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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media aritmética es correcta?
La mediana es sensible a valores extremos.
False
¿Qué se debe calcular primero para hallar la mediana en una tabla de frecuencias?
Frecuencias acumuladas
La __________ es un promedio que puede no representar un valor central en distribuciones asimétricas.
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Empareja cada término con su descripción correspondiente:
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¿Cuál es una desventaja de utilizar la mediana?
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La moda puede existir más de una vez en un conjunto de datos.
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¿Cómo se llama el promedio que se considera representativo de la frecuencia de los datos?
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¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
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La moda es el valor que se encuentra en el 50% de la distribución.
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¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la mediana?
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La __________ es la categoría que tiene mayor frecuencia en un conjunto de datos.
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Relaciona cada término con su correcta descripción:
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¿Qué tipo de gráfico es ideal para datos nominales?
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El histograma se utiliza para representar datos ordinales o discretos.
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Define brevemente qué es un cuartil.
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El cuartil Q2 representa el promedio de los datos ordenados.
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Define qué es un cuartil en el contexto de una distribución de datos.
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La varianza es el promedio de las distancias __________ entre los datos y su promedio.
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Relaciona cada medida de tendencia central con su definición correcta:
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¿Qué función se utiliza en Excel para calcular percentiles?
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La moda puede tener más de un valor en una distribución de datos.
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En una distribución ordenada, el percentil Pα es el valor que está sobre el __________ % de los datos.
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Study Notes
Media Aritmética
- Es una medida de tendencia central que representa el promedio de un conjunto de datos.
- Se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número de datos.
- Es única para un conjunto de datos.
- Es fácil de calcular y entender.
- Permite un tratamiento algebraico.
- Utiliza todos los datos.
- Es sensible a valores extremos (outliers).
- En distribuciones asimétricas, la media no representa un valor central de la mayor parte de los datos.
Mediana
- Es una medida de tendencia central que representa el valor que divide un conjunto de datos ordenado en dos partes iguales.
- Es única para un conjunto de datos.
- Es fácil de calcular y entender.
- No es sensible a valores extremos.
- No permite tratamiento algebraico.
- No utiliza todos los datos.
Cuartil
- Es una medida de tendencia no central que divide un conjunto de datos ordenado en cuatro partes iguales.
- Q1 representa el 25% de los datos.
- Q2 representa el 50% de los datos (coincide con la mediana).
- Q3 representa el 75% de los datos.
Percentil
- Es una medida de tendencia no central que divide un conjunto de datos ordenado en 100 partes iguales.
- Pα representa el α% de los datos.
- Se puede calcular en Excel utilizando la función =PERCENTIL.EXC().
Moda
- Es una medida de tendencia central que representa la categoría que tiene mayor frecuencia en un conjunto de datos.
- Es la categoría que más se repite.
- Se puede calcular en Excel utilizando la función =MODA.VARIOS().
Varianza
- Es una medida de variabilidad o dispersión que representa el promedio de las distancias cuadráticas entre los datos y su promedio.
Estadística de Resumen
- Son medidas que describen las características principales de un conjunto de datos.
- Los tipos principales de estadísticas de resumen son:
- Medidas de tendencia central (media, moda, mediana)
- Medidas de tendencia no central (cuartiles, percentiles)
- Medidas de variabilidad (varianza, desviación estándar)
Gráficas
- Son una forma atractiva de representar los datos.
- Deben tener un título, leyenda y escala clara.
- Deben ser autoexplicativas.
- Los tipos de gráficos dependen del tipo de variable:
- Variables nominales: Gráfico circular.
- Variables ordinales o discretas: Gráfico de barras separadas.
- Variables continuas o discretas con varias categorías: Histograma o Polígono de frecuencia.
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Description
Este cuestionario explora las medidas de tendencia central, específicamente la media, mediana y cuartil. Los participantes aprenderán cómo calcular estas medidas, sus características, y su sensibilidad a valores extremos. Es ideal para estudiantes que buscan comprender mejor estos conceptos estadísticos fundamentales.
