Podcast
Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media aritmética es correcta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media aritmética es correcta?
- Es única y permite el tratamiento algebraico. (correct)
- No es útil en distribuciones asimétricas.
- Es sensible a valores extremos. (correct)
- Utiliza solo algunos datos del conjunto.
La mediana es sensible a valores extremos.
La mediana es sensible a valores extremos.
False (B)
¿Qué se debe calcular primero para hallar la mediana en una tabla de frecuencias?
¿Qué se debe calcular primero para hallar la mediana en una tabla de frecuencias?
Frecuencias acumuladas
La __________ es un promedio que puede no representar un valor central en distribuciones asimétricas.
La __________ es un promedio que puede no representar un valor central en distribuciones asimétricas.
Empareja cada término con su descripción correspondiente:
Empareja cada término con su descripción correspondiente:
¿Cuál es una desventaja de utilizar la mediana?
¿Cuál es una desventaja de utilizar la mediana?
La moda puede existir más de una vez en un conjunto de datos.
La moda puede existir más de una vez en un conjunto de datos.
¿Cómo se llama el promedio que se considera representativo de la frecuencia de los datos?
¿Cómo se llama el promedio que se considera representativo de la frecuencia de los datos?
¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
La moda es el valor que se encuentra en el 50% de la distribución.
La moda es el valor que se encuentra en el 50% de la distribución.
¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la mediana?
¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la mediana?
La __________ es la categoría que tiene mayor frecuencia en un conjunto de datos.
La __________ es la categoría que tiene mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Relaciona cada término con su correcta descripción:
Relaciona cada término con su correcta descripción:
¿Qué tipo de gráfico es ideal para datos nominales?
¿Qué tipo de gráfico es ideal para datos nominales?
El histograma se utiliza para representar datos ordinales o discretos.
El histograma se utiliza para representar datos ordinales o discretos.
Define brevemente qué es un cuartil.
Define brevemente qué es un cuartil.
El cuartil Q2 representa el promedio de los datos ordenados.
El cuartil Q2 representa el promedio de los datos ordenados.
Define qué es un cuartil en el contexto de una distribución de datos.
Define qué es un cuartil en el contexto de una distribución de datos.
La varianza es el promedio de las distancias __________ entre los datos y su promedio.
La varianza es el promedio de las distancias __________ entre los datos y su promedio.
Relaciona cada medida de tendencia central con su definición correcta:
Relaciona cada medida de tendencia central con su definición correcta:
¿Qué función se utiliza en Excel para calcular percentiles?
¿Qué función se utiliza en Excel para calcular percentiles?
La moda puede tener más de un valor en una distribución de datos.
La moda puede tener más de un valor en una distribución de datos.
En una distribución ordenada, el percentil Pα es el valor que está sobre el __________ % de los datos.
En una distribución ordenada, el percentil Pα es el valor que está sobre el __________ % de los datos.
Study Notes
Media Aritmética
- Es una medida de tendencia central que representa el promedio de un conjunto de datos.
- Se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número de datos.
- Es única para un conjunto de datos.
- Es fácil de calcular y entender.
- Permite un tratamiento algebraico.
- Utiliza todos los datos.
- Es sensible a valores extremos (outliers).
- En distribuciones asimétricas, la media no representa un valor central de la mayor parte de los datos.
Mediana
- Es una medida de tendencia central que representa el valor que divide un conjunto de datos ordenado en dos partes iguales.
- Es única para un conjunto de datos.
- Es fácil de calcular y entender.
- No es sensible a valores extremos.
- No permite tratamiento algebraico.
- No utiliza todos los datos.
Cuartil
- Es una medida de tendencia no central que divide un conjunto de datos ordenado en cuatro partes iguales.
- Q1 representa el 25% de los datos.
- Q2 representa el 50% de los datos (coincide con la mediana).
- Q3 representa el 75% de los datos.
Percentil
- Es una medida de tendencia no central que divide un conjunto de datos ordenado en 100 partes iguales.
- Pα representa el α% de los datos.
- Se puede calcular en Excel utilizando la función =PERCENTIL.EXC().
Moda
- Es una medida de tendencia central que representa la categoría que tiene mayor frecuencia en un conjunto de datos.
- Es la categoría que más se repite.
- Se puede calcular en Excel utilizando la función =MODA.VARIOS().
Varianza
- Es una medida de variabilidad o dispersión que representa el promedio de las distancias cuadráticas entre los datos y su promedio.
Estadística de Resumen
- Son medidas que describen las características principales de un conjunto de datos.
- Los tipos principales de estadísticas de resumen son:
- Medidas de tendencia central (media, moda, mediana)
- Medidas de tendencia no central (cuartiles, percentiles)
- Medidas de variabilidad (varianza, desviación estándar)
Gráficas
- Son una forma atractiva de representar los datos.
- Deben tener un título, leyenda y escala clara.
- Deben ser autoexplicativas.
- Los tipos de gráficos dependen del tipo de variable:
- Variables nominales: Gráfico circular.
- Variables ordinales o discretas: Gráfico de barras separadas.
- Variables continuas o discretas con varias categorías: Histograma o Polígono de frecuencia.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Este cuestionario explora las medidas de tendencia central, específicamente la media, mediana y cuartil. Los participantes aprenderán cómo calcular estas medidas, sus características, y su sensibilidad a valores extremos. Es ideal para estudiantes que buscan comprender mejor estos conceptos estadísticos fundamentales.
