Podcast
Questions and Answers
Kokia yra dauginės regresijos lygtis šioje formoje?
Kokia yra dauginės regresijos lygtis šioje formoje?
- $Y = U + βX$
- $Y = βU + X$
- $Y = βX + U$
- $Y = X × β + U$ (correct)
Kaip galima apskaičiuoti paklaidų kvadratų sumą?
Kaip galima apskaičiuoti paklaidų kvadratų sumą?
- $SSR = ∑(y_i - ŷ_i)$
- $SSR = ∑(y_i - ŷ_i)^2$ (correct)
- $SSR = ∑(u_i^2)$
- $SSR = ∑(y_i^2 - ŷ_i^2)$
Kas atitinka β0 dauginės regresijos lygties atveju?
Kas atitinka β0 dauginės regresijos lygties atveju?
- Nesvarbus kintamasis
- Koreliacijos koeficientas
- Nepriklausomas kintamasis
- Interceptas (correct)
Kas žymi nepriklausomus kintamuosius dauginės regresijos kontekste?
Kas žymi nepriklausomus kintamuosius dauginės regresijos kontekste?
Ką reiškia U dauginės regresijoje?
Ką reiškia U dauginės regresijoje?
Kokio tipo regresijos atveju ieškome minimalios paklaidų kvadratų sumos?
Kokio tipo regresijos atveju ieškome minimalios paklaidų kvadratų sumos?
Kiek β koeficientų turėtų būti dauginės regresijos lygties, jei turime 3 nepriklausomus kintamuosius?
Kiek β koeficientų turėtų būti dauginės regresijos lygties, jei turime 3 nepriklausomus kintamuosius?
Kokia yra matricos forma šios dviejų lygių regresijos atveju?
Kokia yra matricos forma šios dviejų lygių regresijos atveju?
Kiek fiktyvių kintamųjų reikia sukurti, jei turime 10 kategorijų?
Kiek fiktyvių kintamųjų reikia sukurti, jei turime 10 kategorijų?
Kaip fiktyvūs kintamieji padeda spręsti sezoniškumo problemas?
Kaip fiktyvūs kintamieji padeda spręsti sezoniškumo problemas?
Ką rodo fiktyvus kintamasis, kai atsakymas yra 'taip'?
Ką rodo fiktyvus kintamasis, kai atsakymas yra 'taip'?
Kodėl nereikėtų įtraukti visų kategorijų kaip fiktyvių kintamųjų?
Kodėl nereikėtų įtraukti visų kategorijų kaip fiktyvių kintamųjų?
Koks yra fiktyvių kintamųjų naudojimo pranašumas ekonominių procesų analizuojant?
Koks yra fiktyvių kintamųjų naudojimo pranašumas ekonominių procesų analizuojant?
Kaip fiktyvūs kintamieji prisideda prie regresijos analizės?
Kaip fiktyvūs kintamieji prisideda prie regresijos analizės?
Kokiu atveju fiktyvus kintamasis turi reikšmę 0?
Kokiu atveju fiktyvus kintamasis turi reikšmę 0?
Kada fiktyvūs kintamieji gali būti ypač naudingi analizuojant duomenis?
Kada fiktyvūs kintamieji gali būti ypač naudingi analizuojant duomenis?
Koks yra 95% patikimumo intervalo formulė β1 parametrui?
Koks yra 95% patikimumo intervalo formulė β1 parametrui?
Kaip apskaičiuojama t reikšmė, kai β1 = -0.9?
Kaip apskaičiuojama t reikšmė, kai β1 = -0.9?
Kada atmesti hipotezę H0: β1 = 0?
Kada atmesti hipotezę H0: β1 = 0?
Kokia yra dauginė regresija?
Kokia yra dauginė regresija?
Kokia yra β1 skaičiavimo formulė pagal t statistikos skaičiavimą?
Kokia yra β1 skaičiavimo formulė pagal t statistikos skaičiavimą?
Ką rodo 95% patikimumo intervalas?
Ką rodo 95% patikimumo intervalas?
Kaip galima nustatyti kintamųjų sąryšį dauginėje regresijoje?
Kaip galima nustatyti kintamųjų sąryšį dauginėje regresijoje?
Kokia yra kritinė t reikšmė?
Kokia yra kritinė t reikšmė?
Koks yra ekonometrijos apibrėžimas?
Koks yra ekonometrijos apibrėžimas?
