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Questions and Answers
¿Qué diferencia clave existe entre la estadística descriptiva e inferencial?
¿Qué diferencia clave existe entre la estadística descriptiva e inferencial?
En un estudio de cohorte, ¿qué característica lo define como prospectivo?
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¿Qué propiedad debe cumplir una muestra para ser representativa de la población?
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¿Cuál es un ejemplo de un diseño de estudio longitudinal retrospectivo?
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¿Qué herramienta se usa para eliminar la asimetría positiva en un conjunto de datos?
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En un análisis estadístico, ¿qué indica un coeficiente de asimetría negativo?
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¿Qué tipo de variable es "estado civil" si se clasifica como casado, soltero, divorciado o viudo?
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En un conjunto de datos tabulados, ¿qué procedimiento permite determinar la mediana?
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¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la desviación estándar en lugar de la varianza?
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En un histograma, ¿qué representa el área total bajo las barras?
En un histograma, ¿qué representa el área total bajo las barras?
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¿Qué diferencia principal existe entre un modelo determinístico y uno estocástico?
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¿Cómo afecta el tamaño muestral a la amplitud del intervalo de confianza?
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¿Qué tipo de estudio es más adecuado para evaluar enfermedades raras?
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En un análisis de regresión, ¿qué representa el coeficiente de determinación (R2)?
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Si un dato está más allá de 1.5 veces el rango intercuartílico desde el Q1, ¿cómo se clasifica?
Si un dato está más allá de 1.5 veces el rango intercuartílico desde el Q1, ¿cómo se clasifica?
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En un gráfico de caja y bigotes (box plot), ¿qué indica un bigote más largo hacia un lado?
En un gráfico de caja y bigotes (box plot), ¿qué indica un bigote más largo hacia un lado?
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¿Qué característica define un ensayo clínico controlado aleatorizado?
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¿Cómo se interpreta una proporción del 0.75 en una muestra?
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¿Qué implica una desviación estándar mayor en un grupo en comparación con otro?
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¿Cuándo es útil la media geométrica en lugar de la aritmética?
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Study Notes
Estadística Descriptiva vs. Inferencial
- Estadística descriptiva analiza datos de una muestra.
- Estadística inferencial generaliza resultados de una muestra a una población.
Estudios de Cohorte
- Estudios de cohorte prospectivos recopilan datos en el futuro.
- Los estudios analizan datos pasados, lo que se conoce como retrospectivos.
Muestra Representativa
- Una muestra representativa debe ser seleccionada al azar para reflejar la población de la que se extrajo.
Estudios Longitudinales Retrospectivos
- Un ejemplo es el análisis de datos históricos sobre pacientes con una enfermedad específica.
Eliminar Asimetría Positiva
- La transformación logarítmica se utiliza para eliminar la asimetría positiva en conjuntos de datos.
Coeficiente de Asimetría
- Un coeficiente de asimetría negativo indica que la distribución de datos tiene una cola más larga a la izquierda.
Variables Cualitativas Ordinales
- Las variables "estado civil" que se clasifican como "casado", "soltero", "divorciado" u "viudo" son cualitativas ordinales.
Mediana en Datos Tabulados
- La mediana se encuentra ordenando los datos y localizando el valor central en las frecuencias acumuladas.
Ventajas de la Desviación Estándar
- La desviación estándar es más fácil de interpretar porque utiliza las mismas unidades que los datos.
Histograma
- El área total bajo las barras de un histograma representa la suma de las frecuencias absolutas simples.
Modelos Determinístico vs. Estocástico
- Los modelos estocásticos incluyen variables aleatorias, mientras que los determinísticos no.
Tamaño Muestral e Intervalo de Confianza
- Un menor tamaño muestral resulta en un mayor intervalo de confianza.
Estudios para Enfermedades Raras
- Los estudios caso-control son más adecuados para evaluar enfermedades raras.
Coeficiente de Determinación (R²)
- El coeficiente de determinación (R²) representa la proporción de la varianza explicada por el modelo de regresión.
Datos Atípicos (Valores Extremos)
- Los valores atípicos están más allá de 1.5 veces el rango intercuartílico a partir del primer o tercer cuartil.
Gráficos de Caja y Bigotes (Box Plot)
- Un bigote más largo en un gráfico de caja y bigotes indica una mayor dispersión de datos hacia ese extremo.
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Description
Este cuestionario explora las diferencias entre la estadística descriptiva e inferencial, así como conceptos clave como estudios de cohorte y muestras representativas. Además, se analizan técnicas para eliminar la asimetría en datos y el uso de variables cualitativas. Prepárate para poner a prueba tus conocimientos estadísticos.
