conocida la probabilidad de selección de los elementos de la muestra.
- Aleatorio Simple: Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
- Sistemático: Selecciona cada "n-ésimo" elemento de la población, después de seleccionar aleatoriamente uno entre los "n" primeros elementos
- Estratificado: Divide la población en subgrupos o estratos y selecciona una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población.
- Conglomerado: Divide la población en grupos (conglomerados) y selecciona una muestra aleatoria de estos grupos.
-
Muestreo No Probabilístico: No se conoce la probabilidad de selección de los elementos de la muestra.
- Sujetos fáciles de estudiar: Selecciona los sujetos que están disponibles y dispuestos a responder.
- Cuota: Selecciona sujetos de cada grupo o categoría basado en una proporción o cuota especificada.
- Juicio o a propósito: Selecciona sujetos basándose en el criterio del investigador.
Instrumentos (Cuestionarios)
- Cuestionario: Técnica estructurada para recopilar datos mediante preguntas escritas u orales, para las que el encuestado debe responder.
- Procedimientos del trabajo de campo: Instrucciones para la selección, acercamiento e interrogación de los encuestados
- Apoyos para la comunicación: Mapas, fotografías, anuncios y otros recursos usados en la recolección de información.
- Objetivos de los cuestionarios: traducir la información necesaria a un conjunto de preguntas, motivar la participación de los encuestados en la entrevista y minimizar los errores de respuesta.
- Proceso de diseño del cuestionario: Especificar la información necesaria, especificar el tipo de modelo de entrevista, determinar el contenido de las preguntas individuales, diseñar la pregunta, decidir sobre la estructura de la pregunta, determinar la redacción de la pregunta, acomodar las preguntas en orden adecuado, identificar la forma de disposición, reproducir el cuestionario, eliminar los problemas mediante la prueba previa.
-
Tipos de preguntas:
- No estructuradas: Preguntas abiertas que permiten respuestas libres
- Estructuradas: Preguntas que especifican alternativas de respuesta (opción múltiple, dicotómica, escala).
Tipos de confiabilidad
- Test - retest
- Formas paralelas
- División en mitades
- Kuder - Richardson
- Coeficiente alfa de Cronbach
Validación
- Grado en el que las calificaciones observadas de una escala reflejan las diferencias reales entre los objetos, en lugar de errores sistemáticos o aleatorios.
- El grado en que un instrumento mide lo que pretende medir.
- Validación facie o aparente
- Validación de contenido
- Validación predictiva
- Validación concurrente
- Validación constructo
Prueba Previa
- Pruebas de cuestionarios con muestras pequeñas para identificar y resolver problemas potenciales.
- El tamaño de la muestra para una prueba previa varia entre 15 y 30.
- Tamaño de la muestra
Procedimiento: Diseño y Análisis
- Especificar; el tipo de estudio (cualitativo, cuantitativo o mixto); si es exploratorio, descriptivo, descriptivo-correlacional o causal
- Enumerar las variables y cómo se medirán.
- Describir cómo se recopilarán, procesarán y analizarán los datos.
Diseños de Investigación
- Descriptivo transversal
Variables de la Investigación
Describa las variables, como medidas del burnout, localización geográfica de las escuelas, la realización personal del sujeto, las fuentes de burnout, etc, que se estudiarán y cómo se medirán. Explique cómo se clasificará a los sujetos mediante la puntuación en el instrumento o los instrumentos.
Procedimientos Recolección de Datos
- Corroboración de instrumentos. Solicitar el uso de los instrumentos. Completar los procedimientos de autorización. Orientando a padres (para la administración de cuestionarios a los estudiantes). Usando plataformas de TEAMS para administrar cuestionarios.
Procedimientos Análisis de Datos
- Presentar y analizar los datos por preguntas, con tablas de frecuencia (incluyendo sexo de los responsables, formación y años de experiencia).
- Análisis para examinar si los directivos masculinos tienen mayor nivel de burnout que los femeninos. (con prueba T).
- Análisis para explorar diferencias en cuanto a la experiencia (con prueba T).
Estadísticas descriptivas: Aplicaciones al Análisis
- Medidas de tendencia central: Promedio aritmético, moda y mediana.
- Medidas de dispersión: Rango, varianza y desviación estándar.
Prueba de Hipótesis en Psicología
- Formular hipótesis (nula y alternativa)
- Seleccionar una estadística adecuada.
- Elegir el nivel de significación (a).
- Establecer la zona de aceptación/rechazo de Ho.
- Calcular la estadística adecuada
- Llegar a una conclusión.
- Prueba de una cola (hipótesis direccional)
- Prueba de dos colas (hipótesis no direccional)
Fuerza de la relación (en tablas de contingencia)
- Coeficiente Phi: Medida de la fuerza de la asociación en tablas 2x2.
- Coeficiente de contingencia: Medida de la fuerza de la asociación en tablas de cualquier tamaño.
Análisis de Correlación entre variables
-
Coeficientes de correlación: estadísticos para medir la correspondencia entre variables (-1 a +1).
- Coeficiente de correlación de Pearson: estadístico paramétrico para medir correlación entre variables cuantitativas y contínuas.
- Coeficiente de correlación de Spearman (rs): estadístico no paramétrico para evaluar la correlación entre dos variables ordinales.
Análisis de datos con prueba "t"
- Diferencia entre promedios.
- Las observaciones deben ser independientes y provenientes de poblaciones distribuidas normalmente y poseer la misma varianza.
- Fórmula de la prueba "t" y sus diferentes componentes. Debemos especificar la zona de aceptación/rechazo de Ho.
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Description
Este cuestionario evalúa tus conocimientos sobre las medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda. También se exploran conceptos como la sumatoria y el coeficiente de contingencia. Pon a prueba tu comprensión de estas materias fundamentales en estadística.