Kokios yra trys galutinio atsiskaitymo dalys ekonometrijos kurse?
Kokios yra trys galutinio atsiskaitymo dalys ekonometrijos kurse?
Kuri iš šių temų nėra nagrinėjama ekonometrijos kurse?
Kuri iš šių temų nėra nagrinėjama ekonometrijos kurse?
Kokie klausimai yra svarbūs prieš analizuojant ekonometrijos problemą?
Kokie klausimai yra svarbūs prieš analizuojant ekonometrijos problemą?
Kuri iš šių teiginių yra teisinga apie klasių sumažinimo pavyzdį?
Kuri iš šių teiginių yra teisinga apie klasių sumažinimo pavyzdį?
Kas yra heteroskedastiškumas ekonometrijoje?
Kas yra heteroskedastiškumas ekonometrijoje?
Kuri iš šių sąvokų yra svarbi ekonometrijoje kalbant apie modelio specifikaciją?
Kuri iš šių sąvokų yra svarbi ekonometrijoje kalbant apie modelio specifikaciją?
Kuo ekonometrijos tyrimuose ypatingas instrumentinių kintamųjų metodas?
Kuo ekonometrijos tyrimuose ypatingas instrumentinių kintamųjų metodas?
Kokios dvi sąlygos turi būti patenkintos, kad kintamasis būtų laikomas instrumentiniu?
Kokios dvi sąlygos turi būti patenkintos, kad kintamasis būtų laikomas instrumentiniu?
Koks yra egzogeniškumo sąlygos reikalavimas?
Koks yra egzogeniškumo sąlygos reikalavimas?
Ką reiškia sąlyga 'aktualumas' instrumentinių kintamųjų kontekste?
Ką reiškia sąlyga 'aktualumas' instrumentinių kintamųjų kontekste?
Kaip galima patikrinti, ar instrumentinis kintamasis yra aktualus?
Kaip galima patikrinti, ar instrumentinis kintamasis yra aktualus?
Koks yra pirmas žingsnis, ieškant β1 regresijos lygties atveju?
Koks yra pirmas žingsnis, ieškant β1 regresijos lygties atveju?
Kas privalo būti teigiama, kad instrumentinis kintamasis būtų naudojamas be klaidų?
Kas privalo būti teigiama, kad instrumentinis kintamasis būtų naudojamas be klaidų?
Kodėl sunku tiesiogiai išbandyti pirmąją instrumentinių kintamųjų prielaidas?
Kodėl sunku tiesiogiai išbandyti pirmąją instrumentinių kintamųjų prielaidas?
Koks yra svarbiausias aspektas, užtikrinant instrumentinių kintamųjų veiksmingumą?
Koks yra svarbiausias aspektas, užtikrinant instrumentinių kintamųjų veiksmingumą?
Flashcards
Econometrics
Econometrics
The combination of economic theory and statistical methods used to analyze economic information.
Binary Regression
Binary Regression
A regression model where the dependent variable is binary (0 or 1).
Multiple Regression
Multiple Regression
A regression model with two or more independent variables.
Endogeneity
Endogeneity
Signup and view all the flashcards
Instrumental Variables Regression
Instrumental Variables Regression
Signup and view all the flashcards
Multicollinearity
Multicollinearity
Signup and view all the flashcards
Heteroskedasticity
Heteroskedasticity
Signup and view all the flashcards
Autocorrelation
Autocorrelation
Signup and view all the flashcards
Model Specification
Model Specification
Signup and view all the flashcards
Linear Probability Model
Linear Probability Model
Signup and view all the flashcards
Confidence Interval
Confidence Interval
Signup and view all the flashcards
Parameter Significance Test
Parameter Significance Test
Signup and view all the flashcards
F-statistic
F-statistic
Signup and view all the flashcards
Dummy Variables
Dummy Variables
Signup and view all the flashcards
Regression Equation
Regression Equation
Signup and view all the flashcards
Matrix representation of Regression Equation
Matrix representation of Regression Equation
Signup and view all the flashcards
Instrumental Variable
Instrumental Variable
Signup and view all the flashcards
Econometrics Problem Solving
Econometrics Problem Solving
Signup and view all the flashcards
Model Evaluation
Model Evaluation
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Ekonometrija I
- Ekonometrija yra ekonomikos teorijos ir statistinių metodų derinys, naudojamas ekonominės informacijos analizei.
- Kursas paremtas J. Wooldridge knygos "Introductory Econometrics: A Modern Approach" medžiaga.
