3 Questions
¿Cuál es el principal punto de vista del periodista Cade Metz sobre GPT-3?
Impresionante, pero no cumple con las expectativas
¿En qué se basan los modelos de aprendizaje automático textual siguientes?
Aprendizaje no supervisado
¿Qué tipo de contenido puede generar ChatGPT según el texto?
Pasajes descriptivos
Study Notes
- El periodista Cade Metz de The New York Times describe la impresión de GPT-3 como "impresionante y decepcionante al mismo tiempo".
- Los primeros modelos de aprendizaje automático textual fueron entrenados por humanos para clasificar entradas mediante etiquetas predefinidas (etiquetado supervisado).
- Los modelos de aprendizaje automático textual siguientes se basan en aprendizaje automático (aprendizaje no supervisado).
- Los modelos de aprendizaje automático textual pueden predecir el final de una frase basándose en pocas palabras (predicción de texto).
- Construir un modelo de inteligencia artificial generativa ha sido un desafío grande, solo se han atrevido a intentarlo Tech Heavyweights como OpenAI, DeepMind, y Meta.
- GPT-3 de OpenAI se entrenó con aproximadamente 45 terabytes de datos de texto (un millón de metros lineales de espacio en las estantes de bibliotecas o un cuarto de la biblioteca completa de la Congress) y costó varios millones de dólares.
- Los modelos de inteligencia artificial generativa pueden producir contenido indistinguible del humano o un poco extraño, dependiendo de la calidad del modelo y el uso de casos.
- ChatGPT puede generar, entre otras cosas, un ensayo de calidad "Sólido A-" comparando las teorías del nacionalismo de Benedict Anderson y Ernest Gellner, así como una pasajera descriptiva de cómo quitar una torta de maní entremezclado de un reproductores de vídeos VCR con el estilo del Rey Jacobo.
- El modelo de inteligencia artificial generativa DALL-E puede crear obras de arte extrañas e hermosas a petición, como una pintura de Raphael de la Virgen María y el Niño comiendo pizza.
- Los problemas que una inteligencia artificial generativa puede resolver van de la creación de materiales escritos inmediatamente de alta calidad para la nueva generación de empresas, hasta la creación de versiones más resolutivas de imágenes médicas y el tiempo y recursos que se ahorran.
- Aunque el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial generativa es extremadamente intensivo y solo se puede realizar por las mayores y mejor dotadas empresas.
- Las empresas que quieran usar la inteligencia artificial generativa tienen la opción de usar modelos preentrenados o entrenar sus propios modelos.
Explora el siguiente paso para la inteligencia artificial generativa y su impacto en campos como el diseño industrial, la arquitectura y el marketing de productos. Descubre las posibilidades que ChatGPT y otras herramientas similares ofrecen para generar texto humano.
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