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Questions and Answers

¿Cuál es el enfoque del paradigma cualitativo?

Naturalista

Positivista

Objetivista

Constructivista (correct)

¿Qué tipo de métodos utiliza el enfoque mixto?

Solo cuantitativos

Solo cualitativos

Ninguno de los anteriores

Ambos, cuantitativos y cualitativos (correct)

¿Cuál es el propósito de la variable dependiente?

Influir en la variable moderadora

Medir el efecto de la variable independiente (correct)

Determinar la variable independiente

Manipular la variable independiente

¿Qué es una hipótesis de investigación?

Una proposición tentativa sobre la relación entre variables Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de una hipótesis nula?

Negar la existencia de una relación entre variables Signup and view all the answers

¿Cuál es el enfoque del paradigma positivista?

Objetivista Signup and view all the answers

¿Qué es una variable moderadora?

Una variable que mide el efecto conjunto de dos variables Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del error que ocurre cuando se concluye que hay una diferencia o efecto cuando en realidad no la hay?

Error Tipo I Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito del método cuantitativo?

Estudiar la relación entre variables Signup and view all the answers

¿Qué es una hipótesis estadística?

Una expresión de la hipótesis científica en términos de afirmaciones sobre parámetros desconocidos Signup and view all the answers

¿Qué ocurre cuando se acepta la hipótesis nula siendo esta falsa?

Se comete un error Tipo II Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito del método cualitativo?

Estudiar la calidad de los datos Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del paradigma que busca explicar la relación causal entre las variables?

Paradigma Cuantitativo Signup and view all the answers

¿Qué tipo de relación busca explicar el paradigma cuantitativo?

Relación causal Signup and view all the answers

¿Por qué se establece un nivel de significancia en un estudio?

Para evitar cometer un error Tipo I Signup and view all the answers

¿Qué ocurre cuando se reduce la potencia de una prueba?

Se aumenta el riesgo de cometer un error Tipo II Signup and view all the answers

¿Qué es lo que caracteriza al paradigma positivista?

Es determinista y reduccionista Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo de aumentar la potencia de una prueba?

Reducir el riesgo de cometer un error Tipo II Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se utilizan en el paradigma cuantitativo?

Cuantiativos Signup and view all the answers

¿Qué ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera?

Se comete un error Tipo I Signup and view all the answers

Study Notes

Error Tipo I y Tipo II

El Error Tipo I (Alfa) se refiere a la conclusión de que hay una diferencia o efecto cuando en realidad no la hay, lo que se conoce como falso positivo.
El nivel de significancia se establece de antemano y representa la probabilidad de cometer un Error Tipo I.
El Error Tipo I ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera.
El Error Tipo II (Beta) se refiere a la aceptación de la hipótesis nula cuando esta es falsa, lo que se conoce como falso negativo.
El Error Tipo II depende de la potencia de la prueba.
Para reducir el riesgo de cometer este error, se puede optar por asegurarse de que la prueba tiene suficiente potencia (potencia alta), lo que se refiere a la capacidad de una prueba para detectar la diferencia o efecto cuando realmente existe.

Paradigma/Método Cuantitativo y Cualitativo

El paradigma se refiere a la manera de ver el mundo.
El paradigma cuantitativo se basa en el post-positivismo, el determinismo, el reduccionismo, la observación empírica y busca explicar la relación causal entre las variables.
El conocimiento es imperfecto y falible en este paradigma.
El paradigma cuantitativo trabaja con cantidades y números como datos.
El paradigma cuantitativo es objetivo y se basa en la tradición empirista y es experimental en la naturaleza.
El paradigma cualitativo se enfoca en la calidad de los datos y es subjetivo.
El paradigma cualitativo se basa en la perspectiva posmoderna y es interpretativo.
El método mixto utiliza los métodos de ambos paradigmas, combinando cantidad y calidad.

Variable Dependiente/ Variable Independiente/ Variable Moderadora

La variable dependiente se observa para ver los cambios causados por la variable independiente.
Los resultados dependen de la variable independiente.
Ejemplos de variables dependientes son la ansiedad, la depresión y el trastorno.
La variable independiente se manipula para afectar la variable dependiente.
La variable independiente es la variable predictora o manipulada.
Ejemplos de variables independientes son la edad, el género y el tratamiento.
La variable moderadora mide el efecto conjunto de dos variables.
Ejemplos de variables moderadoras son las actitudes hacia la calidad de vida.

Hipótesis

La hipótesis es una predicción preliminar que se basa en conocimientos organizados y sistematizados.
La hipótesis es una guía de una investigación o estudio y indica lo que se trata de probar.
La hipótesis se deriva de la teoría existente y se formula como una proposición.
La hipótesis es una respuesta provisional a las preguntas de investigación.
No todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis.
Puede haber varias hipótesis en una investigación.
Los tipos de hipótesis son: hipótesis de investigación, hipótesis estadística, hipótesis nula y hipótesis alternativa.
La hipótesis de investigación es una proposición tentativa acerca de las relaciones entre dos o más variables.
La hipótesis estadística es una expresión de la hipótesis científica en términos de afirmaciones respecto a parámetros desconocidos.
La hipótesis nula se refiere a la negación de la existencia de diferencias significativas entre los grupos comparados.
La hipótesis alternativa se formula cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.