Estadística Descriptiva: Resumen

Definición

• La estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para describir información.
• Facilita la comprensión de datos al resumirlos y presentarlos de manera significativa.
• Ayuda a identificar patrones y tendencias en los datos.

Tipos de Estadística Descriptiva

• Univariada: Se enfoca en el análisis de una sola variable.
• Bivariada: Se enfoca en la relación entre dos variables.
• Multivariada: Se enfoca en la relación entre tres o más variables.

Herramientas de la Estadística Descriptiva

• Tablas de frecuencia: Facilitan la visualización de la distribución de los datos.
• Gráficos: Representaciones visuales de los datos, como histogramas y diagramas de dispersión.
• Medidas de tendencia central: Estas indican el valor típico de los datos.
  • Media: Se calcula como $\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}$
  • Mediana: El valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de los datos
  • Moda: El valor que aparece con mayor frecuencia.
• Medidas de dispersión: Estas muestran la variabilidad de los datos.
  • Rango: Se calcula como $R = x_{max} - x_{min}$
  • Varianza: Se calcula como $S^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}$
  • Desviación estándar: Se calcula como $S = \sqrt{S^2}$
• Medidas de forma: Estas describen cómo se distribuyen los datos, incluyendo sesgo y curtosis.

Aplicaciones de la Estadística Descriptiva

• Investigación de mercado: Útil para analizar datos de encuestas y estudios.
• Análisis de datos: Permite resumir y entender conjuntos de datos extensos.
• Control de calidad: Ayuda a monitorear y mejorar la calidad de productos y servicios.
• Ciencias sociales: Facilita el estudio del comportamiento humano y tendencias sociales.
• Salud pública: Facilita el análsis de datos de salud para evaluar la efectividad de intervenciones.