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Error Tipo I y Tipo II

• El Error Tipo I (Alfa) se refiere a la conclusión de que hay una diferencia o efecto cuando en realidad no la hay, lo que se conoce como falso positivo.

• El nivel de significancia se establece de antemano y representa la probabilidad de cometer un Error Tipo I.

• El Error Tipo I ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera.

• El Error Tipo II (Beta) se refiere a la aceptación de la hipótesis nula cuando esta es falsa, lo que se conoce como falso negativo.

• El Error Tipo II depende de la potencia de la prueba.

• Para reducir el riesgo de cometer este error, se puede optar por asegurarse de que la prueba tiene suficiente potencia (potencia alta), lo que se refiere a la capacidad de una prueba para detectar la diferencia o efecto cuando realmente existe.

Paradigma/Método Cuantitativo y Cualitativo

• El paradigma se refiere a la manera de ver el mundo.

• El paradigma cuantitativo se basa en el post-positivismo, el determinismo, el reduccionismo, la observación empírica y busca explicar la relación causal entre las variables.

• El conocimiento es imperfecto y falible en este paradigma.

• El paradigma cuantitativo trabaja con cantidades y números como datos.

• El paradigma cuantitativo es objetivo y se basa en la tradición empirista y es experimental en la naturaleza.

• El paradigma cualitativo se enfoca en la calidad de los datos y es subjetivo.

• El paradigma cualitativo se basa en la perspectiva posmoderna y es interpretativo.

• El método mixto utiliza los métodos de ambos paradigmas, combinando cantidad y calidad.

Variable Dependiente/ Variable Independiente/ Variable Moderadora

• La variable dependiente se observa para ver los cambios causados por la variable independiente.

• Los resultados dependen de la variable independiente.

• Ejemplos de variables dependientes son la ansiedad, la depresión y el trastorno.

• La variable independiente se manipula para afectar la variable dependiente.

• La variable independiente es la variable predictora o manipulada.

• Ejemplos de variables independientes son la edad, el género y el tratamiento.

• La variable moderadora mide el efecto conjunto de dos variables.

• Ejemplos de variables moderadoras son las actitudes hacia la calidad de vida.

Hipótesis

• La hipótesis es una predicción preliminar que se basa en conocimientos organizados y sistematizados.

• La hipótesis es una guía de una investigación o estudio y indica lo que se trata de probar.

• La hipótesis se deriva de la teoría existente y se formula como una proposición.

• La hipótesis es una respuesta provisional a las preguntas de investigación.

• No todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis.

• Puede haber varias hipótesis en una investigación.

• Los tipos de hipótesis son: hipótesis de investigación, hipótesis estadística, hipótesis nula y hipótesis alternativa.

• La hipótesis de investigación es una proposición tentativa acerca de las relaciones entre dos o más variables.

• La hipótesis estadística es una expresión de la hipótesis científica en términos de afirmaciones respecto a parámetros desconocidos.

• La hipótesis nula se refiere a la negación de la existencia de diferencias significativas entre los grupos comparados.

• La hipótesis alternativa se formula cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.