Temos
- Dvejetainė regresija
- Daugybinė regresija
- Dvejetainių kintamųjų regresija
- Endogeniškumas
- Instrumentinių kintamųjų regresija
- Multikolinearumas
- Heteroskedastiškumas
- Autokoreliacija
- Modelio specifikacija
- Tiesinis tikimybinis modelis
Vertinimas
- Tarpiniame atsiskaityme vertinamas 30% bendro balo
- Praktiniame atsiskaityme vertinamas 30% bendro balo
- Galutiniame atsiskaityme vertinamas 40% bendro balo
- VMA aplinkoje esantys bonus testai yra skirti geresniam pasiruošimui atsiskaitymams.
Ekonometrijos uždavinys
- Prieš pradedant analizuotą klausimą, reikia svarstyti šiuos dalykus:
- Koks yra priežastingumo ryšys tiriamoje situacijoje?
- Koks eksperimentas būtų idealus tiriamajam ryšiui nustatyti?
- Kaip iš galimų duomenų rinktiems duomenims taikyti realios situacijos eksperimentą?
- Kaip išsirinkti tinkamus duomenis (populiaciją, imtį, modelio prielaidas)?
Modelio patikimumo intervalas (Confidence Interval)
- Patikimumo intervalas naudojamas nežinomo parametro vertės apskaičiavimui.
- Patikimumo intervalas yra intervalas, kurio viduje tikimybė rasti tikrąją parametro vertę yra lygi nurodytam patikimumo lygmeniui.
- Patikimumo intervalas β1 parametrui: β̂1 ± tα/2 ∗ SE (β̂1).
Parametrų reikšmingumo testas
- Reikšmingumo testas atliekamas norint nustatyti, ar nepriklausomas kintamasis turi tiesinį poveikį priklausomam kintamajam.
- Nulinė hipotezė (H0) - nėra tiesinio santykio
- Alternatyvi hipotezė (H1) - yra tiesinis santykis
- t statistika apskaičiuojama: β̂1 − 0[H0] / SEβ̂1.
Modelio F statistika
- F statistika naudojama visam modeliui patikrinti.
- Nulinė hipotezė (H0) - modelis netinka
- Alternatyvi hipotezė (H1) - modelis tinka
- F statistika apskaičiuojama: (RSS0 − RSS1) / (k − 1) / RSS1 / (n − k).
Daugybinė regresija
- Daugybinė regresija naudojama analizuojant dviejų ar daugiau nepriklausomų kintamųjų bendrą poveikį priklausomam kintamajam.
- Daugybinės tiesinės regresijos formulė: y = β0 + β1 x1 + β2 x2 +...+ βm xmi + ui.
- Šią lygtį galima užrašyti matricos pavidalu: Y = X × β + U.
Fiktyvieji kintamieji
- Fiktyvieji kintamieji yra dichotominiai kintamieji, naudojami kokybinių kintamųjų regresijos analizei.
- Kiekvienai kokybinio kintamojo kategorijai sukuriamas atitinkamas fiktyvusis kintamasis.
- Fiktyvieji kintamieji padeda sprendžiant sezoniškumo problemą.
- Fiktyvieji kintamieji gali žymėti svarbius įvykius.
Instrumentiniai kintamieji
- Instrumentiniai kintamieji yra kintamieji, kurie naudojami endogeniškumo problemai spręsti.
- Instrumentinis kintamasis neturi koreliacijos su modelio paklaida ir koreliuoja su nepriklausomu kintamajam.
- Patikrinus instrumento aktualumą ir egzogeniškumą, galime apskaičiuoti β1.
Instrumentinių kintamųjų taikymas
- Kadangi dažnai nėra galimybės įrodyti, ar Cov(zi, ui) = 0, egzogeniškumo prielaida dažniausiai grindžiama ekonomine logika.
- Antrosios sąlygos patikrinimas gali būti atliekamas apskaičiuojant kovariaciją tarp kintamųjų arba sudarant regresiją: xi = α0 + α1 zi + vi.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Šiame teste nagrinėjami įvairūs ekonometrinės analizės metodai, remiantis J. Wooldridge knyga. Fokusas skiriamas dvejetainės, daugybinės regresijos, endogeniškumui, instrumentiniams kintamiesiems ir kitiems svarbiems aspektams. Pasiruoškite įvertinimams ir praktiniams užduotims!