Ensemble de données et types

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Questions and Answers

Quelle est la principale différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé ?

L'apprentissage supervisé apprend sans supervision humaine.

L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'en requiert pas. (correct)

L'apprentissage non supervisé est plus rapide à mettre en œuvre que l'apprentissage supervisé.

L'apprentissage non supervisé est uniquement utilisé pour la classification.

Quels sont les objectifs principaux de ce cours de machine learning ?

Apprendre à implémenter et utiliser des algorithmes de machine learning. (correct)

Comprendre le fonctionnement des ordinateurs uniquement.

Apprendre exclusivement les techniques d'apprentissage non supervisé.

Évaluer les performances des modèles sans utiliser de métriques.

Lors de la préparation des données pour l'entraînement des modèles, quelle étape est essentielle ?

Ignorer les valeurs manquantes.

Ajouter plus de données sans traitement.

Nettoyer et préparer les données avant leur utilisation. (correct)

Utiliser uniquement des données non structurées.

Quel est le coefficient de l'évaluation dans ce cours ?

1 (B) Signup and view all the answers

Dans quel chapitre sera-t-il principalement traité l'apprentissage supervisionné ?

Chapitre 3 : Apprentissage Supervisé (B) Signup and view all the answers

Quel est le principal objectif d'un dataset ?

Organiser des données pour l'analyse ou le traitement (C) Signup and view all the answers

Quels types de datasets peuvent contenir des informations textuelles ?

Datasets de textes (A) Signup and view all the answers

Quel type de données correspond à un dataset catégoriel ?

Oui/Non (D) Signup and view all the answers

Quel type de dataset est spécifiquement utilisé pour les séries temporelles ?

Un dataset contenant des valeurs au cours du temps (B) Signup and view all the answers

Quel est un exemple d'apprentissage automatique ?

La reconnaissance automatique des chiffres manuscrits (D) Signup and view all the answers

Quelle caractéristique est nécessaire pour un dataset ?

Des liens cohérents entre les valeurs (B) Signup and view all the answers

Quel facteur rend difficile l'écriture de règles explicites pour discriminer des chiffres ?

La diversité dans la forme et l'orientation (D) Signup and view all the answers

Quel est un attribut commun dans un dataset ?

Observations (A) Signup and view all the answers

Qu'est-ce que l’apprentissage automatique ?

Une technique qui permet aux machines d'apprendre sans programmation explicite. (A) Signup and view all the answers

Quel est le rôle des algorithmes dans l’apprentissage automatique ?

Ils sont utilisés pour donner aux machines la capacité d'apprendre à partir de données. (B) Signup and view all the answers

Comment le deep learning se distingue-t-il de l’apprentissage automatique ?

Il utilise des réseaux de neurones artificiels. (C) Signup and view all the answers

Quelle capacité n'est pas typiquement associée à l'intelligence artificielle ?

Exécution de tâches physiques (C) Signup and view all the answers

Quelle affirmation est correcte concernant la relation entre programmation classique et apprentissage automatique ?

L’apprentissage automatique utilise des données et des réponses pour identifier des modèles. (C) Signup and view all the answers

Quel exemple illustrerait bien l'utilisation de l'apprentissage automatique ?

Déterminer le montant total dépensé par un client à partir de ses factures. (D) Signup and view all the answers

Parmi les fonctions cognitives mentionnées, laquelle est favorisée par l'intelligence artificielle ?

Apprentissage autonome (C) Signup and view all the answers

Dans quel contexte l'apprentissage automatique serait-il le plus utile ?

Pour analyser de grandes quantités de données pour en extraire des tendances. (B) Signup and view all the answers

Quel énoncé décrit le mieux la différence entre intelligence artificielle et apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est une méthode spécifique au sein de l'intelligence artificielle. (B) Signup and view all the answers

Pourquoi une machine n’est-elle pas entièrement comparable à un humain dans ses fonctions cognitives ?

Car elles fonctionnent selon des règles figées et ne développent pas d’intuition. (B) Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de l'apprentissage automatique ?

Apprendre à partir des données sans être programmée explicitement (C) Signup and view all the answers

Quel processus est utilisé pour créer un modèle dans l'apprentissage automatique ?

L'application d'un algorithme sur un ensemble de données (B) Signup and view all the answers

Parmi les options suivantes, laquelle est un exemple d'algorithme de machine learning ?

K-Means (A) Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'un algorithme en apprentissage automatique ?

Une procédure exécutée sur des données pour créer un modèle (B) Signup and view all the answers

Quel secteur utilise l'apprentissage automatique pour la détection de fraudes ?

Finance (B) Signup and view all the answers

Comment l'apprentissage automatique améliore-t-il ses performances ?

En apprenant de l'expérience (D) Signup and view all the answers

Un modèle en apprentissage automatique représente quoi ?

Le savoir acquis d'un algorithme sur un ensemble de données (C) Signup and view all the answers

Dans quelle application l'apprentissage automatique est-il utilisé pour prédire les comportements frauduleux ?

Analyse des risques (B) Signup and view all the answers

Quelle est la relation entre un algorithme et un modèle en apprentissage automatique ?

L'algorithme crée le modèle à partir des données, le modèle représente le résultat (B) Signup and view all the answers

Quel enjeu ou application n'est pas clairement mentionné dans le domaine de la santé utilisant l'apprentissage automatique ?

Simulations de traitements alternatifs (D) Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'un modèle de régression linéaire ?

Un modèle qui prédit des valeurs adaptées à un vecteur de coefficients. (A) Signup and view all the answers

Quelle est la première étape du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage automatique ?

Collecte de données. (C) Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de l'optimisation du modèle ?

Ajuster les coefficients du modèle pour une meilleure performance. (C) Signup and view all the answers

Quel est le rôle de l'évaluation du modèle dans le cycle de vie d'apprentissage automatique ?

Mesurer la précision et l'efficacité du modèle. (C) Signup and view all the answers

Quels éléments doivent être nettoyés lors de la préparation des données ?

Les incohérences et les valeurs manquantes dans les données. (A) Signup and view all the answers

Quelle est l'étape suivante après l'entraînement d'un modèle ?

Évaluation du modèle. (D) Signup and view all the answers

Quel est un exemple d'un modèle d'apprentissage automatique basé sur un arbre ?

Arbre de décision. (D) Signup and view all the answers

Quelle action est effectuée durant le déploiement du modèle ?

Implémentation du modèle dans un système de production. (D) Signup and view all the answers

Le choix d'un algorithme doit être basé sur quels critères ?

Le type de données et l'objectif souhaité. (C) Signup and view all the answers

Quelle est l'importance d'un dataset dans le Machine Learning ?

Il est utilisé pour préparer des modèles et faire des prédictions précises. (C) Signup and view all the answers

Après le déploiement, que doit-on faire en permanence avec le modèle ?

Surveiller ses performances et apporter des mises à jour. (D) Signup and view all the answers

Quel est le principal but de l'entraînement du modèle ?

Apprendre à faire des prédictions ou classifier des informations. (B) Signup and view all the answers

Quelle est l'étape après la collecte de données et avant la préparation des données ?

Nettoyage. (C) Signup and view all the answers

Quel aspect est essentiel dans l'évaluation des performances du modèle ?

Mesurer la précision et l'efficacité sur un ensemble de test. (C) Signup and view all the answers

Study Notes